신재생에너지 신생 중소기업 부실예측모형에 관한 연구

오낙교 ( Nak Kyo Oh ),박원구 ( Won Koo Park ) 한국중소기업학회 2015 기업가정신과 벤처연구 Vol.18 No.3

본 논문의 목적은 신재생에너지 신생중소기업에 있어서 재무적 어려움의 사전 파악에 도움이 되는 적합한 재무비율을 밝혀내고, 다양한 부도위험 예측 모형들의 예측정확도를 상호비교하는 것이다. 사용한 예측분석모델은 판별분석(MDA), 로짓분석(LA) 및 인공지능분석(ANN)이다. 분석대상기업은 KOSDAQ과 외부감사법인에 속하는 100개 신재생에너지 신생중소기업이며, 2006년부터 2013년까지의 재무정보는 KIS-VALUE를 통해 확보했다. 13개의 재무비율을 대상으로 T분석, Wilcoxon 분석 및 VIF 분석을 하였으며, 이중 통계적 유의성이 있는 4개의 재무비율 (유보액대 총자산비율, 자기자본순이익율, 유보액대 납입자본비율, 총자산증가율)을 선정하여 사용하였다. 연구결과, 선정된 재무비율은 건전그룹과 불건전그룹간 평균치 비교시 유의성을 나타내어 예측모형의 계수로 사용 가능하였다. 3개 모형에 적용한 결과는 공통적으로 예측능력이 있음이 검증되었다. 예측정확도는 부도 1년 전인 2012년을 기준으로 판별분석의 경우 92.9%, 로짓분석은 94.3% 인공지능분석은 87.5%를 각각 나타내었다. 부도 2년 전인 2011년과 비교시 부도 1년 전이 더 높은 파산예측 정확도를 3개의 모델 전부에서 보였다. 본 논문은 여러 분야에서 지지되고 있는 부실예측모형을 한국의 신재생에너지 신생중소기업의 재무적 위험예측에 처음 실증적으로 적용하여 예측력을 검증하였다는 점에 의미가 있다. The purpose of this paper is to identify the suitable variables for the financial distress prediction models and compare the accuracy of MDA (multiple discriminant analysis), LA (logit analysis) and ANNs (artificial neural networks) for the early warning signal of SMEs (small and medium enterprises) start-ups in renewable energy industries. The research methods are MDA, LA and ANN which have been widely used in the world. Dataset was composed of 100 renewable energy SMEs in KOSDAQ and under the act of external audit of stock companies. The financial data of each company over the period from 2006 to 2013 were collected from KIS-Value. We found the result that 4 financial ratios were statistically significant and the accuracy of MDA is 92.9%, while that of LA and ANN are 94.3%, 87.5% respectively for the one year before the bankruptcy in 2013. The accuracy rate of bankruptcy prediction for the “one year before(T-1)” is better than for the “two year before (T-2)” to all 3 models. The importance of this study was to demonstrate empirically that financial distress prediction models are applicable to the SMEs start-ups in Korea renewable energy industry as an early signal of bankruptcy.

