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      • KCI등재

        조종사 양성 전문교육기관을 위한 시간대 및 계절별 기상분석 연구 : 무안국제공항을 중심으로

        손병욱 ( Byoung Wook Son ),김현미 ( Hyeonmi Kim ),김휘양 ( Hui Yang Kim ) 한국항행학회 2022 韓國航行學會論文誌 Vol.26 No.5

        비행교육을 받는 학생 조종사들은 조종 및 상황판단 능력이 미숙하며 심리적, 육체적, 환경적 등 다양한 요소에 의해 많은 영향을 받는다. 특히 학생 조종사들의 비행교육에 가장 많은 영향을 미치는 요소 중 하나는 기상상태이다. 항공운송사업에 사용되는 대형 항공기와 달리 비행교육에 사용되는 소형 항공기는 기상조건에 따라 비행 제한, 악기상에서는 심리적 압박, 학생 기량 저하 등 교육에 많은 영향을 준다. 그러므로 본 연구에서는 소형 항공기에 많은 영향을 미치는 기상요소에 대한 기상 특성에 대해 분석을 하였다. 분석 결과 계절에 대한 교육 시기 조절, 항공기 가동률 증가, 기상을 고려한 안전한 단독비행 계획을 통하여 조종사 양성 전문교육기관에 효율적이고 안전한 교육훈련 운영방법을 제시하였다. Student pilots receiving flight education are inexperienced in piloting and situation judgment skills and are greatly affected by various factors such as psychological, physical, and environmental factors. In particular, one of the most influential factors in the flight education of student pilots is the weather conditions. Unlike large aircraft used in the air transportation business, small aircraft used for flight education have a great impact on education, such as flight restrictions depending on weather conditions, psychological pressure in severe weather, and deterioration of student skills. Therefore, in this study, the meteorological characteristics of meteorological factors that have a great influence on small aircraft were analyzed. As a result of the analysis, an efficient and safe training operation method was suggested to a professional pilot aviation training organization through the adjustment of the training period for the season, the increase in aircraft operation rate, and a safe solo flight plan considering the weather.

      • KCI등재

        나래웨더를 위한 궤적기반 항공기상 정보와 항공교통 정보의 통합 방안

        김상일,안도섭,김지연,김승철,한경수 대한원격탐사학회 2023 大韓遠隔探査學會誌 Vol.39 No.6

        In support of the National ATM Reformation and Enhancement Plan (NARAE), a trajectorybasedaviation weather service is under development through the NARAE-Weather project. Specifically,weather data presented in a standardized digital format facilitates the seamless integration of digitalweather data with air traffic information. Thus, this paper introduces an approach that entails structuringnumerical model data to integrate aviation weather information and flight trajectory data. The extractionresults using structurally transformed data showed superior performance compared to the results extractedfrom the original data in terms of performance, and this research is poised to enhance the safety andefficiency of airline operations.

      • KCI등재

        항공안전 증진을 위한 경비행장 건설에 따른 입지선정 AHP(Analytic Hierarchy Process) 연구 - 송포 비행장을 중심으로 -

        박상용 한국항공운항학회 2023 한국항공운항학회지 Vol.31 No.3

        To minimize the occurrence of aviation accidents in the post-COVID, continuous flight training is crucial. However, the current infrastructure of domestic airports and airfields is insufficient to prepare for and respond to accidents, and there is a need for sufficient facility capacity. Therefore, this study examines the construction of a regional airport to minimize aviation accidents and selects factors necessary for determining the site location. Among the 11 selected factors, six were considered the most important site selection factors, including noise issues, weather conditions, obstacle limitations, environmental issues, airspace conditions, and facility usability. Applying these factors, an analysis was conducted on the Songpo area of Sacheon City, Gyeongsangnam-do. Based on a comprehensive review, it can be concluded that the Songpo area is a suitable choice for a regional airport due to its excellent transportation environment, consideration of noise and environmental issues with the residential population, and other factors. Furthermore, the development of the aviation industry is expected to bring about an increase in tourism and economic benefits, and it is anticipated to make a significant contribution to the domestic aviation industry along with the construction of the currently under-construction Ulleung Airport.

