서울 오피스 시장의 수요와 공급의 동태적 모델에 관한 연구

강인덕(Kang In Duck),김갑열(Kim Gab Youl) 한국부동산학회 2007 不動産學報 Vol.29 No.-

  1. CONTENTS<BR>  (1) RESEARCH OBJECTIVES<BR>  This study intends to find the key factors which affects the demand and supply of the office buildings by applying system dynamics model to the office market and, with this model, this study intends to find the planning alternatives to maintain the equilibrium in the office market.<BR>  (2) RESEARCH METHOD<BR>  A) Analyzes the office demand and supply determinants by using SPSS(ver.11.0 : SPSS Inc.. 2000) for correlation analysis.<BR>  B) Used multiple regression model for the economical analysis of office demand and supply determinants.<BR>  C) Applied system dynamics model to find the causal relationship between these determinants.<BR>  (3) RESEARCH RESULTS<BR>  A) Major Determinants for Office Market: By using correlation analysis and multiple regression model, major determinants are as follows:<BR>  - Major Determinants for Office Demand : Total Service Worker<BR>  - Major Determinants for Office Supply : Interest Rate, Financial Institute Liquidity, Construction Permission Area, Land Price Index<BR>  B) By using system dynamics model simulation, this study draws major parameters in the office market. The major parameters are as follows : Major parameter : Interest Rete>Land Price Index Increase Rate>Supply Lag<BR>  2. RESULTS<BR>  By using the system dynamics office market model, this study suggest the followings to maintain stability and effective operation of office market.<BR>  1) Control the total office debt financing amount. The model explains how interest rate can stimulate the office supply without the increase of the demand. However. to control interest rate usually depends on the macroeconomic decisions, instead controlling the total amount of office financing is more practical<BR>  2) To eliminate the causes of the delay the government and market players must increase the transparency and share the exact data of office supply and demand for the precise market forecast.<BR>  3) The government should control the supply of commercial land and thus, control the supply of office building.

지역문화축제의 수요결정요인 변화에 관한 연구 - 2007․2014년 부산국제영화제의 수요함수 비교를 중심으로 -

한상현 한국관광학회 2016 관광학연구 Vol.40 No.3

This study is to estimate the determinants of demand of the Busan International Film Festival. The number of the festival’s official audience was seriously increased after the Busan Cinema Center, which is a main venue for BIFF, was opened in 2011. In this study, two demand functions of the years 2007 and 2014 were deducted to compare the determinants of demands. For this study, the Negative Binomial model was derived through the results of a Cameron & Trevedi test, which is the optimal method for investigating the over-dispersion in the count data model. An LR-test, a coefficient of determination and a scales of information criterion were considered for the suitability of the model. The consequences of this research are presented as follows: some variables were found significantly in common between the two demand models, such as the response of press, word of mouth effect, experience of the audience, the participation experience in other film festivals, film society membership and interest in film, as the determinants of demand. Facility, accessibility and accommodation were newly deducted as determinants in 2014’s model. 본 연구에서는 부산국제영화제의 수요결정요인들이 도출되었다. 부산국제영화제는 2011년 영화제 전용관인 영화의 전당이 건립된 이후 공식관객수의 큰 증가를 보여주었다. 따라서 본 연구에서는 2007년과 2014년의 수요모형을 추정하고 이들 두 수요모형의 결정요인들을 비교하였다. 수요모형 추정을 위해서 가산자료모형이 사용되었다. C&T검증결과 과산포현상이 있는 것으로 검증되어 최종적으로 음이항모형이 수요함수 도출을 위해 사용되었다. 모형적합도 검정을 위해서 우도비검정, 결정계수값, 정보척도수치들이 검토되었다. 본 연구의 결과를 통해서 다음과 같은 사항들이 도출되었는데, 먼저 언론반응, 구전효과, 과거참가경험, 타영화제참가경험, 영화동호회참가경험, 평소영화에 대한 관심 변수들이 두 가지 수요모형에서 동일하게 수요에 영향을 미치는 요인들로 나타났다. 이에 비해 영화제시설, 접근성, 숙박시설 등이 2014년 수요모형에서 새롭게 유의한 요인으로 도출되었다.

