산업연관분석을 이용한 해양심층수 산업화의 국민경제적 파급효과 분석

유승훈 한국산업경제학회 2007 산업경제연구 Vol.20 No.4

해양심층수란 태양광이 도달하지 않는 수심 200m 이상 깊은 곳의 바닷물을 말한다. 미국과 일본에서는 이미 해양심층수를 수산, 식품, 음료, 화장품, 의학 등 다양한 분야에서 활용하고 있으며, 우리나라도 해양심층수의 산업화를 목전에 두고 있다. 이러한 배경 하에서 본 연구에서는 해양심층수 산업화의 국민경제적 파급효과를 분석하고자 한다. 보다 구체적으로 생산유발효과, 부가가치 유발효과, 취업유발효과의 3가지 파급효과를 분석한 결과를 제시한다. 특히 해양심층수 산업을 중심에 놓고 이를 외생화하여 분석 및 해석하는 접근방법을 취함으로써 해양심층수 제품산업에 대해 논의를 집중한다. 2010년을 기준으로 할 때, 해양심층수 산업의 시장규모는 5,694억원이며, 생산유발효과, 부가가치 유발효과, 취업유발효과는 각각 1조 556억원, 4,379억원, 9,311명으로 분석되었다. 이러한 정량적 정보는 해양심층수 산업화를 위한 정책결정에 있어서 유용하게 활용될 수 있다. Deep sea water (DSW), accounting for 95% of all sea water, generally refers to sea water from a depth of more than 200m. Recently, the utilization of DSW is receiving much attention due to its high productivity, large quantity, and potential for recycling energy. The Unites States and Japan have already utilized DSW in various areas such as fishing, food, beverage, cosmetics, and medicine. Moreover, Korea is about to launch DSW products in market. This paper attempts to analyze the economic effects of industrializing the DSW on national economy. More specifically, production-inducing effect, value-added inducing effect, and employment-inducing effect are explored. The study pays particular and close attention to the DSW products sector by taking the sector as exogenous and then investigating economic impacts of it. The market size of the DSW products in 2010 is estimated as 56.9 billion won, and the production-inducing effect, value-added inducing effect, and employment-inducing effect of industrializing the DSW are measured to be 1,055.6 billion won, 437.9 billion won, and 9,311 persons, respectively. These quantitative information can be usefully utilized in the policy-making for the industrialization of the DSW.

唯識學과 분석심리학의 마음구조에 따른 심층심리치료 연구 - 말나식과 Complex를 중심으로 -

이경하(Lee, Kyung-Ha) 동국대학교 불교문화연구원 2019 佛敎學報 Vol.0 No.88

본 연구는 불교 유식학의 인식론적 마음구조인 8식 중 제 7식인 말나식에 내포된 심층심리적 속성을 확인하고, 서양 현대심리학의 대표적 심층심리학인 분석심리학의 마음구조 속 콤플렉스와의 비교를 통해 심층적 심리치료기제로서의 성질과 적용을 살펴보고자 하였다. 또한 정신병리에 대한 관점을 비교 분석하고, 중재 접근과정에서의 특성과 제 문제를 검토하며, 임상 현장에서 직접적으로 적용할 수 있는 심층심리 치료기제로서의 방법론을 제시하고자 하였다. 분석심리학적 관점이 콤플렉스를 내적 인격의 그림자로 외면하거나 버려두지 말고 적극적으로 의식화함으로서 ‘전체인격’으로 개성화되고 통합되게 하는 것을 치료목표로 삼는다면, 유식학적 관점은 자기를 버림으로써 번뇌와 고로부터 벗어나고 나아가 분별심이라는 자기인식까지 버림으로써 윤회의 업에 들지 않음을 치료목표로 삼는다. 결과 분석심리학은 ‘챙김’을, 유식학에서는 ‘버림 혹은 비움’이 치료목표가 되는 형태상의 차이가 대두되지만, 의식화 되지 못한 자아로서의 무의식도 ‘나’이며 무의식은 ‘모를’ 뿐 ‘없음’이 아니라는 분석심리학적 관점이나 ‘오직 모를 뿐 있음과 없음은 경계가 없다’는 유식학의 관점은 결국 동일 맥락이라고 생각된다. 따라서 말나식과 콤플렉스로 현현되고 현상되는 개인내적 번뇌와 상처를 체계적이며 구조적인 프로그램화를 통해 개방적이며 교류적으로 접근할 수 있다면 이는 심층심리치료의 이상적 장치가 될 것이다. 이에 본 연구자는 심층심리치료의 대상적 공통분모일 수 있는 ‘병리’의 관념적, 개념적 규명과 비교를 통해 자칫 현상적, 표층적 중재에 머물 수 있는 심리치료의 한계성을 극복하는 심층심리치료 장치로서의 방법론적 적용 가능성을 탐색하고 ‘만다라모래치료’를 융합적 방법론으로 제안하였다. 따라서 본 연구는 동서양을 아우르는 융합적 입장에서 심층심리치료의 실제적 방법론을 제안함에 의의를 두며, 임상 프로그램 개발 등 후속연구의 과정적 연구로 삼고자 한다. This study aims to examine the psycho-therapeutic mechanisms of Consciousness-Yogacara philosophy from the perspective of the Manas, the Seventh of Eight Consciousness in Buddhism, with respect to the property of depth psychology in the epistemological structure of mind assumed in the Consciousness-Yogacara philosophy. Simultaneously, with characteristics of Manas and complex, this study compares and analyzes the perspectives of Consciousness-Yogacara philosophy analytical psychology and attempts to examine its psycho-therapeutic mechanisms and the methodological problems of its mediational approach. The study also suggests the use of fusional application methodology as psycho-therapeutic mechanisms. As a result, this study ascertains that the philosophical structure of the human mind that is embedded in Consciousness-Yogacara philosophy and practical performativism with an orientation toward “emptiness” does not differ from the therapeutic methodology of integrational self-fulfillment for “filling” that analytical psychology as a therapeutic apparatus. The study also identifies the mind structure as a common denominator of the theoretical basis of depth psycho-therapeutic psychotherapy, which plays a key role in the therapeutic mechanism. In conclusion, this study is significant because it suggests a practical methodology for depth psycho-therapeutic psychotherapy from the perspective of East-West fusion beyond the limits of psychotherapy that can be used in phenomenological and superficial mediation, and the theoretical base for the development and improvement of programs for clinical application.

