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      • KCI등재

        소셜네트워크 빅데이터를 활용한 코로나 19에 따른 프로야구 관람문화조사

        김기탁(Gi-Tak Kim) 한국엔터테인먼트산업학회 2020 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.14 No.6

        본 연구의 자료처리는 텍스톰(textom)과 소셜미디어의 단어를 중심으로 3가지 영역인 ‘코로나 19와 프로야구’, ‘코로나 19와 프로야구 무관중’,‘코로나 19와 프로스포츠’에 대해 웹 환경에서 데이터 수집과 정제작업을 실시한 후 일괄 처리하였으며, 이를 시각화하기 위해 Ucinet6프로그램을 활용하였다. 구체적으로 웹 환경의 수집은 네이버, 다음, 구글의 채널을 활용하였고, 추출된 단어들 중 전문가회의를 통해 30개의 단어로 요약 정리하여 최종 연구에 활용하였다. 30개의 추출된 단어를 매트릭스를 통해 시각화하였으며, 단어의 유사성과 공통성의 군집을 파악하기 위해 CONCOR분석을 실시하였다. 분석결과 코로나 19와 프로야구에 관련된 군집은 1개의 중심클러스터와 5개의 주변클러스터로 구성되었고 코로나 19여파에 따른 프로야구 개막과 관련된 내용을 주로 검색하고 있는 것으로 나타났다. 코로나19와 프로야구 무관중에 관련된 군집은 1개의 중심클러스터와 5개의 주변클러스터로 구성되었으며, 코로나 19에 따른 프로야구 경기와 관련된 프로야구입장의 키워드를 주로 검색하고 있는 것으로 나타났다. 코로나 19와 프로스포츠에 관련된 군집은 1개의 중심클러스터와 5개의 주변클러스터로 구성되었으며, 코로나 19의 여파에 따른 프로스포츠 시작과 관련된 키워드를 주로 검색하고 있는 것으로 나타났다. 이를 종합해보면 포스트 코로나 시대의 프로야구는 많은 변화가 있을 것이라 예상된다. 특히 응원문화는 관중들이 원하는 정도의 만족감은 없겠지만 관중들이 누릴 수 있는 직접관람의 기회를 누리기 위해 야구장에서도 코로나 19를 극복하기 위한 하나의 일상으로의 행동강령이 잘 유지되어야 할 것이다. 관람문화 또한 라이브커머스, AR/VR, O4O(Online for Offline)등의 4차 산업혁명의 기술도입으로 현장감 있는 쌍방향 소통이 가능한 인터렉티브 소통의 디지털이 구현돼야 할 것이다. 포스트 코로나 시대는 프로스포츠에도 새로운 형태의 패러다임이 구축될 것이다. 랜선 응원, SNS를 활용한 응원, 실시간 동시시청, 라이브 채팅응원, 편파중계 등 다양한 형태의 응원문화가 새로운 창작콘텐츠 형태로 진화할 것이며, 팬들의 욕구를 충족할 수 있는 새로운 형태의 패러다임이 구축돼야 하겠다. The data processing of this study focuses on the textom and social media words about three areas:"Corona 19 and professional baseball", "Corona 19 and professional baseball", and "Corona 19 and professional sports" The data was collected and refined in a web environment and then processed in batch, and the Ucinet6 program was used to visualize it. Specifically, the web environment was collected using Naver, Daum, and Google"s channels, and was summarized into 30 words through expert meetings among the extracted words and used in the final study. 30 extracted words were visualized through a matrix, and a CONCOR analysis was performed to identify clusters of similarity and commonality of words. As a result of analysis, the clusters related to Corona 19 and Pro Baseball were composed of one central cluster and five peripheral clusters, and it was found that the contents related to the opening of professional baseball according to the corona 19 wave were mainly searched. The cluster related to Corona 19 and unrelated to professional baseball consisted of one central cluster and five peripheral clusters, and it was found that the keyword of the position of professional baseball related to the professional baseball game according to Corona 19 was mainly searched. Corona 19 and the cluster related to professional sports consisted of one central cluster and five peripheral clusters, and it was found that the keywords related to the start of professional sports according to the aftermath of Corona 19 were mainly searched.

      • KCI등재

        코로나 19에 따른 프로야구 무관중 시청품질요인의 중요도, 만족도 분석

        백승헌(Seung-Heon Baek),김기탁(Gi-Tak Kim) 한국엔터테인먼트산업학회 2021 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.15 No.2

        본 연구의 자료처리는 ‘코로나 19와 프로야구’, ‘코로나 19와 프로야구 무관중’과 관련된 키워드를 중심으로 텍스톰(textom)프로그램의 텍스트마이닝과 소셜네트워크 분석을 활용해 문제점 도출 및 시청품질의 변인을 설정하는데 활용하였다. 정량적 분석을 위해 시청품질에 관한 설문지를 구성하였으며, 270부의 설문응답자 중 250부의 설문을 최종연구에 사용하였다. 설문지의 타당도와 신뢰도를 확보하기 위한 도구로 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석을 실시하였으며, 타당도와 신뢰도가 확보된 설문을 바탕으로 IPA분석(중요도-만족도)을 실시하여 결과 및 전략을 제시하였다. IPA분석을 실시한 결과 1사분면에 영상과 관련된 요인(영상구성, 영상배색, 영상 선명도, 영상 확대 및 구도, 고음질 영상)이 나타났고 2사분면은 경기상황(응원 팀 경기수준, 응원 선수 경기수준, 스타선수 발굴, 라이벌 팀과의 경기)과 경기정보(경기일정 안내, 선수정보 확인, 팀 성적 및 선수성적, 경기정보), 상호작용(응원팀과의 공감대) 일부의 요인이 나타났으며, 3사분면은 해설자(야구관련 지식, 의사전달 능력, 발음과 목소리, 표준어 사용, 경기관련 정보 소개)와 상호작용(프런트와 실시간 소통, 시청자와의 공감대, 채팅 등의 정보교환)의 요인이 나타났다. The data processing of this study is focused on keywords related to ‘Corona 19 and professional baseball’ and ‘Corona 19 and professional baseball no spectators’, using text mining and social network analysis of textom program to identify problems and view quality. It was used to set the variable of For quantitative analysis, a questionnaire on viewing quality was constructed, and out of 270 survey respondents, 250 questionnaires were used for the final study. As a tool for securing the validity and reliability of the questionnaire, exploratory factor analysis and reliability analysis were conducted, and IPA analysis (importance-satisfaction) was conducted based on the questionnaire that secured validity and reliability, and the results and strategies were presented. As a result of IPA analysis, factors related to the image (image composition, image coloration, image clarity, image enlargement and composition, high-quality image) were found in the first quadrant, and the second quadrant was the game situation (support team game level, support player game level, star). Player discovery, competition with rival teams), game information (match schedule information, player information check, team performance and player performance, game information), interaction (consensus with the supporting team), and some factors appeared. The factors of commentator (baseball-related knowledge, communication ability, pronunciation and voice, use of standard language, introduction of game-related information) and interaction (real-time communication with the front desk, sympathy with viewers, information exchange such as chatting) appeared.

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