Study on Development for Classification Factors of Radioactive Substandes

Lee, Young Eal,Lee, Kun Jai 한국전과정평가학회 2000 한국전과정평가학회지 Vol.2 No.1

환경영향인자를 계산하는 기존의 한계량 방법이 방사성 물질의 환경영향인자 개발에 적용 될 때의 문제점을 분석하고 방사선 방호 개념 및 방사선적 위해도 평가 방법을 이용하여 새로운 방사성 물질의 환경영향인자를 개발하였다. 방사성 물질의 환경영향인자를 개발하기 위해서는 매질내의 핵종 농도와 피폭 시간 및 매질 섭취량 등의 정보가 필요하다. 개발된 방사성 물질의 환경영향인자는 피폭자의 연령 및 성별의 특성이 반영되어 있고 다양한 피폭경로 별로 다른 값을 가진다. 개발된 방사성 물질의 환경영향인자와 방사성 물질의 방출량으로부터 LCA 측면에서의 방사선적 환경영향 평가를 할 수 있다. Limitation associated with classification factor of radioactive substance based on the critical volume approach is analysed and the classification factors of radioactive substances are developed using the concept of radiation protection and radiological risk model. To calculate the classification factor of radioactive substance, information on the concentration of radionuclides in medium, the length of exposure period, and average usage rate of medium by population are necessary. The classification factor of radioactive substance developed is age and gender specific and considers both of exposure and effect of radionuclide and different pathway. Effcet score of radiological impact can be calculated using the release amount of radionuclide and the classification factor developed in this study.

굴착공사 중 지반함몰 위험예측을 위한 지반함몰인자 분류

박진영 ( Jin Young Park ),장유진 ( Eugene Jang ),김학준 ( Hak Joon Kim ),임명혁 ( Myeong Hyeok Ihm ) 대한지질공학회 2017 지질공학 Vol.27 No.2

지반 함몰 위험성에 대한 지질학적 인자는 매우 다양하다. 어떠한 지질학적 요인 또는 외부적인 영향에 의해 영향을 받을 수 있으며 동일한 지질학적 요인 내에서도 여러 가지 다른 물성값에 의해 지반함몰 영향인자가 결정될 수 있다. 다수의 논문 및 연구사례를 검토 한 결과 크게 7가지 범주의 지반함몰 요인이 있음을 알 수 있었다. 공동의 존재 여부에 따라 상재하중의 심도 및 두께가 지반침하에 영향을 줄 수 있고, 토사와 암반으로 구성된 지반에서는 그 경계면의 심도와 배향이 지배적 요소이다. 이 중 토사지반에서는 좀 더 다양한 영향인자로 구성이 되어있는데 토사의 종류, 전단강도, 상대밀도 및 다짐도, 건조단위중량, 함수비, 액성한계가 그것이다. 암반지반에서는 암석의 종류와 주 단열과의 거리 및 RQD가 영향인자로 구성될 수 있으며 수리지질학적 측면에서 접근했을 경우 강우 강도, 하천과의 거리와 심도, 투수계수 및 지하수위 변동이 영향을 줄 수 있다. 외부적인 요소도 지반함몰에 영향을 줄 수 있는데 굴착심도와 흙막이 벽과의 거리, 굴착공사 시 지하수 처리공법, 하수관로 등 인공시설물 존재 유무 등이 이에 해당된다. 최근 도심지의 지하구조물 건설에서 지반함몰 요소를 평가하는 것은 필수적일 것으로 예상된다. 본 연구에서 분석한 지반함몰 영향인자가 지반함몰위험 평가에 도움이 되기를 기대한다. The geological factors for causing ground subsidence are very diverse. It can be affected by any geological or extrinsic influ-ences, and even within the same geological factor, the soil depression impact factor can be determined by different physical prop-erties. As a result of reviewing a large number of papers and case histories, it can be seen that there are seven categories of ground subsidence factors. The depth and thickness of the overburden can affect the subsidence depending on the existence of the cavity, whereas the depth and orientation of the boundary between soil and rock are dominant factors in the ground composed of soil and rock. In case of soil layers, more various influencing factors exist such as type of soil, shear strength, relative density and degree of compaction, dry unit weight, water content, and liquid limit. The type of rock, distance from the main fracture and RQD can be influential factors in the bedrock. When approaching from the hydrogeological point of view, the rainfall intensity, the dis-tance and the depth from the main channel, the coefficient of permeability and fluctuation of ground water level can influence to ground subsidence. It is also possible that the ground subsidence can be affected by external factors such as the depth of exca-vation and distance from the earth retaining wall, groundwater treatment methods at excavation work, and existence of artificial facilities such as sewer pipes. It is estimated that to evaluate the ground subsidence factor during the construction of underground structures in urban areas will be essential. It is expected that ground subsidence factors examined in this study will contribute for the reliable evaluation of the ground subsidence risk.

