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Demand Analysis of Autonomous Shuttles in Island of Jeju, South Korea
Saewoong Min 한국정보과학회 2023 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2023 No.12
With the rapid advancement of autonomous vehicle technology, self-driving shuttles have emerged as a promising solution for revolutionizing urban transportation. These shuttles offer safer, more efficient, and environmentally friendly alternatives to conventional vehicles. To effectively deploy autonomous shuttles, it is essential to understand the demand patterns and dynamics of existing transportation systems. This research focuses on the island of Jeju, South Korea, which provides a unique context for studying transportation demand. Jejus diverse population, thriving tourism industry, and varied urban, residential, and rural areas offer valuable insights. The study aims to investigate the potential demand for autonomous shuttles by analyzing taxi pick-up. By categorizing locations into neighborhoods, the research identifies areas with high taxi demand and explores transportation patterns between different points. The findings indicate that the introduction of autonomous shuttles is projected to exhibit similar demand as current taxis. By implementing comprehensive autonomous shuttle systems covering the entire city, demand-based distribution can be achieved, resulting in a stable and efficient autonomous shuttle network. Machine learning techniques are employed to predict taxi ridership, providing essential data for forecasting the demand for future autonomous shuttles. This research contributes to a comprehensive analysis of transportation demand in Jeju, offering valuable insights into transportation dynamics on the island and informing the design and deployment of autonomous shuttles. Ultimately, the studys outcomes serve as a foundation for optimizing passenger wait times and shuttle operation costs when autonomous shuttles become commercially viable. This research paves the way for more efficient and sustainable transportation solutions in Jeju and beyond, making autonomous shuttles a transformative option for urban mobility.
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자율주행 대중교통서비스 이용 영향요인 연구 : 판교제2테크노밸리 통근자 중심으로
빈미영(BHIN, Miyoung),조창현(JOH, Chang-Hyeon),손슬기(SON, Seulki) 대한교통학회 2020 대한교통학회지 Vol.38 No.6
자율주행 차량 기술을 이용한 대중교통 서비스의 성공적인 사례들이 세계 여러 도시들에서 빠르게 확산되고 있다. 그러나 자율주행 대중교통 서비스(AVTS)에 대한 논의의 대부분은 아직도 기술적 이슈나 안전에 대한 고려 등에 한정되어 있다. 무엇보다, AVTS에 대한 이용자들의 반응은 AVTS 공급 이전에 확인이 필요하다. 이에 관한 기존의 연구들은 주로 AVTS 이용에 따른 긍정적인 변수들 중 통계적으로 유의한 변수들을 선별해 내는 것이었다. 그러나 AVTS에 대한 선호는 결국 AVTS와 다른 교통수단 간의 이익을 전체적으로 비교한 결과에 따른다. 본 연구는 Plackett-Burman(PB) 실험설계에 의해 구성한 선호 자료를 이용하여, 통근자들이 AVTS 포함 대중교통 수단에 대한 선호에 각 교통수단의 여러 가지 특성들 중 어떠한 것들의 영향을 받는지 분석하였다. 자료는 2019년 판교 제2테크노밸리에서 근무하는 통근자들로부터 수집하였다. 분석 결과 통근자들은 저렴한 AVTS 요금, 전체 통근시간 30분 미만 혹은 90분 이상의 경우 AVTS 포함 대중교통 수단 이용을 선호하는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 경향에 더해, 통근자들의 교통수단에 대한 선호는 현재 이용 교통수단과 개인 특성들에 의해 추가적인 영향을 받음을 알 수 있다. Several successful experiences of transit services using the autonomous vehicle technology become a trend in mega cities worldwide. Most discussions on such Autonomous Vehicle Transit Service (AVTS) are yet limited to technological issues and safety concerns. Potential providers of the AVTS are to assess the users’ response to the AVTS in advance of the service launching. Existing studies typically attempt to find salient factors of the AVTS choice among pro-AVTS variables. However, the preference for the AVTS is, after all, a result of the comparison of the benefit between the AVTS and other transport modes. The paper aimed to develop a preference model by analyzing the data of preference for a transit with the AVTS for the journey to work, given characteristics of a car and a transit with the AVTS. The data is collected in 2019 from the commuters working in Pangyo 2nd Techno Valley of Gyeonggi Province, South Korea. The analysis found that the commuters prefer a transit with the AVTS for the lower AVTS fare and the commuting duration shorter than 30 minutes or longer than 90 minutes. The preference is also affected by the current mode use and personal characteristics.
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자율주행 대중교통서비스 이용 영향요인 연구 : 판교제2테크노밸리 통근자 중심으로
빈미영(BHIN, Miyoung),조창현(JOH, Chang-Hyeon),손슬기(SON, Seulki) 대한교통학회 2020 대한교통학회지 Vol.38 No.6
자율주행 차량 기술을 이용한 대중교통 서비스의 성공적인 사례들이 세계 여러 도시들에서 빠르게 확산되고 있다. 그러나 자율주행 대중교통 서비스(AVTS)에 대한 논의의 대부분은 아직도 기술적 이슈나 안전에 대한 고려 등에 한정되어 있다. 무엇보다, AVTS에 대한 이용자들의 반응은 AVTS 공급 이전에 확인이 필요하다. 이에 관한 기존의 연구들은 주로 AVTS 이용에 따른 긍정적인 변수들 중 통계적으로 유의한 변수들을 선별해 내는 것이었다. 그러나 AVTS에 대한 선호는 결국 AVTS와 다른 교통수단 간의 이익을 전체적으로 비교한 결과에 따른다. 본 연구는 Plackett-Burman(PB) 실험설계에 의해 구성한 선호 자료를 이용하여, 통근자들이 AVTS 포함 대중교통 수단에 대한 선호에 각 교통수단의 여러 가지 특성들 중 어떠한 것들의 영향을 받는지 분석하였다. 자료는 2019년 판교 제2테크노밸리에서 근무하는 통근자들로부터 수집하였다. 분석 결과 통근자들은 저렴한 AVTS 요금, 전체 통근시간 30분 미만 혹은 90분 이상의 경우 AVTS 포함 대중교통 수단 이용을 선호하는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 경향에 더해, 통근자들의 교통수단에 대한 선호는 현재 이용 교통수단과 개인 특성들에 의해 추가적인 영향을 받음을 알 수 있다. Several successful experiences of transit services using the autonomous vehicle technology become a trend in mega cities worldwide. Most discussions on such Autonomous Vehicle Transit Service (AVTS) are yet limited to technological issues and safety concerns. Potential providers of the AVTS are to assess the users’ response to the AVTS in advance of the service launching. Existing studies typically attempt to find salient factors of the AVTS choice among pro-AVTS variables. However, the preference for the AVTS is, after all, a result of the comparison of the benefit between the AVTS and other transport modes. The paper aimed to develop a preference model by analyzing the data of preference for a transit with the AVTS for the journey to work, given characteristics of a car and a transit with the AVTS. The data is collected in 2019 from the commuters working in Pangyo 2nd Techno Valley of Gyeonggi Province, South Korea. The analysis found that the commuters prefer a transit with the AVTS for the lower AVTS fare and the commuting duration shorter than 30 minutes or longer than 90 minutes. The preference is also affected by the current mode use and personal characteristics.
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