국내 의료관광 수요의 결정요인 실증 분석- 패널 데이터 분석 기법을 중심으로-

조성찬,이훈영 경남대학교 산업경영연구소 2019 지역산업연구 Vol.42 No.2

Many countries are actively promoting medical tourism as a future growth engine. Koreaalso recognized the importance of medical tourism and amended the Medical Law in 2009 toallow foreign patients to be treated. In order to carry out national projects such as medicaltourism, it is necessary to predict the exact demand. Existing medical tourism demandforecasts are conjectured from the annual reports or the estimates provided by foreignorganizations. Therefore, the existing demand forecasts are not accurate. In order to improvethe accuracy of demand forecasts, this study has developed a demand forecasting model formedical tourists entering Korea by reflecting the econometric determinants of demand. Economic characteristics such as gross GDP, won exchange rate, CPI, total expenditure onhealth expenses, and the number of doctors and beds per 1,000 population are taken intoaccount. The purpose of this study is to investigate the demand forecasting model of medicaltourism and the important factors influencing the demand. The analysis used the data of 99countries showing a large number of medical tourists in nine years (2009 ~ 2017). We useda Panel data analyzing technique which simultaneously reflects the relationship between timeseries dynamic characteristics and the cross-sectional variables. The results show thatconsumer price index(-), the number of beds per 1,000 population(-), total medicalexpenditure(+), Domestic general government health expenditure per capita(-), Out-of-pocketexpenditure percent of current health expenditure(-) have a significant effect on the demand. In other words, the higher the GDP and CPI, but the lower the total expenditure of medicalexpenses, the more the demand of the country increases. Therefore, it is desirable to establish a medical tourism marketing strategy targeting thecountries that meet these specifications. The contribution of this study would be the finding ofthe key macroeconomic determinants in forecasting the domestic medical tourism demandand estimating the model using the panel data analysis technique which complements thelimitations of prior demand forecasting research. 많은 국가들은 의료관광을 미래 성장 동력으로 간추하고 적극적으로 추진하고 있다. 한국도 의료관광의 중요성을 인식하여 2009년 의료법을 개정하여 외국인 환자 유치를 허용하였으며, 의료관광을 신성장동력 산업으로 지정하면서 의료관광 관련 정책을 적극적으로 추진하고 있다. 의료관광과 같은 국가적 차원의 사업을 수행하기 위해서는 정확한 수요를 예측하는 것이필요하다. 하지만 기존의 의료관광 수요 예측은 연간 보고서 또는 외국 기관에서 제공하는 추정치 등을 통해 직·간접적으로 잠재 수요에 대한 정보를 제공하는 방식으로만 수행되어왔으며, 수요 예측 기법의 한계점을 가지고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 계량경제학적 수요 결정 요인들을 반영해서 한국으로 입국하는 의료관광객 수요를 보다 정확하게 추정할 수 있는예측모형의 수요 결정요인을 도출하였다. 즉, 각 국가별 특성 및 상호 연관성과 시간에 따른동태적 특성을 고려하여 국내 총 생산, 환율, 소비자 물가지수과 같은 경제적 지표와 보건 관련 지출, 의사 수 및 병상 수 등과 같은 의료관련 지표를 활용하여 의료관광 수요 영향요인들을 탐색하였다. 분석 자료는 의료관광 입국자 수가 많은 상위 99개 국가의 9개년도(2009년~2017년)의 자료를 활용하였으며, 분석방법으로는 시계열적인 동태적 특성과 횡단면적인변수들 간 상호연관성을 동시에 반영하는 방법론인 패널 데이터 분석기법을 사용하였다. 분석결과, 소비자 물가 지수(-), 인구 1,000명 당 병상 수(-), 의료비 총 지출(+), 정부의 1인당 보건 관련 지출(-), 건강 관련 지출의 본인 부담 비율(-)이 수요에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 이러한 요인을 고려하여 의료관광 전략을 수립하는 것이 바람직함을알 수 있다. 본 연구의 실증연구 결과와 더불어서 거시계량경제학적 관점에서 국내 의료관광수요 결정요인을 탐색하고, 수요 예측 선행 연구의 한계점을 보완하는 패널 데이터 분석 기법으로 수요 결정요인을 추정했다는 점에 본 연구의 의의가 있다

