네트워크 중심성 지표를 활용한 서울시 상습침수지역에 위치한 도로 네트워크 중심성 특성 분석

김경태,송재민 한국지역개발학회 2016 韓國地域開發學會誌 Vol.28 No.3

도로 기반시설은 시민들의 생활과 안전의 중추 역할을 수행한다. 하지만 최근 기후환경의 변화 등으로 인해 도로 기반시설의 안정성이 크게 위협받고 있다. 특히, 우리나라의 경우 1999년과 2008년 사이에 도로기반 시설과 관련된 물적 피해가 전체 피해액의 90%를 차지하고 있다. 따라서 지자체 및 국가 차원에서 도로 기반시설의 기능 유지 및 회복탄력성 증진이 주요한 정책 사안으로 등장하고 있다. 도로 네트워크는 노드와 링크, 즉 교차점과 도로로 이루어져 네트워크적 특성을 가지고 있다. 이에 있어 본 연구에서는 네트워크 이론의 주요 세 가지 중심성 지표, 즉 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성를 활용하여 서울시 상습침수지역 도로의 네트워크 특성을 비교 분석하고, 이를 바탕으로 서울시 도로 네트워크의 풍수해 취약성에 대한 함의를 이끌어내고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 우선 국내외 도시기반시설에 관련된 네트워크 이론을 검토하고, 다음으로 선행연구에 기반하여 도시의 안전과 기능유지에 중요한 역할을 하는 도로 네트워크의 중심성 분석을 위한 지표를 도출하며 마지막으로 서울시 생활권 별 및 침수 지역의 도로 네트워크를 대상으로 중심성을 도출하여 비교함으로서 상습침수지역의 도로 중심성 네트워크 특성을 분석하고자 하였다. 본 연구의 분석결과 상습침수지역에 위치한 도로 네트워크의 경우 근접중심성이 높은 것으로 나타났으며, 매개 중심성의 경우에도 0에 가까운 노드의 비율이 상대적으로 낮아 전체 도로에서 최단거리로 이동하는데 있어서 꼭 통과해야하는 중요한 도로인 경우가 많음을 알 수 있다. 상습침수지역중 매개 중심성 값이 높게 나타나는 도로 교차점들의 경우 해당 지역이 침수되었을 때 도로 네트워크 기능이 크게 저하될 수 있음을 시사하고 있어, 향후 해당 노드 및 도로에 대한 집중적인 관리와 대책이 필요하다. Road network is the backbone of the safety and livability of the human beings. However, the frequent extreme weather events are currently threatening its stability and resiliency. Between 1999 and 2008, the property loss in infrastructure related to roads account for 90% of the total loss in Korea. Thus, maintaining the function of the road network and increasing its resilience with the occurrence of any extreme weather events has become an important agenda at the national and local level. The road network consists of nodes and links, which are cross sections and streets respectively. In this research, we assess the vulnerability of the road network in Seoul towards flooding, using centrality indices in network theory. The centralities of the nodes in flood prone areas have been compared with those of general nodes in Seoul. The results demonstrate that the nodes in the flood prone areas tend to have higher centrality indices, implying their important and influential roles in the function of the overall road network. The results call for the immediate attention on the vulnerable roads in the management and operation of the road network in Seoul.