굴착 전 지반함몰 예측을 위한 위험등급 분류

임명혁 ( Myeong-hyek Ihm ),신상식 ( Sang-sik Shin ),김우석 ( Woo-seok Kim ),김학준 ( Hak Joon Kim ) 대한지질공학회 2018 지질공학 Vol.28 No.4

최근 국내에서 지반함몰의 발생빈도가 증가하고 있으므로 지반함몰 가능성을 사전에 예측할 수 있는 기술개발이 필요하다. 본 연구에서는 굴착 전에 지반함몰에 영향을 미치는 18개의 인자들을 지반의 종류, 지하수, 외부 인자 등을 고려하여 6가지 카테고리로 분류하였다. 18개 인자들은 지반함몰 예측을 위한 굴착 전 적용 가능한 지반함몰 위험등급 분류(GSRp) 도표를 구성하는데, 이러한 영향인자들의 중요도, 신뢰성, 저자들의 공학적 판단 등을 종합적으로 고려하여 등급을 나눈 후 점수를 부여하였다. 지반조건과 현장 상황에 따라 적용되는 지반함몰 영향인자가 다르므로 영향인자 별 가중치와 카테고리 별 가중치가 곱해지게 되는데 가중치는 영향인자들의 인용 빈도수를 기준으로 결정되었다. 지반함몰 영향인자 별점수, 인자별 가중치, 지반조건에 따라 부여되는 가중치 등을 종합하여 계산하면 굴착 전의 지반함몰 위험등급을 정량화 할 수 있다. 본 연구를 통하여 제안된 GSRp 도표는 굴착 전 현장에서 실무자들이 지반의 지반함몰 위험성을 예측하는데 활용할 수 있을 것으로 기대된다. The recent increase of ground subsidence in Korea requires the development of technology for predicting the possibility of ground subsidence. Eighteen parameters affecting the ground subsidence for pre-excavation are classified into 6 categories considering ground types, groundwater, and external factors. Eighteen parameters consists of a table which gives ground subsidence risk ratings for pre-excavation(GSRp). Certain scores are given to these parameters after they are divided into several classes considering the importance and the credibility of parameters and the engineering judgements of the authors. Because of the difference of ground subsidence factors depending on the ground and field conditions, weighting factors for the individual factor and for the each category are multiplied. Weighting factors are calculated from citation frequencies of influencing factors. Ground subsidence risk ratings for pre-excavation can be quantified by considering the individual score of each parameter and weighting factors for the individual factor and for the each category. The suggested GSRp tables obtained from this study are expected to be used by engineers for the estimation of ground subsidence risk ratings for pre-excavation sites.