지역 테마관광 시설 수요유인 및 소비활성화 전략

최의열,전호문 한국스포츠산업경영학회 2020 한국스포츠산업경영학회지 Vol.25 No.1

The purpose of this study was to analyze determinants of demand and consumption expenditure on local theme tour facilities and to find marketing strategies that could help attract consumers and increase profits for local theme tour businesses. In order to accomplish the study purposes, a survey was conducted using the convenience sampling method for 406 users of theme tourism facilities located in Gyeonggi and Gyeongnam. The determinants of demand and consumption expenditure include demographic information (gender, age, education, occupation, and income), usage behavior (frequency of visit, time of use, cognitive path, and companion), and marketing mix perceived by users (purpose of use, convenience, cost and communication). As dependent variables, we used binary data as demand (revisit intent or no) and consumption expenditures (less than 30,000 won or more than 30,000 won). The collected valid questionnaires were analyzed using SPSS 22.0 through descriptive statistics, factor analysis, reliability test and logistic regression analysis at the significance level of .05. Accordingly, following main findings were derived from the study. First, income was found to be the significant determinants of demand. Those who have monthly income less than 1.51~2.50 million won, compared to those who have monthly income more than 4.51 million won, were .134 times less likely to revisit local theme tour facilities. Second, frequency of visit and cognitive path were found to be the significant determinants of demand. For frequency of visit, users who visited once or twice over three months were 3.528 times more likely to revisit compared to first visitors. For cognitive path, persons who visit facilities through TV commercials, compared to the Internet or SNS, were .352 times less likely to revisit. Third, purpose of use and communication among the marketing mix factors were the significant determinants of demand. One unit increase in the satisfaction regarding purpose of use led to 4.880 times increase in the probability of revisiting. One unit increase in the satisfaction regarding communication led to 1.813 times increase in the probability of revisiting. Fourth, visit frequency, time of use, and cognitive path were the significant determinants of consumption expenditure. For visit frequency, users who visit once or twice a month, compared to first visitors, were .467 times less likely to spend more than 30,000 won. For time of use, compared to those who stayed longer than 4 hours, those who stayed for 1 hour, 2 hours, and 3 hours were .067 times, .252 times, and .439 times less likely to spend more than 30,000 won respectively. For cognitive path, persons who visit facilities through newspapers, compared to the Internet or SNS, were .293 times less likely to spend more than 30,000 won. Lastly, purpose of use among the marketing mix factors were the significant determinants of consumption expenditure. One unit increase in the satisfaction regarding purpose of use led to 1.684 times increase in the probability of spending more than 30,000 won. 이 연구는 지역 테마관광 시설에 대한 수요 및 소비지출 결정요인을 분석해 효과적인 수요 유인과 소비활성화에 따른 수익 증대에 기여할 수 있는 마케팅 전략을 모색하기 위해 수행되었다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 경기 및 경남지역에 위치하고 있는 테마관광 시설 이용자 406명을 대상으로 편의표본추출법을 사용하여 설문조사를 실시하였다. 수집된 유효 설문지는 SPSS 22.0 통계 프로그램을 활용해 기술통계, 탐색적 요인 및 신뢰도 분석 그리고 로지스틱 회귀분석을 실시하였고 다음과 같은 주요 결과를 도출하였다. 첫째, 지역 테마관광 시설 이용자의 인구통계학적 특성 중 월수입이 유의한 수요 결정요인으로 나타났다. 즉, 151~250만원의 월수입을 가진 자가 451만원 이상인 자에 비해 .134배 정도 재방문할 가능성이 낮다. 둘째, 이용행태 중 방문빈도 및 인지경로가 유의한 수요 결정요인으로 나타났다. 방문빈도 요인에서는 처음 방문한 이용자보다 3개월 동안 1~2회 방문한 이용자가 재방문할 가능성이 3.528배 높다. 인지경로 요인에서는 인터넷 또는 SNS를 통해 시설을 접한 자에 비해 TV를 통한 자가 .352배 정도 재방문할 가능성이 낮다. 셋째, 이용자가 인지하는 마케팅믹스 요인 중 이용목적 및 커뮤니케이션이 유의한 수요 결정요인으로 나타났다. 이용목적 요인에서는 그 만족도가 한 단위 증가할수록 시설을 재방문할 가능성이 4.880배 만큼 높아진다. 커뮤니케이션 요인에서는 그 만족도가 한 단위 증가할수록 시설을 재방문할 가능성이 1.813배 만큼 높아진다. 넷째, 지역 테마관광 시설 이용행태 중에서 방문빈도, 체류시간, 그리고 인지경로가 유의한 소비지출 결정요인으로 나타났다. 방문빈도 요인에서는 처음 방문한 자에 비해 한 달에 1~2회 방문한 자가 .467배 정도 3만원 이상 소비할 가능성이 낮다. 체류시간 요인에서는 4시간 이상 체류한 자에 비해 1시간 체류한 자가 .067배, 2시간은 .252배, 3시간은 .439배 정도 3만원 이상 소비할 가능성이 낮다. 인지경로 요인에서는 인터넷 또는 SNS를 통해 시설을 접한 자에 비해 신문을 통한 자가 .293배 정도 3만원 이상 소비할 가능성이 낮다. 마지막으로, 이용자가 인지하는 마케팅믹스 요인 중 이용목적이 유의한 소비지출 결정요인으로 나타났다. 이용목적에 대한 만족도가 한 단위 증가할수록 3만원 이상 소비할 가능성이 1.684배 만큼 높아진다.