유튜브 영상 네트워크 중심성 지표들에 대한 고찰

임연수 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.6

This study examines how network centrality indices produced by YouTube video network analysis indicate the impact on the number of video views. Specifically, this study aims to explore appropriate centrality indices that can be used for analysis of YouTube space. Regression analyses were conducted year by year, focusing on the centrality indices produced by the network analysis of YouTube videos on violent issues. According to the analysis results of YouTube video data from 2007 to September 2019, the pagerank and eigenvector centrality showed a relatively positive and stable influence on the view counts. In particular, for the pagerank centrality, it was considered highly likely to be used as a network centrality index to detect its influence on a directional network structure. On the other hand, the degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and cluster coefficients were often indicative of negative (-) influence and were often not significant, resulting in unsteady characteristics. This study raises the need for the detection of influence on YouTube video network centrality indices to be carried out continuously regarding various issues and topics. 이 연구는 유튜브 영상 연결망 분석에서 산출되는 네트워크 중심성 지표들이 영상 조회 수에 어떠한 영향력을 나타내는 지를 탐지했다. 구체적으로 이 연구는 다양한 네트워크 중심성 지표들 중에서 유튜브 공간에 대한 분석에 활용할 수 있는 적절한 중심성 지표를 밝히려는 목적이 있다. 폭력 이슈에 대한 유튜브 영상 연결망 구조 분석으로 산출된 중심성 지표들을 중심으로 영상 조회수에 대한 회귀분석을 연도별로 수행했다. 2007년부터 2019년 9월까지의 유튜브 영상 데이터 분석 결과, 페이지랭크 중심성과 고유벡터 중심성이 상대적으로 긍정적이고 안정적인 영향력을 나타냈다. 특히, 페이지랭크 중심성의 경우, 유튜브 분석에 있어서 방향성 있는 연결망 구조에 대한 영향력을 탐지하는 네트워크 중심성 지표로 활용 가능성이 높은 것으로 살펴졌다. 반면 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 군집계수 등은 부(-)적 영향력을 나타내거나 유의미하지 않은 경우가 자주 발생함으로써 안정적이지 못한 특성을 나타냈다. 이 연구는 유튜브 영상 네트워크 중심성 지표들에 대한 영향력 탐지가 다양한 이슈나 주제들과 관련해서 지속적으로 진행될 필요성을 제기한다.

연결망 분석을 통해 본 수도권 지하철 네트워크 분석

김환배 한국지역개발학회 2014 한국지역개발학회 세미나 논문집 Vol.2014 No.3

기존의 연구에서는 대부분 OD행렬 분석으로 어떤 지역과 그 인접한 지역의 영향력이나 연계성을 고려하기 어려운 한계가 있었다. 또한 대부분은 시군구 단위에서 분석을 수행하였는데 실제 공간에서 발생하는 통행을 다 설명하기에는 어려움이 있어 미시적인 관점에서 도시공간을 분석하는데 어려움이 있었다. 이를 고려하여 서울시 대중교통통행자료를 바탕으로 승객흐름을 예측하고 인접행렬로 연결망을 구축하여 복잡한 네트워크 구조의 분석에 활용되는 사회네트워크 분석을 실시하였다. 중심성의 측정과 커뮤니티 분석 결과, 승객흐름의 관점에서 어떤 구간의 역들에서 승객들이 많이 이용하지는 나타내는 연결정도 중심성 분석에서는 동작역, 왕십리, 신길 등으로 나타났다. 개별적인 영향력 뿐만 아니라 주변지역의 영향력을 고려하여 분한 위세 중심성 분석에서는 대부분의 역들이 라인을 이루어 서로의 영향력을 강화하는 모습으로 나타났는데 특이하게 합정, 홍대입구역의 경우는 독자적으로 높은 위세 중심성을 보이는 것으로 나타났다. 한편 지역적 영향력이 아니라 전체적 영향력을 확인 하는 척도로써 활용되는 사이중심성의 분석결과는 왕십리, 디지털미디어시티, 청량리, 서울역, 심도림 등이 사이 중심성이 높은 것으로 나타났다. 수도권 지하철 네트워크를 기반으로 456개의 역을 대상으로 응집성 분석을 진행했다. 네트워크 내에서도 응집력이 강한 그룹들은 일정한 기준에 따라 여러 하위 집단으로 구분하여 그룹화 했으며, 중심이 되는 지하철역 커뮤니티를 도출하였다. 분석 결과, 총 18개의 커뮤니티로 구분 되었고, Modularity는 0.847로 비교적 객관적인라고 판단되는 수치로 분석되었다.

