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Comparison of genetic programming and radial basis function neural network for open-channel junction velocity field prediction.
Sharifipour, Minoo, Bonakdari, Hossein, Zaji, Amir SPRINGER INTERNATIONAL 2018 Neural Computing and Applications Vol.30 No.3
Estimating shear stress in a rectangular channel with rough boundaries using an optimized SVM method.
Khozani, Zohreh Sheikh, Bonakdari, Hossein, Zaji, SPRINGER INTERNATIONAL 2018 Neural Computing and Applications Vol.30 No.8
Radial Basis Neural Network and Particle Swarm Optimization-based equations for predicting the discharge capacity of triangular labyrinth weirs
Hossein Zaji, Amir, Bonakdari, Hossein, Karimi, So Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2015 Flow measurement and instrumentation Vol.45 No.-
Integrated Markov chains and uncertainty analysis techniques to more accurately forecast floods using satellite signals
Hossein Bonakdari , Amir Hossein Zaji , Andrew D. Elsevier Science 2019 Journal of hydrology Vol.572 No.-
More accurate prediction of the complex velocity field in sewers based on uncertainty analysis using extreme learning machine technique
Bonakdari, Hossein, Zaji, Amir Hossein, Gharabaghi Taylor & Francis 2020 ISH journal of hydraulic engineering Vol.26 No.4
Open channel junction velocity prediction by using a hybrid self-neuron adjustable artificial neural network
Bonakdari, Hossein, Zaji, Amir Hossein Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2016 Flow measurement and instrumentation Vol.49 No.-
Efficient methods for prediction of velocity fields in open channel junctions based on the artifical neural network
Zaji, Amir Hossein, Bonakdari, Hossein Taylor & Francis 2015 Engineering applications of computational fluid me Vol.9 No.1
Developing an AI-based method for river discharge forecasting using satellite signals
Zaji, Amir Hossein, Bonakdari, Hossein, Gharabaghi Springer Nature 2019 Theoretical and applied climatology Vol.138 No.1-2
Potential of particle swarm optimization based radial basis function network to predict the discharge coefficient of a modified triangular side weir
Zaji, Amir Hossein, Bonakdari, Hossein, Shamshirba Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2015 Flow measurement and instrumentation Vol.45 No.-
Performance evaluation of two different neural network and particle swarm optimization methods for prediction of discharge capacity of modified triangular side weirs
Zaji, Amir Hossein, Bonakdari, Hossein Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 Flow measurement and instrumentation Vol.40 No.-
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