세계화와 인적자본이 노동수요에 미치는 영향: 한국 제조업을 중심으로

이상호,유일선,양첸 한국인적자원관리학회 2020 인적자원관리연구 Vol.27 No.S

In the labor market of the developed countries, including USA and Korea, wage differentials by academic background is widening. This paper aims to analyze what factors have effects on educational labor demand in Korean manufacturing industry. For this analysis, the labor market is segregated into two labor markets-high-educated labor and low-educated labor-, based on human capital theory. Multi factor-Cobb-Douglas production function is built up to derive the stochastic estimation model to estimate the given parameters which includes economic implication. The estimated results are summarized as follows. First, low-educated labor has complementary relation with high-educated labor, while high-educated labor has substitutive relation with physical capital. Second, the change in the amount of production affects the demand of low-educated labor statistically significantly, almost not affecting that of high-educated labor. Third, neutral technical progress has effects on increasing the demand of high-educated labor and decreasing that of low-educated labor. Several policy implications can be suggested based on these results. First, when economic repression is spreaded widely, the production quantity in Korean manufacturing industry is contracted rapidly. It induces the unemployment of low-educated labor, relative to high-educated labor. Therefore, government should implement the employment promotion policy for low-educated labor in the repressed economic situation. Second, the reduction of investment may reduce the price of physical capital because of lack of capital demand. Then the demand of high-educated labor can be decreased because of substitutive relation with physical capital, which can leads to demand of low-educated labor complementary to high-education labor. So government need to implement the investment policy which can encourage both labor to be hired to prepare for economic slowdown. Third, Globalization induces the increase of demand of high-educated labor and the decrease of low-educated labor. The promotion policy to employ the low-education labor should be prepared. 미국을 비롯한 선진국과 한국의 노동시장에서 학력별 노동 간 임금격차가 심화되는 현상이 나타나고 있다. 본 논문은 한국 제조업 노동시장에서 발생하고 있는 학력별 임금격차를 바탕으로 인적자본론에 근거하여 저학력노동시장과 고학력노동시장으로 분절하고 학력별 노동수요가 어떤 요인에 영향을 받는가를 실증분석하였다. 먼저 저학력노동과 고학력노동으로 나누어 제조업의 학력별 임금격차를 설명하였다. 분석방법으로 저학력노동, 고학력노동과 물적자본을 생산요소로 하고 외생변수로 중립적 기술진보와 세계화를 포함한 다요소 Cobb- Douglas 생산함수를 설정하였다. 이것을 바탕으로 비용함수를 구하고 학력별 노동수요함수를 유도하여 통계자료를 사용하여 실증분석하였다. 추정결과는 첫째 저학력노동(고졸이하)과 고학력노동(대졸 이상) 간에는 보완적 관계가, 물적자본과 고학력노동(대졸이상) 간에는 대체적인 관계가 성립하였다. 둘째 제조업 생산량은 저학력노동 수요에 양(+)의 방향으로 영향을 미치지만 고학력노동 수요에는 통계적으로 유의미한 영향은 미치지 않았다. 셋째 세계화는 고학력노동 수요를 증가시키고 저학력노동 수요를 감소하는 방향으로 영향을 미쳤다. 넷째, 중립적 기술진보는 고학력수요를 증가하는 방향으로 영향을 미치지만 저학력노동 수요에 거의 미치지 못했다. 이런 결론을 바탕으로 정책적 제안을 정리하면 다음과 같다. 첫째 경기침체 때 생산량이 줄어들면 이에 따라 저학력노동 수요가 감소하고 실업이 발생한다. 이런 상황에 대응하여 저학력노동 고용촉진정책이 필요하다. 둘째, 투자가 감소하면 자본수요가 줄어들어 자본가격이 하락한다. 고학력노동의 상대가격이 상승하여 고학력노동 수요가 감소한다. 이에 따라 보완관계인 저학력노동 수요도 감소하게 되므로 투자촉진정책이 필요하다. 셋째 세계화가 진전될수록 저학력노동의 수요가 감소하므로 저학력노동 고용증진정책이 필요하다.

