경제 불확실성 지수 변화 예측에 관한 연구 -미국경제를 대상으로-

이기영 ( Lee Kiryoung ) 한국외국어대학교 국제지역연구센터 2021 국제지역연구 Vol.25 No.3

본 연구에서는 경제 불확실성 변화 예측에 관한 연구에 대한 현실적 어려움으로, 대안적인 연구로 경제 불확실성 지수의 변화에 대한 예측연구를 진행하였다. 경제 불확실성 지수로는 현재 학계에서 많이 이용되고 설명력 있다고 검증된 Jurado et al.(2015) Baker et al.(2016), Bekaert et al. (2019)의 방법에 의해 구축된 세 가지 경제 불확실성 지수를 사용하였다. 이들을 예측하는 변수로 사용한 것은 기간스프레드(Term Spread)에서 추출한 기간프리미엄(Term Premium)을 사용하였다. 기간프리미엄(Term Premium)은 미래 기간에 있어서의 불확실성에 대한 시장의 예측정보를 담고 있기 때문에 이를 사용해 경제 불확실성 지수의 변화를 예측이 가능할 것이라는 가설을 세우고 이를 검증하는 작업을 진행하였다. 표본 내 실험(In Sample Test)와 표본 외 실험(Out of Sample Test)으로 나누어 실험한 결과, 표본 내 실험에서는 기간프리미엄(Term Premium)이 세 가지 지수변화 모두에 대해 유의한 설명력을 지닌 것으로 확인되었으나, 표본 외 실험을 통한 본격적인 예측력 검정에서는 Jurado et al.(2015) Bekaert et al. (2019)에 의해 구축된 경제 불확실성 지수 변화에 대해서만 통계적으로 유의한 예측력을 가지는 것으로 나타났다. Economic uncertainty is invisible, but it is clearly present, having a negative impact on the economy. After the global economy is closely related, economic uncertainty that has occurred in one country is rapidly transferring to major countries around the world as well as other countries. From early, the academia has been studying the effects of economic uncertainty. However, there was a limit to the empirical analysis of this. This is because it is difficult to measure economic uncertainty as it is a latent variable. Recently, however, Jurado et al. (2015), Baker et al. (2016), and Bekaert et al. (2019) have published methods for measuring economic uncertainty in the academic community, and the verification of many scholars recognizes that the economic uncertainty indexes measured by these three methods very effectively reflect the economic uncertainty of the reality. Judging if the economic uncertainty indexes can be predicted in advance, the economic loss can be reduced by taking proactive measures or changing the portfolio before economic uncertainty increases in this study, we tested the predictive power of the Term Spread, which judged that it provides statistically significant information to changes in the economic uncertainty indexes. Thinking that if we predict changes in these three economic uncertainty indexes, which are known to best reflect economic uncertainty, it is possible to predict some degree of economic uncertainty, we have been working on finding variables that give significant information in predicting changes in the three uncertainty indexes. In this study, the predictive power of the Term Spread was verified by thinking that the Term Spread provides statistically significant information on the changes in all three indexes. In both sample test and out of sample, the Term Spread was found to provide very effective information to the prediction of changes in Jurado et al. (2015) and Bekaert et al. (2019) among the three economic uncertainty indexes, and the predictive power of the economic uncertainty indexes by Baker et al. (2016) was found to be relatively low.

