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J. M. 쿳시의 『추락』: 루시와 루리가 경험한 감정의 역학과 윤리적 방향
박바로가 ( Park Baroga ) 대한영어영문학회 2023 영어영문학연구 Vol.49 No.2
This paper helps change dichotomous logic systems such as logocentric and phallologocentric into something multi-dynamic which has been through exploring the influence of four main emotions: disgust, shame, anger, and revenge. The socially engineered emotion of ‘disgust’ influences ‘shame’, which in turn affects ‘anger’ and then ‘revenge.’ The subsequent interplay between any social system emotions(SSE), could lead; e.g. disgust and shame to have a strongly positive corelation. Here, shame typically drives someone to the wall: while anger and resentment give rise to revenge. These four non-stop negative afflictions have damaged humanity and fueled the cycles of endless mental confusion. To help end this cycle, we could embrace Marther Nussbaum’s transition-anger philosophical world view. Central to achieving this would be these four negative emotions of doubting, questioning, and more clearly seeing. Finally, nurturing the positive relation between transition-anger and forgiveness, the world can move toward a new revolutionary paradigm of ethics. (Chonbuk National University)
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이명지,권홍석,이원기,이종혁 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.9
Movie summarization is the task of summarizing a full-length movie by creating a short video summary containing its most informative scenes. This paper proposes an automatic movie summarization model that comprehensively considers the three main elements of the movie: characters, plot, and video information for movie summary. To accurately identify major events on the movie plot, we propose a Transformer-based architecture that uses the movie script's dialogue information and the main characters' emotion dynamics information as model training features, and then combines the script and video information. Through experiments, the proposed method is shown to be helpful in increasing the accuracy of identifying major events in movies and consequently improves the quality of movie summaries. 자동 영화 요약은 영화의 중요한 장면을 담은 짧은 동영상을 만드는 것을 목적으로 하는 연구 주제이다. 본 연구는 자동 영화 요약을 위해 영화의 3가지 주요 요소인 인물, 줄거리, 동영상 정보를 종합적으로 고려한 요약 모델을 제안한다. 영화 줄거리 상의 주요 사건을 정확하게 식별하기 위해, 각본의 대사 정보와 주인공의 감정 변화 정보를 학습 자질로 사용하고 영화 각본과 동영상 정보를 결합하는 트랜스포머 기반 아키텍처를 제안한다. 실험을 통해 제안 방법이 영화의 주요 사건을 식별하는 정확도를 높이는 데 유용하며 결과적으로 영화 요약의 품질이 향상되는 것을 보인다.
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