http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
지상 및 항공 초분광 이미지를 이용한 무와 배추 재배면적 예측을 위한 주요 파장 선정
강예성 ( Ye Seong Kang ),전새롬 ( Sae Rom Jun ),박준우 ( Jun Woo Park ),송혜영 ( Hye Young Song ),장시형 ( Si Hyeong Jang ),유찬석 ( Chan Seok Ryu ) 한국농업기계학회 2019 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2
본 연구에서는 지상에서 취득된 무와 배추의 초분광 이미지를 의사결정트리법으로 분석하여 생육 시기에 따라 무와 배추를 분류할 수 있는 주요 파장을 선정하였다. 선택된 주요 파장을 항공 초분광 이미지에 적용하여 무와 배추의 분광특성 차이를 이용하여 재배면적을 산출하고 실제로 조사된 재배면적과 비교하였다. 지상 초분광 이미지는 2015년 전라남도 무안군의 무와 배추 포장에서 11월 4일에 Specim PS (SPECIM, Finland)를 이용하여 2 m 높이에서 400 ~ 1000 nm를 분광 해상도 5.2 nm로 취득되었다. 항공 초분광 이미지는 2014년 10월 29일에 전라북도 고창군 대산면을 1500m 고도에서 CASI-1500 (ITRES, Canada)로 동일한 파장범위를 분광 해상도 28.8 nm로 취득되었다. 지상 초분광 이미지의 FWHM 5.2 nm는 항공 초분광 이미지의 FWHM과 비교적 넓은 FWHM으로 구성된 소형 다중분광 이미지 센서 개발을 고려하여 FWHM 25 nm로 평준화하였다. 높은 공간 해상도를 가진 지상 초분광 이미지를 이용하여 무와 배추를 분류하기 위한 의사결정트리 (학습 30%:검증 70%)를 수행한 결과, 중심 파장이 715 nm인 red edge (RE) 영역만이 선택되었고 분류 정확도로 overall accuracy (OA)는 94.7%와 kappa coefficient (KC)는 85.4%였다. 동일한 방법으로 항공 초분광 이미지를 분류한 결과에서도 RE영역에서 중심 파장 701 nm 만 선정되었고 OA는 87.8%와 KC 70.5%였다. 중심 파장이 715 nm 이고 FWHM이 25 nm 인 센서로 항공기 이미지에서 재배면적을 예측한 결과 무 56.2 ha와 배추 68.2 ha로 지상에서 조사된 무 56.3 ha와 배추 68.1 ha의 면적과 0.1 ha 차이였지만 무와 배추 포장의 분류정확도는 각각 80.7% 및 84.7%로 나타났다.