JPEG2000에서 ROI 코딩 파라미터와 ROI 코딩 방법의 상관관계

김호용,서영건,김형준 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회논문지 Vol.6 No.10

JPEG2000은 웨이블릿 기반 정지 영상 압축 표준으로써 앞으로 다양한 분야에서 쓰이게 될 것이다. JPEG2000의 가장 큰 특징 중의 하나는 관심영역(ROI, Region-Of-Interest) 코딩을 제공하는 것이다. 이것은 사용자가 원하는 영역을 다른 영역보다 더 큰 비트율로 압축하여 화질을 좋게 하는 것이다. JPEG2000과 ROI는 다양한 코딩 파라미터를 갖는다. 타일 크기, ROI 크기, 웨이블릿 필터, ROI 모양, 위치, 코드블록 크기, ROI 개수, 이산 웨이블릿 변환 분해 레벨, ROI 중요도, 품질레이어의 수, 저해상도 서브밴드 중요성 등이 있는 데, 본 논문에서는 이들 파라미터와 ROI 코딩 방법 간의 어떤 상관관계를 갖는지 실험을 통하여 보이게 된다. 이는 어떤 응용 프로그램에서 ROI 파라미터와 ROI 코딩 방법을 응용에 맞게 선택하도록 도와준다. JPEG2000, the standard of still image compression based on wavelet, will be widely used. One of the greatest characteristics of JPEG2000 is to offer ROI(Region-Of-Interest) coding. This is to compress with high quality the region that the user wants better than the other region. JPEG2000 and ROI have different parameters, which are tile size and ROI size, wavelet filter type and ROI shape and its location, codeblock size and number of ROI, number of DWT decomposition level and ROI importance, and number of quality layer and low resolution sub-band importance. In this paper, we shows the correlation of the parameters and ROI coding methods through experiments. This helps an application select the parameters and the methods to meet the application.

관심영역 코딩을 위한 기울기 정보 기반의 빠른 마스크 생성 기법

박순화(Sun-Hwa Park),서영건(Yeong-Geon Seo),이부권(Bu-Kweon Lee),강기준(Ki-Jun Kang),김호용(Ho-Yong Kim) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.1

JPEG2000에서 동적 관심영역 코딩을 지원하기 위해서는 빠른 ROI 마스크 생성이 제공되어야 한다. 기존의 관심영역 부호화에서는 모든 픽셀을 순차적으로 탐색하여 관심영역을 판별한 후에 ROI 마스크를 생성하므로 많은 처리시간을 요구하였다. 제안한 방법은 하나의 코드블록내에 네 모서리 부분의 픽셀을 탐색하고, 이 정보를 기반으로 ROI와 배경의 경계를 찾아내기 위해 가장자리를 탐색한다. 탐색 후 얻어진 결과는 ROI 분포정보와 가장자리와 경계부분이 만나는 지점인 두 점의 좌표로 구성된다. 얻어진 두 정보는 인코더로 전송되어 빠른 ROI 마스크를 얻도록 지원된다. 제안한 방법은 기존의 방법과 비교했을 때 품질은 큰 차이가 없지만, 탐색 시간과 마스크 생성시간에서 우수함을 보였다. To support dynamic Region-of-Interest(ROI) in JPEG2000, a fast ROI mask generation is needed. In the existing methods of ROI coding, after scanning all the pixels in order and discriminating ROI, an ROI mask has been generated. Our method scans 4 pixels of the corners in one code block, and then based on those informations, scans the edges from the corners to get the boundaries of ROI and background. These informations are consisted of a distributed information of ROI and two coordinates of the pixels, which are the points the edges and the boundaries meet. These informations are transmitted to encoder and supported for fast ROI mask generation. There were no great differences between the proposed method and the existing methods in quality, but the proposed method showed superiority in speed.