2차 혼합물 반응표면 모형에서의 강건한 실험 설계

임용빈,Lim, Yong-Bin 한국통계학회 2007 응용통계연구 Vol.20 No.2

혼합물 성분들의 비율의 상한과 하한에 대한제한조건이 부과된 제한된 혼합물 실험 공간 R에서의 혼합물 실험을 위한 최적 설계를 찾는 데에 D-, G-, V- 최적기준 등과 같은 다양한 최적 설계 기준이 사용된다. 각각의 실험 설계는 선택된 최적 기준에 대해서는 최적이지만, 제한된 혼합물 실험 공간에서의 예측력에 대해서는 만족스럽지 못하다는 것은 잘 알려진 사실이다. (Vining 등, 1993; Khuri 등, 1999). 우리의 관심사는 2차 혼합물 반응표면모형을 가정한 경우에 제한된 혼합물 공간에서의 효율적인 실험 설계를 찾는 것이다. 이 논문에서는 꼭지점, 선중심점, 면중심점, 중앙점과 내부점으로 구성된 확장된 후보 실험점 그룹을 구성한 다음에, D-최적기준, G-최적기준, V-최적기준과 실험점들 간의 거리에 근거한 U-최적기준에 강건한 실험 설계를 제안한다. Khuri 등(1999)에서 분석된 비료 혼합물 실험과Vining과 Cornell(1993)이 분석한 조명탄 혼합물 실험의 사례에서 강건한 실험설계들과 두 논문에서 추천된 실험 설계들에 대한 예측치의 표준화된 분산의 분위수의 그림(SVPQP)을 비교한 결과 강건한 설계가 상대적으로 우월함이 판명되었다. Various single-valued design optimality criteria such as D-, G-, and V-optimality are used often in constructing optimal experimental designs for mixture experiments in a constrained region R where lower and upper bound constraints are imposed on the ingredients proportions. Even though they are optimal in the strict sense of particular optimality criterion used, it is known that their performance is unsatisfactory with respect to the prediction capability over a constrained region. (Vining et at., 1993; Khuri et at., 1999) We assume the quadratic polynomial model as the mixture response surface model and are interested in finding efficient designs in the constrained design space for a mixture. In this paper, we make an expanded list of candidate design points by adding interior points to the extreme vertices, edge midpoints, constrained face centroids and the overall centroid. Then, we want to propose a robust design with respect to D-optimality, G-optimality, V-optimality and distance-based U-optimality. Comparing scaled prediction variance quantile plots (SPVQP) of robust designs with that of recommended designs in Khuri et al. (1999) and Vining et al. (1993) in the well-known examples of a four-component fertilizer experiment as well as McLean and Anderson's Railroad Flare Experiment, robust designs turned out to be superior to those recommended designs.

예측분산의 안정성을 보이는 경제적인 로버스트파라미터디자인의 비교

오진호 한국품질경영학회 2023 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2023 No.0

여러 개의 설면병수가 복합적인 작용을 함으로써 어떤 반응변수에 영향을 주고 있을 때, 이러한 반응의 변화가 이루는 반응표면에 대한 통계적인 분석 방법을 반응표면분석(response surface analysis)이라고 한다. 이런 반응 표면을 고려한 설계 디자인을 선택할 때 고려해야 할 중요한 특성으로는 1, 2차 모형 선택과 적합, 선택모형의 모수추정, 예측 분산 안전성, 모형 가정 검증, 제어인자(control factor) 설정과 잡음인자(noise factor)에 대한 강건성(robust), 축차 실험 가능 여부, 블록 실험, 경제적인 실험 등 다양하다. 본 연구는 제어, 잡음인자를 동시에 고려하는 로버스트파라미터디자인에서 다양한 수준별 환경에서 안정적인 예측 분산뿐 아니라 경제적인 실험의 우수성을 보이는 디자인을 제안한다. 후보 디자인으로 합성 디자인족 (composite design family), mixed resolution design, 합성 디자인족 이외 설계 (혼합설계(Hybrid design), Hoke; Koshal design 등)를 로버스트파라미터디자인으로 확장한 후, Borror등(2002)의 예측 분산 지표를 활용하여 실험, 제어 인자 수 변화에 따른 예측 분산의 안정성을 비교하여 디자인을 제안한다.

실험계획법을 활용한 항공기 연료량 측정 정확도에 대한 연구

정헌종,이민구,홍성훈,권혁무 한국품질경영학회 2019 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2019 No.-

본 연구에서는 항공기 연료량 측정 시스템을 소개하고, 항공기 자세 중 Pitch, Roll, 연료량 높이를 입력 변수로 선정하였으며 출력 변수는 연료량으로 선정하여 3인자 완전 요인 실험을 실시하였다. 1차 실험 결과 연료량 측정 정확도를 만족 못함을 확인하여 연료탱크 DB를 보완 후 2차 실험을 실시하였고 실험데이터를 활용하여 연료량의 예측 모형을 설정하였다. 재현성 검증(3차 실험)을 통해 예측 모형의 유효성을 입증하였다. 본 연구를 통해 기존에 1,200회 이상 측정하고 3개월 이상의 시간과 많은 비용이 소요되는 실험 방법을 개선하여 81 회의 실험 수행만으로 연료량 측정 정확도 기준 만족 여부를 입증할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 실험계획법을 활용한 연료량 측정 정확도 입증방법을 향후 무인기, 고정익기, 회전익 항공기 등 항공 무기체계 개발단계뿐만 아니라 양산단계에서 납품검사 실험에 활용한다면 연료량 측정 정확도 입증 기간 단축, 비용 및 인력 절감이 가능함을 확인한 것에 의미가 있다.

