석면노출연구를 위한 공간분석기법

김주영,강동묵,Kim, Ju-Young,Kang, Dong-Mug 한국환경보건학회 2012 한국환경보건학회지 Vol.38 No.5

Objectives: Spatial analysis is useful for understanding complicated causal relationships. This paper focuses trends and appling methods for spatial analysis associated with environmental asbestos exposure. Methods: Literature review and reflection of experience of authors were conducted to know academic background of spatial analysis, appling methods on epidemiology and asbestos exposure. Results: Spatial analysis based on spatial autocorrelation provides a variety of methods through which to conduct mapping, cluster analysis, diffusion, interpolation, and identification. Cause of disease occurrence can be investigated through spatial analysis. Appropriate methods can be applied according to contagiousness and continuity. Spatial analysis for asbestos exposure source is needed to study asbestos related diseases. Although a great amount of research has used spatial analysis to study exposure assessment and distribution of disease occurrence, these studies tend to focus on the construction of a thematic map without different forms of analysis. Recently, spatial analysis has been advanced by merging with web tools, mobile computing, statistical packages, social network analysis, and big data. Conclusions: Because the trend in spatial analysis has evolved from simple marking into a variety of forms of analyses, environmental researchers including asbestos exposure study are required to be aware of recent trends.

공간구문론과 GIS 통합 모델을 이용한 공간구조분석에 관한 연구 -당진시 합덕읍 일원을 대상으로-

윤정미 ( Jeong Mi Yun ) 한국지리정보학회 2012 한국지리정보학회지 Vol.15 No.3

기존의 공간구문론(Space Syntax)을 활용한 공간구조분석(Spatial Structure Analysis)은 가로망(road)에 관한 인자(factor)만을 활용하는 한계를 가지고 있기에, 가로망 인자만이 아닌 지역의 지역적 특성을 고려한 인자를 도출한 현실성 있는 공간구조 분석 방법이 필요한 실정이다. 본 연구는 지역의 공간구조 특성인자를 도출하여 기존의 공간구문론과 GIS와의 통합모델을 구축하여 수정형 공간구조분석 방법을 제시하고 합덕읍 일원의 중심지역을 대상으로 공간구조분석을 수행하는데 목적이 있다. 이를 위해 전문가 설문조사를 실시하여 지역의 공간구조 특성 요인 및 상대적 가중치를 도출하였고, 지역적 특성을 반영하는 인자로 가로망뿐만 아니라 용도지역, 지가, 건물의 밀집도 요인을 도출하였다. 분석 결과 합덕읍의 경우 도로만을 이용한 기존의 공간구조분석을 활용한 공간구조분석 방법이 실제적인 값을 반영하지 못한 것으로 분석되었고, 지역적 특성 인자를 추가하여 분석한 수정형 공간구조분석 결과가 합덕읍의 현실성을 잘 반영한 것으로 나타났다. 즉, 합덕읍과 같은 경우 개발 축에 따라 가로망이 변화되고 중심성이 변화되는 지역이 아니라, 효율성과 형평성에 의해 가로망이 형성되거나 쇠퇴로 인해 중심성이 변화된 지역이기에 이러한 지역의 경우 지역적 특성을 반영한 방법이 더 적합한 것으로 분석되었다. 향후 지역적 특성을 반영한 공간구조분석 인자 선정 및 파라미터 선정에 관한 더 깊은 연구가 필요하고 다른 지역을 대상으로 시뮬레이션하여, 모델에 대한 상호 검증 및 보완하는 과정이 필요할 것이다. The spatial structure analysis using the existing space syntax has a weakness only to apply the road factor. Hence, it is necessary to perform a new spatial structure analysis considering the regional characteristics factor as well as the road factor. The purpose of this study is to propose a modified spatial structure analysis which adopts road and regional characteristics factors using the existing space syntax and GIS and then to apply it to the spatial structure analysis of the urbanized areas in Hapdeok town. For the new analysis, the experts` survey has been conducted to derive the spatial structure factors of the area and their relative weights. Specifically, it drew the road factor as well as the regional characteristics factors such as road, district, land value, and building density. This study shows that the existing spatial structure analysis considering only the road factor does not reflect the actual spatial structure but the modified spatial structure analysis considering the road factor and the regional characteristics factors more accurately analyzes the spatial structure of Hapdeok town. Hapdeok is not an area where road networks were developed along main development axis and its centrality was changed, but an area where road networks were developed by effectiveness and equity and its centrality was changed by downtown decline, The towns like Hapdeok is more suitable for applying the modified spatial structure analysis method considering the regional characteristics factors. Further research is required for selecting characteristics factors and appropriate parameters in the modified spatial structure analysis. Further case studies await in other cities for conducting its verification.