JPEG2000에서 ROI의 자동 추출과 우선적 처리

박재흥(Jae-Heung Park),서영건(Yeong-Geon Seo),김상복(Sang-Bok Kim),강기준(Ki-Jun Kang),김호용(Ho-Yong Kim) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.6

디지털화된 영상은 실재로 개인에게 보이기 위해서는 압축, 저장또는 전송 과정을거친다. 이 과정에서 사용자는 영상의 특정 부분을 먼저 볼 수도 있으며, 시스템의 특성에 따라 또는 영상의 해상도가 아주 큰 경우에 영상이 사용자에게 보이는 데 다소 시간이 걸릴 수 있다. 이 때, 사용자가 원하는 부분을 먼저 보이게 하고, 나머지 부분을 보이게 한다면 좋을 것이다. 이를 위해 JPEG2000에는 관심영역(ROI)으로 제공하고 있다. ROI의 추출은 사용자가 임의로 지정할 수 있으면 가장 좋겠지만, 모든 영상에 사람이 관여할 수 있는 것은 아니다. 영상이 아주 많은 경우에는 자동으로 ROI를 추출하여 저장해야 될 필요가 있으며, ROI 없이 압축, 저장되어 있다면 전송 시에 ROI를 자동 추출하여 전송해야 한다. 본 연구에서는 ROI를 자동 추출하여 ROI 마스크를 생성하여 마스킹 된 부분의 영상만 우선적으로 전송하고 나머지 부분을 전송하는 방법을 제안하고, ROI 처리가 되지 않은 전송 기법과 비교 실험한다. A digitized image passes by encoding, storing or transmitting to show it to users. In this process, may be users would want to see a specific region of the image. And depending on the system features or in the case that the resolution of the image is large, it will take a huge time that the image show to the users. In this time, it will be resonable that the part users want to see shows earlier and afterward the other parts show. For this, JPEG2000 standards provide ROI. Although ROI extraction that users specify ROI arbitrarily is the best, people not always participate in doing all the images. There needs an automatic ROI extracting and storing in some images. JPEG2000 should extract and send an ROI automatically when the images is encoded without ROI. This study proposes a method that automatically extracts an ROI, makes the ROI masks, transfers the masked image preferentially and the background. And the study compares and experiments the proposed method and the method not having ROI.

JPEG2000에서 ROI 코딩 품질에 영향을 미치는 요소의 성능 평가

강기준(Ki Jun Kang),이점숙(Jum Sook Lee),김현주(Hyun Joo Kim) 한국컴퓨터정보학회 2006 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.11 No.4

정지 영상 압축 표준인 JPEG2000의 가장 큰 특징 중의 하나는 관심영역(ROI) 코딩이다. JPEG2000은 다양한 ROI 기법과 ROI 파리미터를 제공하는데, 이것을 특정 응용 프로그램에 적용하기 위해서는 적절한 값을 선택해야 한다. 본 논문에서는 JPEG2000 성능에 영향을 미치는 ROI 코딩 기법과 ROI 파라미터가 ROI 품질과 전체 영상 품질에 어떤 영향을 미치는지를 평가한다. 평가에 사용된 ROI 기법은 Maxshift 방법과 Implicit 방법이며, 평가된 파라미터는 타일 크기와 ROI 크기, 코드블록의 크기, DWT 분해 레벨의 수, ROI 중요도가 사용된다. 타일 크기가 크면 품질은 좋아지며, ROI가 크면 품질은 떨어지며, 코드블록은 Maxshit와 Implicit 모두에서 32X32가 최고의 품질을 보이며, ROI 중요도가 커지면 품질은 떨어지고, 분해 레벨의 수가 증가할수록 품질은 떨어진다. One of the most significant characteristics of JPEG2000, the emerging still image standards, is the ROI (Region of Interest) coding. JPEG2000 provides a number of ROI coding mechanisms and ROI parameters. To apply them to an application, it must select the applicable values. In this paper, we evaluate how the ROI coding mechanisms and the ROI parameters influencing JPEG2000 quality affect the ROI quality and the whole image quality. The ROI coding mechanisms are Maxshift and Implicit, and the parameters are tile size and ROI size, codeblock size, number of DWT decomposition levels and ROI importance. The bigger the tile size, the better the quality. The bigger the ROI size, the ROI importance and the number of DWT decomposition levels, the worse the quality. In code block 32X32 of Maxshift and Implicit, it has the best quality.