AHP 분석을 활용한 수입 자동차 리콜부품의 수요 예측 요인에 관한 연구

정상천(Jung, Sang Chun),김승철(Kim, Seoung Chul),이태원(Lee, Tae Won) 글로벌경영학회 2020 글로벌경영학회지 Vol.17 No.4

본 연구는 국내 자동차 리콜의 부품 수요 예측을 위하여 고려해야 할 요인들에 대해서 그 중요도 분석을 수행하고 있다. 리콜 부품 수요는 리콜의 타입에 따라서 수요 패턴이 달라질 가능성이 높다. 따라서 본 연구에서는 리콜 타입을 분류하는 기준으로서 리콜 관련 요인들의 종류와 그 중요도를 분석하고자 하였다. 자동차 부품 수요 예측을 위한 요인들은 선행 연구 검토와 델파이 조사를 통한 업계 전문가들의 의견을 반영하여 대상 차종의 특성, 리콜 관련 규모, 리콜의 발생 원인, 외부 환경 요인 등 4개의 유형으로 분류하였다. 이러한 요인들의 유형 분류와 도출을 위하여 본 연구에서는 델파이 연구 방법을 수행하였고 추출된 리콜 수요 결정 요인들의 상대적 중요도 분석을 위하여 AHP를 수행하였다. 본 연구에서 수행된 AHP 분석 결과는 다음과 같다. 대분류의 속성 중요도 검증 결과 리콜 발생 원인이 리콜 수요 예측에 가장 중요한 것으로 나타났고, 그 다음은 리콜 관련 규모, 외부 환경 요인, 대상 차종특성 등의 순으로 나타났다. 중분류 속성 항목들에 대한 분석 결과를 살펴보면 리콜 발생 원인중 3개 항목이 1~3위의 순위를 보여주고 있다. 치명성은 전체 중분류 항목들 중에서 가장 중요한 요인 것으로 나타났다. 외부 환경 요인중 정부의 리콜 관련 정책강도를 제외하고는 대상 차량의 판매가격과 함께 전반적으로 상대적 중요도가 모두 낮은 것으로 나타나 리콜 수요를 결정하는 요인으로서 중요도가 낮은 것으로 판단된다. 다음은 딜러사 와 비딜러 두 집단 간 상대적 중요도의 차이를 분석하였다. 분석 결과 딜러사와 비딜러의 경우 모두 전체 결과와 마찬가지로 리콜 발생 원인의 상대적 중요도가 가장 높은 것으로 나타났고 대상 차종 특성이 가장 낮은 것으로 나타났다. 그러나 두 집단에 대한 분석 결과에서는 리콜관련 규모의 가중치가 상이한 것으로 나타났으며 그 이유는 두 집단간 업무 특성에 기인한 것으로 판단된다. 본 연구 결과로서 자동차 리콜 수요를 결정하는 요인들은 리콜의 주요 원인, 리콜 차종의 주력 차종 여부, 리콜 대상 수량, 리콜 유형(자발적 리콜/강제적 리콜), 경쟁사 리콜 여부, 기간별 리콜율, 경기 상황 등과 같은 요인들인 것으로 밝혀졌다. 이러한 요인들은 리콜의 타입 별 부품 수요 예측 모형을 추정하는 데 중요한 정보를 제공하게 될 것이다. 본 연구에서 도출된 리콜 수요 요인들을 토대로 다양한 리콜 타입을 분류하고 각 타입 별 부품 수요의 패턴을 추정할 경우 좀 더 정교한 리콜 부품 수요 예측 모형을 추정할 수 있을 것이다. This study analyzes the priority among factors to consider in predicting the demand for parts for automobile recalls in Korea. The pattern of demand for recall parts depends on the type of recalls. Therefore, this study attempts to analyze the various factors behind recall as the basis of classification of recall types, and their relative priority. Researchers reviewed the prior study and used the Delphi method to seek industry experts’ opinions, and classified the factors for predicting demand for automobile parts into four main categories: properties of target vehicle models, size of recalls, cause of recalls, and external factors. We used the Delphi technique to identify the categories of factors, and applied AHP to analyze the relative priorities of identified factors. The process and the result of the AHP for this study are as follows: among the four main categories, the cause of recalls was found the most important, followed by the size of recalls, external factors, and properties of target vehicle models. Analysis of sub-categories showed the three items under the main category “cause of recalls” ranked the 1st,2nd, and 3rd in terms of importance, on the list of all factors. Fatality is found to be the most critical factor among all sub-category items. Except for the strength of the government’s recall policy, external factors are found less important, along with the sales price of target vehicles, in determining recall demand. Different perception of priorities between dealers and non-dealers was also analyzed. The analysis showed that both dealers and non-dealers find the cause of recalls as the most important, and properties of target models as the least important, which is in line with the overall survey result. However, the two groups apply different weights to the size of recalls, probably because of the difference in what they do. This study concluded that the determinants of recall demand include major reasons for recall, whether the recalled vehicle is a flagship model, the number of recall vehicles, type of recall (voluntary or mandatory), whether competitors are doing a recall, the rate of recall by period, and economic situation. These factors will provide important information on estimating the prediction model for part demand by type of recalls. If recall types are classified and the demand pattern per type is estimated based on the various factors identified through this research, a more accurate model of recall part demand will become possible.