네트워크 분석을 통한 저자키워드 출현순서에 대한 의미 분석

권선영 한국융합학회 2018 한국융합학회논문지 Vol.9 No.9

본 연구는 학술논문의 출현순서에 따른 저자키워드의 중요도를 측정해보고자 하는 연구이다. 이를 위해 학술논문 저자키워드의 출현순서를 측정한 후 네트워크 분석 방법의 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성 지수를 사 용하여 저자키워드의 중요도를 측정해보았으며 다음으로 각각의 네트워크지수 값과 저자키워드의 출현순서와의 상관관계 분석을 수행하여 출현순서의 특징을 살펴보고자 하였다. 연구결과 연결정도중심성, 근접중심성, 매개중심성, 위세중심성 모 두 4번 째 출현순서가 높은 군집의 논문수가 많은 것으로 나타났다. 다음으로 상관관계 분석결과 근접중심성을 제외한 연결 정도중심성, 매개중심성, 위세중심성의 경우 출현순서의 뒷부분으로 갈수록 지수 값이 모두 높아지는 것을 볼 때 네트워크 상에서 상대적으로 중요한 용어가 뒷부분에 위치한다는 것을 알 수 있다. 본 연구는 대략적으로 연구자들의 저자키워드 부 여 행태를 살펴볼 수 있었다는 점에서 의의를 지닌다. 향후 저자키워드의 전개양상을 심층적으로 살펴 보기 위해서는 상황 적 요인, 행동, 심리 등을 파악하여 보완하는 후속 연구가 반드시 필요하다. This study aims to investigate an importance of Author keyword with analysis the position of author keyword. An analysis was carried out on the position of author keyword. we examined an importance of Author keyword by using degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality. In the next stage, we performed analysis on correlation between network centrality measures and the position of keyword. As a result, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality both has a high value in 4th author keyword order. eigenvector centrality was the comparatively effective method to separate of author keyword order method than other 3 centrality. Correlation analysis result shows that the network analysis value are increasing in order. This study has significance in that it was able to examine the author keyword behavior. Future research is needed to identify and supplement future situational factors, behavior, and psychology.