Sub ROI 변화가 노출지수에 미치는 영향

주영철,홍동희 한국방사선학회 2023 한국방사선학회 논문지 Vol.17 No.7

This study aims to investigate the effect of changes in the Sub ROI on exposure index(EI) and to present indicators of changes in EI values that may occur when changing Sub ROI in clinical practice. This study was conducted on a subject of 20 cm of acrylic for a setting similar to abdominal radiography, and the specifications of one acrylic sheet is 20 × 20 × 5 cm. The survey conditions were the same as 80 kVp , 320 mA, 25 ms, SID 110 cm and the Sub ROI obtained 30 images for each type using five types provided by the equipment company. The EI value provided by the equipment and entrance skin exposure(ESE) were compared and analyzed. The mean value of EI according to the change in Sub ROI was 101.18±0.27 for LS, 106.57±0.31 for AEC, 107.74±0.39 for VR, 107.90±0.38 for HR, and 109.72±0.32 for SS (p<0.01). The average value of ESE by sub ROI type (LS, AEC, VR, HR, SS) was measured to be 476.45±1.71 μGy, 476.92±1.48 μGy, 476.14±2.30 μGy, 475.61±1.96 μGy, and 477.14±1.46 μGy, with statistically significant differences (p<0.01). As a result of this study, the EI according to the sub ROI type is based on LS(109.72), which represents the minimum value. AEC increased 5.3%, VR increased 6.4%, HR increased 6.6%, SS increased 8.4%, and overall, increased by about 5.3%. As for the average value of ESE, HR(475.61 μGy)type showed the minimum value, and based on this, AEC increased 0.27%, VR increased 0.11%, LS increased 0.17%, SS increased 0.32%, and overall, increased by about 0.17%. 본 연구에서는 Sub ROI의 변화가 노출지수(exposure index; EI)에 미치는 영향을 알아보고, 임상에서 Sub ROI 변경 시 발생될 수 있는 EI값의 변화에 대한 지표를 제시하고자 한다. 본 연구는 복부 방사선검사와 유사한 설정을 위해, 아크릴 20 cm의 피사체를 대상으로 진행하였고, 아크릴 한 장의 제원은 20×20×5 cm이다. 조사조건은 80 kVp , 320 mA, 25 ms, SID 110 cm로 동일하게 적용하였으며, Sub ROI는 장비사에서 제공하는 5가지 type을 이용하여 각 type별 30개의 영상을 획득하였고, 장비에서 제공하는 EI값과 환자입사선량(entrance skin exposure; ESE)를 비교분석 하였다. Sub ROI 변화에 따른 EI의 평균값은 LS의 경우 101.18±0.27 이었으며, AEC는 106.57±0.31, VR은 107.74±0.39, HR은 107.90±0.38, SS는 109.72±0.32로 나타났다(p<0.01). Sub ROI 타입 별(LS, AEC, VR, HR, SS) ESE 평균값은 476.45±1.71 μGy, 476.92±1.48 μGy, 476.14±2.30 μGy, 475.61±1.96 μGy, 477.14±1.46 μGy로 측정되었고, 통계적으로 유의한 차이가 있었다(p<0.01). 본 연구결과 Sub ROI 타입에 따른 EI는 최소값을 나타낸 LS(109.72)를 기준으로, AEC는 5.3%, VR은 6.4%, HR은 6.6%, SS는 8.4% 증가하였으며, 평균적으로 5.3% 증가하였다. ESE의 평균값은 HR(475.61 μGy)타입이 최소값을 나타냈으며, 이를 기준으로 AEC는 0.27%, VR은 0.11%, LS는 0.17%, SS는 0.32% 증가하였고, 전체 적으로 약 0.17% 높아졌다.

Hydronephrosis 환자의 Kidney MAG3 검사 시 Background ROI 설정에 따른 신장 상대 섭취율 변화에 관한 연구

노익상,안병호,김수영,최성욱,Noh, Ik Sang,Ahn, Byung Ho,Kim, Soo Yung,Choi, Sung Wook 대한핵의학기술학회 2013 핵의학 기술 Vol.17 No.2

