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이호석(Ho-Suk Lee) 호서대학교 공업기술연구소 2005 공업기술연구 논문집 Vol.24 No.1
A still image compression system supporting a high quality text compression is proposed. The system segments the text from the image and compresses the text with a high visual quality. The system shows 48:1 high compression ratio using context-based adaptive binary arithmetic coding. The input mode of the system consists of a segmentation mode and a ROKRegion Of Interest) mode. In segmentation mode, the input image is segmented into a foreground region consisting of a text and a background region consisting of the remaining background image. In ROI mode, a region of input image is masked by a region of interest window and the compression of region of interest can be controlled for high visual quality. The high compression ratio shows that the proposed system can be comparable with the JPi^Lr2000 products in the market.
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고 품질 텍스트 압축 기능을 지원하는 정지영상 압축 시스템
이제명(Jemyung Lee),이호석(Hosuk Lee) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.3
본 논문은 고품질 텍스트 압축 기능을 지원하는 우수한 정지영상 압축 시스템을 제안한다. 영상에서 텍스트 부분을 분리하여 압축을 수행함으로서 고품질의 텍스트 압축 기능을 지원한다. 시스템은 코드블록 단위로 적응 이진 산술부호화를 수행하여 48:1 이상의 높은 정지영상 압축률을 보여주고 있다. 코드블록은 비트평면을 구성하는 비트들을 서브블록 단위로 파악하여 산술부호에 적합한 코드블록을 구성한 것이다. 산술부호기는 구성된 코드블록을 문맥을 기반으로 압축한다. 시스템의 입력 모드는 분할(Segmentation) 모드와 ROI(Region Of Interest) 모드로 구성된다. 분할 모드는 입력 영상을 텍스트 부분과 배경 영상 부분으로 분할하여 입력할 수 있게 한다. ROI 모드는 입력 영상을 관심 영역과 그 밖의 영역으로 구분하여 입력할 수 있게 한다. 현재 시스템이 나타내는 텍스트 압축 기능과 높은 압축률은 다른 JPEG2000 시스템들과 충분히 비교할 수 있는 수준이다. 시스템은 그 밖에 그레이 코딩을 수행하여 압축률을 향상시킨다. We propose a novel still image compression system which supports a high quality text compression function. The system segments the text from the image and compresses the text with a high quality. The system shows 48:1 high compression ratio using context-based adaptive binary arithmetic coding. The arithmetic coding performs the high compression by the codeblocks in the bitplane. The input of the system consists of a segmentation mode and a ROI(Region Of Interest) mode. In segmentation mode, the input image is segmented into a foreground consisting of text and a background consisting of the remaining region. In ROI mode, the input image is represented by the region of interest window. The high quality text compression function with a high compression ratio shows that the proposed system can be comparable with the JPEG2000 products. This system also uses gray coding to improve the compression ratio.
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이호석 湖西大學校 工業技術硏究所 2005 工業技術硏究所論文集 Vol.24 No.-
A still image compression system supporting a high quality text compression is proposed. The system segments the text from the image and compresses the text with a high visual quality. The system shows 48:1 high compression ratio using context-based adaptive binary arithmetic coding. The input mode of the system consists of a segmentation mode and a ROI(Region Of Interest) mode. In segmentation mode, the input image is segmented into a foreground region consisting of a text and a background region consisting of the remaining background image. In ROI mode, a region of input image is masked by a region of interest window and the compression of region of interest cam be controled for high visual quality. The high compression ratio shows that the proposed system can be comparable with the JPEG2000 products in the market.
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