네트워크 분석을 이용한 민간경비 연구

김건희 한국치안행정학회 2023 한국치안행정논집 Vol.20 No.3

현대사회의 범죄는 다양화, 흉폭화, 지능화, 광역화, 저연령화 되어가고 있다. 때문에, 공경비와 민간경비는 서로 상호보완적 관계로서 함께 발전해야 하며, 이를 위해 민간경비에 대한 국민의 긍정적인식과 지지는 매우 필요한 시점이다. 민간경비에 대한 일반 국민의 인식을 파악하기 위해 민간경비 관련 빅데이터를 수집하고 분석하여 연관어를 파악해 키워드 간 관계를 살펴봄으로써 민간경비 발전을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. ‘민간경비’를 키워드로 텍스톰을 통해 2013년 8월 1일부터 2023년 7월 31일까지 7.556건 (3.72MB)의 자료를 수집한 후, 네트워크 분석, 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 연구결과, 네트워크 분석에서는 가장 큰 노드를 갖는 단어로 ‘경비지도사’가 나타났으며, ‘민간경비 론’, ‘경비원’, ‘자격증’, ‘경찰’ 등이 나타났다. 중심성 분석 중 연결중심성 분석에선 ‘경비지도사’를 시작으로 ‘자격증’, ‘민간경비론’, ‘경비원’, ‘경비업법’ 등 경비지도사가 되기 위한 시험과정과 과목, 자격에 관한 관심이 나타났고, 근접중심성 분석에서는 ‘견학’, ‘월북’, ‘어린이집’, ‘필요경비’, ‘중국’ 등 연결중심성 분석과 매우 다른 결과가 나타났다. 매개중심성 분석에서는 ‘질문’, ‘기업’, ‘필요’, ‘경찰’, ‘준비’ 등 민간경비에 대한 궁금증과 관심이 많고 필요한 것으로 인식되고 있으며, 경찰의 매개역할도중요하다는 것을 알 수 있었다. 마지막으로 CONCOR 분석에서는 경비지도사 자격증과 산업환경, 업종 등에 관한 관심으로 군집된 그룹, 교육기관 및 교육 환경 등으로 군집된 그룹, 최근 ‘주한 미군병사의 월북 사건’ 관련 그룹, 연관성이 다소 부족한 단어가 군집한 것으로 나타났다. 일반 국민의 인식에서 실질적인 민간경비 업무에 대한 이해나 관심이 부족한 결과로, 이를 명확히 인지할 수 있도록 정책을 마련해야 한다. 이후, 현행 되는 업무 외에 필요한 업무를 파악해 법률과 제도를 개선한다면 국민에 수요에 맞는 발전이 기대된다. 또한, 교육과 교육기관에 많은 관심을 나타내고 있는 것을 통해 교육기관에서 민간경비 관련 직무를 홍보하고 적극적으로 소개한다면 민간경비업무에 대한 일반 국민의 인지도를 높이고 긍정적 인식을 함양하는 데 도움이 될 것이다. 다만, 추후 연구에서는 데이터를 구체적으로 세분화해 수집하고 특정 포털사이트뿐만 아니라 다양한 데이터를 수집하여 구체적이고 면밀한 연구를 진행해 객관적이고 실질적인 방안이 도출될 수있도록 연구를 이어나갈 필요가 있다. Crime in modern society is becoming more diverse, violent, intelligent, wide-area, and younger. For this reason, public security and private security should develop together as a mutually complementary relationship, and for this, the public's positive perception and support for private security is very necessary. In order to understand the general public's perception of private security, big data related to private security were collected and analyzed, and related words were identified to examine the relationship between keywords to provide basic data for the development of private security. After collecting 7.556 cases (3.72MB) of data from August 1, 2013 to July 31, 2023 through Textome with the keyword 'private security', network analysis, centrality analysis, and CONCOR analysis were conducted. As a result of the study, "security instructor" appeared as the word with the largest node in network analysis, and "private security theory," "security guard," "license," and "police" appeared. Among the centrality analysis, in the degree centrality analysis, there was a high degree of interest in the test process, subjects, and qualifications to become a security instructor, such as 'security instructor', 'certificate', 'private security theory', 'security guard', and 'security business law'. Closeness centrality analysis showed very different results from connection centrality analysis such as ‘field trip’, ‘went to North Korea’, ‘daycare center’, ‘necessary expenses’, and ‘China’. In the betweenness centrality analysis, it was found that there was a lot of curiosity and interest in private security, such as 'question', 'company', 'necessity', 'police', and 'preparation', and the police's betweenness role was also important. Finally, in the CONCOR analysis, groups clustered with interest in security instructor license, industrial environment, and type of business, Groups clustered into educational institutions and educational environments, Group on the recent "North Korea Incident of U.S. Soldiers in Korea", It was found that words that lacked some relevance were clustered. As a result of lack of understanding or interest in practical private security work in the general public's perception, policies must be prepared to clearly recognize this. After that, if the laws and systems are improved by identifying necessary tasks in addition to the current tasks, development that meets the needs of the people is expected. In addition, promoting and introducing private security-related tasks through great interest in education and educational institutions will help raise public awareness of private security tasks and foster positive awareness. However, in future research, it is necessary to collect more specific data, collect various data as well as specific portal sites, and carry out specific and detailed research so that objective and practical measures can be derived.

