저해상도 Multispectral 영상의 고해상도 재구축

이상훈 ( Sang Hoon Lee ) 大韓遠隔探査學會 2007 大韓遠隔探査學會誌 Vol.23 No.6

본 연구에서는 고해상도의 panchromatic 영상을 이용하여 저해상도의 multispectral 영상을 고해상도로 재구축하는 방법을 제시하고 있다. 제안된 방법은 저해상도와 고해상도 간의 선형 모형 사용하여 실제의 spectral 값에 부합하는 고해상도 영상을 재구축하며 두 단계로 이루어 진다. 첫 단계는 고해상도 feature와 연관된 저해상도의 선형 모형을 이용하여 최소 자승 오류 법에 의한 global 추정 과정이고 두 번째 단계는 재구축된 영상을 지역적으로 원래의 spectral 값과 일관되게 만드는 local 수정 과정이다. 본 연구에서 제안 방법을 이용하여 6m KOMPSAT-1 EOC 자료와 30m LANDSAT ETM+에 적용하였고 또한 IKONOS 1m RGB 영상 생성하였다. 실험 결과는 새로이 제시된 방법이 저해상도 Multispectral 영상의 고해상도 재구축에 탁월한 성능을 가지고 있음을 보여주었다. This study presents an approach to reconstruct high-resolution imagery for multispectral imagery of low-resolution using panchromatic imagery of high-resolution. The proposed scheme reconstructs a high-resolution image which agrees with original spectral values. It uses a linear model of high-and low-resolution images and consists of two stages. The first one is to perform a global estimation of the least square error on the basis of a linear model of low-resolution image associated with high-resolution feature, and next local correction then makes the reconstructed image locally fit to the original spectral values. In this study, the new method was applied to KOMPSAT-1 EOC image of 6m and LANDSAT ETM+ of 30m, and an 1m RGB image was also generated from 4m IKONOS multispectral data. The results show its capability to reconstruct high-resolution imagery from multispectral data of low-resolution.

고해상도 도시 침수 해석을 위한 딥러닝 기반 초해상화 기술 적용

최현진,이송희,우현아,김민영,노성진 한국수자원학회 2023 한국수자원학회논문집 Vol.56 No.10

기후변화와 도시화의 영향으로 인해 자연재해의 발생빈도와 규모가 증가하고 있다. 특히 도시 침수는 발생 시간이 짧고 막대한 인명 및 경제적 손실을 초래할 수 있기 때문에 신속하고 정확도 높은 예측 정보 생산이 중요하다. 하지만, 기존 물리과정 및 인공지능 기반 기법은 고해상도 침수 해석을 위해 많은 전산 자원이나 데이터가 요구되는 한계가 있다. 본 연구에서는 딥러닝 기반 초해상화(Super-Resolution) 기법을 통한 고해상도 도시 침수 해석 방법을 제안하고 적용성을 평가한다. 제안된 방법은 고해상도 물리 모형의 결과로 훈련된 초해상화 딥러닝 모형을 이용하여 저해상도 침수 해석 이미지를 고해상도로 변환한다. 미국 포틀랜드 도심지의 두 가지 침수 사례에 대해 적용, 4 m 공간해상도 물리 모의 결과를 1 m 급 고해상도 침수 해석 정보로 초해상화 하였으며, 초해상화 이미지와 고해상도 원본 간 높은 구조적 유사성이 확인되었다. 성능 지표로 평가한 결과, 전체 검증 대상 이미지에 대한 평균 PSNR 22.77 dB, SSIM 0.77로 우수하여, 초해상화 기법의 도시 침수 해석 적용성이 검증되었다. 제안된 방법은 적은 양의 침수 시나리오만으로도 효율적인 딥러닝 모형 훈련이 가능하고, 물리 모형의 정보를 최대한 활용할 수 있기 때문에, 고해상도 도시 침수 정보 생산에 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다. As climate change and urbanization are causing unprecedented natural disasters in urban areas, it is crucial to have urban flood predictions with high fidelity and accuracy. However, conventional physically- and deep learning-based urban flood modeling methods have limitations that require a lot of computer resources or data for high-resolution flooding analysis. In this study, we propose and implement a method for improving the spatial resolution of urban flood analysis using a deep learning based super-resolution technique. The proposed approach converts low-resolution flood maps by physically based modeling into the high-resolution using a super-resolution deep learning model trained by high-resolution modeling data. When applied to two cases of retrospective flood analysis at part of City of Portland, Oregon, U.S., the results of the 4-m resolution physical simulation were successfully converted into 1-m resolution flood maps through super-resolution. High structural similarity between the super-solution image and the high-resolution original was found. The results show promising image quality loss within an acceptable limit of 22.80 dB (PSNR) and 0.73 (SSIM). The proposed super-resolution method can provide efficient model training with a limited number of flood scenarios, significantly reducing data acquisition efforts and computational costs.