환경 빅데이터 분석 및 서비스 개발 Ⅱ

강성원 ( Sung Won Kang ),이동현,장기복,진대용,홍한움,한국진,김진형,강선아,김도연 한국환경정책평가연구원 2018 사업보고서 Vol.2018 No.-

본 연구는 2017년부터 시작된 계속사업으로서, 환경연구에 기계학습(Machine Learning) 연구방법론을 접목하여 환경정책 개발 가능성을 모색하는 연구이다. 본 연구는 환경연구에 빅데이터 방법론을 적용하는 ‘환경 빅데이터 연구’, 환경 빅데이터 연구에 필요한 대용량 데이터 수집 및 처리 인프라를 구축하는 ‘환경 빅데이터 인프라 구축’, 환경 빅데이터 연구 성과를 기반으로 원내·외 서비스를 개발하는 ‘원내·외 빅데이터 서비스 개발’ 등 3개 영역으로 구성되며, 연구단계별로 각 3년씩 총 3단계에 걸쳐 진행한다. 2018년은 환경 빅데이터 연구에 중점을 두는 제1단계(2017~2019년)의 2차 연도에 해당된다.2018년 환경 빅데이터 연구 영역에서는 2017년에는 인프라의 한계로 시도하기 어려웠던 대용량-비정형 데이터 분석을 시작하였고, 대기-기후 관련 매체 연구에 주력하였던 연구의 영역을 수질 및 수용체 반응을 대상으로 확대하였다. 환경 빅데이터 인프라 구축 영역에서는 대용량-비정형 데이터 연구를 수행할 수 있는 환경 빅데이터 플랫폼 구축을 병행하였다. 그리고 환경 빅데이터 서비스 개발 영역에서는 2017년 연구성과를 이용하여 환경연구 텍스트 데이터로부터 연구주제 및 연구키워드 네트워크를 파악하는 연구동향 파악 서비스를 구축하였다. 세부적인 연구의 성과들을 영역별로 요약하면 다음과 같다.첫 번째, 2018년 환경 빅데이터 연구 영역에서는 총 5건의 연구를 수행하였다. 5건의 연구 중 대용량-비정형 데이터 분석으로 환경 빅데이터 분석 영역을 확대한 연구는 ‘컨벌루션 신경망을 활용한 미세먼지 예측’, ‘기계학습 기반 환경이슈 감성분류기 개발: 기후변화를 중심으로’, ‘딥러닝을 이용한 국내 COPD 노인환자의 사망위험 추정’ 3건이다. 그리고 ‘데이터 기반 한강 수질 예측모형 개발’ 연구를 수행하여 매체 연구의 영역을 수질로 확장하였고, ‘미세먼지 오염이 서울시 지하철 이용에 미치는 영향 분석’ 연구를 수행하여 수용체의 반응을 연구의 영역에 포괄하였다.‘컨벌루션 신경망을 활용한 미세먼지 예측’ 연구에서는 컨벌루션 신경망 모형을 이용하여 미세먼지 오염도를 예측하는 알고리듬을 개발하였다. 이 알고리듬은 전국을 10×10 격자로 구분한 공간의 미세먼지 오염도를 1~24시간 이전에 예측하는 데 활용되었다. 이 알고리듬은 4개 대기오염물질 오염도 정보 및 4개 기상 정보를 예측에 활용하였다. 이 알고리듬에 투입된 모든 정보는 컨벌루션 신경망의 입력자료로 활용될 수 있도록 전국을 10×10 격자로 구분한 공간에 역거리가중법(IDW)을 이용하여 할당되었다. 이 알고리듬은 1시간 이후 미세먼지 농도 예측의 평균제곱근오차를 2.07㎍/㎥ 까지 축소할 수 있었으며, 8시간 이후 예측의 평균제곱근오차도 9.09㎍/㎥ 까지 축소할 수 있었다. 이는 2017년에 개발한 KNN-순환신경망 모형의 1시간 이후 예측치 평균제곱근오차 7.96㎍/㎥ 를 획기적으로 개선한 결과이다.‘기계학습 기반 환경이슈 감성분류기 개발: 기후변화 중심으로’ 연구에서는 임베딩을 이용한 양방향 장단기 메모리(Bidirectional Long Short-Term Memory) 모형을 이용하여 기후변화와 관련된 SNS 문서의 감성을 7가지로 분류하는 감성분류기를 개발하였다. 이를 위해 기후변화 감성분류기 개발 과정에서 SNS 문서가 기후변화와 관련이 있는 문서인지 판별하는 기준이 되는 ‘기후변화 현상 사전’을 구축하여 SNS 문서 5만 건을 수집하였다. 그리고 수집된 5만 건을 수작업을 통해 7가지 감성으로 분류하여 감성 태그를 부여하였고, 이렇게 구축된 학습 데이터에 임베딩을 이용한 양방향 장단기 메모리(Bi-LSTM) 알고리듬을 적용하여 감성분류기를 개발하였다. Bi-LSTM을 이용한 감성분류기는 7가지 감성으로 분류했을 때 정확도가 85.10%였으며, 긍정-중립-부정 3가지로 감성을 단순화할 경우에는 정확도가 92.95%까지 향상되었다. 감성분류기의 개발과 더불어 이 연구를 통해 ‘기후변화 현상 사전’을 구축하였고 감성이 분류된 5만 건의 SNS 자료를 축적하였다. 사전 및 감성이 분류된 자료는 감성분류 연구에서 필수적으로 요구되는 도구로서 기후변화와 관련된 이들 도구는 본 연구에서 국내 최초로 구축하였다.‘딥러닝을 이용한 국내 COPD 노인환자의 사망위험 추정’ 연구는 대용량 자료인 건강보험 DB를 사용하는 연구이다. 이 연구는 전처리 단계에 많은 시간이 소요됨을 감안하여 2년에 걸쳐 2단계로 진행한다. 2018년에 추진한 제1단계에서는 입력 데이터를 구축하고, 2019년 진행 예정인 제2단계에서는 제1단계에서 구축한 자료를 이용하여 사망요인을 파악하고 사망 확률을 추정한다. 2018년 본 연구에서는 건강보험 맞춤형 연구자료로부터 추출한 65세 이상 COPD 환자 657,432명의 개인별 건강정보와 각 개인이 거주하는 시군구의 인구, 기상기후요인, 대기오염물질 오염도를 결합한 입력자료를 구축하였다.‘데이터 기반 한강 수질 예측모형 개발’ 연구에서는 순환신경망 모형 중 GRU(Gated Recurrent Unit) 모형을 이용하여 수질오염물질 오염도를 예측하는 알고리듬을 개발하였다. 이 알고리듬을 통해 가양, 노량진, 팔당 등 3개 한강 수계 수질측정소의 클로로필-a 농도를 1주일 전에 예측하는 데 활용되었다. 이 알고리듬은 예측지점 및 예측지점 상류지역의 수질오염 정보, 인근지역의 기상 정보, 그리고 인근지역의 수위 및 유량 정보를 예측에 활용하였다. 이 연구에서 개발한 GRU 알고리듬은 1주일 후 클로로필-a 농도 예측의 평균 제곱근오차를 10.93까지 축소할 수 있었다. 이는 단순회귀분석의 평균제곱근오차 16.95를 35.3% 개선한 성과이다. 특히 순환신경망 알고리듬은 급작스럽게 클로로필-a 농도가 증가하여도 근사한 예측치를 제공하였다. 통상적으로 사용되는 회귀분석 및 시계열 분석은 실측치가 급작스럽게 증가 또는 감소하면 그 증감이 증감시점 이후의 예측치에 반영되는 지연 예측 현상이 나타나는데, 이 연구의 결과는 이러한 회귀분석 및 시계열 분석의 약점을 개선할 수 있는 대안을 제시하였다.‘미세먼지 오염이 서울시 지하철 이용에 미치는 영향 분석’ 연구에서는 미세먼지 농도가 서울 지하철 승하차 인원에 미치는 영향을 Boosted Decision Tree 모형을 사용하여 분석 하였다. 