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A multi-objective scatter search for a mixed-model assembly line sequencing problem
Rahimi-Vahed, A. R., Rabbani, M., Tavakkoli-Moghad Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2007 ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS Vol.21 No.1
A multi-objective particle swarm for a flow shop scheduling problem
Rahimi-Vahed, A. R., Mirghorbani, S. M. Springer Science + Business Media 2007 JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION Vol.13 No.1
A path relinking algorithm for a multi-depot periodic vehicle routing problem
Rahimi-Vahed, A., Crainic, T. G., Gendreau, M., Re Springer Science + Business Media 2013 Journal of Heuristics Vol.19 No.3
Solving a bi-criteria permutation flow-shop problem using shuffled frog-leaping algorithm
Rahimi-Vahed, A., Mirzaei, A. H. Springer Science + Business Media 2008 SOFT COMPUTING Vol.12 No.5
A new particle swarm algorithm for a multi-objective mixed-model assembly line sequencing problem
Rahimi-Vahed, A. R., Mirghorbani, S. M., Rabbani, Springer Science + Business Media 2007 SOFT COMPUTING Vol.11 No.10
A novel hybrid multi-objective shuffled frog-leaping algorithm for a bi-criteria permutation flow shop scheduling problem
Rahimi-Vahed, A., Dangchi, M., Rafiei, H., Salimi, Springer Science + Business Media 2009 International Journal of Advanced Manufacturing Te Vol.41 No.11-12
A hybrid multi-objective shuffled frog-leaping algorithm for a mixed-model assembly line sequencing problem
Rahimi-Vahed, A., Mirzaei, A. H. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2007 Computers & Industrial Engineering Vol.53 No.4
Mixed-Model Assembly Line Sequencing Using Real Options
Rahimi-Vahed, A., Rabbani, M., Tavakkoli-Moghaddam Berlin:; Springer, 2006 OPERATIONS RESEARCH PROCEEDINGS Vol.- No.-
A multi-objective scatter search for a bi-criteria no-wait flow shop scheduling problem
Rahimi-Vahed, A. R., Javadi, B., Rabbani, M., Tava Taylor & Francis 2008 Engineering optimization Vol.40 No.4
A hybrid multi-objective particle swarm algorithm for a mixed-model assembly line sequencing problem
Rahimi-Vahed, A. R., Mirghorbani, S. M., Rabbani, Taylor & Francis 2007 Engineering optimization Vol.39 No.8
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