한국 건설산업의 학력별 노동수요의 결정요인 분석

이태희(Lee Tae Hee),유일선(Yoo Il Seon),유태경(Yoo Tae Kyung) 한국인적자원관리학회 2018 인적자원관리연구 Vol.25 No.1

한국사회에서 현재 소득불평등에 의한 양극화 문제가 제기되고 있다. 고용노동부(2013, 2015)는 이런 소득불평등의 원인을 1997년 외환위기 이후 노동시장에서 전개된 임금격차 확대에서 찾고 있다. 고용노동부와 통계청의 자료에 의하면 학력별 임금격차가 두드러지게 나타났다. 본 논문은 한국 건설산업 노동시장의 임금격차 중 학력별 임금격차를 바탕으로 노동시장을 분리하고 각 학력별 노동시장에서 노동수요가 어떤 결정요인에 영향을 받는가에 대해 분석하였다. 먼저 학력별 임금격차를 인적자본론적 시각에서 설명하고 고학력자 노동(인적자원 포함)과 저학력자 노동으로 나눈다. 분석방법으로 학력별 노동을 서로 다른 생산요소로 간주하는 확장된 다요소 Cobb- Douglas 생산함수를 설정하고 비용이론을 활용하여 각 학력별 노동시장에서 노동수요함수를 유도하여 통계자료를 사용하여 실증분석하였다. 추정결과는 첫째 대체로 저학력자와 고학력자(대졸 이상) 간에는 상호보완적, 자본과 고학력자(대졸이상) 간에는 상호 대체적인 관계가 성립하였다. 둘째 생산량의 증가는 저학력자 수요증가를 가져오지만 고학력자 수요에는 거의 미치지 않았다. 셋째 기술진보는 고학력자 수요증가를 가져오지만 저학력자 수요에 거의 미치지 못했다. 이런 결론을 바탕으로 다음과 같은 정책적 함의를 가질 수 있다. 첫째 건설경기가 불황이면 생산량이 감소하므로 저학력자 노동수요가 감소하여 실업이 발생한다. 따라서 저학력자 고용 촉진정책이 필요하다. 둘째, 건설투자가 감소하면 자본수요가 줄어들어 자본가격이 하락한다. 상대적으로 비싸진 고학력자의 수요가 감소하고 또한 보완관계인 저학력자의 수요도 감소하게 되므로 전반적인 고용촉진정책이 필요하다. 셋째 건설자본부문에서 기술진보가 발생하면 자본생산성이 높아져 건설자본의 수요가 증가하여 자본가격이 상승한다. 따라서 상호대체관계인 고학력노동의 수요가 증가하고 보완관계인 저학력 노동수요도 증가한다. 즉 건설부문의 고용촉진을 위해 건설자본부문의 기술혁신정책이 유효하다. 개별 건설기업은 이러한 건설산업에서 자본, 고학력자와 저학력자 간의 관계를 효율적인 인사관리에 활용할 수 있다. According to the reports released by the ministry of employment & labor and statistical data, wage differentials exist significantly in the whole industry. This paper seeks to analyze what determinants have effects on educational labor demand, segregating the labor market into two markets, high-education labor and low-education labor, based on educational wage differentials explained by human capital theory. The former which includes human capital is considered the different production factor from the latter which does not include human capital. Three factor Cobb-Douglas production function is set up in order to derive the educational labor demand functions. Based on that functions the stochastic model is built up to make it possible to estimate the given parameters. The estimated results are as follows. Firstly, low-education labor is complementary to high-education labor, while high-education is substitutive for capital. Secondly, the change of production affects the demand of low-education labor, almost not affecting that of high-education labor. Thirdly, technical progress contribute to increasing the demand of high-education labor but not increasing that of low-education labor. Several policy implications can be inferred from these results. Firstly, when economic repression is going on, the produced quantity in construction industry is decreased rapidly. It leads to unemployment of low-education labor, compared to high-education labor. Therefore, government should prepare the employment promotion policy for low-education labor in economic slowdown. Secondly, the reduction of construction investment may cut down the price of capital because of lack of capital demand. Then the demand of high-education labor with higher wage is reduced along with that of low-education labor complementary to high-education labor. So government need to implement the policy which can encourage both labor to be hired. Thirdly, Technical progress in capital sector produces higher capital productivity which increase the demand of capital. That leads to higher price of capital, which results in the increase of demand of high-education labor with substitutive relation for capital and low-education labor with complementary relation for high-education labor. Technical progress policy can be beneficial for promotion of employment for both labor.