서울시 5대 생활권별 정비사업구역내 거주민 주택유형선택 요인 분석

이진경 한국부동산연구원 2013 부동산연구 Vol.23 No.1

To investigate whether the redevelopment and reconstruction projects are blocking accessibility of an affordable housing, this paper analyzed dwelling characteristics of households and effect factors with two house type selection models using multiple discriminant analysis. There are 4 findings. The first thing is that the present house type of households living in an redevelopment and reconstruction area is almost a non-apartment type consisted of dasyedae, dagagu, row house, detached house to 90%. The second thing is that owner-occupiers and renters have different pattern when they select their house types. A half of owners live in a detached house, but jeonse renters live similarly in apartment, dasyedae, and detached house by 20~30%. The third thing is that effect factors of house type selection are an owned house, a householder’s age, a household’s income, a dwelling environment satisfaction variable, and these variables differ in degree among 5 large life zones and between owner-occupiers and renters. The final thing is that the largest effect factor of owner-occupiers is a household’s asset variable, on the other hand, that of renters is an owned house variable. The results support that householders selected house types based on their dwelling characteristics before the redevelopment and reconstruction projects, but they can not select their house type after the projects, because the preset houses are demolished and only middle and large size apartments will replace all existing. Also, their accessibility to affordable housing based on their conditions may be blocked by the projects. 본 연구는 가구특성이 주택유형선택에 어떠한 영향을 미치는 지를 알기위해 정비사업구역내 현거주민의 설문자료를 가지고 권역별, 점유형태별 그 영향요인을 다변량판별분석(multiple discriminant analysis model)을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 첫째, 설문을 통한 거주특성분석결과에서 알 수 있듯이 정비사업구역내 거주민 현재 거주주택유형은 대부분 비아파트이다. 공간적 분포에서도 보여 지듯이 동남1권(송파구, 강동구)과 서남2권(구로, 금천, 영등포구)을 제외한 서울 전 지역에서 비아파트 거주비율이 약 90%에 달한다. 이중 단독비율이 가장 높으며 연립, 다세대, 다가구는 고른 분포를 보인다. 둘째, 점유형태에 따라 즉, 자가, 전세, 월세에 따라 현재거주주택유형선택이 다르다는 것이다. 자가는 단독비율이 반을 차지하고 아파트와 연립이 비슷한 수준인데 반해, 전세 가구는 아파트, 다세대, 단독 거주비율이 20~30% 정도로 고르게 분포되어 있고, 월세가구는 단독주택 거주비율이 가장 높고 다세대와 다가구 비율은 17%-18%정도로 비슷한 수준을 보인다. 셋째, 현재 다양한 주택유형을 선택하고 있는 상황에서 그 영향요인은 주택을 보유할수록, 가구주 연령이 높을수록, 가구소득이 많을수록, 주거만족도가 높을수록 큰 영향을 미친다는 것을 다변량판별분석에서 알 수 있다. 하지만 각 영향요인들의 정도는 권역별 차이를 보이고 있다. 동북권은 가구주 연령, 주택보유, 가구소득, 주거만족도 순으로 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며, 서북권은 주택보유>주거만족도>가구주연령>가구소득 순이고, 서남권은 주택보유>가구주연령>가구소득>주거만족도 순이며, 동남권은 주택보유>주거만족도>가구소득>가구주연령순으로 4개 권역 모두 다른 양상을 보이고 있다. 넷째, 소유자냐 세입자냐에 따라 주택유형선택요인이 다르다는 것이다. 즉, 소유자는 가구자산변수가 가장 큰 영향요인인데 반해 세입자는 주택보유유무변수가 가장 큰 영향요인이다. 소유자와 세입자 모두 주택면적변수를 제외하고는 주택유형선택 시 양의 영향을 미치는데 주택면적만 소유자일 경우 음의 영향을, 세입자일 경우 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 도시공간적 특성과 거주민의 점유 특성이 고려된 상태에서 현재 주택유형이 선택되었는데 정비사업 후 이러한 특성이 고려될 수 없는 여건으로 변경되므로 거주민의 주거선택권은 정비사업으로 차단될 수 있다는 것을 뒷받침한다.