해외건설공사 수익성 영향인자의 계층구조 및 사레적용에 관한 연구

한승헌,선승민,박상혁,정도영,Han, Seung-Heon,Sun, Seung-Min,Park, Sang-Hyuk,Jung, Do-Young 한국건설관리학회 2006 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.7 No.5

지난 10여 년 동안 해외 건설시장은 급속도로 변화되어 왔다. 우루과이 라운드 협정과 WTO의 출범은 건설시장의 구조 및 질서를 국제화의 방향으로 변화시켜 왔으며, 이와 더불어 해외건설 프로젝트도 과거의 단순도급형에서 기술력과 자금동원력 및 고도의 관리능력을 요구하는 복잡화, 전문화, 고도화의 방향으로 변화하고 있다. 이러한 세계 건설시장의 환경 변화에 따라 해외건설시장의 기회는 계속 확대되고 있는 반면에, 이에 못지 않게 국내건설시장에 비해 매우 높은 수준의 리스크를 감수해야 하는 양면성을 띄고 있다. 이에 본 연구는 해외건설사업의 수익성에 영향을 미치는 리스크에 대한 체계적인 대응 전략을 마련하기 위해 국내업체가 수행한 136개 해외건설공사를 대상으로 사례조사 및 방문조사를 실시하여 해외건설공사의 수익성에 영향을 미치는 주요 인자를 수행단계별 50개와 부문별 104개 인자로 규명하고, 각 인자의 중요도를 분석하여 중점 관리인자를 도출하였다. 그리고 수익성 영향인자의 통계분석 결과와 문헌조사를 바탕으로 이들 인자간의 인과관계를 사업환경, 수주입찰, 계약협상, 참여주체, 공사관리의 5개 최상위 인자 이하 3단계에 걸쳐 총 340개 인자를 포함하는 계층구조로 정형화구축 해외공사 참여자들이 입찰단계 등 프로젝트 초기 단계에서 보다 체계적으로 리스크를 예측 분석할 수 있는 준거틀을 제공하였다. 또한 도출된 계층구조를 실제 수행되었던 해외공사 30건에 적용시켜 사례분석 함으로써 수익성 정도와 수익성인자 간의 관련성을 유추하여 해외건설공사 실무자가 공사 사전단계에서 리스크를 보다 효과적으로 관리하는데 도움이 될 수 있는 시사점을 제시하였다. Korea's overseas construction industry has been rather depressed by the weakened profitability as well as the sharp decrease of the market shares due to the lack of international competitiveness and the declined international market. There exist a lot of various risks in performing the overseas construction, and especially EPC projects, which entail complicated process from different parts, also require a sophisticated procurement and management skill. Subsequently, to survive in the competitive international market, we need to establish strategies to select potentially profitable projects at the initial stage of bidding process and to mitigate the high degree of risk exposure through contract negotiation and its adjustment. This research discusses the trend of environment in international construction markets. Then, it identifies the key factors that affect the profitability significantly through the structured surveys from 59 actual overseas projects, and it analyzes the key factors by using statistical methods. This research provides the profitability evaluation bases, with which overseas construction participants can forecast and analyze the risk more systematically, by eliciting profit-influencing factors using the result of statistical analysis, literature review and structuring their cause-and-effect relationships. The profitability casual hierarchy structure describes the profitability factors' hierarchy in details and their interrelationships. It also enables us to find out critical factors directly related to profitability aggravation through a qualitative and quantitative analysis. Ultimately, with this hierarchy structure as the base, the research will suggest how to develop the quantitative profitability forecasting model.

머신러닝기법을 이용한 산사태 발생인자의 영향도 분석

박성용 ( Seong-yong Park ),문성우 ( Seong-woo Moon ),최재완 ( Jaewan Choi ),서용석 ( Yong-seok Seo ) 대한지질공학회 2021 지질공학 Vol.31 No.4