신장의 기능을 평가하는데 있어 신장 상대 섭취율(Renal Relative Uptake: %)은 매우 중요한 의미를 가지며, 이는 신장과 background의 Region Of Interest (ROI) 설정에 따라 많은 영향을 받게 된다. 특히 hydronephrosis 환자의 경우 육안으로 신장의 위치와 형태, 크기 등을 식별하기 어려운 경우도 있어 사용자가 설정하는 ROI에 따라 결과 값이 많은 차이를 나타내기도 한다. 본 연구는 일정한 신장의 ROI를 전제로 background ROI 설정을 변화시키며 신장 상대 섭취율을 분석하여 결과에 어떠한 영향을 미치는지 연구하였다. 2012년 1월부터 2013년 2월까지 삼성서울병원을 내원하여 Kidney MAG3 검사를 실시한 hydronephrosis 환자 27명을 대상으로 하였다. 환자에게 $^{99m}Tc-MAG3$ 185 MBq (5 mCi)을 정맥주사 후 데이터를 획득하였고, 환자의 영상을 재구성하면서 ROI를 설정하는 과정에서 background ROI를 변화시켰다. 첫째, renal processing 과정에서 자동으로 설정되는 automatic ROI와 사용자가 직접 설정하는 manual ROI를 비교하였다. 둘째, ROI 설정 위치를 신장의 위, 옆, 아래 부분으로 구분하여 설정하였다. 셋째 background 설정 시간을 1-2분, 2-3분으로 구분하여 비교하였다. Automatic ROI와 manual ROI의 신장 상대섭취율을 비교한 결과 약 3.7%p 차이가 나타났고, hydronephrosis가 있는 신장은 직접 ROI를 설정하는 경우 신장 상대 섭취율이 소폭 감소하는 경향을 보였다. ROI 위치에 따른 연구에서 아래쪽에 background를 설정한 결과 값이 가장 근접한 신장 상대 섭취율을 나타내었고, 위쪽의 경우 매우 큰 편차를 보였다. Background 설정 시간에 따른 결과에서 4%p 차이를 확인할 수 있었다. Hydronephrosis의 환자의 경우, automatic ROI는 위치를 설정하는데 오차가 적지 않게 나타났고, 사용자가 설정하는 ROI 위치에 따라서도 큰 폭의 변동성을 나타내었다. 이는 정상 신장에 비해 적은 count 섭취와 주변 조직과의 상대적인 관계에서 야기된 것으로 보인다. 따라서 신장과 background의 ROI를 설정할 시 보다 폭넓게 다양한 변수를 고려하여 오차를 최소화할 수 있는 방안을 연구해야 할 것이다. Purpose: To evaluate kidney function, renal relative uptake is very important and is affected by kidney and the setting of background region of interest (ROI). In particular, in the case of patients with hydronephrosis to the naked eyes, such as size, position and shape etc. can be difficult to identify. So according to ROI to be set by user, the results are many differences. This study assumes the ROI of a constant kidney. According to the change of background ROI by analyzing renal relative uptake affect how the results are intended to study. Materials and Methods: From January 2012 to February 2013, we analyzed 27 patients with hydronephrosis who were examined MAG3 test in nuclear medicine department of Samsung medical center. After patients were received intravenous injection of $^{99m}Tc-MAG3$ 185 MBq (5 mCi) data were obtained. While we reconstructed images of patients, we've changed background ROI in the process of setting up ROI. First, in the process of renal processing, automatic ROI which set automatically and background ROI which needed to set manually were compared. Second, we set the ROI position separated by above, lateral and bottom of kidney. Third, background setting time were compared with 1-2 min and 2-3 min. Results: The relative uptake occurred in 3.7%p of the errors on average in Automatic & Manual ROI study. And comparison of background ROI position study, located in the lower position was more accurate results. Above, lateral, bottom each of the values 74.6%, 67.6% and 62.0% showed respectively. The standard value was 59.9%. finally, split function range test doesn't show significant difference. Conclusion: The study shows that relative uptake of kidney is affected in the background ROI. Therefore, it should be set by considering various dependent factors.

DEXA를 이용한 골밀도 측정시 검사자의 ROI 변화에 따른 골밀도 측정값의 오차에 관한 연구

이윤홍(Yun Hong Lee),이인자(In-Ja Lee),양형진(Hyung Jin Yong) 대한방사선과학회(구 대한방사선기술학회) 2012 방사선기술과학 Vol.35 No.1

