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Air Quality Modeling Using the PSO-SVM-Based Approach, MLP Neural Network, and M5 Model Tree in the Metropolitan Area of Oviedo (Northern Spain)
García Nieto, P. J., García-Gonzalo, E., Bernardo Springer Nature 2017 ENVIRONMENTAL MODELING AND ASSESSMENT Vol.23 No.3
A hybrid DE optimized wavelet kernel SVR-based technique for algal atypical proliferation forecast in La Barca reservoir: A case study
García-Nieto, P.J., García-Gonzalo, E., Sánchez La Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 Journal of computational and applied mathematics Vol.366 No.-
A new predictive model for the outlet turbidity in micro-irrigation sand filters fed with effluents using Gaussian process regression
García Nieto, P.J., García-Gonzalo, E., Puig-Bargu Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 Computers and electronics in agriculture Vol.170 No.-
Water eutrophication assessment relied on various machine learning techniques: A case study in the Englishmen Lake (Northern Spain)
García Nieto, P.J., García-Gonzalo, E., Alonso Fer Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2019 Ecological modelling Vol.404 No.-
Predictive modelling of eutrophication in the Pozón de la Dolores lake (Northern Spain) by using an evolutionary support vector machines approach
García-Nieto, P. J., García-Gonzalo, E., Alonso Fe Springer Science + Business Media 2018 Journal of mathematical biology Vol.76 No.4
A new predictive model based on the PSO-optimized support vector machine approach for predicting the milling tool wear from milling runs experimental data
García-Nieto, P. J., García-Gonzalo, E., Vilán Vil Springer Science + Business Media 2016 International Journal of Advanced Manufacturing Te Vol.86 No.1-4
Hybrid PSO–SVM-based method for long-term forecasting of turbidity in the Nalón river basin: A case study in Northern Spain
García Nieto, P. J., García-Gonzalo, E., Alonso Fe Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2014 Ecological engineering Vol.73 No.-
Predictive modelling of the higher heating value in biomass torrefaction for the energy treatment process using machine-learning techniques.
García Nieto, P. J., García-Gonzalo, E., Paredes-S SPRINGER INTERNATIONAL 2019 Neural Computing and Applications Vol.31 No.12
Forecast of the higher heating value in biomass torrefaction by means of machine learning techniques
García Nieto, P.J., García–Gonzalo, E., Sánchez La Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2019 Journal of computational and applied mathematics Vol.357 No.-
Modeling pressure drop produced by different filtering media in microirrigation sand filters using the hybrid ABC-MARS-based approach, MLP neural network and M5 model tree
García Nieto, P.J., García-Gonzalo, E., Bové, J., Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2017 Computers and electronics in agriculture Vol.139 No.-
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