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이종상 대한국토·도시계획학회 2002 國土計劃 Vol.37 No.4
지역은 매우 다면적인 측면을 가지고 있기 때문에 지역의 특성을 대표할 수 있는 다양한 지표를 요인분석 후, 고유치가 큰 소수의 요인점수를 군집분석하여 그 결과를 기초로 지역유형을 구분하는 방법이 널리 이용되고 있다. 요인분석 결과를 이용하여 군집분석하는 것은 지역유형의 해석을 용이하게 하고, 요인점수간에 상관관계가 0이기 때문에 지역유형구분을 명료하게 할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 그러나, 각 요인의 설명분산은 요인에 따라서 서로 다르지만, 모든 요인점수의 평균과 분산은 각각 0, 1이기 때문에 군집분석에서 각 요인의 설명분산의 크기는 전혀 고려되지 않는다.이 연구의 목적은 요인점수를 군집분석한 결과를 기초로 지역유형을 구분하는 경우 발생할 수 있는 문제점과 그 개선방안을 제시하는데 있다. 요인점수를 군집분석하는 경우에 요인의 수에 따라서 각 유형에 포함되는 지역은 매우 다르게 변화하였다. 이러한 결과는 군집분석에서 몇 개의 요인을 사용할 것인가에 대한 기준을 사전에 설정할 수 없는 상황에서 군집분석에 사용한 요인수에 따라서 지역유형의 구분결과는 매우 다른 것을 의미한다. 따라서, 고유치가 큰 소수의 요인점수를 입력데이터로 군집분석한 결과를 기초로 지역유형을 구분하는 것은 지역이 가지고 있는 특성을 제대로 반영하지 못하는 것을 의미한다.이러한 문제점을 해결하기 위해서는 각 요인의 설명분산 크기가 군집분석의 거리를 계산하는 과정에서 반영이 될 수 있도록 요인별로 가중치를 설정해서 사용해야 한다. 요인의 설명분산을 군집분석에 반영하기 위해서는 각 요인의 설명분산(root {lambda_j`'}
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Evaluation of Genetic Divergence in Spanish Bunch Groundnut (Arachis hypogaea Linn.) Genotypes
( Saikat Gantait ),( Sunil Kumar Gunri ),( Rajib Kundu ),( Soumitra Chatterjee ) 한국육종학회 2017 Plant Breeding and Biotechnology Vol.5 No.3
In our present study, we report the nature and degree of genetic diversity among 21 promising Spanish bunch groundnut genotypes of different agro-climatic regions, obtained from Directorate of Groundnut Research, Junagadh, Gujarat (India) during Kharif for 2015-16. The results obtained from analysis of variance showed that there was significant difference (P < 0.05) between the genotypes in terms of days to first flowering, days to maturity, 100-kernels weight, shelling percentage, sound matured kernel, and pod yield. The recorded data matrix on seven morphological traits were employed for Non-hierarchical Euclidean cluster analysis based on square Euclidian distance by Un-weighted Paired Group Arithmetic Average method. The 21 genotypes were grouped into four distinct non-overlapping clusters in a random sequence, indicating the presence of high dimension of genetic diversity. Pod yield as an economically important trait was found to be the key contributor towards the genetic divergence followed by days to maturity. Based on magnitude of divergence and performance towards yield and yield attributes, five genotypes (TG-75, AK-343, ICGV-07038, Girnar-3 and TCGS-1157) were selected for exploitation as parents in future breeding programs. Based on high yielding genotypes and large inter-cluster distances, a trial on crossing of the genotypes from cluster II with the genotypes of clusters IV and III, genotypes from cluster I with II emphasizing on selected five genotypes could result in wide spectrum of promising genetic variability, aiming at enhancement of groundnut yield.
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