현재 골다공증 진단은 주로 이중에너지 방사선 흡수법(Dual Energy X-ray Absorptiometry, DEXA) 을 사용하고 있다. DEXA에 의한 골밀도 측정 시 발생할 수 있는 오차는 크게 검사자, 골밀도 측정기, 피검자에 의해 발생하며 그 중 검사자의 관심영역(ROI, Region of interest)설정에 의한 골밀도 측정값의 오차의 정도를 알아 보았다. 2011년 3월~6월에 골다공증 진단 및 치료를 위한 목적으로 본 병원을 내원한 환자 40대, 50대, 60대, 70대 각각 50명씩을 선별하여 대퇴골과 요추에서 골밀도 측정을 각각 두 번씩 측정하였다. 평상시에 하던 ROI 설정으로 측정(검사방법 A)하고, ROI를 최대한 넓게 변형하여 측정(검사방법 B), 두 번 측정하여 검사방법 A와 B측정값의 차이를 비교하여 검사자의 ROI변형에 의해서 발생할 수 있는 T-score의 최대 측정오차의 정도를 알아보았다. 대퇴부의 대퇴경(Femur neck)에서 T-score가 표준편차 0.1만큼 B측정값이 골밀도가 높게 측정되었고, 전자부(Greater trocanter)와 전자간부(Inter trocanter), Ward's area에서도 각각 표준편차 0.2만큼 B측정값이 높게 측정되었다. 요추부에서 A측정값과 B측정값의 오차 정도는 L-1에서 T-score가 표준편차 0.1만큼 B측정값이 낮게 측정되었고, L-2와 L-3는 변화가 없었으며 L-4에서는 표준편차 0.2만큼 B측정값이 낮게 측정되었다. 따라서 200명 환자의 골밀도 측정에서 대퇴부에서는 ROI를 크게 변화시켰을 때 실제보다 골밀도가 더 높은 것으로 나타났고, 요추부에서는 실제보다 골밀도가 더 낮은 것으로 나타났다. 검사자의 ROI 설정변화에 따라 환자는 골다공증이 될 수도 있고 골조송증이 될 수도 있다. 이것은 환자의 골다공증 약제의 보험수가와 직접적인 관계가 있기 때문에 검사자는 항상 일정한 관심영역을 설정하여 의사의 진료와 환자의 치료에 도움이 되는 검사를 해야 할 것이다. Dual Energy X-ray Absorptiometry(DEXA) is commonly used to diagnose Osteoporosis. The errors of DEXA bone density operation are caused by operator, bone mineral density meter, blood testing, patient. We focus on operator error then study about how much influence operator’s region of intest(ROI) in bone testing result. During from March to July in 2011. 50 patients ware selected respectively from 30, 40, 50, 60, and 70 age groups who came to Korea University Medical Center(KUMC) for their Osteoporosis treatment. A-test was performed with usually ROI and B-test was performed with most widely ROI. Then, We compare A-test and B-test for find maximum difference of T-score error which occurred operator ROI controlling. Standard deviation of T-score of B-test showed 0.1 higher then A-test in femur neck. Standard deviation of B-test showed 0.2 higher then A-test in Ward's area which in Greater trocanter and Inter trocanter. Standard deviation of B-test showed 0,1 lower then A-test in L-1. Bone density testing about Two hundred patients results are as follow. When operator ROI was changed wider than normal ROI, bone density of femur was measured more higher but bone density of L-spine was measured more lower then normal bone density. That means, sometime DEXA bone density testing result is dependent by operator ROI controlling. This is relevant with the patient`s medicine and health insurance, thus, tester always keep the size of ROI for to prevent any problem in the patient.