부분정보 하 군 재고관리 모델의 효과적 주문량 조정 알고리즘 연구

지원찬 ( Wonchan Ji ),문성암 ( Seongam Moon ) 한국로지스틱스학회 2018 로지스틱스연구 Vol.26 No.2

본 논문은 군의 수리부속 재고관리 모델에서 주문량 조정 알고리즘(adjustment algorithm)에 대해 시스템 다이나믹스 관점에서 연구하였다. 특히 의사결정 매커니즘이라 할 수 있는 피드백 관계에 주목하였다. 군 재고관리 의사결정에 직접적으로 영향을 주는 요소 중 하나로 수요예측정확도가 있다. 관련 훈령에 의거 75% 수준의 수요예측정확도 목표가 설정되어 있으며, 이에 따라 품목관리관의 소요관리 매커니즘에는 예측수요(사전 주문량)와 실수요의 일치를 위한 통제행위가 반영되어 있다. 이러한 정확도 기반의 재고관리 접근은 높은 재고고갈 위험에 직면할 수 있다. 이는 작전지원의 효과성을 보장하기 위해 관리대상의 속성이나 중요도를 고려하는 재고관리 방식으로 보완할 수 있다. 이에 본 연구는 수요예측정확도 향상 피드백 구조와 재고중요도 반영 피드백 구조를 비교분석한다. 두 가지 모델은 부분정보라는 상황에서 시뮬레이션되었다. 축적된 자료가 많지 않아 수요의 분포를 가늠하기 힘든 상황으로 자료 수가 30개 이하인 경우에 한정하였다. 이는 신규 도입된 특정 장비에 대한 군 수리부속 재고관리의 상황에 보다 근접하기 위한 설정이다. 부분정보 하에서 의사결정자는 범위접근형(range approach)이다. 또 다양한 수요를 가정하였다. 즉 일정한 범위에서 평탄한 레벨수요, 추세가 반영된 수요, 계절지수가 반영된 수요의 3가지 수요상황에 대해 시뮬레이션하였다. 시뮬레이션 결과, 정확도 기반유형보다 중요도 기반 유형이 군의 수리부속 재고관리에 보다 적합한 것으로 나타났다. In this paper, we have studied the adjustment algorithm of the inventory management model of the military from the viewpoint of system dynamics. In particular, we focused on the feedback relationship, which can be called the decision-making mechanism. One of the factors directly affecting the military inventory management decision is demand forecast accuracy. According to the relevant directive, the demand forecast accuracy level is set at 75% level. Therefore, the item management mechanism of the item manager reflects the control action for the prediction demand(pre-order quantity) and actual demand. This accuracy-based inventory management approach can face high inventory depletion risks. This can be complemented by an inventory management approach that takes into account the nature and importance of the managed objects to ensure the effectiveness of operational support. This study compares and analyzes the demand feedback accuracy improvement feedback structure and inventory importance feedback reflecting structure. Both models were simulated in the context of partial information. This is limited to cases where there is not enough data to accumulate data and the demand for observations is less than 30 on the assumption that demand dispersion is difficult to determine. This is a setting that is closer to the situation of military inventory management for the newly introduced specific equipment. Under partial information, the decision maker is a range approach. We also assumed various demands. They were simulated for three levels of demand: a flat level demand, a demand reflecting trend, and a demand reflecting seasonality. The simulation results show that importance-based feedback structure is better suited for managing military repair parts inventory than accuracy-based approach.