오픈소스 GIS를 활용한 공간분석 프레임워크 및 실증적 연구 -부동산 관련 데이터를 사례로-

김정희 ( Kim Jung Hee ) 한국사진지리학회 2020 한국사진지리학회지 Vol.30 No.4

본 연구에서는 부동산관련 문제의 의사결정지원 수단으로서 오픈소스 GIS를 활용한 공간분석의 틀을 제공하고, 이를 뒷받침할 수 있는 실증적 분석을 수행하였다. 이를 위해 GIS를 적용한 공간분석에서 주로 다루어지는 부동산 이슈를 도출한 후, 데이터 구축에서 탐색적 공간데이터 분석과 모델기반의 공간데이터 분석 등의 공간분석기법까지 일련의 분석프로세스의 틀을 제시하였다. 이를 기반으로 분석에 적합한 오픈소스 GIS의 현황과 기능을 파악하여 분석방법을 모색한 후, 서울시 상업용부동산 임대동향자료를 사례로 실증적 분석을 수행하였다. 본 연구는 일종의 공간분석을 위한 가이드라인을 제시하고 오픈소스 GIS의 활용방안을 모색하는데 초점을 맞추었다. 따라서 부동산 관련 자료를 사례로 실증적 연구 분석을 통해 하나의 구축 사례를 제공하여 공간분석에 필요한 기술적 신뢰도 향상에 기여할 수 있을 것으로 사료된다. This study is designed to provide the spatial analysis framework by using the open source GIS as the decision-making supporting means for the real estate issues and make the empirical analysis which can support it. For this purpose, the real estate issues which would be mainly handled in the spatial analysis applied with GIS would be derived and a series of analysis process framework would be suggested from the construction of data to the spatial analysis techniques such as exploratory spatial data analysis and model-driven spatial data analysis. Based on this, the characteristics and functions of the open source GIS which is proper for the analysis would be found and the analysis method would be searched before the empirical analysis would be performed by using the data of the rent trend for the commercial real estate located in Seoul. This study would focus on the suggestion of guideline for a kind of spatial analysis and how to use it.

공간조절변수를 적용한 행위자기반 분석모형에 관한 연구

이경훈,오성진 한국문화공간건축학회 2015 한국문화공간건축학회논문집 Vol.- No.51

The concept of space syntax, a typical methodology for the spatial analysis, puts its basis on two factors that are important for the spatial use behavior. The characteristic in analyzing the space syntax is, to some extent, different with the users’ space using behavior that takes advantage of actual space, thereby bringing about restrictions and limitations in the following aspects. (1) The unit space is of a value-neutral representation system, which is defined as homogeneous space that excludes the relevant factors influential to the structure, except spatial connections. (2) The spatial connection is based on spatial depth. (3) The prerequisite in all spatial structures is two-way traffic. (4) The closed structure is the prerequisite in which no space exists except the spatial subject to analysis. Given that such restrictive limitations involving the space syntax fail to reflect the actual situations of the spatial structure, agent-based modeling was incorporated as a possible means for the spatial structure analysis by coping with those limitations; for this purpose, the experiment of the proposed model was made to evaluate the validity and the effectiveness of the agent-based model by first of all comparing with space syntax, an analysis based on spatial interactions, whereby the similarity and difference between the level of integration that is a variable of spatial syntax and space sharing rate that is an index for agent-based analysis were verified to propose possibility of the new methodology. The results of this study are: 1) In the spaces with the same topological route, the modeling was analyzed with respect to its validity for use as a spatial analysis methodology through the analysis by applying spatial control variables. 2) Indexes for the agent-based modeling were applied to make possible the spatial analysis considering the user characteristic which supplements the limitations in methodologies.

