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      • KCI등재
      • KCI등재

        자가 응답식 자료에 근거한 유병률 및 건강기대수명 연구의 신뢰도 분석: 건강보험 표본코호트 DB와의 비교

        권태연,박유성,Kwon, Tae Yeon,Park, Yousung 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.7

        한국 의료패널 데이터와 국민건강 영양조사는 추출된 표본의 자가 진단에 따른 건강상태(self-assessed health)와 그들의 의료기관 이용에 대한 자가응답식 자료(self-reported data)이다. 이러한 자료에 근거한 유병률 연구 및 그에 따른 건강기대수명 연구에 관하여 유병률의 신뢰도에 대한 검증이 선행되어야 한다는 주장은 이미 여러 연구에서 제기되었다. 반면 최근 공개된 건강보험공단의 표본코호트 DB는 전 국민을 대상으로 의료기관 이용에 관련된 모든 자료가 저장된 자료인 국민건강정보 DB로부터 추출된 객관적인 자료이다. 또한 추정된 질병별 유병률에 대하여 그 대표성 및 신뢰도가 확보되어 있음이 검증된 자료이다. 이에 본 논문에서는 우리나라 국민의 유병률에 대한 대표성 및 신뢰도가 확보되어 있는 표본코호트 DB와의 비교를 통하여 이들 응답식 데이터에서 도출된 유병률의 신뢰도에 대하여 논의하였다. 자가응답식 자료를 통한 유병률은 표본코호트 DB를 통한 유병률에 비교하여 보았을 때 과소추정되어 있고 이러한 과소추정은 건강기대수명의 과대추정 문제로 이어지고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 표본코호트 DB를 제외한 우리나라 건강자료의 안정적이지 못한 표본의 문제는 추정된 건강기대수명의 트렌드를 왜곡하는 문제가 추가적으로 발생할 수 있음을 확인하였다. Korea Health Panel (KHP) data and Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data are collected by self-assess and self-report for individual's health status and medical use. Previous studies have claimed that the reliability for prevalence rates and health life expectancies obtained from these data should be validated. National Health Insurance Services in Korea recently released a sample cohort DB that contain all data related to the use of medical facilities for all entire Korea citizens. It has been shown that disease-specific prevalence rates calculated from these data are representative and reliable for the entire population. In this paper, we evaluate the reliability of prevalence rates derived from self-reported data such as KHP and KNHANES by comparing to the prevalence rates from the sample cohort DB. We found that both KHP and KNHANES underestimate prevalence rates and in turn overestimate health life expectancies. Moreover, the general trends of health life expectancies might be distorted (except for the sample cohort DB) because of sampling and non-sampling errors.

      • KCI우수등재

        베타회귀분석 방법을 이용한 건강 관련 삶의 질 자료 분석

        장은진,Jang, Eun Jin 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.3

        건강 관련 삶의 질 자료는 정규분포를 따르지 않고 치우친 분포를 보이며, 등분산 가정을 만족하지 않는 경우가 대부분이다. 또한 건강 관련 삶의 질 자료는 범위가 정해져 있는 자료이며, 건강한 상태를 나타내는 경우 최대값을 가지는 천장효과가 있는 자료이다. 본 연구에서는 건강 관련 삶의 질 자료인 EQ-5D에 대해 선형회귀모형과 베타회귀모형, 그리고 평균과 정밀도에 대한 하위모형을 가지고 있는 확장된 베타회귀모형을 이용하여 예측모형을 개발하고 모형의 예측 정확도를 비교하였다. 선형회귀모형에 비해 확장된 베타회귀모형의 예측 정확도가 높기는 하지만 신뢰구간이 겹치고 있기 때문에 확장된 베타회귀모형의 정확도가 더 높다고 할 수는 없다. 하지만 확장된 베타회귀모형은 공변량에 따라 분산이 달라지는 부분을 설명할 수 있으며 선형회귀모형이 제한된 범위를 벗어난 값을 예측하는 부분을 개선할 수 있다. 따라서 범위가 제한되고 이분산이 있는 치우친 자료에 대해 공변량들이 평균 및 정밀도에 영향을 주는 정도를 동시에 고려하는 확장된 베타회귀모형은 건강 관련 삶의 질 자료인 EQ-5D를 분석하는 방법으로 적절하다고 할 수 있다. The health-related quality of life data are commonly skewed and bounded with spike at the perfect health status, and the variance tended to be heteroscedastic. In this study, we have developed a prediction model for EQ-5D using linear regression model, beta regression model, and extended beta regression model with mean and precision submodel, and also compared the predictive accuracy. The extended beta regression model allows to model skewness and differences in dispersion related to covariates. Although the extended beta regression model has higher prediction accuracy than the linear regression model, the overlapped confidence intervals suggested that the extended beta regression model was superior to the linear regression model. However, the expended beta regression model could explain the heteroscedasticity and predict within the bounded range. Therefore, the expended beta regression model are appropriate for fitting the health-related quality of life data such as EQ-5D.

      • KCI등재

        상급종합병원·종합병원의 외래를 이용하는 경증만성질환자의 특성

        장선녀,선정희,박상신 보건의료산업학회 2022 보건의료산업학회지 Vol.16 No.3

        Objectives: This study aimed to determine the medical care utilization characteristics of general hospital(including tertiary general hospital) outpatients with mild chronic diseases. Methods: We analyzed the data of 3,907 patients over 18 years age with mild chronic diseases from the 2018 Korea Health Panel Survey. A logistic regression analysis was performed to identify the factors relevant to the use of the general hospital in the working-aged adults and elderly age groups. Results: In the working-aged adults group, the odds of using a general hospital increased when patients were men, had the highest income level, had more chronic diseases, and always received medical cost support. In the elderly group, the odds of using a general hospital increased when the patients were men, had a college education level or higher, had a disability, had more chronic diseases, and did not exercise. Conclusions: Among outpatients with mild chronic diseases, men with more chronic diseases tended to use the general hospital more, regardless of age.

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