많은 사람이 방문하는 웹 사이트는 무엇이 다를까? : 2011년 성형외과 웹 사이트의 경우

조영빈,김채복 대한경영정보학회 2013 경영과 정보연구 Vol.32 No.1

많은 사람이 방문하는 웹 사이트의 특성이 무엇인지 알기 위하여 37개의 다 (多)방문 성형외과 웹 사이트들을 69개의 비교 대상 성형외과 웹 사이트와 비교 하였다. 36개의 객관적인 웹 사이트 속성을 선정하여 106개 성형외과 웹 사이트 를 조사하여 데이터를 수집하였다. 분석 방법으로는 다중 판별 분석과 의사결정 나무 기법을 사용하여 다(多) 방문 웹 사이트들과 비교 대상 웹 사이트들을 구분 하는 웹 속성이 무엇인지 찾았다. 연구 결과, 두 집단을 구분하는 웹 속성은 커뮤 니티 관련 속성, 모바일 관련 속성, 웹 사이트 유지보수 관련 속성이었다. 성형외 과의 다(多) 방문 웹 사이트는 커뮤니티 중심이며, 모바일 환경으로의 변화에 즉 각 반응하며, 지속적으로 유지 관리하는 사이트임을 확인하였다. 이러한 결과는 성형외과 웹사이트의 효과적인 구축 및 운영에 도움이 될 것으로 기대된다.

관광지 선택속성에 따른 시장세분화 연구: 감천문화마을을 중심으로

이광국,김경옥,전재균 한국자료분석학회 2016 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.18 No.6

한국의 마추픽추 또는 산토리니로 불리는 부산 소재 감천문화마을은 최근 국내외 많은 관광객들이 찾고 있는 부산을 대표하는 관광지가 되고 있다. 이에 감천문화마을에 대한 관광목적지로서의 활성화를 위해 방문객에 대한 시장조사의 필요성이 제기되고 있다. 따라서 본 연구에서는 감천문화마을 방문객에 대한 시장세분화 분석을 실시하고자 하였다. 본 조사는 감천문화마을 방문객들을 대상으로 자기기입식 설문방식으로 자료를 수집하였으며, 최종 148부가 실증분석을 사용되었다. 15개 선택속성 측정항목에 대한 요인분석 결과, 매력성, 체험성, 흥미성, 편의성의 4개 요인이 도출되었다. 이들 요인을 기초로 군집분석한 결과, 소극적 집단, 보통 집단, 적극적 집단 등 3개의 군집으로 나타났다. 이들 세분집단들과 인구통계학적 및 관광형태 변수들 간의 교차분석과 분산분석을 실시한 결과, 교육, 직업, 방문경험, 만족도, 행동의도 등이 세분집단 간에 유의한 차이를 보여주는 변수들로 나타났다. 특히 적극적 집단은 다른 집단에 비해 재방문의도가 높기 때문에 감천문화마을에 편의시설을 잘 갖추면 재방문할 가능성이 높고, 주변 사람들에게 긍정적 구전을 전파할 수 있어 표적시장으로 고려될 수 있다. The unique hillside village of Gamcheon attracts travelers from around the world with its colorful maze of narrow alleyway and pastel-colored houses. The village is winning a new name as “Korea’s Santorini on the South Sea”. In order to activate the village, this study investigated whether tourists could be grouped into distinct segments based on destination selection attributes. For this purpose, data for this study were collected from respondents who visited at the village. A total of 148 usable responses were obtained. Fifteen selection attributes that might be considered with regard to selecting Gamcheon Village as a tourism destination were factor analyzed resulting in four factors: attraction, experience, fun, convenience factors. Based on the factor scores, cluster analysis was performed to identify three distinct groups: experience/convenience, attraction, convenience groups. The results of ANOVA and chi-square analysis indicated that education, occupation, visiting experience, satisfaction, behavioral intention were the significant variables that distinguish one cluster from another.