이 연구에서는 대기오염물질의 오염도, 그리고 기상 정보를 이용하여 개별 지하철역의 시간별 지하철 승하차 인원을 추정하는 Boosted Decision Tree 알고리듬을 구축하고 민감도 분석을 수행하여 미세먼지 오염도의 변화가 승하차 인원 예측치에 주는 영향을 정량적으로 파악하였다. 이 연구에서 구축한 Boosted Decision Tree 모형은 지하철 승하차 인원을 평균제곱근오차 0.11 이내로 예측할 수 있었다. 이는 선형회귀분석의 평균제곱근 오차 0.71을 84.5%나 개선한 결과이다. 이렇게 예측의 정확도를 높인 Boosted Decision Tree 모형을 사용하여 민감도 분석을 수행한 결과, 미세먼지 농도가 10% 증가하면 하차 인원이 0.2% 감소하고, 미세먼지 농도가 10% 감소하면 하차 인원이 1.4% 증가하는 것으로 파악되었다. 이렇게 미세먼지 농도 증가에 따른 하차 인원 감소가 미세먼지 농도 감소에 따른 하차 인원 증가보다 작은 경향은 승하차 인원, 승하차 시간 및 지하철역 주변 토지용도에 관계없이 일관되게 관찰되었다.두 번째, 2018년 환경 빅데이터 인프라 구축 영역에서는 대용량 자료 수집 및 자료 분석 기능을 구비한 환경 빅데이터 플랫폼을 설계하였고, 이를 1개 서버에 구현하였다. 자료 수집과 관련해서는 오픈데이터맵(Open Data Map)을 구축하여 환경연구 문헌에서 자주 인용되는 인터넷 자료의 검색 및 수집 기능을 부여하였고, 자료 분석과 관련해서는 대용량 자료를 분석할 수 있는 웹 개발 환경과 CLI(Command Line Interface) 환경을 설계하여 동일한 서버에 구현하였다.오픈데이터맵은 환경연구에서 자주 인용되는 온라인 자료들의 출처에 대한 정보와 링크를 제공한다. 본 연구에서 구축한 오픈데이터맵에 수록된 온라인 자료 출처는 2018년 현재 한국환경정책·평가연구원 도서관 DB에 수록된 한국환경정책·평가연구원 발간 문헌 1,925건의 전문에서 인용된 온라인 자료 출처들이다. 이 문헌들은 총 11개 부문(category)으로 분류하였고, 개별 온라인 자료 출처는 그 출처가 인용된 문건을 가장 많이 포괄하는 부문에 따라 부문별로 분류되었다. 각 부문 내에서는 그 부문에 속한 개별 온라인 자료 출처에 인용 문건의 수에 따라 순위를 부여하였고, 인용된 문건의 키워드를 개별 온라인 자료 출처의 키워드로 배정하였다. 오픈데이터맵은 이렇게 구축된 부문별 온라인 자료 출처의 순위, 온라인 주소(URL), 제목, 설명, 키워드를 사용자에게 보여주고 링크를 제공하여 사용자가 필요한 온라인 자료 출처를 찾아갈 수 있도록 하였다. 또한 키워드 검색 기능을 추가하여 부문이 아닌 키워드를 기준으로 자료 출처를 검색할 수도 있게 하였다.대용량 데이터 분석 기능을 갖추기 위해서는 프로그램 개발 언어 중 R과 Python을 사용할 수 있는 웹 환경과 Ubuntu Linux를 사용할 수 있는 CLI 환경을 구성하였다. 웹 환경은 이미 개발된 알고리듬을 웹 환경에 등재하여 분석을 수행하거나, R 또는 Python을 활용해서 알고리듬을 개발하고자 하는 연구자가 사용할 수 있는 환경이다. CLI 환경은 운영체제(Linux) 언어와 프로그램 개발 언어(R, Python)를 자유롭게 조합하여 사용할 수 있는 환경으로서, 데이터 수집-전처리-분석 전 과정을 포괄하는 연구를 수행하고자 하는 연구자가 활용하기에 적합하다. 이러한 분석 환경은 현재 본 연구단이 보유하고 있는 서버에 구현되어 있으며, 본 연구의 연구진들에게 제공되고 있다.마지막으로, 2018년 원내·외 환경 빅데이터 서비스 개발 영역에서는 그동안 한국환경정책·평가연구원에서 발간된 보고서들을 통해 연구주제의 동향을 파악하는 ‘연구동향 분석 서비스’를 개발하였고, 한국환경정책·평가연구원 보고서 제목의 키워드 및 네트워크를 파악하는 ‘연구키워드 분석 서비스’를 개발하였다. 두 서비스 모두 사용자가 임의의 텍스트 자료를 입력하면 입력자료의 토픽 및 키워드 네트워크를 실시간으로 파악할 수 있는 기능을 갖고 있다. 이들 서비스는 2017년 본 연구에서 수행하여 개발한 ‘텍스트 마이닝을 이용한 KEI 연구동향 분석’ 알고리듬을 임의로 입력하는 자료에도 구동될 수 있도록 개선하여 구축한 서비스이다.‘연구동향 분석 서비스’는 LDA 토픽 모델링 기법을 텍스트에 적용하여 텍스트의 주제를 추출하고, 그 결과를 시각화하여 보여주는 서비스이다. 이 서비스는 사용자가 복수의 문서로 구성된 텍스트 자료를 입력하면, 그 자료를 대상으로 LDA 분석을 수행하여 주제를 추출하고 개별 문서에 적합한 주제를 할당한다. LDA 분석에 필요한 텍스트 자료 전처리 과정(형태소 분석, 불용어 제거, 문서-단어 행렬 구축)은 서비스 내부에 구현되어 있어서 텍스트 자료를 입력하면 자동으로 수행된다. 사용자는 텍스트 자료에 수록된 문서의 주제 분포를 전반적으로 파악할 수 있고, 또한 문서 발간 시점의 시계열에 따라 파악할 수 있다. 현재 이 서비스는 1993~2016년에 발간된 한국환경정책·평가연구원 보고서의 제목, 목차, 요약으로 구성된 텍스트 자료의 토픽을 추출한 결과를 보여주고 있다.‘연구키워드 분석 서비스’는 키워드 추출 및 네트워크 파악 기법을 텍스트에 적용하여 키워드를 추출하고, 키워드 동시발생 테이블 및 키워드 네트워크를 구축하는 서비스이다. 이 서비스는 사용자가 텍스트 자료를 입력하면, 그 자료의 단어-단어 동시발생 테이블을 계산하고, Apriori 알고리듬을 수행하여 키워드 네트워크를 도출한다. ‘연구동향 분석 서비스’와 마찬가지로 텍스트 자료 전처리 과정은 서비스 내부에 구현되어서 자료가 입력되면 자동으로 수행된다. 사용자는 키워드 목록 및 2개 키워드 사이의 관계(Support, Confidence, Lift)를 보여주는 테이블과 여러 키워드 간의 네트워크를 시각화한 관계도를 파악할 수 있다. 현재 이 서비스을 통해 2018년 현재 한국환경정책·평가연구원 도서관 DB에 수록된 연구제목 텍스트의 키워드 분석 결과를 볼 수 있다.2018년 본 연구의 결과는 빅데이터 연구방법론의 장점인 예측의 정확도 및 결과의 재생-확장 가능성을 확인시켜 주었다. 본 연구의 환경 빅데이터 연구 영역의 성과는 빅데이터 연구방법론을 적용하면 기존의 방법론보다는 환경오염 및 환경오염 대응 수용체의 반응에 대한 예측오차를 크게 축소할 수 있음을 보여주었다. 