우리나라와 중국, 일본 물류산업의 상호 파급효과 비교분석

반영길(Y.K. Ban),신승식(S.S. Shin) 한국항만경제학회 2008 韓國港灣經濟學會誌 Vol.24 No.4

본 연구는 한·중·일 등 동북아 3국의 물류산업 투자가 3개국 각각의 물류산업에 미치는 영향, 혹은 한·중·일 3국의 타 산업 투자가 해당 국가의 물류산업에 미치는 영향 등 동북아 3국의 물류산업 상호 파급효과를 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 일본 아시아경제연구소에서 작성한 11개국 국제산업연관표를 이용하여 물류부문을 외생화한 국제산업연관분석을 수행하였다. 본 연구에서는 1차적으로 11개국 국제산업연관표 가운데 한국, 중국, 일본을 중심으로 하는 국제산업연관표로 작성하였으며, 다음으로 물류산업에 대한 3국간 의존관계를 파악하기 위하여 각국의 물류산업의 변화에 따른 상대국들의 영향을 분석하였다. 분석결과, 물류부문의 생산파급효과는 3국 모두 아직까지는 자국 내 효과가 가장 큰 것으로 나타났으나, 중국의 경우 물류시장의 변화에 따라 한국과 일본 산업이 밀접하게 영향을 받는 것으로 나타났다. 그러나 3국 물류산업간 연관관계는 여전히 매우 낮은 수준으로 나타나 아직까지는 3국 물류산업이 사업영역을 공유하지 않고 독자적인 물류산업을 진행하고 있는 것으로 판단되었다. The purpose of this study is to analyse the spill-out effects of logistics industries among Korea, Japan and China. For this purpose, we used an International I/O table made by Asian Economic Institute of Japan, which is made up for 11 countries. At first, we transformed the I/O table for 11 countries into that for 3 countries, and then we applied the Inter-Regional Input Ouput model to find out the spill-out effects of one country's logistics investment to another country's logistics or other industries. The contribution of this study is that this paper has suggested a method how to evaluate a logistics interrelation among 3 countries by way of I/O analysis for the first time.

통신서비스산업의 경제적 파급효과 분석

배규현,이선우 한국상품학회 2022 商品學硏究 Vol.40 No.6

본 연구는 통신서비스산업의 경제적 파급효과를 분석하여 향후 국민들의 통신서비스산업에 대한 인식 제고는 물론 정부와 기업의 통신서비스산업 정책 추진과 발전에 도움을 주는데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 한국은행 2019년 산업연관표 기본부문 278개 산업분류 중 유선, 위성 및 기타 방송업,유선통신업, 무선 및 위성 통신업 등 3개 산업을 통신서비스산업으로 분류하여 경제적 효과를 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 우선, 통신서비스산업의 생산유발계수는 열 합계는 1.82849, 행합계는 1.42254로 32개 산업 중 중간 이하의 순위를 보이고 있다. 둘째, 통신서비스산업의 영향력계수(후방연쇄효과)는 1.00374,감응도계수(전방연쇄효과)는 .78090으로 통신서비스산업의 다른 산업의 중간재 역할이 미흠함을 알 수 있다.셋째, 통신서비스산업의 소득유발계수는 .23153로, 생산세유발계수는 .08275, 부가가치유발계수는 .82533로 나타났다. 넷째, 통신서비스산업에서 유발하는 생산유발액은 21,334,0십억원, 부가가치유발액은 9,763.9십억원, 소득유발액은 3,426.9십억 원 그리고 생산세유발액은 899.2십억원으로 타산업에 낮은 경제적 효과를 보였다. 끝으로, 통신서비스산업의 노동유발효과는 834.5명이 유발되며, 그 중에서 직접유발인원은 57.9명, 간접유발인원은 776.6명으로 나타나 다른 서비스산업 특히 정보산업보다 높은 고용창출형 산업으로의 역할을 하고 있음을 보여주고 있다.

