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FEDSM2007-37403 On the Analysis of Turbulent Flow Signals by Artificial Neural Networks and Adaptive Techniques
Pena, F.L., Bellas, F., Duro, R.J., Farinas, P. New York; ASME 2007 PROCEEDINGS OF THE ASME FLUIDS ENGINEERING DIVISIO Vol.5 No.2A
Some thoughts on the use of sampled fitness functions for the multilevel Darwinist brain
Bellas, F., Duro, R. J. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2004 Information Sciences Vol.161 No.3-4
CoSMiC: A hierarchical cloudlet-based storage architecture for mobile clouds
Rodrigo Duro, F., Garcia Blas, J., Higuero, D., Pe Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2015 SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY Vol.50 No.-
Using Adaptive Artificial Neural Networks for Reconstructing Irregularly Sampled Laser Doppler Velocimetry Signals
Pena, F. L., Bellas, F., Duro, R. J., Simon, M. L. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2006 IEEE Transactions on Instrumentation and Measureme Vol.55 No.3
Anisotropy angle of the DST-emissions
Cardone, F., Duro, S. WORLD SCIENTIFIC 2014 MODERN PHYSICS LETTERS B Vol.28 No.19
Multilevel Darwinist Brain (MDB): Artificial Evolution in a Cognitive Architecture for Real Robots
Bellas, F., Duro, R. J., Faina, A., Souto, D. The Institute of Electrical + Electronics Engineers 2010 IEEE Transactions on Autonomous Mental Development Vol.2 No.4
Blind Signal Separation Through Cooperating ANNs
Bellas, F., Duro, R. J., Lopez-Pena, F. Berlin; London; Springer 2005 Lecture Notes in Computer Science Vol.- No.3681
Introducing Long Term Memory in an ANN Based Multilevel Darwinist Brain
Bellas, F., Duro, R. J. Springer-Verlag; 1999 2003 Lecture Notes in Computer Science Vol.2686 No.6
Statistically Neutral Promoter based GA for Evolution with Dynamic Fitness Functions
Bellas, F., Duro, R. J. Anaheim; Calgary:; ACTA Press, 2002 PROCEEDINGS OF THE IASTED INTERNATIONAL CONFERENCE Vol.- No.-
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