본 연구에서는 산사태가 다수 발생한 충주 산척면 지역을 대상으로 야외지질조사 및 일련의 실내시험을 수행하여 데이터를 취득하고, 이후 인공신경망(Artificial neural network)과 로지스틱 회귀분석(Logistic regression)을 적용하여 각 인자가 산사태 발생에 미치는 영향도를 분석하였다. 야외지질조사 시 산사태 발생 유무에 따라 불교란시료를 채취하였으며, 동적 콘 관입시험기를 이용하여 토심을 측정하였다. 실내시험은 미국 표준시험법인 ASTM 규정에 따라 진행되었으며, 인자간 다중공선성을 해결하기 위해 VIF(Variation inflation factor)를 산정하였다. 다중공선성 분석을 통해 총 9개 인자(전단강도, 암종, 토심, 포화함수비, 비중, 투수계수, USCS, 사면 경사, 고도)가 분석에 적용되었다. 추후 도출되는 각 인자별 영향도를 직접적으로 비교하기 위해서 데이터는 최소값 0, 최대값 1이 되도록 최소-최대 정규화한 후 로지스틱 회귀분석 및 인공신경망 분석에 적용되었다. 로지스틱 회귀분석 결과, 토심, 경사, 포화함수비, 전단강도 순으로 산사태 발생에 영향력이 크게 나타났으며, 인공신경망 분석 결과, 경사, 토심, 포화함수비, 전단강도 순으로 영향력이 크게 나타났다. 각 분석기법으로 산정된 영향도를 산술평균한 결과, 토심, 경사, 포화함수비, 전단강도가 상위 4개 인자로 선정되었으며, 이들의 영향도 합계는 약 70%로 분석되었다. Geological field surveys and a series of laboratory tests were conducted to obtain data related to landslides in Sancheok-myeon, Chungju-si, Chungcheongbuk-do, South Korea where many landslides occurred in the summer of 2020. The magnitudes of various factors’ influence on landslide occurrence were evaluated using logistic regression analysis and an artificial neural network. Undisturbed specimens were sampled according to landslide occurrence, and dynamic cone penetration testing measured the depth of the soil layer during geological field surveys. Laboratory tests were performed following the standards of ASTM International. To solve the problem of multicollinearity, the variation inflation factor was calculated for all factors related to landslides, and then nine factors (shear strength, lithology, saturated water content, specific gravity, hydraulic conductivity, USCS, slope angle, and elevation) were determined as influential factors for consideration by machine learning techniques. Minimum-maximum normalization compared factors directly with each other. Logistic regression analysis identified soil depth, slope angle, saturated water content, and shear strength as having the greatest influence (in that order) on the occurrence of landslides. Artificial neural network analysis ranked factors by greatest influence in the order of slope angle, soil depth, saturated water content, and shear strength. Arithmetically averaging the effectiveness of both analyses found slope angle, soil depth, saturated water content, and shear strength as the top four factors. The sum of their effectiveness was ~70%.

내진성능 미확보 학교시설의 보강 우선순위 결정 연구

이영재(Lee, Young-Jai),김재영(Kim, Jae-Young) 한국방재학회 2019 한국방재학회논문집 Vol.19 No.7

이 연구에서는 내진성능확보가 요구되는 국내 초, 중, 고등학교를 대상으로 내진보강사업 착수 이전에 효율적인 사업 추진 우선순위를 결정하기 위한 영향요인을 도출하고, 이를 통해 우선순위를 결정하는 방안을 제안한다. 학교시설 내진보강 대상인자 그룹은 피난위험, 이용자위험, 시설위험, 지역위험으로 구분한다. 피난위험에 영향을 미치는 인자들은 기계/전기설비, 건물내화성능(화재등급), 피난 장애물, 위험 시설, 공지거리, 교통, 운동장이다. 이용자위험 인자들은 도시지역/ 그 외의 지역, 학급 수/ 학생 수, 그리고 학교 급별이다. 시설위험에는 구조요소, 건설재료, 건물형태, 건물층수, 건물규모 인자들이 포함된다. 지역위험 인자는 단층대와 과거 지진발생 지역이다. 내진보강 우선순위결정 계층적 구조 모형에 따라 위험유형과 영향인자의 가중치를 산정하였다. 시설위험 가중치가 제일 높으며, 다음으로 이용자위험, 피난위험 순으로 지역위험 가중치가 제일 낮다. 내진보강 우선순위를 결정하기 위한 영향인자들을 가지고 학교시설을 평가하기 위해 평가영역, 평가지표, 5점 척도 그리고 판단기준으로 구성된 평가표를 제시한다. projects for elementary, middle, and high schools in South Korea. Seismic reinforcement factors of school facilities are classified into evacuation, user, facility, and local risks. The factors that affect the evacuation risks are mechanical/electrical equipment, building fire performance (fire grade), evacuation obstacles, hazardous installations, spatial distance, transportation, and playgrounds. The user-risk factors are urban and other areas, number of classes, number of students, and school ranking. The facility risks include structural factors, construction materials, building types, number of floors, and building-scale factors. The local-risk factors are the presence of fault zones and past seismic areas. The risk types and weights of the influencing factors are calculated based on a hierarchical structural model of seismic-retrofit priority. Facility risk accounts for the highest weight followed by user, evacuation, and local risks. To determine the seismic-retrofit priorities, the influencing factors are used to evaluate school facilities. This study provides the scope, index, five-point scale, and decision-making criteria for school-facility evaluation before implementation of seismic-retrofit projects.

