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Schmiester, L., Moddel, M., Erb, W., Knopp, T. IEEE 2017 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING Vol.3 No.4
Parameterization of mechanistic models from qualitative data using an efficient optimal scaling approach
Schmiester, Leonard Springer Nature 2020 Journal of mathematical biology Vol.81 No.2
TFE3 activation in a TSC1‐altered malignant PEComa: challenging the dichotomy of the underlying pathogenic mechanisms
Schmiester, Maren, Dolnik, Anna, Kornak, Uwe, Pfit John Wiley & Sons Ltd 2021 Journal of pathology.Clinical research Vol.7 No.1
Efficient gradient-based parameter estimation for dynamic models using qualitative data
Schmiester, Leonard, Weindl, Daniel, Hasenauer, Ja Oxford University Press 2021 Bioinformatics Vol.37 No.23
Flow cytometry can reliably capture gut microbial composition in healthy adults as well as dysbiosis dynamics in patients with aggressive B-cell non-Hodgkin lymphoma
Schmiester, Maren Taylor & Francis 2022 Gut microbes Vol.14 No.1
How to Support Plant Managers in Strategizing Volume-Oriented Changeability in Volatile and Uncertain Times — Deriving Requirements for a Practice-Oriented Approach
Rippel, Manuel, Schmiester, Johannes, Schönslebe Springer. 2015 International Federation for Information Processin Vol.2015 No.459
Why Do Plant Managers Struggle to Synchronize Production Capacity and Costs with Demand in Face of Volatility and Uncertainty?: Obstacles Within Strategizing Volume-Oriented Changeability in Practice
Building Blocks for Volume-oriented Changeability of Assets in Production Plants
Rippel, Manuel, Schmiester, Johannes, Wandfluh, Ma Elsevier Science B.V., Amsterdam 2016 Procedia CIRP Vol.41 No.-
The nuclease hSNM1B/Apollo is linked to the Fanconi anemia pathway via its interaction with FANCP
Salewsky, B., Schmiester, M., Schindler, D., Digwe Oxford University Press 2012 Human molecular genetics Vol.21 No.22
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