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재난 상황 가변성 분석을 통한 상황관리 의사결정 지원 시스템
이혜선,임선화,김은주,박소영,이강복,홍상기 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.9
With increasing frequency and extent of disasters, the importance of prompt and accurate situation management is also increasing. Existing methods to support situation management decision-making can be applied only to specific situation management tasks in limited circumstances, making it difficult to support customized decision-making according to disaster situations. To address this problem, this paper proposed a variability-based situation management decision support method considering characteristics of disaster situations. The proposed method was based on the software product line engineering concept, constructing core information that could be configured by considering variabilities of disaster situation characteristics, thus providing situation management information from the core information according to disaster situations. This method could increase work efficiency by supporting systematic decision-making step by step based on the situation management work process according to the disaster situation. It could increase the speed and accuracy of decision-making by supporting decision-making automation. The feasibility of the method was validated by applying the method to situation management scenarios for different disaster situations. 재난의 발생 빈도가 늘고 피해 규모가 커짐에 따라 신속하고 정확한 상황관리의 중요성이 높아지고 있다. 상황관리 의사결정을 지원하기 위한 기존 방법은 제한적인 상황에서 특정 상황관리 업무에만 적용될 수 있어서 재난 상황에 따른 맞춤형 의사결정을 지원하기 어려운 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 이 논문에서는 재난 상황 특성을 고려한 가변성 기반의 상황관리 의사결정 지원 방법을 제안한다. 제안 방법은 소프트웨어 제품라인 공학 개념을 기반으로 재난 상황의 가변성을 고려하여 핵심 정보를 설정 가능하도록 구축하고, 재난 상황에 따라 핵심 정보로부터 상황관리 정보를 설정하여 제공하는 방식을 사용한다. 제안 방법은 재난 상황에 따른 상황관리 업무 프로세스를 기반으로 단계별로 체계적인 의사결정을 지원하여 업무의 효율성을 높일 수 있고, 의사결정 자동화를 지원하여 의사결정의 신속・정확성을 높일 수 있다. 서로 다른 재난 상황에 대한 상황관리 시나리오에 대해 방법을 적용하여 실행가능성을 검증하였다.
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재난 상황관리 의사결정 지원을 위한 담당자 맞춤형 업무 제공에 관한 연구
김은주(Eun Joo Kim),임선화(Sunhwa Lim),홍상기(Sang Gi Hong) 한국산학기술학회 2024 한국산학기술학회논문지 Vol.25 No.1
In providing disaster information through digital systems for disaster prevention and response, distinguishing and providing tasks that managers of response organizations need to perform based on the situation, and aggregating rapidly changing disaster situations in real time for systematic progress monitoring, can significantly impact the timeliness and accuracy of a disaster response. In this paper, we support disaster response decision-making based on standard operating procedures (SOP) to assist disaster managers who use a decision support system for the entire workflow process rather than for specific tasks. Additionally, we propose a process-based situation task phase to make the disaster managers work more efficient. In this approach, each manager is provided with customized tasks specific to the task phase. The proposed method classifies situation managers based on their affiliations, the disaster type, and the departments. Tasks are mapped according to collaborative functions, ensuring that situation managers receive specific tasks that match the disaster type and their affiliations. This approach reduces the time and costs associated with adapting to new tasks when situation managers change their affiliations, ultimately enabling more efficient disaster management.
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재난 상황 판단 지원을 위한 한국 학술지 논문의 저자 소속기관 식별 및 협업관계 분석 연구
김병규(Byungkyu Kim),유범종(Beom-Jong You),심형섭(Hyoung-Seop Shim) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.12
본 논문에서는 재난 상황에서의 신속하고 효과적인 의사결정 및 대응을 지원하기 위하여 학술연구 논문의 저자소속 기관을 식별하고 이를 바탕으로 협업관계 분석연구를 수행하였다. 이를 위해 국내 학술지 69종에 수록된 재난안전유형 논문 2,308건을 대상으로 KISTI의 한국과학기술인용 색인데이터베이스와 기관식별데이터를 기반으로 실험데이터를 구축하였다. 협업관계 분석은 기관, 기관유형, 기관지역, 대학기관의 단위별로 출현빈도 등의 통계 현황을 비교 분석하고, 사회네트워크분석 기법을 사용하여 각각의 동시출현 네트워크의 기본 속성과 주요 중심성 지수를 산출하고 분석하였다. 또한 단위별 네트워크 협업관계를 전체적으로 조망할 수 있도록 시각화 맵을 생성 및 제시하였다. 본 연구의 결과는 효과적인 재난 대응을 지원하는 기관 및 협업 그룹의 탐색 활동과 관련 정보서비스체계 기반 마련에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, in order to support rapid and effective decision-making and response in disaster situations, we identified the author"s organization of academic research papers and conducted a collaborative relationship analysis study based on this. For this purpose, 2,308 papers in 69 Korean academic journals classified by disaster and safety type were selected for analysis and experimental data were constructed based on the Korea Science Citation Database (KSCD) and institutional identification data provided by KISTI. Collaborative relationship analysis was conducted for each of the four units (Institution, Institution type, Institution region and University department type). First, statistical status such as frequency of appearance was compared, and basic properties and main centrality index of each co-occurrence network were calculated and analyzed using Social Network Analysis Method. In addition, a visualization map was created and presented for each network so that the collaborative relationship could be viewed and understood as a whole. The results of this study are expected to contribute to the search activities of institutions and cooperative groups that support effective disaster response and to lay the foundation for the information service system.
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