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오피스텔 공급량과 아파트가격의 동태적 상관관계에 대한 실증분석
최봉문,김종하 한국지역개발학회 2018 韓國地域開發學會誌 Vol.30 No.5
This study analyzes the causal relationship and mutual influences between variations in the officetel supply and the apartment price by using the Bayesian panel vector auto-regression model. As a result of the analysis, the officetel supply and the apartment price have a mutually bi-directional causal relationship. Meanwhile, the officetel supply and the apartment supply show a bi-directional causal relationship throughout the analysis period. Accordingly, it was found that as the apartment supply increases, the officetel supply increases, and that an increase in the officetel supply affects the apartment price. In the panel model, it was found that an impact of fluctuation in the officetel supply affects the apartment price in a positive (+) direction. In the individual models by region, the reactions of Seoul and Gyeonggi province to the impacts were somewhat different. In Gyeonggi province, the reaction to the impact of fluctuation in the officetel supply affected the apartment price in a positive (+) direction, while the degree of the reaction was much greater than that of Seoul. 본 연구는 서울, 경기지역과 지방 대도시의 아파트 매매가격과 오피스텔 공급량의 동태적 상관관계를 벡터오차수정모형(VECM)을 구성하여 실증분석하였다. 분석모형에 포함되는 변수는 아파트 매매가격, 아파트거래량·공급량, 오피스텔 공급량 등으로 구성하였고, 분석기간은 자료의 구득이 가능한 2012년 1월에서 2018년 4월까지로 설정하였다. 기존 선행연구는 중대형 오피스시장과 주택시장의 상관관계를 분석한 반면 본 연구는 오피스텔 공급량이 주택시장에 미치는 영향을 분석하였다는 점에서 차별성을 가진다. 오피스텔은 아파트와 용도적 대체관계가 있다고 알려져 있지만, 건축물 용도상 업무시설로 분류되기 때문에 주택보급률 산정에는 포함되지 않는다. 따라서 주택과 오피스텔의 공급은 별도로 관리되며, 주택공급통계를 산정할 때 오피스텔은 제외하고 있다. 이에 본 연구는 오피스텔 공급량 증가가 기존 아파트매매가격에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하여 오피스텔 공급이 주택시장에 미치는 영향을 구체적으로 분석하여 정책적 시사점을 도출하였다. 분석결과 아파트매매가격은 아파트 거래량 및 아파트 공급량과 1차적 인과관계를 가지지만, 아파트매매가격과 오피스텔 공급량은 인과관계를 가지며, 아파트매매가격이 선행하는 것으로 분석되었다. 충격반응분석과 분산분해분석에서는 아파트매매가격에 가장 많은 영향을 미치는 요인은 아파트 거래량과 아파트 공급량이지만, 미미한 차이로 오피스텔 공급량도 많은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 일차적으로는 아파트매매가격과 오피스텔 공급량의 시계열 자료를 토대로 동태적 상관관계를 분석·검정하여 오피스텔 공급이 주택시장에 미치는 영향을 실증적으로 확인하고, 이러한 영향을 수도권과 지방 대도시를 비교하여 시사점을 도출하였다. 이러한 결과는 주택시장 안정을 위한 주택공급정책 입안 시 오피스텔 공급량의 동태를 참조하여야 하고, 주거실태조사 및 주택관련 통계의 구체성 제고에 대해 시사점이 있다.
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A study on the impact of changes in consumer sentiment on the housing market in Korea
전해정 서울시립대학교 도시과학연구원 2017 도시과학국제저널 Vol.21 No.3
This study examined the effect of consumer sentiment on housing market upon the trading volume and price in the housing market through the panel Vector Auto-Regression analysis employed on monthly data collected from 15 metropolitan cities and local provinces in Korea. Results of the empirical analysis revealed the positive (+) influence of consumer sentiment upon trading volume and price in the housing market together with the negative (−) influence of interest rate of CDs and actual construction of residential buildings and the positive (+) one of the index of industrial production upon trading price in the housing market. The results imply that the moves of trading volume and price in the housing market would be dependent on the speculation on trading price of houses in the housing market. It also suggests that the consumer sentiment can be employed as a variable to predict moves in the housing market.
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소셜네트워크에서 좁은 세상 현상과 디지털 아이템 구매 간의 동적 상호 관계
이희태 한국전략마케팅학회 2023 마케팅논집 Vol.31 No.1
This study examines the relationship between the “small world” phenomenon on the network and the behavior of purchasing digital items through the panel VAR(PVAR) model. In addition, we empirically analyzed whether the main driver of the small world in the network is the clustering of networks using PVAR and impulse response function(IRF). In this study, we used panel and time series data analysis methods to empirically study the dynamic and interactive relationship between in- and out- closeness centrality indicating how close the members of the network are, the amount of digital item purchases, and the clustering coefficient indicating the density of the network. The results of this study are as follows. First, the closer people are to other people, the more they purchase digital items, and conversely, the purchase of digital items narrows the distance from other network members. Second, as the clustering decreases, the distance between people decreases. In summary, this study revealed that digital item purchase and distance on the network have a significant positive interaction, and that reducing the clustering plays a role in reducing the distance between people. 본 연구는 네트워크상에서 “좁은 세상” 현상과 디지털 아이템 구매 행동과의 관계와 네트워크에서 “좁은 세상”을 만드는 주요한 동인이 네트워크의 군집성인지를 panel VAR(PVAR) 모형과 충격 반응 함수(Impulse Response Function, IRF)를 통해 실증적으로 분석하였다. 본 연구에서는 네트워크 내 구성원들간의 거리가 얼마나 가까운가를 나타내는 네트워크 지표인 내향 및 외향 근접중심성, 디지털 아이템구매 금액, 네트워크의 밀도를 나타내는 군집계수 간의 관계를 패널 및 시계열 데이터 분석 방법을 이용해 동적이며 상호작용이 있는 관계를 실증 연구를 통해 밝히고자 하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 다른 사람들과 가까운 위치에 있는 사람들일수록 디지털 아이템 구매를 더 많이 하고, 역으로디지털 아이템 구매는 다른 네트워크 구성원들과의 거리를 좁히는 것으로 나타났다. 둘째, 군집도가감소할수록 사람들 사이의 거리가 감소하는 것으로 나타났다. 요약하면 네트워크상에서 디지털 아이템구매와 거리는 유의한 긍정적인 상호작용을 하며, 군집도 감소가 사람들 간의 거리를 감소시켜 좁은세상 네트워크를 만드는 역할을 한다는 것을 본 연구를 통해 밝혔다.
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스콜라
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