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Multilabel classification via calibrated label ranking
Fürnkranz, J., Hüllermeier, E., Loza Mencía, E., B Springer Science + Business Media 2008 Machine learning Vol.73 No.2
A rapid-prototyping framework for extracting small-scale incident-related information in microblogs: Application of multi-label classification on tweets
Schulz, Axel, Loza Mencía, Eneldo, Schmidt, Benedi Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2016 Information systems Vol.57 No.-
Learning rules for multi-label classification: a stacking and a separate-and-conquer approach
Loza Mencía, E., Janssen, F. Springer Science + Business Media 2016 Machine learning Vol.105 No.1
Dynamic Classifier Chain with Random Decision Trees
Kulessa, Moritz, Mencía, Eneldo Loza Springer 2018 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.11198
Analysis and Optimization of Deep Counterfactual Value Networks
Hopner, Patryk, Mencía, Eneldo Loza Springer 2018 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.11117
Exploiting Anti-monotonicity of Multi-label Evaluation Measures for Inducing Multi-label Rules
Rapp, Michael, Mencía, Eneldo Loza, Fürnkranz, Joh Springer 2018 Lecture Notes in Computer Science Vol.2018 No.10937
Predicting Unseen Labels Using Label Hierarchies in Large-Scale Multi-label Learning
Nam, Jinseok, Mencía, Eneldo Loza, Kim, Hyunwoo Springer 2015 Lecture Notes in Computer Science Vol.2015 No.9284
Re-training Deep Neural Networks to Facilitate Boolean Concept Extraction
González, Camila, Mencía, Eneldo Loza, Fürnkranz Springer 2017 Lecture Notes in Computer Science Vol.2017 No.10558
All-in Text: Learning Document, Label, and Word Representations Jointly
Nam, Jinseok, Mencía, Eneldo Loza, Fürnkranz, J American Association for Artificial Intelligence 2016 Proceedings of the National Conference on Artifici Vol.2016 No.30
On the Trade-Off Between Consistency and Coverage in Multi-label Rule Learning Heuristics
Rapp, Michael, Mencía, Eneldo Loza, Fürnkranz, Joh Springer 2019 Lecture Notes in Computer Science Vol.2019 No.11828
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