      • KCI등재

        심층신경망을 활용한 활주로 가시거리 예측 모델 개발

        구성관,홍석민,Ku, SungKwan,Hong, SeokMin 한국항행학회 2017 韓國航行學會論文誌 Vol.21 No.5

        안개 등의 영향을 받는 활주로 시정은 비행장에서 항공기 이착륙의 가능 여부를 결정하는 주요 지표중 하나이다. 운송용 항공기가 운항되는 공항의 경우 활주로 시정을 포함한 주요 국지 기상 예보를 시행하며, 이를 항공종사자가 확인할 수 있도록 하고 있다. 본 논문은 최근 영상 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등의 다양한 분야에 적용되고 있는 심층신경망을 활주로 시정 예측에 적용하여 국지 비행장의 활주로 시정 예측 모델을 개발하고 이를 활용한 예측을 수행하였다. 적용 대상 비행장의 과거 실제 기상 관측 값을 활용하여 신경망 학습 후 시정에 대한 예측을 수행하였고, 기존 관측 데이터와 비교한 결과 비교적 정확한 예측 결과를 확인하였다. 또한 개발된 모델은 별도의 예보 기능이 없는 해당 비행장에서 참고할 수 있는 기상정보를 생성하는데 사용될 수 있을 것이다. The runway visual range affected by fog and so on is one of the important indicators to determine whether aircraft can take off and land at the airport or not. In the case of airports where transportation airplanes are operated, major weather forecasts including the runway visual range for local area have been released and provided to aviation workers for recognizing that. This paper proposes a runway visual range estimation model with a deep neural network applied recently to various fields such as image processing, speech recognition, natural language processing, etc. It is developed and implemented for estimating a runway visual range of local airport with a deep neural network. It utilizes the past actual weather observation data of the applied airfield for constituting the learning of the neural network. It can show comparatively the accurate estimation result when it compares the results with the existing observation data. The proposed model can be used to generate weather information on the airfield for which no other forecasting function is available.

      • KCI등재후보
      • The Meteorological Correlation Analysis of Abnormal Flight Operations at Domestic Airports

        곽미란,방철한,최치영,김종석 한국산업경영시스템학회 2017 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2017 No.추계초록

        Since flight operations are determined by real-time weather conditions, the importance of weather information utilization in the airline industry is absolutely critical. Especially, abnormal flight operations due to the weather phenomenon is directly linked to a loss of airline, and also causes a deterioration in the quality of customer service. Therefore, this study analyzes occurrence conditions and correlates abnormal flight operations by the meteorological phenomenon at 4 major airports in Korea. Based on these results, it is aimed to provide a basis for stable flight operation to make the best decisions.

      • The Meteorological Correlation Analysis of Abnormal Flight Operations at Domestic Airports

        Mi-Ran Kwak(곽미란0,Chul-Han Bang(방철한),Chee-Young Choi(최치영),Jong-Seok Kim(김종석) 한국산업경영시스템학회 2017 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2017 No.추계

        Since flight operations are determined by real-time weather conditions, the importance of weather information utilization in the airline industry is absolutely critical. Especially, abnormal flight operations due to the weather phenomenon is directly linked to a loss of airline, and also causes a deterioration in the quality of customer service. Therefore, this study analyzes occurrence conditions and correlates abnormal flight operations by the meteorological phenomenon at 4 major airports in Korea. Based on these results, it is aimed to provide a basis for stable flight operation to make the best decisions.

      • 풍선을 활용한 우주영상 촬영 및 궤적 추정

        김영욱,김종명,박성용,이현재 한국항공우주학회 2015 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.4

        본 연구는 로켓에 비해 비교적 구조가 간단한 기상관측용 풍선을 활용한 지구의 곡선을 촬영하는 방법에 대해 논하였다. 본 기술은 상대적으로 저비용으로 고품질의 우주영상을 획득할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 다만, 무인자유기구로서 하늘로 부양 시 조종 할 수 없어 공역을 사용하는 항공기에게 위험요소로 작용할 수 있으므로 이와 같은 연구는 항공법의 테두리 안에서 안전하게 진행되어야한다. 따라서 본 연구를 통해 이러한 문제에 대한 안전한 운용절차에 대하여 연구하였다. 또한, 한반도의 기상특성을 통한 기구의 발사장소 선정과 기구의 회수를 위한 최종착륙지점을 예측하는 방법에 대하여 연구하였고 직접 실험을 통해 GPS 신호로부터 예상한 지점과 가까운 곳에서 장비를 회수하는 데에 성공하였다. 본 논문에서 제시하는 수식적으로 검증한 착륙지점 예측방법과 회수방법 또, 항공법 안에서 안전하게 부양할 수 있는 행정절차를 통하여 향후 이와 같은 프로젝트를 진행할 때에 기초자료가 될 수 있을 것으로 판단된다. In this paper a simple approach for obtaining the picture of the earth curvature using weather balloons is addressed. The advantage of this approach is that the system to taking the high-quality space images is relatively simple than any other approach, and it can be built with low cost. However, according to the Aviation Act on the unmanned free balloon, it must be carried out safely within the related laws and regulations. Therefore the safety operational procedures of the balloon is investigated to meet the regulations in Korea. Furthermore, The predicting the landing site of the falling weather ballon is one of the most challenging technologies in the unpredictable atmospheric environment. In this paper, a simple idea to predict the final landing spot of the balloon considering the Korea’s atmospheric environment is addressed and proven through actual experiment using GPS. Finally, it is believed that this study will be basic data for decreasing the risks to launch the balloon and predict the landing location, keeping the related regulations and administrative procedure for the safe operations.

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