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Keziou, A. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2002 Academie des Sciences. Comptes Rendus. Mathematiqu Vol.335 No.9
Semiparametric Estimation of Mutual Information and Related Criteria: Optimal Test of Independence
Keziou, A., Regnault, P. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2017 IEEE Transactions on Information Theory Vol.63 No.1
New blind source separation method of independent/dependent sources
Keziou, A., Fenniri, H., Ghazdali, A., Moreau, E. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 Signal processing Vol.104 No.-
Generalized Mutual-Information Based Independence Tests
Keziou, Amor, Regnault, Philippe Springer 2015 Lecture Notes in Computer Science Vol.2015 No.9389
Test of homogeneity in semiparametric two-sample density ratio models
Keziou, A., Leoni-Aubin, S. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2005 Academie des Sciences. Comptes Rendus. Mathematiqu Vol.340 No.12
Dual representation of -divergences and applications
Keziou, A. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2003 Academie des Sciences. Comptes Rendus. Mathematiqu Vol.336 No.10
Multivariate Divergences with Application in Multisample Density Ratio Models
Keziou, Amor Springer 2015 Lecture Notes in Computer Science Vol.2015 No.9389
A new convolutive source separation approach for independent/dependent source components
Mamouni, N., Keziou, A., Fenniri, H., Ghazdali, A. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2020 Digital Signal Processing Vol.100 No.-
A semiparametric maximum likelihood ratio test for the change point in copula models
Bouzebda, S., Keziou, A. Elsevier Science B.V. Amsterdam 2013 STATISTICAL METHODOLOGY Vol.14 No.-
Divergences and duality for estimation and test under moment condition models
Broniatowski, M., Keziou, A. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2012 Journal of statistical planning and inference Vol.142 No.9
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