우리나라 보건의료서비스산업의 국민경제 기여도 분석

배규현,이선우 한국문화산업학회 2023 문화산업연구 Vol.23 No.2

본 연구의 목적은 한국 보건의료서비스산업의 국민경제 기여도를 분석하여 향후 정부의 보건의료서비스산업의 정책 및 전략 수립에 일조하는 데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 한국은행이 발행한 2022년 한국은행 2019년 산업연관표를 활용하였다. 분석결과 우선, 보건의료서비스 산업의 생산유발계수의 열 합계는 2.05023, 행 합계는 1.23378로 32개 산업 중 중간 이하의 순위를 보여 보건의료서비스사업이 국민경제 발전을 뒷받침하는 기초적 전략적 산업에는 아직 부족함을 알 수 있다. 둘째, 보건의료서비스산업의 감응도 계수와 영향력 계수는 각각 0.00186, 0.9196으로 1보다 작은 값을 보여 경제여건에 상대적으로 다소 둔감하며, 타 산업과의 연계 도가 낮은 독립형 산업인 최종 수요적 원시산업형이라 할 수 있다. 셋째, 보건의료서비스산업의 총생산유발액은 10,106,501 십억 원(보건의료서비스산업은 11,168 십억 원, 약 2%), 부가가치유발액은 201,586 십억 원(보건의료서비스산업은 148,037 십억 원, 1.5% ), 소득유발액은 6,020,414 십억(보건의료서비스산업은 73,979 십억 원, 1.2%), 생산세 유발액은 총 321,725 십억 원(보건의료서비스산업은 732 십억 원, 0.2%) 등으로 나타났다. 끝으로, 보건의료서비스산업의 노동 유발효과는 총 33.4명(직접유발 인원 14.9명, 간접유발 인원은 18.5명)으로 전체32가 산업 중 6위이며, 고용 창출 형 산업으로의 역할을 하고 있음을 보여주고 있다.

건설산업의 성장요인에 관한 연구

최차순 ( Cha Soon Choi ) 한국감정평가학회 2012 감정평가학논집 Vol.11 No.2

건설산업은 1970년대 이후 지난 50년간 경제성장의 중추적인 역할을 해왔다. 그러나 1997년 IMF외환위기로 2010년까지 GDP 성장률을 밑도는 성장률을 보였다. 이러한 건설산업의 성장부진은 비록건설산업의 경쟁력 약화를 넘어서 국민경제 전체 경쟁력을 약화시키는 매우 심각한 문제가 아닐 수 없다. 그렇다면 경제성장의 기반산업인 건설산업이 위기에 직면한 요인이 무엇일까 의문을 제기하지 않을 수 없다. 이러한 관점에서 건설산업의 경쟁력 제고를 위해 본 연구는 건설산업의 성장요인을 산업연관분석으로 분석하였다. 분석 자료는 시장가격 기준에 의한 2000-05-10년 접속불변 산업연관표를 이용하였다. 분석결과, 1.IMF 이후 지난 10년간 건설산업의 성장부진은 최종수요의 감소로 나타났다. 2.지난 10년간 건설관련 수출이 건설산업의 성장에 크게 기여 한 것으로 분석되었다. 3. 건설산업에서 기술진보는 크게 부진한 것으로 나타났다. 따라서 건설산업의 경쟁력제고를 위해 최종수요에 의한 성장이 아닌 건설관련 수출과 기술진보에 정책적 역량을 집중할 필요성이 있음을 시사한다. The construction industry has performed the motor force of economic growth in the past 50 years since 1970 in our country. But, it has turned out that the growth rate of the sector of the construction industry is lower than GDP growth rate by 2010 since the IMF financial crisis in 1997. The growth recession of the construction industry is very serious matter because of diminishing the whole competitiveness of the national economy beyond diminishing competitiveness of the construction industry. If so, I raised a question which factors lead to the crisis of the construction industry which is a core industry of economic growth. In this sense, In this research, I have analysed the growth factors of the construction industry by using an input-output analysis to enhance the competitiveness of the construction industry through I-O table of year from 2000 to 2010 of korea. Suggestions that could be obtained through this study are following: 1. It has turned out that the growth recession of the construction industry be caused by diminishing of final demand in the past 10 years since IMF financial crisis. 2. It has analysed that Export according to the construction industry was contributed greatly to the growth of the construction industry. 3. It has turned out that it was insignificant technological advancement in the construction industry. It suggest that it need to concentrate a political competence in technological improvement and Export according to the construction industry instead of depending on final demand to enhance the competitiveness of the construction industry.