피해조사 자료를 활용한 단독주택 홍수피해 영향인자 평가

최천규,김경탁,김길호,심명필 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.7

홍수재난으로 인한 주거건물의 피해는 재난과 관계되는 충격인자와 건물재료, 피해저감을 위한 조치 등과 같은 저항인자에 따라서 상이한 결과를 나타낸다. 이러한 인자들과 홍수피해와의 관계는 그 동안 체계적인 사후조사의 부재로 인해 규명된 사례가 거의 없었다. 이에 본 연구는 단독주택를 중심으로 피해지역을 대상으로 현장조사를 실시하여 홍수피해 영향인자에 대한 정보를 수집하였고, 이를 활용하여 홍수와 관계되는 다양한 영향인자와 홍수피해 결과와의 관계를 이변량 상관분석, 의사결정나무모형, 랜덤포레스트 기법을 사용하여 평가하였다. 분석결과, 단독주택 건물구조물 피해에 영향을 주는 주요 인자는 건물내 침수심과 출입구 높이로 평가되었고, 건물내용물의 피해에 영향을 주는 주요 인자는 건물내 침수심, 이송잡물, 유속으로 나타났다. 향후 건축물 유닛 레질리언스 강화, 국지적인 홍수피해 저감대책 수립 시 본 연구에서 밝힌 인자들의 영향력을 저감하는 방향으로 추진할 필요가 있다. The damages to residential buildings caused by flood disasters vary depending on impact factors such as disaster intensity and resistance factors such as building material and emergency measures. However, the relationship between these factors and flood damages is yet to be investigated due to the lack of systematic post-disaster surveys. Therefore, we conducted a field survey focused on damaged single family houses and collected data about the factors influencing flood damages. The data was analyzed to evaluate the relationship between various influencing factors and flood damage by using correlation analysis, decision tree model, and random forest method. Through the analyses, the major factors influencing building structure damages were found to be the inundation depth and height of the entrance. Moreover, the inundation depth, debris, and flow velocity were identified as the major factors influencing the building content damages. In the future, it is necessary to explore ways to enhance the resilience of buildings and reduce the influence of major factors by establishing local flood mitigation measures.

