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Support vector regression based QSPR for the prediction of retention time of pesticide residues in gas chromatography-mass spectroscopy
Dashtbozorgi, Z., Golmohammadi, H., Konoz, E. Elsevier Science B.V., Amsterdam 2013 Microchemical Journal Vol.106 No.-
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Simultaneous Prediction of the Logarithmic Capacity Factor of Some Aliphatic and Aromatic Compounds on Five Different Stationary Phases in RP-LC Using Artificial Neural Network
Dashtbozorgi, Z., Golmohammadi, H., Konoz, E. Springer Science + Business Media 2012 Chromatographia Vol.75 No.13-14
Quantitative structure property relationship modeling of water to wet butyl acetate partition coefficient of 76 organic solutes using multiple linear regression and artificial neural network
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Dashtbozorgi, Z. Taylor & Francis 2012 JOURNAL OF LIQUID CHROMATOGRAPHY AND RELATED TECHN Vol.36 No.1
Optimization and validation of a new pesticide residue method for cucumber and tomato using acetonitrile-based extraction-dispersive liquid-liquid microextraction followed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry
Dashtbozorgi, Z., Ramezani, M., Waqif-Husain, S. Royal Society of Chemistry 2013 Analytical Methods Vol.5 No.5
Prediction of gas to water solvation enthalpy of organic compounds using support vector machine
Dashtbozorgi, Z., Golmohammadi, H., Acree, W. E. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2012 Thermochimica acta Vol.539 No.-
Prediction of gas-to-ionic liquid partition coefficient of organic solutes dissolved in 1-(2-methoxyethyl)-1-methylpyrrolidinium tris(pentafluoroethyl)trifluorophosphate using QSPR approaches
Dashtbozorgi, Z., Golmohammadi, H., Acree, W. E. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2015 Journal of Molecular Liquids Vol.201 No.-
A high-performance and scalable multi-core aware software solution for network monitoring
Dashtbozorgi, M., Abdollahi Azgomi, M. Springer Science + Business Media 2012 The Journal of supercomputing Vol.59 No.2
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