다변량 기법을 이용한 혼합치열기 분석법

서승현,안홍석,이신재,임원희,김봉래 대한치과교정학회 2009 대한치과교정학회지 Vol.39 No.2

본 연구는 다변량 기법을 도입하여 치아 크기의 다양성을 고려하면서 정확성이 높은 혼합치열기 분석법을 개발하기 위해 시행되었다. 견치 및 소구치 크기를 예측하는 데 이용된 변수는 상악 중절치, 상악 제1대구치, 하악 중절치, 하악 측절치 및 하악 제1대구치로서 총 5개 치아 크기 변수가 이용되었다. 우선 정상교합자 연구 표본 307명을 5개 치아 변수를 이용하여 k-means 군집 분석으로 치아 크기에 따라 나눈 후 판별식을 이용, 치아 크기가 큰 그룹과 작은 그룹으로 분류하였다. 이후 견치와 소구치 크기의 합을 예측하기 위하여 남녀별, 상하악별, 치아 크기 그룹별로 다중 선형 분석을 이용하여 회귀식을 구했다. 검증 표본에는 504명의 부정교합자가 이용되었으며, 이들에 대하여 정상교합자로부터 도출된 판별식을 이용하여 2그룹으로 할당한 후 정상교합자로부터 도출된 회귀식을 이용하여 상악과 하악의 견치 및 소구치 크기 합을 예측하였다. 오차 분석 결과 정상교합자는 최대 0.71, 부정교합자 검증표본은 최대 0.82 mm의 residual standard deviation 값을 보였다. 부정교합 분류별, 치아 크기 패턴별로 예측 오차의 유의한 차이는 없었다. 1 mm 및 2 mm 이상의 예측 오차를 보인 빈도는 각각 17.3%와 1.8%였다. 본 연구 결과 도출된 혼합치열기 분석법은 기존의 연구들과 비교하여 그 정확성이 높은 것으로 고찰되었다. 다만, 임상 적용 시 복잡한 계산 과정으로 인하여 전산화 환경에서 더욱 유용할 것으로 생각된다. Objective: To develop a mixed dentition analysis method in consideration of the normal variation of tooth sizes. Methods: According to the tooth-size of the maxillary central incisor, maxillary 1st molar, mandibular central incisor, mandibular lateral incisor, and mandibular 1st molar, 307 normal occlusion subjects were clustered into the smaller and larger tooth-size groups. Multiple regression analyses were then performed to predict the sizes of the canine and premolars for the 2 groups and both genders separately. For a cross validation dataset, 504 malocclusion patients were assigned into the 2 groups. Then multiple regression equations were applied. Results: Our results show that the maximum errors of the predicted space for the canine, 1st and 2nd premolars were 0.71 and 0.82 mm residual standard deviation for the normal occlusion and malocclusion groups, respectively. For malocclusion patients, the prediction errors did not imply a statistically significant difference depending on the types of malocclusion nor the types of tooth-size groups. The frequency of prediction error more than 1 mm and 2 mm were 17.3% and 1.8%, respectively. The overall prediction accuracy was dramatically improved in this study compared to that of previous studies. Conclusions: The computer aided calculation method used in this study appeared to be more efficient.

Extra Matching on Cultural Factor to Improve DIF Detection for International Assessment