특히 데이터의 규모가 1GB를 상회하는 2개 연구 ‘컨벌루션 신경망을 활용한 미세먼지 예측’, ‘미세먼지 오염이 서울시 지하철 이용에 미치는 영향 분석’과 추정 대상 변수가 극단적인 값을 갖는 2개 연구 ‘데이터 기반 한강 수질 예측모형 개발’, ‘미세먼지 오염이 서울시 지하철 이용에 미치는 영향 분석’에서 이러한 빅데이터 방법론의 예측오차 축소 성과가 두드러지게 나타났다.그리고 본 연구에서 개발한 2개의 연구동향 파악 서비스는 빅데이터 연구방법론과 연구 결과의 재활용 및 확장 가능성을 보여주었다. 2개 서비스 모두 2017년 연구에서 개발되었던 LDA 토픽 추출 알고리듬 및 키워드 파악 알고리듬을 사용하여 구축되었다. 2017년 연구에서는 이들 알고리듬을 특정한 텍스트 분석에서만 사용하였지만, 2018년 연구에서는 이들 알고리듬을 임의의 입력자료에 대해 분석을 수행할 수 있도록 범용성을 확대하였다. 그 결과 기계학습에 관련된 사전지식이 없는 사용자들도 2017년 연구의 성과를 활용할 수 있는 환경이 구축되었다.2018년 연구 중 ‘컨벌루션 신경망을 활용한 미세먼지 예측’ 연구에서 개발한 미세먼지 오염도 예측 알고리듬, ‘데이터 기반 한강 수질 예측모형 개발’ 연구에서 개발한 클로로필-a 농도 예측 알고리듬은 정책수요 파악에 필요한 정보를 제공한다. 이들 알고리듬은 소규모 지역 단위 환경오염 예측치를 실시간으로 제공하기 때문에, 정책대응이 필요한 시점 및 장소를 사전에 인지하여 정책대응 수단을 집중하는 데 필요한 정보를 제공한다. 그리고 ‘기계 학습 기반 환경이슈 감성분류기 개발: 기후변화 중심으로’ 연구에서 개발한 기후변화 관련 SNS 감성분석기는 기후변화 관련 국민 감성을 파악하여 정책 개입의 필요성을 진단하는 도구로 사용할 수 있다.중장기적으로는 이들 3개 알고리듬을 상시 가동할 수 있도록 개편하면 정책의 시행 전후에 이들을 가동함으로써 정책성과를 모니터링할 수 있다. 정책 개입 이전의 2개 예측 알고리듬의 환경오염 예측치는 ‘개입이 없을 경우(Business as usual)’의 예측치를 제공하므로, 이들 예측치와 정책 개입 이후의 실측치를 비교하면 정책 개입의 환경오염 개선 효과에 대한 정량적인 근사치를 얻을 수 있다. 그리고 특정 기후변화 정책 시행 이전과 이후에 기후 변화 관련 SNS 감성분석기를 가동하여 감성 수준을 파악하면, 정책이 국민감성의 호전에 도움이 되었는지 여부를 파악할 수 있다. 3개 알고리듬의 데이터 전처리 과정을 자동화하여 상시적으로 가동할 수 있도록 개편하면 이러한 정책 모니터링을 상시 수행할 수 있다.3년차 이후 본 연구는 이러한 정책 모니터링 기능을 환경정책 전 부문으로 확장하는 방향으로 진행할 예정이다. 구체적으로 환경오염 예측 알고리듬은 대기 및 수질오염 전반을 예측할 수 있는 알고리듬으로 확대 개편하고, SNS 감성분석기 역시 환경정책 전 영역에 대한 감성분석이 가능한 알고리듬으로 확대 개편하고자 한다. 그리고 이들 두 알고리듬을 상시적으로 가동하여 정책수요를 파악하고 정책대응을 모니터링하는 서비스를 개발하고자 한다. This report reports the result from second year research of ‘Big Data analysis: Application to Environmental Research and Service’ project. In this project, we try to take advantage of machine learning in Environmental Research. This project consists of three sub-projects. The first one ‘Big Data Environment Research’, experiments machine learning algorithm to environmental research. The second one ‘Big Data Research Infra’ builds up large scale data collection and analysis facility. The third one ‘Big Data Environmental Service’ develops public environmental service using the results from ‘Big Data Environmental Research’ and ‘Big Data Research Infra’. We planned to spend three years for each sub-project, beginning from 2017. 2018 is the second year of first sub-project ‘Big Data Environment Research’.In 2018, we developed four machine learning algorithms - CNN algorithm predicting 1~8 hours ahead fine-dust pollution. GRU algorithm predicting 1 week ahead chlorophyl-a pollution. Bidirectional LSTM algorithm for sentiment analysis of climate change SNS data, and Boosted Tree algorithm for analyzing the effect of fine-dust pollution to the number of passengers of Seoul subway. Our sentiment analysis algorithm had 92.95% accuracy. Our CNN algorithm for fine dust pollution prediction cut down RMSE of 1 hour ahead estimation to as low as 2.07μg/㎥. Our GRU algorithm for chlorophyl-a pollution prediction had RMSE smaller than the RMSE of Vector Auto Regression by 35.3%. And our Boosted Tree algorithm for subway passenger analysis had RMSE smaller than the RMSE of linear regression by 84.5%. In general, we confirmed that machine learning algorithm had significant advantage in accurate prediction in wide range of environmental research.

