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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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      • 석유화학산업 디지털전환 및 스마트화를 위한 공정 AI 플랫폼 기술 개발

        김정환,조형태,임종구,한인수,박혜린 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-

        최근 석유화학산업의 고도화를 위해서 디지털화 및 스마트기술개발 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 석유화학산업의 디지털전환 및 스마트화를 위한 공정 AI 플랫폼 개발에 관한 것이다. 석유화학공정을 크게 원료도입, 촉매반응, 분리정제, 중간제품, 완제품의 부분으로 나누어 각각에 특성을 반영한 스마트화를 연구하였다. 촉매반응 부분은 폴리에틸렌 생산을 위한 AI기반 촉매 제조기술을 개발하고, 이것은 촉매제조실험 및 공정운전데이터와 CFD 및 DFT 시뮬레이션이 결합된 형태이다. 분리정제 부분에서는 바이오 2,3-BDO 생산공정을 대상으로 하여 공정운전데이터와 시뮬레이션이 결합된 하이브리드 지능화 모델을 개발하였다. 중간제품으로 완제품을 만드는 부분은 복합수지 제조공정을 AI와 결합하여 완제품 물성예측 모델을 개발하였다. 추후에는 개발된 모델을 디지털트윈, 공정 실시간 최적화기술, 커스터마이징 유연생산 기술로 GS칼텍스에 현장적용하여 실증화기술을 개발할 예정이다.

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