줄기세포분야 융합연구형태 분석을 위한 공저자 네트워크

장혜란 한국융합학회 2017 한국융합학회논문지 Vol.8 No.9

본 연구는 줄기세포분야의 융합연구 형태와 각 영역별 연구자의 역할을 확인하기 위해 사회네트워크분석을 수행하였다. 자료는 PubMed 데이터베이스에서 1996년부터 2012년까지 만능유도줄기세포와 배아줄기세포를 주제로 발표된 270편의 논문과 성체줄기세포와 중간엽줄기세포 영역의 580편 논문을 추출하였다. 각 영역의 논문에서 공저자 515명과 1,515명을 추출하여 분석하였다. 분석 방법은 사회네트워크분석으로 연결정도중심성, 매개중심성을 확인하고 공저자 네트워크를 구현한 후 연구자의 역할을 확인하였다. 분석결과 공저자 네트워크 상 성과가 높은 핵심 연구자와 중개 연구자를 확인할 수 있었다. 핵심 연구자는 연결정도중심성은 높지만 매개중심성이 높지 않을 수 있으며, 연결정도중심성은 낮으나 매개중심성이 높아 연구자를 연결시키는 중개 연구자를 확인하였다. 공저자 네트워크분석은 분야별 핵심 연구자를 찾아 공동연구를 수행하여 성과를 향상시키고, 연구개발과제 심사를 위한 분야별 전문가 추천을 위한 객관적 자료로 활용이 가능할 것이다. This study was carried out to confirm a convergent research pattern and researchers' role in stem cell sector by social network analysis. Articles were extracted from 1996 to 2012 in PubMed, 515 authors of 270 embryonic stem cell and induced pluripotent stem cell articles and 1,515 authors of 580 adult stem cell and mesenchymal stem cell articles. Degree(D) and betweenness(B) centrality was measured and co-author network was generated for researcher's role. As a result, Core researcher and Intermediary researcher was identified in co-author network. Core researcher had high D. centrality, otherwise high B. centrality or not. Intermediary researcher for convergent research had high B. centrality and low D. centrality. Conclusively, co-author network will be used as objective data not only to find core researchers in subject area for improving achievement but also to select experts for research project evaluation.

학생 친밀도 네트워크에서 중심성 분석 및 활용방안

배재동,민병무,김진석 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.3

The departments of science and engineering at local universities are faced with risk of the abolition due to decreasing the size of students and the avoidance of science and engineering. In spite of the government's efforts, it is difficult to overcome it. Therefore, the efforts of department must be parallel, which can be obtained through students' friendship network analysis. In social network analysis, for evaluating actor's importance, we often use the centrality measures such as degree, closeness, betweenness, and eigen vector centrality. We construct students' network through the survey for degree of their friendship. We perform centrality analysis in this students' friendship network, and evaluate whether the leader group have played their roles within students' society via centrality measures. Based on this analysis, we also suggest some strategic uses of students with high centralities. 현재 지방대학의 이공계열 학과는 학생수의 감소, 이공계의 기피현상 등으로 인하여 생존의 기로에 처해있으며 정부의 많은 노력에도 불구하고 이를 극복하기에는 역부족인 상황이다. 따라서 이와 별도로 학과 차원의 대책이 병행되어야 하며, 학생들간의 친밀도 네트워크를 분석하는 것이 하나의 대안마련을 위한 초석이 될 수 있다. 네트워크의 중심성 분석은 사회네트워크에서 구성원의 중요도를 평가하는 방법이다. 네트워크의 중심성을 측정하는 방법으로 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 그리고 고유벡터 중심성과 같은 다양한 측도들이 있으며 그들이 갖는 의미도 각각 다르다. 본 연구에서는 설문조사를 통하여 학생들 간의 친밀도 네트워크를 구축하였고, 여기서 여러 가지 중심성 측도들을 측정, 분석하였다. 이를 통하여 학생 조직에서 중요한 역할을 담당하는 구성원들을 탐색하였으며, 학생 커뮤니티에서 리더군들의 조직 내에서의 위상 혹은 역할 수행 실태를 평가하였다. 또한 친밀도 네트워크의 중심성 분석을 통해 탐색된 구성원들에 대한 전략적인 활용방안을 제시하였다.