질적 연구에서 사용되는 면담 및 심층면담에 관한 비교 고찰

전영국(Jun Young cook) 한국열린교육학회 2017 열린교육연구 Vol.25 No.1

대부분의 질적 연구에서 면담은 참여관찰과 더불어 자료 수집의 과정에서 대표적으로 사용되고 있는 방법 중의 하나이다. 심층면담은 상대방과 깊이 있게 대화를 나누면서 인간에 대한 심층적인 탐구를 가능하게 하는 주요 자료 수집 방법으로 부각되고 있다. 이 연구의 목적은 면담과 심층면담에 대한 개념과 자료 수집 방법을 소개하고 특징을 비교 고찰함으로써 심층면담을 이용한 질적 연구 방법에 대한 이해를 제공하는 것이다. 먼저, 이 연구는 초상화법에서 비중있게 다루는 심층면담을 고찰하였고 이어서 다양한 질적 연구 방법론(예, 생애사, 현상학적 접근, 문화기술지, 근거 이론, 사례 연구)에서 사용되는 면담의 기법을 비교하였다. 그 결과 심층면담을 사용하는 연구자는 양질의 자료 수집을 위하여 연구참여자와 함께 동반자적 관계를 형성하면서 연구 주제에 관한 실재를 있는 그대로 드러낼 수 있도록 후속 면담 질문을 구사하는 기법이 중요하게 작용함이 드러났다. 또한 심층 면담의 수행은 면담에 대한 설계뿐만 아니라 면담이 끝난 후에 자료의 정리와 분석을 통하여 후속 면담의 질문을 도출하는 일련의 순환적 과정으로 이루어지는 특징을 보여주었다. 마지막에 이 논문은 심층면담의 적용에 관한 쟁점을 고찰하였고 심층면담을 수행 할 때 실제 고려해야 할 지침을 제공하였다. A qualitative interview is commonly used during most qualitative data collection procedures combined with observation data. An in-depth interview has been regarded as the main data collection methods to explore the understandings of a person’s experiences with deep conversation. This review study aimed to promote conceptual understandings by dealing with practical issues focusing on in-depth interview and its techniques. The study first reviewed the features of in-depth interview that is a major data collection in portraiture study and comparatively reviewed the different features of interview methods adopted in different qualitative traditions such as life history study, phenomenological approach, ethnography, grounded theory approach and case study. The comparative results indicated that it is important for the study to build a participant-as-ally relationship ahead of time and ask proper follow-up questions during the interview in order to reveal the realities of the participant’s experiences as they are. Also, it is noted that the conduct of in-depth interviews has similarity with grounded theory approach in the sense that the overall process of designing interview questions, data management, and analysis is cyclic. In addition, the paper highlights issues for the use of in-depth interview and aims to provide practical guidelines for those who want to conduct in-depth interviews in the future.