시설물 유형에 따른 화재 발생의 공간 계량 분석

서민송,유환희 한국측량학회 2019 한국측량학회지 Vol.37 No.3

최근 급속도로 성장하는 도시에는 많은 인구와 시설물들이 증가하고 집중이 심화함에 따라 재해와 재난에 취약함을 나타낸다. 특히, 화재는 우리나라의 도시 내에서 교통사고와 더불어 가장 많이 발생하는 재해 중 하나로 많은 인명 및 재산피해를 준다. 따라서 본 연구에서는 화재 발생에 대한 영향요인을 분석하기 위해 진주시를 대상으로 2007년부터 2017년까지 10년간 화재데이터를 취득하였다. 먼저 공간 자기 상관성 분석을 시행하여 진주시 화재 발생의 공간 분포 패턴을 파악한 후, 상관관계 및 다중 회귀 분석을 통해 인문·사회 요인과 물리적 요인 간의 공간적 종속성 및 비정상성을 확인하였고 이를 토대로 화재 발생 위치와 각 요인별 위치를 고려하여 공간 가중치를 활용한 OLS 회귀 분석을 실시하였다. 그 결과로 첫째, 진주시 화재 발생의 LISA분석 결과 화재 발생 빈도가 높은 용도지역은 중심상업지역, 공업지역, 주거지역 순으로 나타났다. 둘째, 인구·사회적 변수 및 물리적 변수를 통합하여 다중회귀분석의 최종 모형으로 도출된 요인들을 중심으로 공간가중치를 적용하여 OLS회귀모형을 분석한 결과 제2종 근린생활시설이 화재 발생과 가장 높은 상관성을 보였으며 다음으로 단독주택, 판매시설, 제1종 근린생활시설, 가구 수의 순으로 상관성이 있는 것으로 분석되었다. 이러한 연구 결과를 통해 도시 지역의 시설물별 화재 발생 요인을 분석하고 화재 안전대책을 수립하는데 유용한 자료로 활용될 것으로 예상된다. In recent years, fast growing cities in Korea are showing signs of being vulnerable to more disasters as their population and facilities increase and intensify. In particular, fire is one of the most common disasters in Korea's cities, along with traffic accidents. Therefore, in this study, we analyze what type of factors affect the fire that threatens urban people. Fire data were acquired for 10 years, from 2007 to 2017, in Jinju, Korea. Spatial distribution pattern of fire occurrence in Jinju was assessed through the spatial autocorrelation analysis. First, spatial autocorrelation analysis was carried out to grasp the spatial distribution pattern of fire occurrence in Jinju city. In addition, correlation and multiple regression analysis were used to confirm spatial dependency and abnormality among factors. Based on this, OLS (Ordinary Least Square) regression analysis was performed using space weighting considering fire location and spatial location of each facility. As a result, First, LISA (Local Indicator of Spatial Association) analysis of the occurrence of fire in Jinju shows that the most central commercial area are fire department, industrial area, and residential area. Second, the OLS regression model was analyzed by applying spatial weighting, focusing on the most derived factors of multiple regression analysis, by integrating population and social variables and physical variables. As a result, the second kind of neighborhood living facility showed the highest correlation with the fire occurrence, followed by the following in the order of single house, sales facility, first type of neighborhood living facility, and number of households. The results of this study are expected to be useful for analyzing the fire occurrence factors of each facility in urban areas and establishing fire safety measures.