측정 자세에 따른 식도 내압의 변화 - High resolution manometry를 이용한 연구

이지숙 ( Jee Suk Lee ),박무인 ( Moo In Park ),문원 ( Won Moon ),김경미 ( Gyung Mi Kim ),박선자 ( Seun Ja Park ),김규종 ( Kyu Jong Kim ),박은호 ( Eun Ho Park ),신은경 ( Eun Kyoung Shin ),임동한 ( Dong Han Yim ),최평락 ( Pyoung Rak 대한소화기기능성질환·운동학회 2009 Journal of Neurogastroenterology and Motility (JNM Vol.15 No.1

목적: 식도운동질환을 진단하는데 기본 검사로 시행되어온 표준 식도내압검사는 검사실에서 누운 자세로 제한된 시간동안 10회 정도의 물을 연하시켜 발생하는 식도 수축파를 분석 평가하므로 실제 생활 중에 일어나는 식도 운동성변화를 반영하는 데는 한계가 있다. 이에 반해 High resolution manometry (HRM)는 자세에 관계없이 측정이 가능하며, 측정 자세의 변화에 따라 식도 내 압력의 측정치가 달라지는지에 대한 연구는 부족한 실정이다. 이에 저자는 HRM을 시행하여 검사 위치에 따른 식도 내압 측정치의 변화 여부를 평가하고자 하였다. 대상 및 방법: 29명의 지원자와 삼킴 곤란을 호소하는 환자를 대상으로(남자 15명, 여자 14명, 나이 27-72세) 1 cm 간격으로 센서가 부착된 36 channel의 high resolution manometry (Sierra Scientific Instruments Inc., Los Angeles, CA)를 시행하였다. 6시간 금식 후 5mL의 물을 10회 삼키게 한 후에 앉은 자세에서 먼저 측정하였고 15분 후에 누운 자세에서 측정하였다. 하부 식도 조임근과 상부 식도 조임근에서의 평균 안정 식도압, 평균 연동 진폭(mean wave amplitude), 평균 속도, 연동성 식도-위경계부의 이완압(deglutitive EGJ relaxation)은 ManoView(TM)(Sierra Scientific Instruments Inc., Los Angeles, CA)으로 자동분석하였고, PFV (Pressurization front velocity)와 DCI (distal contractile integral)는 ManoView(TM)의 Smart Mouse tool을 이용하여 측정하였다. 진단은 pressure topography criteria에 근거한 식도 운동 분류 기준을 사용하였다. 결과: 앉은 자세와 누운 자세에서의 측정값은 평균 기저 하부식도조임근의 압력(20.9±7.0 mmHg vs 22.4±8.3 mmHg, p=0.28), 평균 기저 상부식도조임근의 압력(51.0±30.2 mmHg vs 49.7±17.2 mmHg, p=0.11), 평균수축파의 진폭(64.7±29.0 mmHg vs 73.9±41.0mmHg, p=0.19), 연동속도(5.4±4.5 cm/s vs 5.8±5.3 cm/s, p=0.91), PFV (4.2±1.2 cm/sec vs 4.3±0.9, p=0.70), 연동성 식도-위경계부의 이완압(9.2±4.6 mmHg vs 11.2±4.3, p=0.23)로 유의한 차이가 없었다. 원위부 수축 적분값(DCI) 만이 누운 자세에서 유의한 증가소견을 보였다(2625.6±1265.9 mmHg.s.cm vs 3426.4±1542.6 mmHg.s.cm, p < 0.01). 22명(75.9%)은 측정자세에 따른 결과가 일치하였으나 7명(24.1%)은 서로 불일치하였다. 앉은 자세에서는 모두 정상 식도 기능으로 진단된 반면 누운 자세에서 3명은 호두까기 식도, 3명은 경한 기능적 폐쇄, 나머지 1명은 비정상적으로 하부식도조임근의 압력의 감소로 진단되었다. 결론: 앉은 자세와 누운 자세에서의 HRM의 측정 변수 중 DCI 이외에는 유의한 차이는 없었다. 그러나 측정 자세가 최종 진단에 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다. 따라서 측정 자세 변화에 따른 High resolution manometry의 정상치와 새로운 진단 기준에 대한 연구가 필요하리라 생각한다. Background/Aims: High-resolution manometry (HRM) is a new methodology that can be done at any position. The aim of this study was to determine whether the body position affects the esophageal manometric parameters. Methods: Twenty nine subjects (15 males and 14 females, age: 53.1±13.2) were studied with a 36-channel HRM assembly. The subjects performed ten 5-mL water-swallows in the sitting position. At 15 minutes, the same study was done in the supine position. The basal mean LES pressure and the UES pressure, the mean wave amplitude, the velocity and the deglutitive relaxation were analyzed automatically using ManoView(TM). The Pressurization front velocity (PFV) and distal contractile integral (DCI) were manually calculated using the Smart Mouse tool in ManoView(TM). We used the Chicago classification1 for the diagnosis. Results: The mean manometric parameters in the sitting and supine positions were the basal LES pressure (20.9±7.0 mmHg vs 22.4±8.3 mmHg, respectively, p=0.28), the basal UES pressure (51.0±30.2 mmHg vs 49.7±17.2 mmHg, respectively, p=0.11), the wave amplitude (64.7±29.0 mmHg vs 73.9±41.0 mmHg, respectively, p = 0.19), velocity (5.4±4.5 cm/s vs 5.8±5.3 cm/s, respectively, p=0.91), the PFV (4.2±1.2 cm/sec vs 4.3±0.9, respectively, p=0.70), and the deglutitive relaxation (9.2±4.6 mmHg vs 11.2±4.3, respectively p=0.23). Only the DCI was significantly increased in the supine position (2625.6±1265.9 mmHg.s.cm vs 3426.4±1542.6 mmHg.s.cm, respectively, p<0.01). A different final diagnosis was noted in 7 subjects (24.1%) at each position. Conclusions: The patient position during HRM study may affect the esophageal motor parameters and the final diagnosis. (Kor J Neurogastroenterol Motil 2009;15:31-37)