웹 기반 온라인 자기조절읽기과제를 이용한 단어 예측성 효과의 반복 검증

김병진,백현아,이윤형,최원일 한국인지및생물심리학회 2021 한국심리학회지 인지 및 생물 Vol.33 No.2

Recent studies suggest that response times (RTs) measured in web-based cognitive experiments are as valid and reliable as the RTs measured in offline experiments. The present study aimed to replicate the effects of word predictability in self-paced sentence reading, which had been found in offline experiment results, using an online experiment platform implemented with PsychoPy and Pavlovia. To do this, we compared the self-paced reading times for a predictable word in a sentential context with those for an unpredictable word. Results of our web-based self-paced reading task showed a significantly longer RT for words that are difficult to predict given the context compared to predictable words. This finding successfully replicates the word predictability effect in sentence processing, thus supporting the use of online platforms for cognitive/psychological experiments at the era of the untact. 최근 선행 연구들은 웹 기반의 인지 실험에서 측정된 반응 시간의 타당도와 신뢰도가 오프라인 실험에서 측정된 반응 시간과 유사하다고 보고하고 있다. 본 연구는 기존의 오프라인 자기조절읽기과제에서 발견되었던 단어 예측성 효과를 PsychoPy와 Pavlovia를 이용한 온라인 실험 플랫폼을 통해 반복 검증하여 효과적인 실험연구 방안을 마련하고자 고안되었다. 이를 위하여 문장 내의 목표 단어가 문맥상 예측 가능한 경우와 예측이 어려운 경우의 자기조절읽기 시간을 비교하였다. 그 결과, 예측 가능한 단어에 비해 예측하기 어려운 단어의 읽기 시간이 더 길었다. 이는 웹 기반 실험에서도 오프라인 실험과 마찬가지로 단어 예측성 효과를 발견할 수 있다는 것을 보여주는 것으로 비대면이 일상화된 최근의 상황에서 인지심리학 연구를 위한 온라인 플랫폼 활용의 유효성을 시사한다.

통계적 모의실험을 이용하는 프로세서의 성능 모델

이종복(Jongbok Lee) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.33 No.5·6

마이크로 프로세서 구조의 성능을 분석할 때, 트레이스 구동형 모의실험이 광범위하게 수행되고 있으나, 시간과 공간을 많이 차지하기 때문에 최근에 이르러 통계적 모의실험이 그 대안으로 떠오르고 있다. 기존의 통계적 모의실험이 단일 분기 예측법에 대하여 연구가 수행된 것과 달리, 본 논문에서는 다중 분기 예측법을 이용하는 고성능 수퍼스칼라 프로세서에 대한 통계적 프로화일링 모델을 제안하였다. 이때, 다중 분기 예측법은 최근 들어 유망한 기법으로 대두되고 있는 퍼셉트론 분기 예측법을 기반으로 하였다. 이것을 위하여 SPEC 2000 벤치마크 프로그램의 특성을 통계적 프로화일링 기법으로 모델링하고, 여기서 얻은 통계적 프로화일을 바탕으로 벤치마크 트레이스를 합성하여 모의실험을 수행하였다. 그 결과, 제안하는 방식으로 다중 분기 예측을 이용하는 수퍼스칼라 프로세서에서도 비교적 높은 정확도를 얻을 수 있었다. Trace-driven simulation is widely used for measuring the performance of a microprocessor in its initial design phase. However, since it requires much time and disk space, the statistical simulation has been studied as an alternative method. In this paper, statistical simulations are performed for a high performance superscalar microprocessor with a perceptron-based multiple branch predictor. For the verification, various hardware configurations are simulated using SPEC2000 benchmarks programs as input. As a result, we show that the statistical simulation is quite accurate and time saving for the evaluation of microprocessor architectures with multiple branch prediction.

인터넷기반 실험도시계획 프로토타입 비교분석- 주택가격 예측실험 시스템 프로토타입을 중심으로 -

이상호 대한국토·도시계획학회 2005 國土計劃 Vol.40 No.5

This paper intends to build the theoretical game model for experimental urban planning(EUP), and to compare the managerial characteristics and analytical method of EUP prototypes. REBE, REBE-G, and PESS as the prototypes of EUP are Inter-based Housing Price Experiment and Simulation Systems, which was considered as cyber housing market. The housing prices are simulated through trading between sellers and buyers using the information of housing characteristics and housing policy scenarios on the cyber housing market. This study helps to suggest standard guide line in making the further EUP prototypes such as Land-use Planning, Environmental Palnning, Site Survey, and Real Estate Marketing, etc.