일본인과 중국인의 방한수요 결정요인 분석

홍미영,이형룡 한국관광학회 2010 관광학연구 Vol.34 No.3

This study identified the determinants of inbound tourism demand to Korea from Japan and Korea. Through a preliminary study on the decisive factors affecting the tourism demand, the GDP of origin countries and seven other dummy variables, including seasonality, World Cup, SARS, and so forth, were employed to measure their effects on the inbound tourism demand. Data used in this study were the numbers of visitors from the countries during the first quarter of 1999 to the last quarter of 2008. The unit root test was used to look at the long-term stability of the variables and OLS was employed to estimate the coefficients. Results showed that in case of Japan, GDP had little to do with the inbound tourism demand to South Korea, while other factors affected the country's tourism demand to Korea. In contrast, in case of China, GDP turned out to be the most significant factor that impact on the inbound tourism demand. Several implications of the study were also discussed.

Analyses of yacht tourism demand and expenditure determinants using binary logistic regression

( Jaehyung Lee ),( Woojeong Cho ) 한국체육학회 2016 국제스포츠과학 학술대회 Vol.2016 No.1

Purpose: Yacht tourism is one of the most developing marine sport tourism sectors in the world. As yacht tourism creates higher revenues and provides sustainable development opportunities, it has been recognized as a strategic tool to promote tourism industries for regional governments (Sariisik, Turkay & Akova, 2011). This study was initiated to analyze yacht tourism demand and expenditure determinants and provide fundamental information that help establish marketing strategies for yacht tourism businesses as well as promotional policies for regional governments. Method: This study employed a survey method with a total of 250 potential consumers using convenient sampling in Busan. A questionnaire included factors such as demographics, yacht tourism experience, yacht tourism preference and yacht tourism motivation, all of which were derived from literature review. A binary logistic regression was modeled with dichotomous dependent variables including intention to yacht tourism and expenditure (100,000 won more or less). Following were input in the models as the dependent variables in order to examine the relationships; gender, age, income, education, residency, experience, preferred types, companion, preferred schedule and motivations. Result: The results of the logistic regression analyses are as follows. First, the model for forecasting yacht tourism demand was statistically significant, X2(24, N=250)=37.185, p=.042. Cox and Snell R2 was reported as .138 and .191 respectively. Thus, the model accounted for between 13.8 and 19.1% of the variation in the demand. Among the independent variables, income, education and preferred type were found to be the significant factors to the demand. Second, the model for examining yacht tourism expenditure determinants was also statistically significant, X2(24, N=250)=61.330, p=.000. Cox and Snell R2 was reported as .218 and .298 respectively. Thus, the model explained between 21.8% and 29.8% of the variation in the expenditure. Among the independent variables, income, education, experience and preferred schedule had significant relationships with the dependent variable. Conclusion: As mentioned previously, yacht tourism has been greatly highlighted and began to play an important role in the marine tourism development in Korea. In specific, Busan that has a great amount of marine tourism resources and attractions has attempted to promote yacht tourism over the competitors. In conclusion, such the demand and expenditure determinant information is believed to contribute to further development of yacht tourism in the area.