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SeoYoung Lee 한국경영정보학회 2024 Asia Pacific Journal of Information Systems Vol.34 No.2
This paper delves into the comparative analysis of human interactions with AI agents based on the presence or absence of a facial representation, combined with the presence or absence of paralanguage voice elements. The “CASA (Computer-Are-Social-Actors)” paradigm posits that people perceive computers as social actors, not tools, unconsciously applying human norms and behaviors to computers. Paralanguages are speech voice elements such as pitch, tone, stress, pause, duration, speed that help to convey what a speaker is trying to communicate. The focus is on understanding how these elements collectively contribute to the generation of flow, intimacy, trust, and interactional enjoyment within the user experience. Subsequently, this study uses PLS analysis to explore the connections among all variables within the research framework. This paper has academic and practical implications.
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비이용자의 인공지능 스피커에 대한 태도와 행동의도에 영향을 미치는 요인 연구
황영훈,박수아,최세정 (주)에스비에스 2020 미디어경제와 문화 Vol.18 No.1
Amid the growth of the artificial intelligence (AI) technology and its market, this study sought to identify the functional and emotional factors that affect the formation of attitude and behavioral intentions towards using, purchasing, and searching for more information about AI speakers among non-users. Derived from the Technology Acceptance Model (TAM) and the Extended Technology Acceptance Model (ETAM), perceived ease of use, usefulness, and personalization were included. By applying the Computers Are Social Actors (CASA) paradigm, perceived enjoyment and intimacy were identified. In addition, relevant personal factors, which are innovativeness, social image, concern for privacy, were also investigated. The results show that for those who have not used AI speakers before, perceived personalization, perceived enjoyment, innovativeness and social image significantly influence attitude that in turn affects all three behavioral intentions. Additional testing results also indicate that enjoyment, innovativeness, social image, and privacy concern exert direct effects on some behavioral intentions. These findings suggest the importance of emotional values as well as individual characteristics in determining the acceptance of AI speakers among non-users and offer directions for future development of AI speakers. 인공지능 스피커 시장이 성장하며 이용자 연구가 증가했지만 비이용자들의 인식에 대한 연구는 부족하다. 본 연구는 인공지능 스피커를 이용하지 않는 비이용자들이 인공지능 스피커에 대해 가지는 태도와 향후 정보탐색, 이용, 구매의도에 영향을 미치는 요인들을 규명하고자 하였다. 기술수용모델(TAM)과 확장된 기술수용모델(ETAM)을 기반으로 기능적 요인에 대한 인식(용이성, 유용성, 개인화)과 CASA(Computers Are Social Actors) 패러다임을적용해 인공지능 스피커를 사회적 개체로 인식하는 정서적 요인(즐거움, 친밀감)의 영향을알아보았다. 또한 개인적 특성(혁신성, 사회적 이미지, 프라이버시 염려)이 미치는 영향도탐색하였다. 연구결과, 인지된 개인화, 즐거움, 혁신성, 사회적 이미지가 태도를 매개로 모든 행동의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다, 추가 검증결과를 통해 정서적 인식과 개인적 특성이 행동의도에 직접적인 영향도 가지는 것을 확인했다. 본 연구결과는 비이용자들에게 인공지능 스피커의 실용적 혜택보다 정서적 혜택에 대한 기대가 향후 수용의도를 결정하는 데 중요함을 시사하며 향후 발전방향에 대한 함의를 제공한다
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AI 음성 비서와 AI 스피커 사용자의 커뮤니케이션과 서비스 이용에 대한 연구 : 의인화 개성, 사회적 실재감, 개인화를 중심으로
한영주 ( Han¸ Youngju ) 한국지역언론학회 2021 언론과학연구 Vol.21 No.3
본 연구는 AI 스피커가 AI 음성 비서를 매개하여 실행되는 방식에 주목하였다. 이 과정에서 AI 음성 비서와 사용자 간의 커뮤니케이션이 AI 스피커 이용에 영향을 미치는지 실증분석을 실행하였다. 독립변인은 AI 음성 비서의 의인화 개성(인간성, 전문성, 사회성), 사회적 실재감, 개인화로 구성하였고, 종속변인은 AI 스피커의 4가지 서비스 범주에 대한 이용으로 설정하였다. 분석 자료는 온라인 설문조사로 AI 스피커 사용자 333명의 데이터를 수집하였고 다변인 회귀분석을 통해 모델의 적합성과 요인별 영향관계를 검증하였다. 분석결과, AI 음성 비서의 의인화 개성, 사회적 실재감, 개인화는 AI 스피커의 서비스 범주에 따라 이용에 영향을 미치는 요인들이 서로 다르게 구성되었다. 커머스·쇼핑 서비스는 인간성 의인화 개성, 전문성 의인화 개성, 사회적 실재감이 이용에 영향을 주었고, 교육 서비스는 사회적 실재감만 이용에 영향을 미쳤다. 엔터테인먼트 서비스는 전문성 의인화 개성, 개인화가 이용에 영향을 미쳤고, 뉴스·생활정보 서비스는 인간성 의인화 개성, 전문성 의인화 개성, 개인화가 이용에 영향을 주었다. 또한 요인들 중에서 전문성 의인화 개성은 교육 서비스를 제외한 다른 3가지 서비스 이용에 주요한 영향을 미치는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과는 커뮤니케이션 과정에서 AI 스피커 사용자가 지각한 AI 음성 비서의 특성이 AI 스피커의 서비스 이용에 미치는 실증 요인을 밝혀내고 서비스 범주별로 차별화된 결과를 제시한 점에서 시사점을 제공한다. This study analyzed how AI speakers are executed by mediating the AI voice assistant. To better characterize AI speakers, an empirical analysis was conducted to determine whether the communication between the AI voice assistant and the user affects the use of the AI speaker by users. Independent variables included anthropomorphism personality (humanity, professionalism, sociality), social presence, and personalization of the AI voice assistant. Dependent variables included the use of four service categories of the AI speaker. The survey was commissioned by a professional online survey institution to collect data from 333 AI speaker users. The influence and relationship of each factor were determined through multivariate regression analysis. Based on the results of the analysis, anthropomorphism personality, social presence, and personalization of the AI voice assistant were configured differently according to the service category of the AI speaker. In commerce and shopping services, we found that the personification of humanity, the personification of professionalism, and a sense of social presence affected the use, and that the education service only affected the use of social presence. In entertainment services, professional anthropomorphization and personalization affected the use, and in news and life information services, the personification of humanity, professionalism, and personalization affected the use. Additionally, among the factors, professional personification had a significant impact on the use of three other services except for education services. The results of this study imply that the characteristics of AI voice assistant perceived by the AI speaker user during the communication process are indicative of empirical factors affecting the service use of the AI speaker. Results also vary by service categories.
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