Wonsook Sohn(손원숙) 한국교육평가학회 2009 교육평가연구 Vol.22 No.3

최근 10여 년 동안 급증하고 있는 국제비교연구에서 가장 핵심적인 이슈는 집단 간 평가 결과의 비교가능성을 전제하기 위하여 ‘측정학적 동등성(measurementequivalence)’을 평가하는 일이다.전통적으로는 집단 간 측정학적 동등성 확보를 위하여 주로 정교한 번역기법이 사용되어왔으나,최근에는 경험적인 자료를 활용한 통계적인 기법의 보완적인 사용이 강조되고 있다. 이러한 목적으로 주로 사용되고 있는 방법으로는 전통적인 차별기능문항분석(DifferentialItem Functioning:DIF)이다.이처럼 국제비교연구의 맥락에서 DIF기법을 활용하고자 할 때 직면하는 가장 큰 어려움은 서로 다른 언어와 문화 집단 들을 적절하게 대응(matching)시키는 문제이다. 따라서 본 연구에서는 번역 DIF연구에서 대응기제를 향상시키고,적절한 대응변수를 탐색하기 위한 시도로써 응답자의 문화적인 특성을 추가적으로 포함하는 다변량 대응변수 기법을 적용하고자 하였다.미국과 한국 대학생 집단 간에 16PF외향성 척도의 측정학적 동등성을 평가하기 위하여,다변량 대응변수를 허용하며,DIF의 방향이나 위치에 대한 사후 평가가 가능한 로지스틱 판별분석이 활용되었다.보다 적절한 대응변수를 탐색하기 위한 시도로써 16PF의 하위 척도 점수로 구성된 내적 대응변수와 함께 비교문화연구에서 DIF의 원인으로 파악되기도 하는 문화적 요인이 외적 대응변수로 사용되었다.본 연구의 결과 16PF의 일부 척도에서만 다변량 대응변수의 기법이 효과적인 것으로 나타났고,대응변수의 선택 시 해당 척도와 대응변수 간의 상관 정도가 중요한 고려사항으로 파악되었다.본 연구 결과를 토대로 향후 국제비교연구에서 측정학적 동등성 평가의 중요성 및 절차에 대하여 논의하였다. The study is concerned with how differential item functioning(DIF) research can best be extended to the problem of evaluating the equivalence of tests across cultures and languages. Through the application of Logistic Discriminant Function Analysis(LDFA), this study focused on identifying the best matching criterion for a personality test such as 16PF by using a multivariate matching technique. A cultural factor such as Individualism-Collectivism was hypothesized as a potential source of DIF between the Korean and U.S. samples. The results showed that the choice of matching variables based on a combination of internal and external measures appeared to have effect only for some of the 16PF scales. In sum, this study provided researchers with a methodology for investigating cultural DIF and demonstrated the importance of selecting an appropriate matching variable to make inferences in cross country comparisons.

컨벤션센터 및 무역전시관의 전시장 부스배치에 따른 공간구조에 관한 연구

문정은(Moon, Jung-Eun),김봉애(Kim, Bong-Ae) 대한건축학회 2013 대한건축학회논문집 Vol.29 No.6

This study set out to investigate the changing patterns and mutual relations of physical attributes and visual perception-based analysis indexes of spatial structures according to booth arrangement at convention and trade exhibition centers based on the visual perception theory, as well as to identify the variables to consider when making planar type and path of action plans. As for methodology, the investigator conducted visual graphic analysis(VGA) with the Depthmap program to figure out the visual characteristics of exhibition center spatial structure in a quantitative manner and identified the spatial analysis indexes of visual integration, visual connectivity, and visual mean depth. Based on the collected data, the investigator also identified data about area and the physical spatial structure of annexed room and used them in analysis. The subjects include total 43 exhibition centers at 11 venues in the nation. Their planar types were first categorized according to the form characteristics of rectangle, slender, square, and others. Four types of path of action, which include right angle, migration, meandering, and variableness, were applied to each of the planar types based on the arrangement methods of sales floor in a commercial space identified in literature study. Used in analysis were the drawings of 172 types that grouped them. As for analysis methods, the investigator statistically processed quantitative data with the SASW 18.0 for Window program and carried out correlation and discriminant analysis. The analysis results were then used to test the influence of the visual perception-based analysis indexes of spatial structures according to the planar types and path of action types and make data proposals for exhibition space design.

방문자가 많은 성형외과의 웹 사이트 속성 탐구 - 2006년, 2008년, 2010년의 비교

조영빈,이석기 한국디지털정책학회 2013 디지털융복합연구 Vol.11 No.4

다중판별분석을 이용한 자동차 에어컨 냄새 종류 구분모형 개발

성기우(Sung, Ki Woo),이태희(Lee, Tae Hee),유한민(You, Han Min),김지완(Kim, Ji Wan),박소윤(Park, So Woon) 대한기계학회 2015 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.신뢰성 No.-

웹/모바일 방문과 웹 속성의 인과관계 추론을 위한 종단적 연구

조영빈(Cho Yeong Bin) 국제e-비즈니스학회 2014 e-비즈니스 연구 Vol.15 No.4