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경제적 불확실성이 출산 의사결정에 미치는 효과: 중도절단된 포아송 회귀분석 및 중도절단된 음이항 회귀분석을 이용한 자녀 수 결정모형 분석
이진권 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.3
We in this paper investigate the effect of a job security on the fertility decision of a household. A job security is directly related to the economic uncertainty of the future income flow of the household. Thus our analysis may be able to be regarded as an investigation of the effect of an economic uncertainty on the fertility decision. We use the job status variables as proxy variables for the job security. Running a censored Poisson regression and a censored negative binomial regression for the data where father is the head of a household among KLIPS data, we find that the job security for father could increase the number of children while the number of children of the household in which mother has non-regular job tend to be more than that of the household where mother is with a regular job or unemployed. Moreover, the number of children is negatively related to the amount of financial investment. These results suggest that an increase of economic uncertainty via the uncertainty of future income due to job insecurity for the head of a household could lead to having less children. 본 연구에서는 저출산의 유의한 요인으로 거론되고 있음에도 불구하고 현재까지 국내에서 엄밀한 실증분석이 이루어지고 있지 않은 요인, 즉 한 가구의 가장 및 배우자의 직업 안정성이 그 가구의 출산 의사결정에 미치는 효과를 분석함으로써 경제적 불확실성이 출산 의사결정에 미치는 효과를 살펴본다. 직업안정성을 위한 대리변수로 직업 종사상 지위를 정규직, 비정규직, 무직으로 구분하여 한국노동패널(KLIPS) 7차년도 자료 중 가구주가 아버지인 2,164 가구의 자료를 중도절단된 포아송 회귀분석과 중도절단된 음이항 회귀분석을 사용하여 추정한 결과 자녀 수는 아버지가 정규직, 비정규직, 무직일 때의 순으로 많으며, 어머니가 비정규직인 경우 가장 많은 것으로 나타난다. 또한 금융자산 규모가 커질수록 자녀 수는 감소하는 것으로 나타난다. 이러한 결과들은 한 가구의 미래 소득 흐름에 대한 불확실성의 증대가 자녀 수를 유의한 정도로 감소시킬 수 있음을 보여준다.
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미세먼지(PM10) 개선의 경제적 가치 추정 : 춘천시를 중심으로
최순 한국환경경제학회, 한국자원경제학회 ( 구 한국환경경제학회 ) 2016 한국환경경제학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.하계
춘천은 수도권에 근접한 대표적 당일치기 여행지로서, 대기가 청정할 것이라는 인식과는 달리 미세먼지 농도가 서울과 비슷할 정도로 높다는 특성을 지닌다. 본 연구의 목적은 춘천시 미세먼지 농도 감소의 경제적 가치를 추정하는 것이다. 이를 위해 환경질(미세먼지)을 변수로 포함하는 개인여행수요함수(individual travel demand function)를 추정하고, 하우스만 방법(hausman method)을 통해 간접효용함수 및 지출함수를 복원하여 환경질 변화의 후생변화의 크기를 도출한다. 이 과정에서 약보완성(weak complementarity)와 윌릭 조건(willig condition)을 가정한다. 분석 자료는 1년간 춘천을 여행한 적이 있는 146명의 자료를 표본으로 사용하였고, 각 여행일에 해당일자 춘천시 미세먼지 농도 자료를 연결시켰다. 또한, 방문횟수라는 가산변수(discrete data)의 특성을 반영하여, 절단된(truncated) 포아송 회귀 및 절단된 음이항(negative binomial)회귀를 시행하였으며, 과산포(overdispersion) 검정 결과 과산포가 없는 것으로 나타나 절단된 포아송회귀를 통해 여행수요를 추정하였다. 분석결과, 여행비용과 미세먼지농도에 대해 음(-), 소득에 대해 (+) 관계인 여행수요함수가 도출되었으며,춘천 1회 방문 시 소비자잉여(CS)는 84,250원으로 나타났다. 추정된 수요함수를 이용하여 미세먼지농도가 표본평균에서 10% 감소 시 후생증가분을 추정하였다. 추정결과 1인당 21,958원의 소비자잉여(CS), 21,956원의 후생증가(WTP)가 발생하는 것으로 계산되었다.
KCI
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