의미연결망 분석을 통해 본 장애여성 분야의 연구동향 - 2000년~2022년까지 국내등재학술지를 중심으로 -

신유리,문경주 한국지역사회학회 2023 지역사회연구 Vol.31 No.4

본 연구의 목적은 장애여성 관련 연구논문을 대상으로 장애여성 분야의 핵심주제와 주제어 간의 상호관계, 하위영역을 살펴보고, 그에 따른 시사점을 찾아 향후 이 분야의 연구주제와 학문적 방향성을 제시하는 것이다. 분석대상은 2000년부터 2022년까지 23년 동안 장애여성 관련 연구논문 242편이며, 연구 방법은 연구논문에 추출한 키워드 대상으로 정제한 후 Netminer4.5를 활용한 의미연결망 분석을 통해 키워드 빈도분석, 빈도-역빈도분석, 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과로 빈도분석에서는 TF분석과 TF-IDF분석에서는 ‘취업’,‘모성’ 그리고 ‘이중차별’ 빈도가 높았으며, 중심성 분석에서는 연결 중심성과 고유벡터 중심성 모두 ‘삶의 질’과 ‘생활만족도’ 값이 높게 나타났다. CONCOR 분석에 의한 키워드 군집화는 ‘삶의 질과 모성 경험’, ‘경제활동과 삶의 불안요인‘,’이중차별의 영향력과 결혼 중심의 정체감‘,’권리기반의 욕구‘ 그리고 ’성 관련 이슈 및 일상 회복‘ 5개 군집으로 분류되었다. 이러한 결과를 바탕으로 장애여성 분야의 후속 연구의 주제와 학문적 방향성을 제안하였다. The purpose of this study is to examine the interrelationships and subfields of core topics and keywords in the field of women with disabilities through research papers on women with disabilities, and to find implications and suggest future research topics and academic directions in this field. The subject of analysis is 242 research papers related to women with disabilities for 23 years from 2000 to 2022, and the research method is TF analysis, TF-IDF analysis, Centrality analysis, and CONCOR analysis through Semantic Network Analysis using program Netminer 4.5 after refining the keywords extracted from the research papers. In the TF analysis, the frequency of 'employment', 'motherhood', and 'double discrimination' was high in the TF analysis and TF-IDF analysis, and in the Centrality analysis, the values of 'quality of life' and 'life satisfaction' were high in both Centrality analaysis and Eigenvector Centrality analysis. The clustering of keywords by CONCOR analysis was categorized into five clusters: 'Quality of Life and Motherhood Experience', 'Economic Activity and Life Insecurity', 'Impact of Double Discrimination and Marriage-Centered Identity', 'Rights-Based Needs', and 'Gender-Related Issues and Daily Recovery'. Based on these results, the researchers suggested topics and academic directions for future research in the field of women with disabilities.

의미연결망 분석을 통한 에니어그램 키워드 중심 국내 학술지 연구 동향 분석

지미선 한국에니어그램학회 2018 에니어그램연구 Vol.15 No.2

본 연구는 에니어그램 키워드 중심 국내 학술지에 대한 연구동향 분석으로 의미연결망분석 기법을 활용하여 분석하였다. 주된 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 핵심단어의 빈도를 살펴본 결과 “에니어 그램”이 가장 높았고, 다음으로는 “성격유형”, “연구”, “활용”, “분석”, “프로그램”, “효과”, “개발” 순 으로 빈도가 높았다. 둘째, 핵심 키워드 네트워크 중심성을 살펴보았을 때 연결중심성, 매개중심성, 위 세중심성의 상위에 “에니어그램”, “성격유형”, “연구”, “활용”, “프로그램” 등의 단어가 나타났다. 이는 관련 연구에서 추출된 키워드 중 상위 빈도 단어의 순서와 비슷하다. 의미네트워크 특성을 파악하기 위해 CONCOR 분석을 실시한 결과 8가지 하위 집단으로 분류되었다. 1)‘에니어그램‘ 키워드와 함께 ‘한국형에니어그램’이 하나의 그룹으로 형성 되었고, 2) 성격 특성 및 차이에 대한 연구 3) 측정 주요 변수에 대한 연구 4) 사례연구 5) 캐릭터 분석, 6) ‘타당화 및 상관성’, 7) ‘에니어그램심리역동’, 8) ‘중심’ 등이 각각의 유사 그룹에 포함 되었다. 세부적인 특성을 살펴보기 위해 2가지 사례를 제시했는 데 힘의 중심(머리, 가슴, 장)에서 가슴중심이, 부모(어머니, 아버지)에서 어머니에 대한 연구가 많이 이루어지고 있었다. 이를 통해 에니어그램에 대한 다양한 사례 및 질적 연구가 필요하며, 각 유형별 세부접근과 다양한 계층에 대한 연구가 더 필요함을 알 수 있었다. 또한 이 연구는 빅데이터 분석방 법의 하나인 의미연결망 분석((Semantic Network Analysis)을 사용하여 에니어그램 관련된 국내 연구에서 다룬 주요개념과 개념들의 관계에 초점을 두고 관련 국내의 연구동향을 밝혔다는데 의의가 있다. This study uses semantic network analysis to examine research trends in enneagram keyword –focused Korean journal articles. The main research findings are as follows. First, with regard to keyword frequency, “enneagram” was the most frequently used, followed by “personality type,” “research,” “use,” “analysis,” “program,” “effectiveness,” and “development,” in that order. Second, with regard to the network centrality of the keywords, words such as “enneagram,” “personality type,” “research,” “use,” and “program” appeared in the upper ranks of degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. This order is similar to that of high-frequency words among keywords extracted in related studies. A CONCOR analysis, performed to identify the characteristics of the semantic network, identified eight lower-level groups: 1) the “enneagram” keyword and “Korean enneagram”; 2) research on personality characteristics and differences; 3) research on important variables measured; 4) case studies; 5) character analysis; 6) “validation and relationship”; and two groups, 7) and 8), comprising enneagram dynamic psychology and centrality. Two cases were presented to examine the specific characteristics. With regard to the centers of intelligence (heart, head, and gut), much research has been conducted on the heart, and with regard to parents (mother and father), much research has been conducted on mothers. The findings indicate that case studies and qualitative research are needed on enneagram and on specific approaches to each type and the various classes. The study is significant in that it uses semantic network analysis, a big data approach, to identify research trends in Korea with a focus on the relationship between the main concepts covered in domestic studies and concepts related to enneagram.