$^{99m}Tc$-DMSA 신장 검사에서 ROI 설정 방법에 따른 정량분석 차이에 관한 연구

이종훈,심동오,Lee, Jong-Hun,Shim, Dong-Oh 대한핵의학기술학회 2010 핵의학 기술 Vol.14 No.1

핵의학 기술학의 발전은 많은 변화를 가져왔다. 하드웨어적인 발전이 많이 있었고 또한 소프트웨어의 발전도 핵의학 기술학 발전에 지대한 공을 세웠다. 소프트웨어의 발전으로 그 동안 수동으로 설정해야 했던 많은 ROI를 자동으로 설정할 수 있게 되었다. automated ROI가 manual ROI와 어떠한 정량분석의 차이를 가지고 있는지 알고자 한다. 분석은 3가지의 분석을 통해 결론을 도출하고자 하였다. 분석 1은 신장 automated ROI와 신장 manual ROI를 비교하였다. 분석 2는 threshold의 크기변화에 따른 차이를 조사하였다. 육안적 판단으로 신장의 외곽선보다 큰 threshold ROI(이하 A threshold), 외곽선과 일치하는 threshold ROI(이하 B threshold), 외곽선보다 작은 threshold ROI(이하 C threshold)를 설정하여 신장의 기능 값을 구하여 이를 비교 하였다. 분석 3은 automated background ROI를 세 가지 full, half, quarter로 분류하여 이에 따른 기능값의 차이를 분석하였다. 분석 1에서 신장 automated ROI와 신장 manual ROI간에 통계적으로 유의한 차이는 보이지 않았다. 그러나 분석 2에서 C threshold는 각 A threshold와 B threshold 간에 유의한 차이 (p<0.01)를 보였다. 분석 3은 분석 1을 통해 얻어진 결론을 토대로 시행되었다. 각 3가지 형태의 background에서 full background가 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<0.05). automated ROI가 manual ROI와 유의한 차이를 보지 않아 입증된 결과는 사용자의 편의와 객관성이 증대될 것으로 기대된다. 분석 2에서는 신장의 외곽선보다 작게 설정된 threshold는 신장의 외곽선보다 크게 설정된 threshold보다 큰 오차를 가질 수 있다는 것을 예상할 수 있다. 분석 3은 신장 주변의 간과 비장에 background가 증가되어 초래된 결과로 예상한다. Purpose: The nuclear medicine technology has been changed. The hard ware is developed so much. Also the soft ware performs a meritorious deed for the development of nuclear medicine technology. We could use the automated region of interest (ROI) instead of manual ROI. We want to know that what difference of quantitative analysis is there between automated ROI and manual ROI Materials and Methods: There are three experimental to make results. The first is what comparing the renal automated ROI and manual ROI. The second is that we compared three threshold ROI that size is difference each others with visible decision. The third is that we compared full, half, quarter automated background, and survey relative function. Results: Although the first has statistically not significant difference, the second and third have significant difference. Threshold, setting smaller threshold then renal outline or bigger, has statistically significant difference (p<0.01). The third is performed with the first experimental. Full background has significant difference, comparing each three type background (p<0.05). Conclusion: The results that there is not significant difference between automated ROI and manual ROI will increase objectivity and operator's convenience. We could know that smaller threshold then renal out line has significant difference in the second experimental. And the third experimental has results because of a increased background nearby live and spleen.

손 방사선검사에서 조사야 크기와 보조관심영역 변화가 노출지수 값에 미치는 영향

주영철,홍동희 한국방사선학회 2023 한국방사선학회 논문지 Vol.17 No.6

본 연구는 손 방사선검사에서 조사야 크기와 sub ROI의 변화가 EI값에 미치는 영향을 알아보고, 한국인의 평균 손 크기에 적합한 조사야 크기 및 EI값 제시하고, sub ROI 변화가 EI 값에 미치는 영향을 제시하는데 목적이 있다. hand wrist phantom을 대상으로 했으며, 조사조건은 55 kVp, 125 mA, 6.25 mAs로 설정하였고, 초점-영상수용체 간 거리는 110 cm로 적용하였다. 제조사에서 권고하는 sub ROI(‘ss’ 타입)을 기준으로 조사야 크기 4종류(18.7˝×18.7˝, 8˝×10˝, 8˝×7.4˝, 6˝×7.4˝ )와 교과서에서 권고하는 조사야 크기 8˝×10˝에서 sub ROI 5가지를 변화 시키며, 각각 30개의 영상을 획득하였고, 이때 장비에서 나타나는 EI를 비교분석하였다. 조사야 크기 변화에 따른 EI값은 18.7˝×18.7˝의 경우 1663.7±4.52, 8˝×10˝은 1489.1±4.49, 8˝×7.4˝은 1716.9±3.00, 6˝×7.4˝은 1681.7±3.66로 나타났으며, 각 값의 평균값은 통계적으로 유의했다. sub ROI 변화에 따른 EI값의 평균은 SS의 경우 1489.1±4.49이었으며, LS는 1694.8±5.19, AEC는 2052.9±5.96, VR은 1548.3±3.20, HR은 1663.2±4.33로 나타났다. 한국인의 손 크기를 고려한 적절한 조사야 크기는 8˝×7.4˝로 나타났다. 또한 손 방사선검사 시 일반적으로 알려진 조사야 크기(8˝×10˝)를 기준으로 조사야 크기가 증가하면 EI값은 최대 15%에서 최소 11%까지 변화되었으며, sub ROI ‘SS’를 기준으로 sub ROI 형태 변화에 따른 EI값은 최대 37%에서 최소 3%까지 증가하였다. The purpose of this study is to investigate the effect of changes in collimation size and sub ROI on exposure index(EI) in hand radiography, present collimation size and EI suitable for average hand size of Koreans, and present the effect of changes in sub ROI on EI. The subjects of this study were hand-wrist phantom, and the exposure conditions were set to 55 kVp, 125, mA, and 6.25 mAs, and source to image receptor distance was applied to 110 cm. Based on the vendor recommended sub-ROI (18.7" × 18.7", 8" × 10", 8" × 7.4", 6" × 7.4")and the textbook's recommended sub-ROI 8" × 10", each obtaining 30 images, and comparing the EI shown in the equipment. The EI according to the change in the size of the collimation were 1663.7±4.52, 8"×10" is 1489.1±4.49, 8"×7.4" is 1716.9±3.00, 6"×7.4" is 168.7±3.66 for each EI, and the average value of each value was statistically significant. The average EI according to the sub ROI change was 1489.1±4.49 for SS, LS was 1694.8±5.19 for AEC, 2052.9±5.96, VR was 1548.3±3.20, and HR was 1663.2±4.33. The appropriate field size considering the hand size of Koreans was found to be 8˝×7.4˝. In addition, when the field size increases based on the generally known field size (8˝×10˝) during hand radiography, the EI value changes from a maximum of 15% to a minimum of 11%, and the sub ROI shape based on sub ROI ‘SS’ Depending on the change, the EI value increased from a maximum of 37% to a minimum of 3%.

