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한근식,한태인 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.3
Cut-off sampling designs are often used business surveys. And in the design the population of N business units is first divided into industries and size of employees, respectively. More than half of the units are belong to the first stratum and quite small number of units are belong to the last stratum because big business are few. Most of the business surveys, Take all stratum is comprised of major companies. Even measuring devices are accurate and the quality of work is high, Failure to measure some of the units in the Take all stratum and Take some Stratum can happen. In this study we adjusts this non-response problems with regression methods and raking ratio methods. 절사법(cut-off method)은 사업체 조사에서 흔히 이용되는 표본설계 방법 중의 하나이다. 사업체조사에서의 산업분류는 중분류, 세분류, 세세분류 등으로 이루어져있는데 표본설계시 층은 대부분 중분류를 기준으로 표본설계를 시행하며 이때 대부분의 중분류에서 전수층이 발생하게 되며 추정은 세분류까지 요구되는 경우가 있다. 그러나 중분류의 하위 분류인 세분류내의 부 모집단 크기가 서로 상이하기 때문에 일부 또는 대부분의 세분류에 할당된 표본사업체의 수가 극히 적거나 없는 경우가 일반적이다. 이와 함께 무응답, 업종변경, 종사자규모의 변동 등 비표본오차가 발생하게되어 세분류에 대한 추정은 더욱 어려워지게 된다. 이때 조사 완료된 자료값이 취하는 변동된 가중치는 사후 보정이 이루어지며, 이후 모수를 추정하게 된다. 본 연구에서는 MTI (Ministry of Trade and Industry)코드로 분류된 사업체자료를 이용하여 회귀추정방법을 응용한 무응답 보정과 함께 raking ratio를 이용한 보정을 통하여 총계를 추정한 결과 허용오차가 1% 이내로 추정되었다.
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