High-Resolution Bin Maps Provide Insights for QTL Mapping of Yield-Related Traits with Milyang23/Gihobyeo Recombinant Inbred Lines

이예지,Nam-In Hyung,김태호 한국육종학회 2020 Plant Breeding and Biotechnology Vol.8 No.3

High-throughput genotyping has substantially advanced the quality and accuracy of single nucleotide polymorphism (SNP) discovery and provided an effective way to interpret phenotypic variations in a mapping population. High-resolution quantitative trait locus (QTL) mapping is important for understanding agricultural traits. However, constructing a high-resolution map without sufficient markers to detect QTLs/genes of agronomically important traits is laborious and time consuming. In this study, 160 recombinant inbred lines (RILs) derived from a cross between Milyang23 and Gihobyeo were re-sequenced, and their SNPs were used for high-resolution QTL mapping of yield-related traits. A total of 1,850,671 high-quality SNPs from RILs were detected, and 3,563 bins were used as genetic markers to construct a high-resolution genetic map using the sliding window approach. The total genetic distance was 1,278.62 cM. Using the QTL analysis, we identified 35 QTLs controlling six yield traits, namely, culm length, panicle length, panicle number per plant, primary branch number per panicle, grain number per plant, and 100-grain weight. In addition, we detected major QTLs associated with culm length and grain number, and compared their physical distances using a conventional genetic map. These results showed that rapid, high-resolution QTL mapping using high-quality SNPs as bin markers is a powerful tool for finemapping and cloning important QTLs/genes.

