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Parallel and Separable Recursive Levenberg-Marquardt Training Algorithm
Asirvadam, V. S.,Mcloone, S. F.,Irwin, G. W. IEEE 2002 NEURAL NETWORKS FOR SIGNAL PROCESSING Vol.- No.-
Spectroscopic properties of Nd3+ ions in Li2OMO (M=Mg, Ca and Sr)Sb2O3 glasses
Asirvadam, A. Elsevier Science B. V., Amsterdam 2022 Optik Vol.264 No.-
Separable Recursive Training Algorithms with Switching Module
Asirvadam, V.S. SPRINGER-VERLAG 2009 Lecture Notes in Computer Science Vol.- No.5863
Semi Batch Learning with Store Management Using Enhanced Conjugate Gradient
Asirvadam, V.S., Izzeldin, H.T.A., Saad, N., Mcloo Berlin; Springer 2012 Lecture Notes in Electrical Engineering Vol.136 No.-
Computationally efficient sequential learning algorithms for direct link resource-allocating networks
Asirvadam, V. S., McLoone, S. F., Irwin, G. W. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2005 Neurocomputing Vol.69 No.1-3
Optical and luminescence properties of Er3+ doped Sb2O3–Li2O‒MO (M=Mg, Ca and Sr) glasses
Asirvadam, A. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2022 Optical materials Vol.128 No.-
Fast and Efficient Sequential Learning Algorithms Using Direct-Link RBF Networks
Asirvadam, V., McLoone, S., Irwin, G. IEEE, 2003 NEURAL NETWORKS FOR SIGNAL PROCESSING Vol.2003 No.-
Fast Sequential Learning Methods on RBF-Network Using Decomposed Training Algorithms
Asirvadam, V. S., Mcloone, S., Irwin, G. W. IEEE, 2004 PROCEEDINGS OF THE IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON Vol.- No.-
Memory Efficient BFGS Neural-Network Learning Algorithms Using MLP-NETwork: A Survey
Asirvadam, V. S., Mcloone, S., Irwin, G. W. IEEE, 2004 The proceedings of the ... IEEE International Conf Vol.1 No.-
Separable Recursive Training Algorithms for Feedforward Neural Networks
Asirvadam, V. S.,McLoone, S. F.,Irwin, G. W. IEEE 2002 PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE Vol.2 No.-
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