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최광진(Kwang-Jin Choi),김진혁(Jin-Hyuk Kim),김광용(Kwang-Yong Kim) 한국유체기계학회 2009 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.2009 No.-
This paper presents a study on the performance of NASA Rotor 37 with the casing grooves based on three-dimensional numerical analysis. Reynolds-averaged Navier-Stokes equations are solved on a hexahedral grid with the shear stress transport model as a turbulence closure model. The governing equations are discretized by a finite volume method. The validation of the numerical results is performed through experimental data for the total pressure ratio and the adiabatic efficiency. The investigation for an axial compressor with a smooth casing and the casing grooves is carried out to compare the performance parameters, for example, surge margin and efficiency, etc. The surge margin is improved in the case of the casing grooves while remarkable improvement of the efficiency is not produced. The result shows that the casing groove is beneficial to expand the operating range of NASA Rotor 37.
최적화 기법을 이용한 터보팬 엔진의 가변 입구 안내익 및 블리드 공기 스케줄링
김상조(Sangjo Kim),김동현(Donghyun Kim),손창민(Changmim Son),김귀순(Kuisoon Kim),김명호(Myungho Kim),민성기(Seongki Min) 한국추진공학회 2014 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.12
본 연구에서는 최적화 기법을 이용하여 터보팬 엔진이 설계점 및 탈설계점에서 높은 성능을 가지도록 가변 입구 안내익 및 블리드 공기 스케줄링을 수행하였다. 저 바이패스비 혼합 흐름 터보팬 엔진을 대상으로 성능해석을 수행 하였으며 엔진의 탈설계점 성능 해석을 위해 팬, 압축기 그리고 터빈의 성능 선도를 이용하였다. 유전 알고리즘 이용하여 최적 스케줄을 도출 하였으며 목적 함수는 엔진 비연료소모율로, 설계 변수는 압축기 입구 안내익 각도 및 블리드 공기 유량으로 선정하였다. 압축기 서지마진을 제약 조건으로 정의하였으며 다음 세 제약 조건에 대한 스케줄을 도출하고 결과를 비교하였다. (1)제약이 없는 조건, (2)서지마진 10% 이상, (3)서지마진 15% 이상. The present study is to conduct the optimum scheduling of the variable inlet guide vane (IGV) angle and bleed air flow of a turbofan engine aiming to achieve higher performance at its design and off-design condition. A low bypass ratio, mixed flow turbofan engine was selected for present study. The component performance maps such as fan, compressors and turbines, were used for analysing the off-design engine performance. The optimum schedule was obtained by using the genetic algorithm. The objective function is specific fuel consumption. And the design variables are IGV angle and bleed air flow. The compressor surge margin (SM) was defined as a constraint. The optimization analysis is conducted for three different SM targets; (1)no constraint, (2)more than SM 10%, (3) more than SM 15%.