Matching Performance Analysis of Upsampled Satellite Image and GCP Chip for Establishing Automatic Precision Sensor Orientation for High-Resolution Satellite Images

최현경,윤성주,김성현,김태정 대한원격탐사학회 2024 大韓遠隔探査學會誌 Vol.40 No.1

The escalating demands for high-resolution satellite imagery necessitate the dissemination ofgeospatial data with superior accuracy. Achieving precise positioning is imperative for mitigating geometricdistortions inherent in high-resolution satellite imagery. However, maintaining sub-pixel level accuracyposes significant challenges within the current technological landscape. This research introduces anapproach wherein upsampling is employed on both the satellite image and ground control points (GCPs)chip, facilitating the establishment of a high-resolution satellite image precision sensor orientation. Theensuing analysis entails a comprehensive comparison of matching performance. To evaluate the proposedmethodology, the Compact Advanced Satellite 500-1 (CAS500-1), boasting a resolution of 0.5 m, serves as the high-resolution satelliteimage. Correspondingly, GCP chips with resolutions of 0.25 m and 0.5m are utilized for the South Koreanand North Korean regions, respectively. Results from the experiment reveal that concurrent upsamplingof satellite imagery and GCP chips enhances matching performance by up to 50% in comparison to theoriginal resolution. Furthermore, the position error only improved with 2x upsampling. However, with 3xupsampling, the position error tended to increase. This study affirms that meticulous upsampling of high-resolution satellite imagery and GCP chips can yield sub-pixel-level positioning accuracy, therebyadvancing the state-of-the-art in the field.

하이브리드 카메라를 이용한 고해상도 비디오 합성

김종원,경민호 (사)한국컴퓨터그래픽스학회 2007 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.13 No.4

With the advent of digital cinema, more and more movies are digitally produced, distributed via digital medium such as hard drives and network, and finally projected using a digital projector. However, digital cameras capable of shotting at 2K or higher resolution for digital cinema are still very expensive and bulky, which impedes rapid transition to digital production. As a low-cost solution for acquiring high resolution digital videos, we propose a hybrid camera consisting of a low-resolution CCD for capturing videos and a high-resolution CCD for capturing still images at regular intervals. From the output of the hybrid camera, we can synthesize high-resolution videos by software as follows: for each frame, 1. find pixel correspondences from the current frame to the previous and subsequent keyframes associated with high resolution still images, 2. synthesize a high-resolution image for the current frame by copying the image blocks associated with the corresponding pixels from the high-resolution keyframe images, and 3. complete the synthesis by filling holes in the synthesized image. This framework can be extended to making NPR video effects and capturing HDR videos. 최근들어 디지털 영상 기술의 발달로 많은 영화들이 디지털화되어 제작되고 있고, 이러한 디지털 영화를 직접 상영할 수 있는 디지털 시네마로의 전환이 빠르게 진행되고 있다. 하지만 아직까지 디지털시네마에서 요구하는 2K 이상의 고해상도를 지원하는 촬영 장비는 매우 고가이기 때문에 디지털 영화의 제작에 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 저가의 일반 비디오 카메라와 디지털 스틸 카메라의 조합을 통해 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 즉, 비디오 카메라로 촬영한 저해상도 비디오 영상과 동시에일정한 간격의 키프레임마다 함께 촬영된 고해상도 이미지들을 이용하여 새로운 고해상도 영상을 합성하는 것이다. 비디오 합성은 프레임 단위로 이루어지는데, 먼저 현재 프레임의 픽셀마다 대응되는 점의 위치를 앞 뒤 키프레임들에서 찾는다. 대응점은 현재 프레임과 키프레임 간의 광흐름(optical flow)을 계산하여 찾게 된다. 대응점이 구해지면 키프레임의 고해상도 이미지에서 대응점 위치의 이미지 블럭을 가져와 현재 프레임의 해당 픽셀 위치에 복사한다. 만일 키프레임에서의 대응점을 찾을 수 없는 경우에는 현재 저해상도 비디오 프레임의 확대 이미지를 빈곳 채움에 이용하여 이미지를 완성한다. 본 연구의 결과는 고해상도 비디오 합성 외에 비사실적 비디오 렌더링 등과 같은 영상 효과의 구현에도 적용할 수 있다.

