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Development of Multivariate Flood Damage Function for Flood Damage Assessment in Gunsan City, Korea
Yu Insang,Necesito Imee V,Kim Hayong,Cheong Tae Sung,Jeong Sangman 한국방재학회 2017 한국방재학회논문집 Vol.17 No.2
한국의 경제성장과 재해방재기술 향상에도 불구하고 홍수와 같은 자연재해는 여전히 국민들을 위협하고 있으며 특히, 태풍에 의해 발생한 홍수피해는 막대한 재산과 인명피해의 원인이 되어왔다. 홍수에 의한 피해액을 추정하는 것은 홍수대책마련과 홍수피해를 저감하는데 매우 중요하다. 이와 관련하여 피해 및 손실을 평가 및 분석하고 재해 위험 관리 계획에 따라 해당 지역의 재난 위험을 평가하도록 지정된 정부 기관인 국민안전처는 새로운 손실 산정 방법을 개발하고 있다. 본 연구의 목적은 범용 최소자승 회귀분석법과 지리적 가중 회귀분석법을 이용하여 주거용, 상업용, 농업용 건물 유형을 기반으로 군산시의 홍수 피해를 추정하는 홍수피해추정 손실함수를 개발하는 것이다. 모델은 홍수심, 홍수 지속시간, 범람 면적, 가족 수입, 토지 가격을 매개 변수로 구축 된다. 본 연구에서는 홍수피해추정을 위해 범용 최소자승 회귀분석법과 지리적 가중 회귀분석법을 평가하였으며 지리적 가중 회귀 분석법이 홍수피해 추정에는 더 적합한 것으로 분석 되었다. Despite the growing economy and improving disaster prevention techniques of Korea, natural disasters such as floods, typhoon, drought have still threatened people. The counteractions made by flood disasters that were also induced by typhoons have caused significant damages to properties and human life. Estimating flood damage is essential make countermeasures in order to mitigate flood disaster. In this regard, the Ministry of Safety and Security (MPSS), the government institution designated to assess and analyze the damages and losses as well as evaluate the disaster risks of the said areas in accordance to their disaster risk management plans, are now developing a new estimating method for damages and losses. This study aims to develop flood damage functions that will estimate the flood damages of Gunsan City based on the building type: residential, commercial and agricultural facilities, by utilizing the Ordinary Least Squares Regression (OLS) and later on, the Geographically Weighted Regression (GWR). The model building process includes flood depth, flood duration, inundated area, family income and land price as the parameter variables. Both OLS and GWR were evaluated in this study, but the search for which among them is the best fit resulted to the use of GWR.
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지리적가중회귀분석 적용을 통한 변이공간지역에서의 손실함수 결정
정태성,lmee. V. Necesito,유인상,정상만 한국방재학회 2014 한국방재학회논문집 Vol.14 No.5
Flood damage estimated by loss function is main factor to assess flood risk for local disaster prevention and response or project forsustainable development. The loss function as an empirical flood depth-damage curve is generally established by Ordinary LeastSquares (OLS) as a Global Regression Model (GRM). This study collects flood depths from GIS based flood inundation map anddamages of local buildings from damages report collected by local government after flooding on August, 2012 in Gunsan City. TheOLS is used to estimate damages of residential, commercial and agricultural buildings and then estimates are assessed quantitativelywith coefficient of determination and spatial autocorrelation. The assessment results show that the Local Regression Model (LRM) ismore adaptive than the GRM to estimate damages because the spatial patterns of residuals exhibit spatial autocorrelation. The GeographicallyWeighted Regression (GWR) developed here as one of the local regression model to establish the loss function not onlycapturing the spatial variations of the affecting factors but also modifying the OLS is proposed for future applications. This methodhave loss functions at each spatial locations which can estimates optimum damages with flood depths at each buildings defined byGIS information. 홍수피해액 추정은 지역별 재해예방 및 대응을 위한 홍수위험도평가나 지속가능개발을 위한 사업타당성 평가를 위한 핵심요인으로 주로 손실함수(Loss Function)를 이용하여 추정한다. 손실함수는 홍수심-피해액 관계를 함수화한 것으로써 대부분 단순회귀분석(OLS)과같은 전역회귀모형(GRM)을 이용하여 결정한다. 본 연구에서는 2012년 8월 홍수 직후 군산시 지역에서 구축된 GIS기반 피해흔적지도로부터 홍수심 자료를 수집하고 주민들의 신고에 기반하여 지자체에서 구축한 건물 위치별 피해액자료를 수집하였다. 수집된 자료를이용하여 OLS로 수심에 대한 주거건물, 상업건물, 농업시설 피해액을 추정한 후 결정계수와 공간적 상관성 등 정량적 검토를 통해 모형의 적정성을 검토하였다. 공간적 자기상관과 정확도를 분석한 결과, 잔차의 공간적 상관성 때문에 GRM보다는 지역회귀모형(LRM)이 홍수피해를 추정하는데 더 적합한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 지역회귀모형 중 지리적가중회귀모형(GWR)을 선정하고 손실함수를 개발하였으며, 그 결과 추정치는 공간적 변이를 잘 재현하며 단순회귀분석에 비해 정확도 높은 결과를 보이는 것으로 나타나개발된 방법론은 충분히 활용가치가 있는 것으로 나타났다. 더불어 본 방법은 공간적 변이를 고려하여 지점별 손실함수를 개발하므로GIS정보를 활용한다면 각 건물 위치에서 보다 정확한 홍수심별 피해액을 추정하는 것이 가능하다.
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김상호,김병식,이창희,박인찬 한국방재학회 2014 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.-
최근 다양한 기상변화에 의한 재해발생 위험도는 점차 높아지고 있다. 특히 대기, 하천, 해양 등 지구전역에 걸쳐 발생하고 있는 환경오염과 화학물질의 사용량 증가는 온난화와 같은 환경변화를 초래하고, 이는 곧 지구 물 순환 체계의 변화로 이어지게 된다. 2010년, 2011년의 서울을 비롯한 중부지역의 집중호우 이후 매년 발생하고 있는 홍수피해는 이러한 기상변화를 잘 대변하고 있다. 본 연구에서는 국내 홍수피해지역에 대한 경제적 피해추정을 위해 많이 사용하는 다차원홍수피해산정법(MD-FDA: Multi-Dimensional Flood Damage Analysis)에서 벗어나 실제 침수피해지역에 대한 설문조사를 통해 손실함수를 개발하고자 하였다. 대상지역은 2011년 7월에 발생한 집중호우로 인해 동두천시를 관통하고 있는 신천의 범람으로 인한 도심지 침수지역을 대상으로 실시하였다.
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수재해 손실평가 모델을 위한 차량손실 평가 및손상함수 개발에 관한 연구 (1) - 방법론
김길호,김경탁,최천규,홍승진 건국대학교 기후연구소 2019 기후연구 Vol.14 No.4
The purpose of this study is to develop a method to assess the expected damage and loss of vehicle by flood disaster. To this end, we designed the inventory (exposure) DB to define spatial location and distribution by vehicle type, and presented the construction procedure of inventory DB. Vehicle asset value required for quantifying loss was taken into account depreciation in the replacement cost of each representative vehicles. The vehicle vulnerability curve is used to analyze the percent damage due to flood depth. It is classified the vehicle into three types based on the vehicle height, developed the vulnerability curve from the opinion of the expert group. The method proposed in this study is part of f lood loss assessment model. It will be used for flood risk assessment and economic analysis of flood mitigation projects.
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