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A Study on Cluster Size Sensitivity of Fuzzy c-Means Algorithm Variants
Szilágyi, László, Szilágyi, Sándor M., Enăchescu Springer 2016 Lecture Notes in Computer Science Vol.2016 No.9948
Self-Tuning Possibilistic c-Means Clustering Models
Szilágyi, L., Lefkovits, S., Szilágyi, S. M. World Scientific Publishing 2019 International journal of uncertainty, fuzziness, a Vol.27//SUP1 No.-
A Possibilistic c-means Clustering Model with Cluster Size Estimation
Szilágyi, László, Szilágyi, Sándor M. Springer 2017 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.10657
Szilágyi, L., Lefkovits, S., Szilágyi, S. M. World Scientific Publishing 2019 International journal of uncertainty, fuzziness, a Vol.27 No.1
A modified two-stage Markov clustering algorithm for large and sparse networks
Szilágyi, László, Szilágyi, Sándor M. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2016 Computer Methods and Programs in Biomedicine Vol.135 No.-
Analytical and numerical evaluation of the suppressed fuzzy c-means algorithm: a study on the competition in c-means clustering models
Szilágyi, L. s., Szilágyi, S. n., Benyó, Z. n. Springer Science + Business Media 2010 SOFT COMPUTING Vol.14 No.5
Recent Advances in Improving the Memory Efficiency of the TRIBE MCL Algorithm
Szilágyi, László, Nagy, Lajos Loránd, Szilágyi, Springer 2015 Lecture Notes in Computer Science Vol.2015 No.9490
Self-Tuning Possibilistic
L. Szilágyi, S. Lefkovits, S. M. Szilágyi World Scientific 2019 International journal of uncertainty, fuzziness, a Vol.27 No.-
Evolving Computationally Efficient Hashing for Similarity Search
Iclanzan, David, Szilágyi, Sándor Miklós, Szilágyi Springer 2018 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.11302
Implementation of the EU Water Framework Directive in monitoring of small water bodies in Hungary, I. Establishment of surveillance monitoring system for physical and chemical characteristics for small mountain watercourses
László, B. z., Szilágyi, F., Szilágyi, E., Heltai, Elsevier Science B.V., Amsterdam 2007 Microchemical Journal Vol.85 No.1
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