공간회귀분석을 이용한 지역사회서비스 투자사업 공간접근성 영향요인 분석

김가희 ( Kim Ka-hee ) 한국사회복지정책학회 2017 사회복지정책 Vol.44 No.2

본 연구는 지리정보시스템(GIS)을 이용하여 지역사회서비스 투자사업의 지역간 공간접근성을 분석하고 Geoda를 이용한 공간회귀분석을 진행하여 서비스 유형별 공간접근성 영향요인을 분석하였다. 이를 통해 첫째, 지역사회서비스 투자사업의 지역별 공간접근성 영향요인 분석에 있어 공간자기상관성을 통제한 공간회귀분석의 적용이 필요함을 검증하였다. 둘째, 지역사회서비스 투자사업 서비스제공 범위가 광역으로 확대 되어야 할 필요성과 그 근거를 제시하였다. 셋째, 지역사회서비스 투자사업서비스 전달체계에 있어 지역내 제공기관이 부족하거나 이용자의 접근성이 떨어지는 비도시의 경우 전달체계가 재가서비스 중심으로 설계되어야 할 필요성과 근거를 제시하였다. The objectives of this study were to analyze the spatial accessibility of community social services investment projects by using the geographic information system(GIS) and the spatial accessibility influence factors by service type by using a spatial regression analysis. The implications of this study are as follows. First, it was the first study to analyze the spatial accessibility and the influence factors of institutional visit services and home visit services targeting nationwide users, providers, and personnel providing the services of community social services investment projects. Secondly, it was a presumptive study that applied multi-dimensional analyses including spatial accessibility analysis using GIS and spatial regression analysis using Geoda. Thirdly, it verified that it would be necessary to apply a spatial regression analysis with controlling spatial autocorrelation to analyze the spatial accessibility influence factor of community social services investment projects by region. Fourthly, it suggested the necessity of expanding the community social services investment project to a wider area. Lastly, it suggested the necessity and foundation of designing the delivery system with focusing on the home-based service to areas with lacking local providers or having low accessibility(e.g., non-urban areas).

제4차 산업혁명 시대를 위한 국토공간정보의 활용 및 중요요인에 관한 연구 : Fuzzy-AHP 보정 분석을 이용하여

한충남(Han, Chung-Nam),안재성(An, Jae-Sung) 한국부동산정책학회 2017 不動産政策硏究 Vol.18 No.3

A surrealistic society in which information can be shared as high precision spatial information is connected with smart sensors has come at last, in the face of the up-to-date Fourth Industrial Revolution. However, the current national geo-spatial information cannot provide convergence service, since it does not meet the criteria and quality required by the Fourth Industrial Revolution. Therefore, the purpose of this study is to seek out and use important factors of national geo-spatial information suitable for the changing era, as human beings are exposed to the Fourth Industrial Revolution. This study divided some scopes into conceptual, temporal, spatial and contents scope: the concept of national geo-spatial information is considered and the definition of national geo-spatial information suitable for the theme of this study is newly established and is suggested in the conceptual scope; temporal scope ranges from 1995 when general planning of GIS establishment was initiated to the present time; spatial scope includes the entire territory; and 30 important factors are selected, understood and analyzed in terms of political, economic, social, technological and environmental dimension, in the contents scope. An empirical analysis compares differences in perceptions on national geo-spatial information among groups of experts including professors, researchers, civil servants, employees in public corporations, by administering questionnaires to them and using the Fuzzy-AHP, a statistical analysis. The results of a comprehensive analysis provides some implications: important factors for political connection and goals may serve as a leading role in the Fourth Industrial Revolution, as they are intensively reflected in policies, in the political dimension; industry is determined to create high added-value only if it apply important factors for cost, benefit and effects contributing to the Fourth Industrial Revolution to businesses, in the economic dimension; important factors for contribution to spatial information service and convergent use of spatial information should make a contribution to our society, in the social dimension; important factors such as establishment of management system and system security should be applied to public corporations and industry, given the priority of standardness and stability, in the technological dimension; and it is necessary to pursue policies by considering both internal and external environments, enhance awareness of internal policy planners through training and professional education and conduct researches and promote environment for allowing national geo-spatial information to be introduced to foreign countries, in the environmental dimension. Finally, specific research process of professors, researchers, civic servants and employees in public corporations are required to realize various important factors suggested by this study, and important factors of strategic national geo-spatial information should be selected and actively applied to policies and use of national geo-spatial information.