급경사지재해 안정화기술에 대한 특허분석

송영석 ( Young Suk Song ),김재곤 ( Jae Gon Kim ) 대한지질공학회 2010 지질공학 Vol.20 No.3

본 연구에서는 급경사지재해 안정화기술 분야에 관하여 한국, 미국, 일본 및 유럽에서 출원 공개/등록된 특허를 중심으로 특허동향을 분석하였다. 중분류는 예측기술, 계측기술, 대책/보강/저감기술, 실내실험과 같이 4개로 분류하였으며, 2,134건의 최종 유효 분석대상 특허를 선별하였다. 특허건수와 출원인수의 상관관계를 이용한 포트폴리오 분석결과 한국 및 미국의 경우 발전기 단계에 있으며, 일본과 유럽의 경우 퇴조기에 있는 것으로 분석되었다. 한국의 경우 국가주도의 연구활동으로 인하여 특허활동이 활발한 것으로 분석된다. 중분류 기술 분야별 분석 결과, 일본은 급경사재해 예측분야, 미국은 급경사재해 실내실험분야가 각 국가의 경쟁력 분야인 것으로 분석되었으며, 한국의 경우 급경사재해 예측과 급경사재해실내실험 분야가 공백기술인 것으로 분석되었다. 분석결과를 토대로 기술별 향후 연구개발 방향을 정리하면 예측기술 분야에서는 신규 유한요소해석 방법 또는 수치해석 모델 정립이 필요하고, 계측기술 분야에서는 센서개발기술, 정보취합을 통한 재해예측기술, IT기술과 융합을 통한 장치관련 기술 등이 필요하다. 그리고 재해/대책/저감기술 분야에서는 기존 사방구조물의 개량, 차별화된 사면보강공법 등의 개발이 필요하며 실내실험분야에서는 새로운 최적화된 구조의 실험장치 또는 방법의 개발이 필요한 것으로 조사되었다. We analyzed patent trends regarding stabilization technology for steep slope hazards, focusing on patents applied for and registered in Korea, the USA, Japan, and Europe. The technology was classified into four groups at the second classification step: prediction techniques, instrumentation techniques, countermeasure/reinforcement/mitigation techniques, and laboratory tests. A total of 2,134 patents were selected for the final effective analysis. As a result of portfolio analysis using the correlation between the number of patents and the applicant for each patent, the Korean and USA situations were classified as belonging to the developing period, and the Japanese and European situations were classified as belonging to the ebbing period. In particular, patent activity in Korea has been enlivened by government-led research. As a result of technology analysis at the second classification step, prediction techniques arising from Japan are evaluated as a competitive power technique, and laboratory tests arising from the USA are evaluated as a competitive power technique. However, prediction techniques and laboratory tests arising from Korea are evaluated as a blank technique. According to the prediction results regarding future research and developments, a new finite element analysis method and a numerical model should be established as part of prediction techniques, as well as sensors, and hazard prediction should be developed by integrating information and equipment using IT technology as part of instrumentation techniques. In addition, improvements to existing structures for erosion control and the development of new slope-reinforcement methods are required as part of countermeasure/ reinforcement/mitigation techniques, and new laboratory apparatus and methods with an optimizing structure should be developed as part of laboratory tests.

자기회귀 모델과 신경망 모델을 이용한 복잡한 지형 내 항만에서의 파고 및 하역중단 예측

이진학(Jin-Hak Yi),류경호(Kyong-Ho Ryu),백원대(Won-Dae Baek),정원무(Weon-Mu Jeong) 한국해안해양공학회 2017 한국해안해양공학회 논문집 Vol.29 No.4