인구학적 특성을 고려한 친환경 공동주택의 영향인자분석 연구

류수훈,김영훈,이강희 대한건축학회지회연합회 2018 대한건축학회연합논문집 Vol.20 No.5

This study analyzed public awareness survey and characteristics of the influence factors on environmentally-friendly apartment considering demographic characteristics. Based on this process, this study proposes a plan of environmentally-friendly plan of the apartment which conforms to the characteristics of users. For this purpose, this study developed nine classification systems such as land use, transportation, energy, Environment Pollution, Materials & Resources, etc. and 58 detailed factors to be used as indicators of environmentally-friendly apartment. Using the developed indicators, this study developed survey and analysis tools such as questionnaires and analysis methodologies. And, we conducted consciousness survey, importance and preference analysis of environmentally-friendly factors for apartment residents in the metropolitan area. In this study, the public’s difference of consciousness, preference, and classification factors were suggested in consideration of demographic characteristics. As a result of this study, the survey respondents showed highly interest in the environment and preferred high rise and low density, flat type apartment shape. Considering the demographic characteristics, high income group showed high awareness of eco-friendly apartment, and residents in Seoul prefer tower type. Female group, 50 years old and over, and residents of large apartment complexes were more likely to live in environmentally-friendly apartment. The indicators that affect the importance of environmentally-friendly apartment houses are in the order of 'water resources', 'environmental pollution', 'maintenance', 'ecology environment', 'materials and resources', 'energy', 'transportation’

화재영향 인자를 통한 화재 예측 프로그램의 성능 향상을 위한 연구

민세홍,이재문,박은석,임성빈,김재범,최대현 한국재난정보학회 2018 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2018 No.11

본 연구에서는 화재 예측 플랫폼을 발전시키기 위해 화재영향 인자를 분석하여 이를 화재 예측 알고리 즘에 적용하고자한다. 이를 위해 예상되는 화재발생과 연관성 있는 영향인자를 검토한 후 인자를 추출해 나가는 과정에서 총 17개의 영향 인자를 검토하였고, 이들 중 7개의 화재영향 인자를 추출하였다. 이러한 화재 영향인자를 통해서 화재 통계데이터와 상관 분석 및 AI 반복학습을 진행하여 화재 예측 알고리즘의 신뢰성을 향상시킬 것이다.

특징선택기법을 이용한 가뭄영향인자 분석

김선우(Kim, Seon Woo),김민기(Kim, Min Ki),정동휘(Jung, Donghwi),유도근(Yoo, Do Guen) 한국방재학회 2019 한국방재학회논문집 Vol.19 No.7

일반적으로 가뭄은 다른 자연재해보다 광범위한 지역에 오랜 피해를 입힌다. 최근에는 10년 이상, 수십 년 동안 지속되며 전국 범위에 피해를 끼칠 수 있는 “메가가뭄”의 발생 가능성이 인지되고 있다. 하지만, 이러한 극한가뭄의 결과에 영향을 미치는 기상학적, 수문학적, 사회-경제적 영향요인에 대한 정량적 분석이 미비하였다. 본 연구는 총 9개의 기상학적(강수량, 평균기온, 평균풍속, 상대습도, 평균기압, 일조율), 수문학적(저수위, 댐방류량), 사회·경제적 인자(생활용수사용량)와 가뭄지수간의 상호관계를 정량화하여 가뭄영향인자를 도출하고 직·간접적 영향분석을 수행하였다. 통계학적 기법 기반 특징선택모형인 선형판별분석과 주성분분석을 사용하였으며, 가뭄의 심도는 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)를 이용하였다. 연구 대상 지역으로 충청남도 보령시를 선정하였다. 특징선택기법별, 이용 가뭄지수 종류별 결과를 방사형 차트(Radar chart)를 이용하여 도시 및 비교하였다. 선형판별분석과 주성분분석을 각각 적용하여, 보령댐 저수위가 가뭄에 가장 큰 영향을 주는 인자임을 확인하였다. Drought generally affects a wider area for longer period of time than other natural disasters. Recently, so-called mega-droughts of very long durations and with more extensive impacts have been observed across the world. However, few efforts have been devoted to identifying the critical impact factors-such as climate, hydrological and socio-economic factors-for such extreme droughts. In this study, we identify the most critical factor and derive the direct/indirect relationship among nine influences including climatic, hydrological, and socio-economic factors using two feature selection methods. The two feature selection approaches we use are based on the statistical theories of principal component analysis and linear discriminant analysis. The standardized precipitation index (SPI) is used as a drought index. The study area is Boryeong city, South Korea. Drought impact analysis results obtained from the two feature selection approaches are compared and presented by polygon radar charts. The results showed that the low water level of the Boryeong dam is the most critical impact factor.