공간분석을 이용한 강원도 지역의 강수분포 분석 (II): 지속기간 및 재현기간별 확률강수량 분석

정창삼,엄명진,허준행,Jeong. Chang-Sam,Um. Myoung-Jin,Heo. Jun-Haeng 한국방재학회 2009 한국방재학회논문집 Vol.9 No.6

본 연구에서는 강원도내 정확한 극치강수분포를 파악하여 최근 증가하고 있는 재해를 예방하고자 지역빈도해석 방법을 이용하여 산정한 확률강수량과 공간분석을 통하여 강원도의 강수분포를 분석하였다. 강수자료는 강원도내 기상청 관할의 66개 관측소의 자료를 사용하였다. 지역빈도해석결과 GLO 분포형이 강원도에 가장 적합한 분포형으로 나타났다. 강수분포를 지속기간별로 분석한 결과 지속기간이 증가할수록 설악동, 대관령 및 청일 일원에서 높은 확률강수량을 나타내었으며, 지속기간에 따라서 강수의 공간분포가 확연히 변화됨을 확인하였다. 또한 재현기간별로 분석한 결과 재현기간이 길어질수록 지역별 강수 특성이 강하게 나타났다. 강원도 강수분포를 공간분석한 결과 영동지방에서는 일관적으로 높은 강수량이 발생하였으나 영서지방에서는 지속기간 및 재현기간에 따라 다양한 분포를 나타내었다. 따라서 지역별 강수량의 보다 정확한 예측을 위해서는 지역빈도해석 이외에 다양한 지리 및 기상조건을 고려할 수 있는 모형에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다. In this study, often the spatial distribution of precipitation was analyzed using the quantile with regional frequency analysis and spatial analysis to find out the detail distribution of extreme precipitation for preventing the disaster in the region of Gangwon. The hourly precipitation data of 66 stations in Gangwon were used. As the results of regional frequency analysis, it shows that the generalized logistic (GLO) distribution is the best for the region of Gangwon. As the results of spatial analysis, the quaniles have high vaules nearby Seolakdong, Daegwallyeong and Cheongil as the duration of precipitation increase, and the change of spatial distribution occurs severely according to the duration of precipitation. The spatial characteristics of precipitation appears clearly as the return period of quantile increases. As the results of the spatial distribution of precipitation in Gangwon heavy quantiles usually are appeared in Yongdong, and the spatial distributions of quantile in Yongseo are various according to the duration and the return period of quantile. Therefore, to estimate more accurate quantiles in Gangwon, various geographical and weather conditions are considered additionally for the regional precipitation frequency analysis.

마약 범죄에 대한 공간적 영향요인 분석- 서울특별시를 중심으로 -

공정배,김민정,유현우,장광호 경찰대학 경찰대학 2023 경찰학연구 Vol.23 No.3

대표적인 암수범죄 중 하나인 마약 범죄는 그 체계나 구조에 관한 구체적인 연구가 부족하다. 그러나 마약 범죄는 마약이라는 실물이 제조·거래되거나 마약을 투약하는 등 최종 행위가 오프라인에서 이루어질 수밖에 없다는 점에서 이러한 행위가 발생한 장소의 특성을 연구하는 것이 범죄 수사 및 예방적 단속에 있어 상당한 실마리로 작용할 것으로 보인다. 이에 본 연구는 2020년부터 2021년 상반기까지 서울특별시에서 발생해 경찰 범죄통계에 등록된 마약 범죄를 대상으로 유흥시설 수, 생활인구 등 사회지리적 관점에서 마약 범죄 발생에 영향을 끼칠 수 있는 후보 요인들을 선정하여, 핫스팟 분석과 공간회귀분석을 통해 마약 범죄 발생과 그 요인들의 영향을 정성적, 정량적으로 분석하였다. 전역적 공간자기상관 분석(Moran's I)을 통해 마약 범죄 발생과 영향요인들의 공간적 자기상관성을 확인할 수 있었고, LISA 분석을 통해 핫스팟을 도출하였다. 또한 선형회귀모형과 공간회귀모형 중 공간시차모형과 공간오차모형을 상호 비교하면서 가장 적합한 모형을 선정하고 상관성을 가지는 영향요인을 찾아내었으며, 공간시차모형이 일반선형회귀모형에 비해 설명변수의 왜곡을 줄이고 결과의 정확성을 높인다는 점을 확인하였다. 본 논문에서 발견한 변수를 통해 국내 마약 범죄에 대한 이해를 도모하고, 국내 맞춤형 효과적 마약 억제 정책을 시행하기 위한 연구의 기반으로 활용할 수 있기를 기대한다. Drug crimes, one of the major hidden crimes, lack specific research on their system or structure. As drugs are made, traded and used in physical space, studying the spatial features of these actions are expected to be considerable clues in crime investigation and prevention. This study selected potentially influential variables on drug crimes from a social geographic perspective, such as the number of entertainment facilities and population, for drug crimes that occurred in Seoul from 2020 to the first half of 2021, which were then used in hot spot analysis and spatial autocorrelation analysis for quantitative, qualitative analysis on the amount of influence. Through global spatial correlation analysis (Moran's I), the spatial dependence of drug crime occurrence and influencing factors was confirmed, and hot spots were derived through LISA analysis. In addition, among the spatial regression models, the most suitable model was selected by comparing it with SLM(Spatial Lag Model), SEM(Spatial Error Model), and linear regression model, also finding the influencing factors with correlation. Compared to the linear regression model, it was confirmed that the SLM can reduce the distortion of the explanatory variable and increase the accuracy of the results. With the variables found in this study, enhanced understanding on domestic drug crimes, and a research base for effective domestic-specific drug prevention policies are expected.

