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온라인 의견을 통한 대한민국 공군의 이미지 분석 : 감성 분석 접근
장우석 ( Jang Woo Seok ) 공군사관학교 2017 군사과학논집 Vol.68 No.1
안보 위협이 급증하면서, 대한민국 공군은 국가 방위 임무를 수행하기 위해 공군의 위상을 국민에게 알려왔다. 이 과정에서 공군의 이미지를 높이기 위해, 국민의 의견에 대한 빠른 피드백의 필요성이 대두되고 있다. 과거 연구는 피드백을 위해 설문조사를 활용하였지만, 이는 국민의 의견보다 전문가 의견에 강한 영향을 받는다. 블로그나 SNS(Social Network Service) 내 온라인 의견은 국민의 생각을 온전히 담고 있으며, 광고보다 파급력이 크다는 점에서 가장 좋은 피드백 수단이 될 수 있다. 이에 본 연구는 공군과 관련하여 국민이 남긴 온라인 의견을 분석하여 국민이 1) 어떤 대상에 대해 2) 어떻게 생각하는지 확인하였다. 텍스트마이닝 기법을 활용하여 추출한 핵심 단어를 분석하여 국민이 공군의 어떤 대상이나 특성에 대해 이미지를 가졌는지 파악하였다. 또한, 온라인 의견이 긍정적으로 작성되었는지 파악하기 위해 감성 분석을 활용하였다. 본 연구는 국민이 직접 작성한 온라인 의견을 활용했다는 점에서 진솔하고 국민의 생각과 일치하는 자료로 군 조직 이미지를 분석했다는 의의가 있다. With increasing the threat of national security, ROKAF(Republic of Korea Air Force) has been informing the status of them for people, which it is a must in national defense. To raise the image of ROKAF, the importance of feedback for people is steadily increasing. Many previous studies have carried out survey to get feedback from the public, survey are likely to be created by experts' opinions more than by the public. So, various online opinions from blog and SNS can be best alternative data to get the feedback related the image of ROKAF. Because these data can reflect the writer's opinion through frank sentences, and tend to more influence other people than advertisement. This study identifies 1) what features(objects) are frequently mentioned and 2) how to evaluate these features in online opinion, by analyzing the posts from blog and SNS. To do this, we extract the keyword to identify the frequently mentioned features. And we conduct the sentiment analysis to analyze the polarity of each online opinion. Major contribution of this study is trial to use online opinion which in concordance with the people's idea, thus, this framework is expected to meet with good feedback from people.
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법은 가해자들에게 그들의 저지른 죄에 대한 합당한 처벌을 하고 있는가? - 웹툰 <비질란테>를 통해 본 네티즌의 응보에 대한 여론 분석: 데이터 사이언스 분석방법을 활용하여
정지송,서형국,노승국 한국경찰연구학회 2020 한국경찰연구 Vol.19 No.3
그동안 범죄 처벌연구 분야는 무능화, 응보, 억제, 당위적 공과론 등 각각의 견해에 대한 많은 연구들을 진행하였다. 이러한 연구자들 간의 이견은 범죄 행위에 대한 적절한 처벌 수위에 대한 일반인들의 생각이 계속 변해왔기 때문이다. 그것은 현재 우리 사회에서도 국민들 사이에 큰 논쟁거리 중 하나였다. 이러한 국민들의 여론은 영화, 소설, 만화 등 각종 미디어 콘텐츠에도 반영되어왔다. 본 연구는 미디어 속에서 범죄사건의 피해자들이 느끼는 법적 처벌의 불공평과 이에 대해 국민들이 느끼는 정서 및 함축된 의미 등을 파악하고자 한다. 이를 위해, 한국 양형 제도에 대한 대중들의 불신과 사적 제재를 소재로 하여 매주 토요일마다 연재되고 있는 네이버 웹툰, <비질란테>를 연구 대상으로 선정하였다. <비질란테> 1화부터 90화까지의 총 129,699건의 웹툰 독자 온라인 의견 수집 후, 수집된 데이터를 바탕으로 회차별 의견량 & 공감지수 변화추이를 파악하였고 워드 클라우드를 통해 전반적인 웹툰의 방향 및 대중의 인식을 분석하였다. 분석 결과 , 웹툰 <비질란테> 내 ‘밀양 성폭행 사건’, ‘거제 폭행 살인사건’ 등의 실제 사건을 모티브로 다룰 때 온라인 의견량 및 공감지수의 급상승을 통해 구독자들의 그 관심 정도가 매우 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 또한 실제 사건의 모티브화와 우리 법체계 현실의 모순을 폭력으로 해결해나가는 주인공의 모습에 환호와 긍정적인 반응을 보였다. ‘우리나라 법 집행의 적절성’, ‘가해자와 피해자 간의 관계’, ‘가해자에 대한 양형 문제’ 등에 대해 법 감정을 건드렸을 때, 독자들이 굉장히 크게 반응한다는 것을 알 수 있었다. 그 외에 범죄형태의 변화 및 양형기준에 대한 분석 결과 등을 전반적으로 고려하였을 때, 이 논문의 <비질란테> 분석 연구 결과와 상당한 일치성이 있다는 것을 확인할 수 있었다. 우리는 이러한 유사 사건들의 피의자들이 끊임없이 던지는, ‘우리의 법체계는 피해자들을 충분히 보호하는가?’, ‘가해자들의 인권이 지나치게 보호되는 것은 아닌가?’, ‘반성 없는 가해자들에 대하여 합당한 처벌을 하고 있는가?’ 끊임없이 질문하는 <비질한 테> 주인공의 딜레마를 통해 범죄학의 응보 연구의 방향성과 우리의 양형 체계에 대해 필요성을 제시하였다.
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온라인 의견을 통한 대한민국 공군의 이미지 분석 : 감성 분석 접근
장우석 ( Jang Woo Seok ) 공군사관학교 2017 空士論文集 Vol.68 No.1
With increasing the threat of national security, ROKAF(Republic of Korea Air Force) has been informing the status of them for people, which it is a must in national defense. To raise the image of ROKAF, the importance of feedback for people is steadily increasing. Many previous studies have carried out survey to get feedback from the public, survey are likely to be created by experts' opinions more than by the public. So, various online opinions from blog and SNS can be best alternative data to get the feedback related the image of ROKAF. Because these data can reflect the writer's opinion through frank sentences, and tend to more influence other people than advertisement. This study identifies 1) what features(objects) are frequently mentioned and 2) how to evaluate these features in online opinion, by analyzing the posts from blog and SNS. To do this, we extract the keyword to identify the frequently mentioned features. And we conduct the sentiment analysis to analyze the polarity of each online opinion. Major contribution of this study is trial to use online opinion which in concordance with the people's idea, thus, this framework is expected to meet with good feedback from people.
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