소비자 입장에서의 SSM 규제 재조명- 신문기사 및 소비자 심층면접의 네트워크텍스트 분석․비교 -

임은정,정순희,Lim. Eun-jung,Joung. Soon-Hee 한국소비문화학회 2015 소비문화연구 Vol.18 No.2

본 연구는 소비자 입장에서 SSM 규제를 재조명하여 고찰한 것으로, SSM 규제에 대한 현 사회의 시각과 소비자의 인식을 비교함으로써 소비자 입장에서 규제정책의 의미 및 한계를 도출하고자 하였다. 이를 위해 주요일간지의 지면기사와 소비자 심층인터뷰 결과에 대해 네트워크텍스트 분석을 시행하여 연결중심성을 비교하였고, 인터뷰 결과에 대한 내용분석으로 소비자의 주관적 인식을 통합적으로 탐색하였다. 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째 지난 3년간 주요 5대 일간지에서 SSM 규제와 관련하여 보도된 총 182건의 기사에서 도출된 주요단어의 공출현을 중심으로 네트워크텍스트 분석을 실시하여, SSM규제를 다루는 우리 사회의 주요한 시각을 검토하였다. 영업제한, 골목상권, 판매제한, 품목제한, 규제, 중소상인의 연결중심성이 높게 나타난 반면, 권익, 불만, 선택권, 자율, 불편 등 소비자와 관련한 주요어는 낮게 나타났다. 공출현 연결중심성은 정책의 우선순위를 보여주는 것으로, SSM 규제와 관련한 우리 사회의 시각이 정부의 정책논리 위주이며 특정 경제주체인 유통공급자 및 판매자 중심의 경향이 높음을 확인할 수 있었다. 둘째, 소비자 심층면접 내용에 대해 네트워크텍스트분석을 통한 연결중심성을 살펴본 결과, 불편, 소비자, 불만, 무시, 짜증 순으로 높게 나타나 기사 분석결과와 서로 상이하였으며, SSM 규제에 대한 소비자의 인식은 다소 부정적이었다. 추후 시행한 QAP 분석에서도 유의한 부적상관이 나타나, SSM 규제를 다루는 우리 사회의 시각과 소비자 입장이 서로 공유되지 못한 채 상충되고 있음을 보여주었다. 셋째, SSM 규제에 찬성하는 소비자들은 사회적 책임의식을 바탕으로 한 실천적 변화를 통해 왜곡된 시장의 질서를 바로잡을 수 있다고 느끼고 있었다. 반면, SSM 규제 시행에 있어 소비자의 입장이 배제되고 권리가 제한되었다고 느끼는 소비자들은 현행 규제에 반대하고 규제의 효과에 대해서도 부정적으로 인식하고 있었다. 이에 규제정책의 목표달성을 위해서는 정책효과에 대한 지속적인 홍보 및 긍정적인 성과평가를 통한 소비자와의 사회 적합의의 과정이 요구됨을 확인하였다. This study aims at re-examining an issue of the SSM regulation in a perspective of consumers, deriving meanings and limitations of the SSM regulation policy by comparing our society's viewpoint dealing with the SSM regulation with perspectives of consumers. Network text analysis findings on main daily newspapers' articles and consumers' in-depth interviews were compared directly, and detailed exploration was done on consumers' subjective recognition through network text analysis of in-depth interviews. Main research findings of this study are as follows. Firstly, centered on the co-appearance frequency of key words derived from 182 articles on the SSM regulation by 5 major daily newspapers from Jan. 2013 to April, 2015, network text analysis was done and centrality was examined. In articles by 5 newspapers, degree of centrality was higher for regulation of business, traditional markets, regulation of sales, regulation of items, regulation and small merchants, showing a lower centrality for key words related to consumers including rights, complaint, the right of choice, autonomy and inconvenience. On the other hand, as a result of examining the centrality through the network text analysis on consumers' in-depth interviews, it was higher for inconvenience, consumer, complaint, neglect and irritability in order. Accordingly, it showed that coverage on the SSM regulation is based on macro-policy objectives like the establishment of the market order and delivery of contents centered on a supplier while excluding a position of consumers. Secondly, it showed that consumers in favor of the SSM regulation are feeling that distorted market order may be corrected based on the social responsibility and consumers' actions. On the other hand, in a process implementing the SSM regulation, consumers feeling that their standpoint was excluded and rights were limited were opposed to the present regulation. In addition, consumers had negative recognition on effects of the regulation. Therefore, it is required to persuade consumers through continual PR and outcome evaluation on the policy effects that may increase their efficacy in order to raise consumers' compliance hereafter.

상세 위험분석 방법론 적용을 위한 디지털복합기 기술적 취약점 점검항목 연구

이재호,이상준 한국EA학회 2019 한국EA학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.10

다수의 기업들이 이용하는 디지털 복합기의 성능이 서버 급으로 향상되고 디 지털 복합기를 통한 해킹 공격이 증가하고 있으나, 디지털 복합기를 위한 기술적 취약점 점검 기준이 없기 때문에, 취약점 점검은 물론이고 일반적으로 많이 사용되 는 상세 위험분석 방법론을 통한 위험분석도 불가능하다. 이에 본 논문에서는 디지 털 복합기에 대한 기술적 취약점 점검항목을 도출하고, 도출된 점검항목에 대한 위 험도(취약성의 정도)를 구분함으로써 디지털 복합기에 대한 기술적 취약점 점검은 물론이고 상세 위험분석 방법론을 통한 위험분석도 가능하게 한다. 논문에서는 도 출된 기술적 취약점 점검항목의 적절성을 전문가 심층인터뷰 기법으로 증명하고, 점검항목의 위험도는 AHP기법을 활용하여 공격의 가능성과 공격의 영향도 측면에 서 설문한 후 그 결과를 종합하여 우선순위를 부여하는 것으로 산정하였다. 본 논 문에서 제시한 방법을 통해 디지털 복합기에 대한 기술적 취약점 점검과 상세 위험 분석 방법론을 통한 위험분석이 가능하다.