Independent Component Analysis를 이용한 fMRI신호 분석

문찬홍,나동규,박현욱,유재욱,이은정,변홍식 대한자기공명의과학회 1999 Investigative Magnetic Resonance Imaging Vol.3 No.2

fMRI의 신호는 매우 다양한 종류의 선호들이 혼합된 상태이며 , 비록 몇 가지의 요소에 대해 모델링하여 그 선호 형태를 추측할 수 있으나 모든 신호를 정확하게 분리하여 뇌신경의 활성화를 반영하는 신호만을 선택적으로 알아 내기는 어려운 일이다. 또한 뇌와 신체의 생리적 현상으로 발생하는 잡음뿐아니라 움직임이나 계기의 잡음은 fMRl의 데이터 분석을더욱 어렵게 한다. 따라서 실제 뇌신경의 활성화를 정확히 나타내는 참고데이터(reference data)를 선택하는 것은 힘든 일이며, 뇌신경의 활성화를 반영하는 의미 있는 여러 신호 형태에 대한 분석은 현재 fMRl의 후처리 (post-processing) 분석 방법에서 하나의 연구 과제라 할 수 있다. 본 연구에서는 prioriknow­-ledge 혹은 참고 데이터가 필요 없는 분석 방법인 Independent Component Analysis (lCA) 를 이용하여 fMRI선호를 분석하였다. ICA는 현재 많이 사용되고 있는 상관 분석 방법에 비해 신호의 형태를 분석하는 데에 보다 효과적일 수 있으며, 지연된 반응 형태를 갖는 신호나 움직임에 의한 신호의 패턴을 분리하여 분석할 수 있다. 한편, ICA만으후 fMRl의 신호에 따라 분석이 효과적이지 못한 경우 Principal Component Analysis(PCA) threshold, wavelet spatial f filtering, 부분적 영상 분석 방법들을 ICA전에 수행 함으로써 보다 효과적인 분석을 수행할 수 있다. ICA는 fMRl 신호의 형태 분석에 효과적인 방법이라고 생각하며, 데이터의 자유도를 감소 하기 위해서는 선 필터링 (pre-filtering) 방법들이 적용될 수 있다. The fMRI signals are composed of many various signals. It is very difficult to find the accurate parameter for the model of fMRI signal containing only neural activity, though we may estimating the signal patterns by the modeling of several signal components. Besides the nose by the physiologic motion, the motion of object and noise of MR instruments make it more difficult to analyze signals of fMRI. Therefore, it is not easy to select an accurate reference data that can accurately reflect neural activity, and the method of an analysis of various signal patterns containing the information of neural activity is an issue of the post-processing methods for fMRI. In the present study, fMRI data was analyzed with the Independent Component Analysis(ICA) method that doesn't need a priori-knowledge or reference data. ICA can be more effective over the analytic method using cross-correlation analysis and can separate the signal patterns of the signals with delayed response or motion related components. The Principal component Analysis (PCA) threshold, wavelet spatial filtering and analysis of a part of whole images can be used for the reduction of the freedom of data before ICA analysis, and these preceding analyses may be useful for a more effective analysis. As a result, ICA method will be effective for the degree of freedom of the data.