최근에 기후변화로 인해 너울성 고파 등 이상고파의 출현빈도가 높아지고 항만에서의 하역중단이 증가할 가능성이 커지고 있다. 하역중단을 최소화할 수 있도록 방파제(breakwater) 등을 추가적으로 건설하여 정온도(tranquility)를 향상시키는 것도 매우 중요하지만, 하역중단시점을 미리 예보함으로써 항만 운영을 효율적으로 하는 것도 또한 중요하다. 본 연구에서는 효율적인 항만 운영을 위하여 하역중단시점을 사전에 예보할 수 있도록 바람 예보자료를 이용하여 항외 주요 지점에서의 파랑자료를 추산하고, 복잡한 지형을 가진 항내 주요 지점에 대해서는 장기 관측을 실시하여 파랑자료를 수집한 후, 광역 계산지점에서의 파고와 항내 관측지점에서의 파고 사이의 관계를 자기회귀모델(auto-regressive model)과 인공신경망(artificial neural networks) 모델을 이용하여 바람예보자료를 이용한 수치실험 결과만으로 항내 파고를 예측하고, 하역중단시점을 예보할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안방법의 적용성을 평가하기 위하여 포켓(pocket) 형상의 비교적 복잡한 지형 조건을 가진 포항신항 내 파랑관측지점에서의 파고 예측 및 하역중단시점을 예측하였으며, 그 결과를 관측자료와 비교하여 제안 방법의 성능을 검증하였다. 인공신경망 모델의 파고 예측결과를 자기회귀모델에 의한 파고 예측결과와 비교할 때, 인공신경망 모델의 예측결과가 관측자료와 의 상관계수가 높고 RMS 오차가 작음을 알 수 있었고, 하역중단시점의 예측에 있어서도 인공신경망의 결과가 자기회귀모델의 결과보다 상대적으로 우수함을 알 수 있었다. Recently, as the strength of winds and waves increases due to the climate change, abnormal waves such as swells have been also increased, which results in the increase of downtime events of loading/unloading in a harbour. To reduce the downtime events, breakwaters were constructed in a harbour to improve the tranquility. However, it is also important and useful for efficient port operation by predicting accurately and also quickly the downtime events when the harbour operation is in a limiting condition. In this study, numerical simulations were carried out to calculate the wave conditions based on the forecasted wind data in offshore area/outside harbour and also the long-term observation was carried out to obtain the wave data in a harbour. A forecasting method was designed using an auto-regressive (AR) and artificial neural networks (ANN) models in order to establish the relationship between the wave conditions calculated by wave model (SWAN) in offshore area and observed ones in a harbour. To evaluate the applicability of the proposed method, this method was applied to predict wave heights in a harbour and to forecast the downtime events in Pohang New Harbour with highly complex topography were compared. From the verification study, it was observed that the ANN model was more accurate than the AR model.

테트라포드로 피복된 사석경사제에서 월파 성능 및 예측모형의 비교

김인철(Kim, In-Chul) 한국해안해양공학회 2010 한국해안해양공학회 논문집 Vol.22 No.6

테트라포드로 피복된 사석경사제를 대상으로 하여 설계파 조건, 피복층 마루폭 그리고 마루 여유고를 변화시켜 수리실험을 수행한 후, 대상 구조물의 월파 성능을 검토하며 그리고 널리 사용되고 있는 월파량 예측모형을 적용하여 수리실험 결과와 비교를 통해 예측모형들의 특성을 파악하였다. 사면경사와 주기는 월파량에 상당히 영향을 미치나, 피복층 마루폭의 변화에 따른 월파량의 차이는 미미한 편이다. Owen(1980)의 예측모형은 계측월파량과 비교하여 과대 예측하는 반면에, Van der Meer et al.(1998)의 예측모형은 비교적 급한 사면(cotα=1.5)에서만 과소 예측하는 경향이 있다. Besley(1999)와 Pedersen(1996)의 예측모형은 보다 폭이 넓은 피복층 마루폭을 가진 사면에서 계측월파량에 비교적 좋은 일치를 보여주나, 모든 실험조건에 대해서는 일반적으로 수정 Pedersen의 예측모형이 계측월파량에 가장 일치하는 결과를 나타낸다. Laboratory tests of wave overtopping rates for a rubble mound breakwaters armoured Tetrapod were carried out, with varying design waves, crest berm widths and crest freeboards. The objective of this study is to investigate overtopping performance and to examine the characteristics of the widely used overtopping prediction models through the results of laboratory tests. Laboratory tests show that structure slope and wave periods have a considerable influence on overtopping rates, but the difference of overtopping rates related to crest berm widths is slight. Owen(1980)'s prediction considerably overestimates compared to the measured valued. Prediction of Van der Meer et al.(1998) underestimates only for steep slope(cotα=1.5). Besley(1999)'s and Pedersen(1996)'s predictions have a relatively good agreement with the measured results for slopes with a broader crest berm width. In general, best agreement between measured and predicted overtopping rates is observed using modified Pedersen(1996)'s formula for all test conditions.