고해상도 영상에서 기준점 개수에 따른 정확도 평가에 관한 연구

최현,김기홍,박홍기 한국산업융합학회 2018 한국산업융합학회 논문집 Vol.21 No.6

The high-resolution satellite images provided by Kompsat-3A, a multipurpose satellite, have various applications such as digital map generation, 3D image generation, and DEM generation. In order to utilize high-resolution satellite images, the user must create an orthoimage in order to use the image in a suitable manner. The position and the number of the ground reference points affect the accuracy of the orthoimage. In particular, the Kompsat-3A satellite image has a high resolution of about 0.5m, so the difficulty in selecting the ground control points and the accuracy of the selected point will have a great influence on the subsequent application process. Therefore, in this study, we analyzed the influence of the number of ground reference points on the accuracy of the terrestrial satellite images. The high-resolution satellite images provided by Kompsat-3A, a multipurpose satellite, have various applications such as digital map generation, 3D image generation, and DEM generation. In order to utilize high-resolution satellite images, the user must create an orthoimage in order to use the image in a suitable manner. The position and the number of the ground reference points affect the accuracy of the orthoimage. In particular, the Kompsat-3A satellite image has a high resolution of about 0.5m, so the difficulty in selecting the ground control points and the accuracy of the selected point will have a great influence on the subsequent application process. Therefore, in this study, we analyzed the influence of the number of ground reference points on the accuracy of the terrestrial satellite images.

한국의료영상품질관리원(KIAMI)에서 시행되는 CT 정도관리항목의 정량적 평가에 대한 연구

권경은(Kyoung Eun Kwon),방성호(Sung Ho Bang),김문찬(Moon Chan Kim),조남수(Nam Soo Cho) 대한CT영상기술학회 2011 대한CT영상기술학회지 Vol.13 No.2

목적 한국의료영상품질관리원에서 시행하고 있는 화질평가 중 물의 CT감약계수, 노이즈, 균일도는 컴퓨터에 계산되어 수치화 된, 정량적인 평가로 시행되고 있지만 슬라이스 두께, 고대조도분해능, 저대조도분해능은 판독자의 육안검사에 의존하는 것이 현재의 기준이다. 이에 우리는 이 연구를 통해 판독자의 육안검사에 의한 정성적인 평가로써의 저대조도분해능, 고대조도 분해능, 슬라이스 두께를 정량적인 평가방법으로 모색할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 대상 및 방법 CT 장비는 Brilliance 40(Philips Medical System, Netherland)을 사용하였으며, 팬텀은 ACR phantom(Model #438, Gamex RMI, USA)과 AAPM phantom(Model #76-140 CT phantom, Nuclear Associates)을 사용하였다. 슬라이스 두께 측정의 정량적인 평가방법으로는 FWHM을 사용하였으며, 고대조도분해능의 정량화에는 MTF, 저대조도분해능의 정량화에는 CNR을 이용하였다. 결과 육안으로 시행했던 슬라이스 두께의 값은 최저 9mm, 최고 11mm, 표준편차는 0.62로 나타났다. 하지만 정량적인 평가 방법인 FWHM을 이용하면 최저 9.84mm, 최고 10.5mm로 표준편차는 0.24이었다. MTF를 적용한 고대조도분해능의 정량화 방법으로는 2% MTF가 인간의 육안으로 구분되는 최대 공간 분해능이었다. CNR 값을 통한 저대조도분해능의 정량화는 CNR 값과 정성적인 육안평가를 더불어 시행한다면 더 합리적인 정도 관리평가가 이루어질 수 있다. 결론 현재 ACR에서는 정량적 화질평가용 software program을 개발하여 사용하고 있다. 하지만 우리나라에서 정도 관리에 사용하고 있는 AAPM 팬텀에는 정량화할 수 있는 자체 software program이 존재하고 있지 않아 우리 실험에서도 Philips장치에 있는 software를 사용할 수 밖에 없었다. 이에 우리는 모든 CT장치에 공통적으로 적용할 수 있는 program개발이 필요하다고 생각한다. I. Purpose CT attenuation coefficient of water, noise, uniformity is calculated on the computer as quantify, but the slice thickness, high contrast resolution, low contrast resolution rely on visual inspection in KIAMI. Through this study, we will find a quantitative way of low contrast resolution, high contrast resolution, slice thickness. II. Meterial and Methods Brilliance 40(Philips Medical System, Netherland) was used as ACR and AAPM phantom scan. And FWHM was used for quantitative evaluation of slice thickness measurement and MTF was used for quantification of high contrast resolution and CNR was used for quantification of low contrast resolution. III. Result The value of the slice thickness was performed with the visual eye, and the minimum value was 9 mm, maximum value was 11 mm, and standard deviation was 0.62. But minimum value of FWHM; quantitative evaluation was measured 9.84mm, and maximum value was 10.49mm, standard deviation was 0.24. Quantification of applying the MTF high contrast resolution was 2% MTF, separated by the human eye can be interpreted as the maximum spatial resolution. Low contrast resolution through the quantification of value of CNR will more reasonable level management assessment can be done if done CNR values with a qualitative visual assessment. IV. Conclusions Currently, software program for quantitative quality evaluation is developed and used in ACR. However, the AAPM phantom for quality control in our country is not exist its own software program to quantification, Philips unit was forced to use the software in our experiment. Therefore, we will need to development that software program can be applied to all er scanner.

