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Lai, Mark IEEE 2023 IEEE Microwave and Wireless Technology Letters Vol.33 No.8
Correcting for Unreliability and Partial Invariance: A Two-Stage Path Analysis Approach
Lai, Mark H. C. Taylor & Francis 2023 Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Vol.30 No.2
Quantifying the impact of partial measurement invariance in diagnostic research: An application to addiction research
Lai, Mark H.C., Richardson, George B., Mak, Hio Wa Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2019 Addictive behaviors Vol.94 No.-
Correcting Fixed Effect Standard Errors When a Crossed Random Effect Was Ignored for Balanced and Unbalanced Designs
Lai, Mark H. C. AMERICAN EDUCATIONAL RESEARCH ASSOCIATION 2019 Journal of educational and behavioral statistics Vol.44 No.4
Estimating Standardized Effect Sizes for Two- and Three-Level Partially Nested Data
Lai, Mark H. C., Kwok, Oi-man Taylor & Francis 2016 Multivariate behavioral research Vol.51 No.6
Composite Reliability of Multilevel Data: It's About Observed Scores and Construct Meanings
Lai, Mark H. C. AMERICAN PSYCHOLOGICAL ASSOCIATION 2021 Psychological methods Vol.26 No.1
Understanding the Impact of Partial Factorial Invariance on Selection Accuracy: An R Script
Lai, Mark H. C., Kwok, Oi-man, Yoon, Myeongsun, Hs Taylor & Francis 2017 STRUCTURAL EQUATION MODELING : A Multidisciplinary Vol.24 No.5
Examining the Rule of Thumb of Not Using Multilevel Modeling: The "Design Effect Smaller Than Two" Rule
Lai, Mark H. C., Kwok, Oi-man Taylor & Francis 2015 The Journal of experimental education Vol.83 No.3
Bootstrap Confidence Intervals for Multilevel Standardized Effect Size
Lai, Mark H. C. Taylor & Francis 2021 Multivariate behavioral research Vol.56 No.4
A Modified Comparative Fit Index for Factorial Invariance Studies
Lai, Mark H. C., Yoon, Myeongsun Taylor & Francis 2015 STRUCTURAL EQUATION MODELING : A Multidisciplinary Vol.22 No.2
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