대학도서관의 연구성과분석 서비스 현황에 관한 연구 - 연구성과분석 시스템을 중심으로 -

김주섭,김나원,임현아,김선태 한국문헌정보학회 2023 한국문헌정보학회지 Vol.57 No.2

Research competitiveness is the future of the university and the future of the country. This study is to present considerations when university libraries introduce and perform research performance analysis services and to propose guidelines for selection of analysis solutions. In order to achieve the purpose of this study, 6 university library staff were interviewed and 4 research performance analysis solutions were compared. The contents of the interview include the background of service promotion, service content, subscription solution, service provision scope and provision method. The research performance analysis solutions selected for analysis are InCite, SciVal, RIMS and Scholytics. As a result of analyzing the four solutions, it was found that most of the software has the necessary functions to perform research performance analysis service tasks, and generally subscribed to the solution according to the purpose of analysis. The results of this study can be used as reference materials for performing research performance analysis services in university libraries. 연구 경쟁력이 대학의 미래이자 국가의 미래이다. 본 연구는 대학도서관이 연구성과분석 서비스를 도입하여 수행하고자 할 때 고려사항을 제시하고 분석 솔루션의 선택 가이드라인을 제안하기 위함이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 6개의 대학도서관 업무 담당자를 인터뷰하였고 4개의 연구성과분석 솔루션을 비교하였다. 인터뷰 내용에는 서비스 추진 배경, 서비스 내용, 구독 솔루션, 서비스 제공범위 및 제공방법 등이 포함되어 있다. 분석 대상으로 선택된 연구성과분석 솔루션은 InCite, SciVal, RIMS 그리고 Scholytics이다. 4개의 솔루션을 분석한 결과 대부분의 소프트웨어가 연구성과분석 서비스 업무를 수행하는 데 필요한 기능을 가지고 있으며 일반적으로 분석 목적에 따라 솔루션을 구독하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 대학도서관에서 연구성과분석 서비스를 수행하기 위한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

공공금융기관 재정사업 심층평가분석에 관한 연구

정제련(Je Ryun Chung),한덕희(Deok Hee Hahn) 한국산업경제학회 2014 산업경제연구 Vol.27 No.4

이 연구는 국가재정이 투입된 재정사업 중 우체국예금사업 및 금융시설 사업을 대상으로 심층평가분석을 상관분석 및 회귀분석 그리고 추가적인 강건성 분석을 통하여 국책사업의 효과성 검증을 하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 우체국예금 사업의 경우 활동고객수는 활동계좌수에 영향을 미치고, 활동계좌수는 수신고에 영향을 미치며, 수신고는 경영수지에 영향을 주고, 경영수지는 당기순이익에 영향을 주는 것으로 나타났다. 둘째, 우체국금융시설 사업의 경우 활동고객수가 많아지면 365코너 기기대수도 많이 필요하였고, 인터넷 뱅킹 등의 영향으로 365코너 기기대수가 365코너 평균이용건수에 부(-)의 방향으로 통계적으로 유의하게 영향을 미치고 있다. 하지만 365코너의 평균적인 이용건수가 많을수록 365코너의 수수료가 커져 금융시설에서 수익이 큰 것으로 나타났다. 전체적으로 볼 때, 우체국예금 사업의 경우 고객유치 등의 각종 노력이 계좌수를 증가시켜 예금의 경영수지 증대를 가져와 결국 우정사업본부의 당기순이익이 증가하여 예금의 안정적 성장에 효과성이 있는 것으로 나타났고, 우체국금융시설 사업의 경우도 우체국 금융시설 사업은 정보인프라의 역할을 충실히 하여 이용고객에게 금융서비스를 제공하고 있으며 나아가 우정사업본부의 수익성 향상에 기여하여 사업의 효과성이 있는 것으로 평가되고 있다. The purpose of this study is to assess the effectiveness of the post office deposit project and the post office banking facilities project, in which national finance has been invested, by in-depth performance evaluation including correlation analysis, regression analysis, and robustness tests. The results of the study are summarized as follows: First, the analysis results of the post office deposit project showed that the number of active clients affected the number of active deposit accounts, the number of active accounts affected the amount of total deposit, the amount of total deposit affected operating profits, and operating profits affected net profits during the term. Second, the analysis results of the post office banking facilities project showed that the number of active customers had a positive impact on the number of 365 Corner (ATM) equipments while the number of 365 Corner equipments had a negative impact on the number of average usage of 365 corner due to the recent technical change such as internet banking usage increase. However, as the number of average usage of 365 corner increased, commission income by the usage became higher and profit increased. On average, it was revealed that the marketing activities for the post office deposit project, such as attracting deposit clients, have led to increase in the number of deposit accounts and net profit during the term, which helps growing the business stably. Also, it was found that the post office banking facilities project has played an active role of information infrastructure in providing clients with financial services and has contributed to increasing profits of Korea Post.