산업고도화를 위한 부산지역 핵심매개산업의 지역 산업연관효과 분석

김윤수(Yunsoo Kim),박추환(Chuhwan Park) 한국경제통상학회 2021 경제연구 Vol.39 No.2

부산지역의 산업구조를 고도화할 수 있는 핵심 매개산업을 도출하고 이를 지역산업연관분석과 연계하여 파급효과를 제시하고자 한다. 부산 핵심 매개산업 대부분이 제조업을 매개로 부산 7대 전략산업들과의 연계가 이루어지고 있으며, 경제성장을 위해서는 제조업과 서비스업의 융합을 중요한 정책과제로 추진해야 함을 시사하고 있다. 또한, 핵심 매개산업에 대한 산업연관효과 분석결과, 제조업의경우 전반적으로 생산유발 및 수입유발효과가 높은 특징이 나타나는 반면 취업유발효과가 매우 낮게나타난다. 반대로 서비스업의 경우 부산지역 내 평균보다 높은 부가가치유발 및 취업유발효과를보이는 것으로 나타났다. 지역 내 전방 연관효과 분석결과, ‘기계 및 장비’, ‘섬유 및 가죽제품’, ‘금속가공제품’, ‘정보 통신 및 방송 서비스’,‘전문, 과학 및 기술 서비스’가 포함된 산업의 효과가 높은것으로 나타났다. 부산지역을 포함한 전 지역을 대상으로 할 경우 ‘목재 및 종이, 인쇄’, ‘1차 금속제품’, ‘전기장비’, ‘화학제품’, ‘건설’을 중심으로 전략산업을 추진하는 것이 효과적일 것으로 보인다. 또한 지역 내 후방 연관효과분석결과, ‘금속가공제품’, ‘정보 통신 및 방송 서비스’, ‘전문, 과학 및기술서비스’가 높게 나타나고, 전 지역을 대상으로 할 경우 ‘1차 금속제품’, ‘화학제품’을 중심으로하는 육성전략이 필요해 보인다. This paper attempts to derive the core intermediary industries that can enhance the industrial structure of the Busan region, and to present the I/O effect by linking this with regional industry-related analysis. As a result of the analysis of the economic effect of the core intermediary industries, in the case of the manufacturing industry, overall production and import inducement effects are high, while the employment induction effect is very low. On the contrary, in the case of the service industry, it was found that the effect of inducing added value and inducing employment was higher than the average in Busan.

M2M(Machine-To-Machine)부문에 대한 산업연관분석

석왕헌(Wang-Hun Seok),송영근(Young-Keun Song),박추환(Chu-Hwan Park) 한국산업경제학회 2015 산업경제연구 Vol.28 No.6