CT Head angiography 영상 재구성 시 ROI 변화에 따른 화질 비교 및 평가

정성민(Sung Min Chung),강한솔(Han Sol Kang) 대한CT영상기술학회 2015 대한CT영상기술학회지 Vol.17 No.1

목적 : CT head angiography 검사 시 Region of interest(ROI) 설정 위치의 변화를 통해 불필요한 정맥상을 제외시켜 영상 재구성 시 효율성 증가와 유용성을 알아보고자 하였다. 대상 및 방법 : CT head angiography 검사를 시행 한 30명의 환자를 대상으로 하였고 그 중 뇌종양과 동정맥 기형환자는 제외하였다. Somatom Definition AS 64 MDCT(Siemens) 장비로 검사하였고 영상 재구성에는 Workstation Wizard(Siemens)를 이용하였다. 검사 방법으로는 조영제 60ml와 중외생리식염수 40ml를 사용하였고, CCA(Common carotid artery)와 AA(Ascending aorta)에 각각 ROI를 설정하여 검사 하였고 정맥상 확인을 위해 SSS(Suprerior Sagittal Sinus)와 ICA(Internal carotid artery)의 CT number를 측정하여 두 값의 차이를 비교 분석하였다. 결과 : CCA에 ROI를 설정한 검사에서 SSS의 CT number는 최소 201 HU, 최대 489 HU로 평균 292 HU로 측정 되었고, ICA의 CT number는 최소 205 HU, 최대 458 HU로 평균 350 HU로 측정 되었다. AA에 ROI를 설정한 경우 SSS의 CT number는 최소 81 HU, 최대 173 HU로 평균 126 HU로 측정되었고, ICA의 CT number는 최소 258 HU, 최대 418 HU로 평균 338 HU로 측정되었다. AA에 ROI를 설정한 검사는 CCA에 ROI를 설정했을 때의 검사보다 SSS의 CT number가 57%로 감소 되었고 ICA의 CT number는 0.04%의 감소율을 나타냈다.. 결론 : 각각의 ROI 위치 변화에 따른 영상을 비교 분석한 결과 ROI를 CCA에 설정했을 때의 검사보다 AA에 설정하여 검사하는 것이 불필요한 정맥상을 보다 효율적으로 배제시켜 재구성 작업과 임상적 활용에 있어 우수함을 확인하였다. Purpose : To evaluate efficiency of Computed tomographic angiography(CTA) image in reconstruction processing throughout changing places of Region of interest(ROI). Materials and Methods : Data from 30 patients who take CT head angiography examination is used on this study except patients with brain tumor and AVM. All examinations were performed by using Somatom Definition AS 64channel MDCT(Siemens Healthcare, Germany) and Workstation Wizard(Siemens Healthcare, Germany) was used for image reconstruction. Each ROI in head angiography examination is placed CCA and AA. To check the venous phase, CT number of SSS and ICA were measured for comparison analysis. Results : Average CT number of SSS was 292 HU and ICA was 350 HU when setting on the ROI on CCA. The other side, CT number of SSS was 126 HU and ICA was 338 HU when ROI is on AA. Setting the ROI on AA reduced CT number of SSS by 57% and CT number of ICA by 0.04% compared with the ROI on CCA. Conclusion : Setting the ROI on AA is more reduced unnecessary venous phase than the ROI on CCA. So that it can make reconstruction process more convenient and clinically useful.