개인의 네트워크 위치가 지식공유 의도에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구

배순한(Soonhan Bae),백승익(SeungIk Baek) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.3

본 연구에서는 세 개의 중심성 변수(연결중심성, 근접중심성, 그리고 매개중심성)를 이용하여 네트워크 내에서의 개별 구성원들의 위치를 파악하고, 파악된 위치가 개별 구성원들의 팀 내·외 지식공유 의도에 어떤 영향을 미치는지를 탐색하였다. 연구 결과, 팀 내 지식공유 의도에 있어서 연결중심성과 근접중심성은 통계적으로 유의한 영향을 미치나, 매개중심성은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 반면 팀 외 지식공유에 있어서는 연결중심성과 매개중심성이 통계적으로 유의한 영향을 미쳤으나, 근접중심성은 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 연결중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내의 허브 역할을 하고 있기 때문에, 그들은 그 위치를 유지하고자 팀 내 뿐만 아니라 팀 외 지식공유에도 적극적인 자세를 취하는 것으로 나타났다. 근접중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내의 다른 구성원들과 폭넓은 관계를 가지고 있기 때문에 팀 외 지식공유보다는 팀 내 지식공유에 적극적인 자세를 취하는 것으로 입증되었고, 매개중심성이 높은 구성원들은 네트워크 내보다는 네트워크 외부에서 중요한 역할을 하기 때문에 팀 외 지식공유에 적극적인 자세를 취하는 것으로 입증되었다. 네트워크 내에서의 관계를 통하여 자연적으로 형성되어진 위치는 개별 구성원들의 지식공유 의도에 영향을 미치는 것을 실증적으로 검증하였다. We explore the impact of individuals’network position toward knowledge sharing intention. In order to identify network positions, we utilize three centrality measures (degree/closeness/betweenness) of individual network participants. The research findings show that the individual network positions significantly affect knowledge sharing intentions. Since an individual with high degree centrality might be the leader or the hub, one makes considerable effort to maintain the network position by actively participating in intra-team and inter-team knowledge sharing, A participant who can quickly interact with many other participants within a team (high closeness centrality) is more interested in intra-team knowledge sharing than inter-team knowledge sharing. Unlike degree centrality and closeness centrality, the betweenness centrality provides a participant with diverse resources located in multiple sub-groups. Although an individual with high betweenness centrality is not at the center of the networks, one plays a crucial role in disseminating and regulating information. Therefore, the individual is likely to have more positive intention toward inter-team knowledge sharing than intra-team knowledge sharing.