항공기와 선박의 PSO 표적탐지 결과에 공간해상도가 미치는 영향

염준호(Yeom, Jun Ho),김병희(Kim, Byeong Hee),김용일(Kim, Yong Il) 대한공간정보학회 2014 대한공간정보학회지 Vol.22 No.1

고해상도 위성영상의 등장과 공간분해능의 발전은 위성영상을 활용한 다양한 연구들을 가능하게 하였다. 그 중에서도 고해상도 위성영상을 이용한 표적 탐지 기술은 광범위한 지역의 차량, 항공기, 선박 등의 탐지를 가능하게 하여 교통류 모델링, 군사적 목적의 감시·정찰을 효과적으로 수행하게 한다. 최근 다양한 국가에서 여러 위성을 발사함에 따라 위성영상 선택의 폭이 증가하였으나 고해상도 위성영상을 이용한 공간해상도 비교 연구는 많지 않으며 더욱이 표적 탐지에 미치는 공간 해상도의 영향에 관한 연구는 국내외로 매우 부족한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 PSO 기반의 표적 탐지 연구를 바탕으로 공간해상도가 항공기 및 선박 표적 탐지에 미치는 영향을 분석하였다. 원영상에 대한 재배열 보간 기법을 통해 0.5m, 1m, 2m, 4m의 다양한 공간해상도의 시뮬레이션 영상을 생성하고 이때 최근린보간, 양선형보간, 3차회선보간과 같이 다양한 재배열 보간 기법을 적용하였다. 표적 탐지 정확도는 공간해상도 뿐만 아니라 보간 기법에 따라 비교 분석되었다. 연구 결과 0.5m의 고해상도 영상에서 그리고 최근린 보간 기법을 이용한 재배열 영상에서 더 높은 표적 탐지 정확도를 얻을 수 있음을 확인하였다. 또한 50% 이상의 표적 탐지 정확도를 얻기 위해서는 항공기의 경우 2m, 선박의 경우 4m 이상의 영상이 필요하며 항공기의 형태적 특이성은 더 높은 공간 해상력을 필요로 함을 확인하였다. 본 연구는 항공기 및 선박 표적 탐지에 적합한 적정 공간분해능을 제안하고 위성 센서 설계의 기준을 제시하는데 큰 기여를 할 것으로 사료된다. The emergence of high resolution satellite images and the evolution of spatial resolution facilitate various studies using high resolution satellite images. Above all, target detection algorithms are effective for monitoring of traffic flow and military surveillance and reconnaissance because vehicles, airplanes, and ships on broad area could be detected easily using high resolution satellite images. Recently, many satellites are launched from global countries and the diversity of satellite images are also increased. On the contrary, studies on comparison about the spatial resolution or target detection, especially, are insufficient in domestic and foreign countries. Therefore, in this study, effects of spatial resolution on target detection are analyzed using the PSO target detection algorithm. The resampling techniques such as nearest neighbor, bilinear, and cubic convolution are adopted to resize the original image into 0.5m, 1m, 2m, 4m spatial resolutions. Then, accuracy of target detection is assessed according to not only spatial resolution but also resampling method. As a result of the study, the resolution of 0.5m and nearest neighbor among the resampling methods have the best accuracy. Additionally, it is necessary to satisfy the criteria of 2m and 4m resolution for the detection of airplane and ship, respectively. The detection of airplane need more high spatial resolution than ship because of their complexity of shape. This research suggests the appropriate spatial resolution for the plane and ship target detection and contributes to the criteria of satellite sensor design.

