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A note on the choice and the estimation of Kriging models for the analysis of deterministic computer experiments
Ginsbourger, D., Dupuy, D., Badea, A., Carraro, L. John Wiley & Sons, Ltd 2009 Applied Stochastic Models in Business and Industry Vol.25 No.2
Distance-based kriging relying on proxy simulations for inverse conditioning
Ginsbourger, D., Rosspopoff, B., Pirot, G., Durran Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2013 ADVANCES IN WATER RESOURCES Vol.52 No.-
Tensions servicielles et tensions civiles
Ginsbourger, F. LA DOCUMENTATION FRANCAISE 2011 PROBLEMES POLITIQUES ET SOCIAUX Vol.- No.990
Editorial
Ginsbourger, David, Iooss, Bertrand, Pronzato, Luc Taylor & Francis 2015 Journal of statistical computation and simulation Vol.85 No.7
On degeneracy and invariances of random fields paths with applications in Gaussian process modelling
Ginsbourger, D., Roustant, O., Durrande, N. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2016 Journal of statistical planning and inference Vol.170 No.-
Discrete mixtures of kernels for Kriging-based optimization
Ginsbourger, D., Helbert, C., Carraro, L. John Wiley & Sons, Ltd 2008 Quality and Reliability Engineering International Vol.24 No.6
Noisy kriging-based optimization methods: A unified implementation within the DiceOptim package
Picheny, V., Ginsbourger, D. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 Computational statistics & data analysis Vol.71 No.-
A Warped Kernel Improving Robustness in Bayesian Optimization Via Random Embeddings
Binois, Mickaël, Ginsbourger, David, Roustant, Springer 2015 Lecture Notes in Computer Science Vol.2015 No.8994
Fast Computation of the Multi-Points Expected Improvement with Applications in Batch Selection
Chevalier, C., Ginsbourger, D. SPRINGER-VERLAG 2013 Lecture Notes in Computer Science Vol.- No.7997
A Poisson regression approach to model monthly hail occurrence in Northern Switzerland using large-scale environmental variables
Madonna, Erica, Ginsbourger, David, Martius, Olivi Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2018 Atmospheric research Vol.203 No.-
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