종업원들의 우호성이 심층행동과 직무만족에 미치는 영향 : 감성지능과 사회적 지원의 조절된 조절된 매개효과

이형권 ( Lee Hyeongkwon ) 대한관광경영학회 2021 觀光硏究 Vol.36 No.5

본 연구의 목적은 호텔종사원들을 대상으로 우호성이 심층행동을 거쳐서 직무만족에 영향을 미치는 매개효과를 분석하고 이러한 매개효과가 두 조절변수인 감성지능과 조직지원인식의 값에 따라 달라지는 조절된 조절된 매개효과(moderated moderated mediation effect)를 분석하는 것이다. 국내 호텔에서 근무하는 319명의 호텔종사원들의 설문자료를 Mplus 8.1을 이용하여 자료를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 종사원들의 우호성이 증가하면 심층행동의 증가를 경유하여 직무만족이 증가하는 양의 간접효과가 나타났다. 둘째, 감성지능이 증가하면 심층행동이 직무만족을 증가시키는 효과가 더욱 커지는 2원 상호효과가 나타났고 조직지원인식이 증가하면 이러한 2원 상호효과가 증가하는 3원 상호효과(조절된 조절효과)가 확인되었다. 셋째, 2원 상호효과와 단순매개효과를 결합하여 제1 조절변수인 감성지능 값이 증가하면 우호성이 심층행동을 통하여 직무만족을 증가시키는 간접효과가 더욱 증가하는 조절된 매개효과가 나타났다. 넷째, 본 연구의 주요 분석내용으로 3원 상호효과와 단순매개효과를 통합하여 제2 조절변수인 조직지원인식도가 증가하면 조절된 매개효과가 더욱 크게 나타나는 조절된 조절된 매개효과가 확인되었다. 단순매개분석은 “우호성→심층행동→직무만족”의 간접효과가 모든 호텔종사원들에게 동일하게 나타난다고 가정하지만 조절된 조절된 매개분석은 두 조절변수인 감성지능과 조직지원인식의 값에 따라 간접효과가 다르게 나타난다고 예측한다. 이러한 결과는 호텔관리자가 종사원들의 채용 시에 우호성과 감성지능의 값이 높은 사원을 채용해야 하고 종사원들이 조직지원을 많이 인식할 수 있도록 제도적인 관여장치를 마련해야 한다는 점을 시사하고 있다. Drawing on the person-situation interactionist perspective, this study theorizes that the indirect effect of agreeableness on job satisfaction through deep acting is moderated by the joint effects of emotional intelligence and perceived organizational support. In a sample of 319 hotel employees, a new moderated moderated mediation model was tested using structural equation modeling. The major results of this research are as follows. First, deep acting mediated the relationship between agreeableness and job satisfaction. Second, the positive relationship between deep acting and job satisfaction was stronger when employees’ emotional intelligence was high(two-way interaction effect). Third, the two-way interaction effect was maximized at highest value of perceived organizational support(3-way interaction effect). Fourth, emotional intelligence moderated the positive indirect effect of agreeableness such that the indirect effect was enlarged as emotional intelligence increased(moderated mediation effect). Fifth, the moderation of the indirect effect of agreeableness on job satisfaction by emotional intelligence was stronger in hotel employees perceiving higher organizational support(moderated moderated mediation effect). This study suggests insights on how to enhance employees’ job satisfaction by understanding the role played by emotional intelligence and organizational support in the context of emotional labor. In particular, hotel managers should consider that in staff recruitment, emotional intelligence test may help select those employees with high emotional intelligence. Also, perceived organizational support should be viewed as significant compensation resources to counteract on employees’ emotional exhaustion and to induce job satisfaction.

전력사업 갈등영향분석의 경험과 교훈

김창수 한국거버넌스학회 2018 한국거버넌스학회보 Vol.25 No.3

The Purpose of this study is to find out lessons from the conflict assessment experiences of Electric Transmission Line Construction for 2 years. The findings are as follows. Firstly, I found that it was more realistic to assess conflict impact after related conflict revealed because it was easier to recognize the related stake-holders. Secondly, the relationship between the client electric company and analysts should be neutral in the main working stage after they communicate each other in the beginning. Thirdly, I found that comprehensive group interview was more efficient to help stake-holders join than snowballing style in-depth interview. Fourthly, analysts should distinguish between agreeable and disagreeable issues as a result of the assessment. Fifthly, I suggest that analysts should help the client company decide to negotiate with interest groups or to build mediating committee. Lastly, the analytical result should be opened to interviewees and to the public in condition that participants agreed on publicity in the beginning stage. Above all related actors should develop conflict management systems and manuals to learn details through trial and error and to communicate each other. 현장에서 갈등영향분석이 지속적으로 이루어지고 있지만 합의형성을 통한 갈등해결에 충분하게 기여하지 못하는 이유는 무엇인가? 이 연구는 2016년~2017년에 걸친 전력사업 갈등영향분석의 경험을 소개하고 성공적인 갈등영향분석을 수행하기 위한 교훈을 제시하고 있다. 첫째, 이론적으로는 갈등영향분석을 갈등이 표면화되기 전에 실시하는 것이 바람직한 것으로 이해하지만, 사업자가 먼저 전력사업개요를 설명하여 이해관계자들이 모두 노출된 후에 실시하는 것이 현실적임을 제안했다. 둘째, 사업자와 연구자는 본격적인 분석 이전에는 소통관계를 유지하되 본격적인 분석이 시작되면 중립성과 자율성을 보장할 것을 제안했다. 셋째, 처음부터 누증표집을 통한 면접방식을 고집하기보다는 사업자의 사업설명회를 통해 모든 이해당사자들이 드러난 후 포괄적 집단면담을 실시하는 것이 현실적인 방안임을 제안했다. 넷째, 갈등영향분석의 가장 중요한 성과물인 보고서에는 합의 가능한 쟁점과 합의 불가능한 쟁점을 구분하여 제시하는 것이 중요함을 제안했다. 다섯째, 사업자와 연구진은 진지한 협의과정을 거쳐 합의형성절차를 설계할 때 조정협의체를 구성할지 아니면 당사자와 직접 협상할지 여부를 결정하는 것이 중요함을 제안했다. 여섯째, 심층면담을 실시하기 전에 이해당사들과 사전에 면담결과를 공개하기로 약속한 경우라면 공개하는 것이 타당한 것으로 나타났다. 분석결과 연구진이 시도한 매뉴얼에 따른 적용 방식과 한전이 오랜 기간 축적해온 경험과 관행에 따른 추진방식 간의 괴리가 있었다. 그러므로 갈등관리 매뉴얼에 따른 갈등영향분석의 추진과 실패 그리고 경험에 따른 학습과 매뉴얼의 수정과 보완을 통해 시스템이 작동하도록 하는 공동노력이 요구되는 것으로 나타났다.