High-Resolution Melting Analysis에 의한 Duffy 혈액형군 유전형 분석

임채승,김경희,정소영,김윤호,최재열,김일태 대한수혈학회 2013 大韓輸血學會誌 Vol.24 No.1

Background:Accurate typing of Duffy blood group is important because anti-Duffy antibodies cause hemolytic transfusion reaction and hemolytic disease of the newborn. The aim of this study was to evaluate a new genotyping method using high resolution melting (HRM) analysis, a rapid and inexpensive approach for high-throughput Duffy genotyping. Methods:A total of 20 unrelated Korean blood samples were obtained and an African-black sample was used for GATA control. Phenotyping was performed by hemagglutination (DiaMed AG, Switzerland). GATA and FYA/B PCR products were obtained by PCR-restriction fragment length polymorphism (RFLP) using Taq DNA polymerase (Promega, WI) and enzymes BanI and StyI (New England Biolab, UK). For HRM, PCR amplification was performed using LightCycler 480 ResoLight Dye (Roche, USA) and Lightcycer 480 (Roche, USA). Results:Phenotyping and genotyping data using PCR-RFLP and HRM analysis were compared. Different types of HRM curves were obtained according to genotypes, FYA/FYA, FYB/FYB, and FYA/FYB, and to GATA mutations, homozygote FYB-33T (T/T), heterozygote FYB-33T/33C (T/C), and homozygote FYB-33C (C/C). Phenotypes 18 Fy(a+b−), 1 Fy(a+b+), 1 Fy(a−b+), and 1 Fy(a−b−) showed complete concordance with genotyping methods. Fy(a−b−) sample was found to be a FYB-33C homozygote by both genotyping methods. Conclusion:Phenotyping and genotyping showed concordant results and both genotyping methods using PCR-RFLP and HRM analysis showed good agreement in finding mutation in GATA and FY gene coding regions. HRM analysis is suitable and reliable for high-throughput screening for Duffy genotyping. 배경: Duffy 혈액형 항원에 대한 항체는 용혈성수혈부작용과 신생아용혈성질환을 일으키므로정확한 Duffy 혈액형 검사가 중요하다. 저자들은빠르고 경제적인 high-throughput이 가능한 새로운 high resolution melting (HRM) 분석법에 의한Duffy 유전형 검사를 평가하고자 하였다. 방법: 20개의 한국인 혈액 검체와 GATA 대조로써 흑인 검체 한 개에 대하여 다이아메드사의적혈구응집검사로 표현형을 확인하였고, Taq DNA polymerase와 BanI, StyI 효소를 사용하여 중합효소연쇄반응-제한절편길이다형성(PCR-RFLP) 검사를 시행하였다. HRM 분석을 위해 LightCycler 480 ResoLight Dye (Roche, USA)과 Lightcycer 480 (Roche, USA)으로 PCR 증폭을 시행하였다. 결과: 혈청학적 표현형과 PCR-RFLP와 HRM에의한 유전형 검사 결과를 비교하였다. HRM 분석결과, Duffy 유전형인 FYA/FYA, FYB/FYB, FYA/ FYB에 따라, 또한 GATA 유전자변이인 FYB-33T (T/T) 동형접합체, FYB-33T/33C (T/C) 이형접합체, FYB-33C (C/C) 동형접합체에 따라 HRM 곡선은 서로 다른 양상을 보였다. 표현형 검사 결과Fy(a+b−) 18건, Fy(a+b+) 1건, Fy(a−b+) 1건및 Fy(a−b−) 1건이 확인되었고 이는 두 가지 유전형 검사와 모두 일치하였다. Fy(a−b−) 검체는두 가지 유전형 검사법 모두에서 FYB-33C 동형접합체로 동일하였다. 결론: 혈청학적 표현형과 유전형 검사는 좋은일치율을 보였고 PCR-RFLP와 HRM에 의한 두가지 유전형 검사는 GATA와 Duffy 코딩부위 유전자 변이를 찾아내는 데에 동일한 결과를 보였다. HRM 분석법은 Duffy 유전자형의 high-throughput 선별검사로서 적합하며 신뢰할 수 있는 검사로 사료된다.