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Sources of bias and variability in long-term Landsat time series over Canadian boreal forests
Sulla-Menashe, D., Friedl, M. A., Woodcock, C. E. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2016 Remote sensing of environment Vol.177 No.-
Detecting forest disturbance in the Pacific Northwest from MODIS time series using temporal segmentation
Sulla-Menashe, D., Kennedy, R. E., Yang, Z., Braat Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 Remote sensing of environment Vol.151 No.-
Hierarchical mapping of Northern Eurasian land cover using MODIS data
Sulla-Menashe, D., Friedl, M. A., Krankina, O. N. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2011 Remote sensing of environment Vol.115 No.2
A phenology-based spectral and temporal feature selection method for crop mapping from satellite time series
Hu, Qiong, Sulla-Menashe, Damien, Xu, Baodong, Yin Elsevier Science B.V., Amsterdam 2019 International Journal of Applied Earth Observation Vol.80 No.-
A Global Land Cover Climatology Using MODIS Data
Broxton, P.D., Zeng, X., Sulla-Menashe, D., Troch, AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY 2014 JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY AND CLIMATOLOGY Vol.53 No.6
Multisite analysis of land surface phenology in North American temperate and boreal deciduous forests from Landsat
Melaas, E. K., Sulla-Menashe, D., Gray, J. M., Bla Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2016 Remote sensing of environment Vol.186 No.-
Enhancing MODIS land cover product with a spatial-temporal modeling algorithm
Cai, S., Liu, D., Sulla-Menashe, D., Friedl, M. A. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 Remote sensing of environment Vol.147 No.-
Extensive land cover change across Arctic–Boreal Northwestern North America from disturbance and climate forcing
Wang, Jonathan A., Sulla‐Menashe, Damien, Woodcock John Wiley & Sons Ltd 2020 Global Change Biology Vol.26 No.2
MODIS Collection 5 global land cover: Algorithm refinements and characterization of new datasets
Friedl, M. A., Sulla-Menashe, D., Tan, B., Schneid Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2010 Remote sensing of environment Vol.114 No.1
A parametric model for classifying land cover and evaluating training data based on multi-temporal remote sensing data
Glanz, H., Carvalho, L., Sulla-Menashe, D., Friedl Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING Vol.97 No.-
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