본 연구는 M2M 산업이 국가경제에 미치는 효과를 산업연관표와 RAS기법을 이용하여 분석하였다. 분석결과를 살펴보면 M2M 기기 분야의 대체 수요 및 부가가치율은 대체변화와 가공도 변화에 따라 증가한 것으로 나타났고, M2M 통신서비스의 대체 수요 및 부가가치율은 지속적으로 감소하는 것으로 나타났다. 한편 생산유발 및 부가가치 유발효과는 M2M 솔루션 분야가 1.8510, 0.7527로 M2M 기기(1.6598, 0.6918)에 비해 높은 것으로 나타났고, 고용유발효과 역시 M2M 솔루션 분야가 13.8828로 가장 높게 나타났다. 그러나 산업연관효과를 전 산업 평균(생산유발-1.9421, 부가가치유발-0.6626, 고용유발-11.6530)과 비교할 때, M2M 산업은 전반적으로 아직 파급력이 낮은 것으로 나타난다. 본 연구는 미래의 성장 동력으로 볼 수 있는 M2M과 관련해 생태계 및 경제적 파급효과 분석 등을 실행함으로써 정책적 기초자료로 이용될 수 있을 것으로 사료된다. This research attempted that M2M(Machine-To-Machine) technology has impacts on national economy by using the I/O approaches with RAS. As a result, a substitution demand and an added value ratio of M2M device sector have been increase by considering substitution and process criterion transition coefficients, whereas M2M communication service has been decline consistently from 2005 to 2009. Production inducement(1.8510) and Value Add inducement coefficients(0.6918) of M2M solution sector were more highly than M2M device sector(1.6598, 0.6918). In employment inducement coefficients, M2M solution sector(13.8828) was most highly. Compared with average of all industries(1.9421, 0.6626, 11.6530), ripple effects of M2M industries are not effectively. Nowadays, considering that a variety of M2M services is start to spread gradually, ripple effects of M2M technology will improve. Furthermore, we expect that this research will provide political fundamental data about M2M industries.

산업연관분석을 통한 물류산업의 경제적 효과에 대한 분석 -중국 물류산업을 중심으로-

전형월,짱신단,배기형 한국물류학회 2022 물류학회지 Vol.32 No.4

The purpose of this study is to make econometric analysis on the economic effects of China’s logistics industry by using the China industry association table, and provide help for the promotion of China’s logistics industry policy in the future. For this reason, 17 industrial fields, including 5 fields of transportation equipment and 12 fields of transportation service industry, are classified as logistics industry in the 2020 industrial association table issued by the China Bureau of statistics in 2022, and the industrial association table of China’s logistics industry for all 28 industries is compiled and analyzed. The analysis results show that, first of all, the production inducement coefficient of China’s logistics industry is 2.7956, and the line cooperation coefficient is 4.6270, indicating that China’s logistics industry is a basic strategic industry supporting the development of national economy. Second, the influence coefficient (backward chain effect) of China’s logistics industry is 1.0466, and the sensitivity coefficient (forward chain effect) is 1.7322, both greater than 1. China’s logistics industry is an intermediate demand manufacturing industry. Third, the final demand of China’s logistics industry is 8382 billion yuan for input into the national economy. The total production induced amount is 626916.8 trillion yuan (38783.5 trillion yuan, 6.2%) and the value-added induced amount is 224227.75 billion yuan (13718.8 trillion yuan, 6.1%) respectively. The income induced amount is 11420.4 trillion yuan (691.34 billion yuan, 6.1%) respectively, The induced amount of production tax is 23469.2 billion yuan (1379.3 trillion yuan, 5.9%) in the logistics industry. Fourth, China’s logistics industry has a total of 30627 labor inducing effects, including 849 direct labor inducing personnel and 29778 indirect labor inducing personnel, showing its role as an employment creating industry. 본 연구의 목적은 중국 산업연관표를 이용하여 중국 물류산업의 경제적 효과를 계량적으로 분석함으로써 향후 중국의 물류산업 정책 추진에 일조하는데 있다. 이를 위해 중국 통계국에서 2022년에 발행한 2020년 산업연관표 153개 부문 중 운송장비 5개분야와 운송서비스산업 12개 총 17개 산업분야를 물류산업으로 분류하여 전체 28개 산업인 중국 물류산업의 산업연관표를 작성, 분석하였다. 분석 결과 우선, 중국 물류산업의 생산유발계수는 열 합계는 2.7956, 행 합계는 4.6270으로 중국 물류산업이 국민경제발전을 뒷받침하는 기초적 전략적 산업임을 알 수 있다. 둘째, 중국 물류산업의 영향력계수(후방연쇄효과)는 1.0466, 감응도계수(전방연쇄효과)는 1.7322로 모두 1보다 커 중국 물류산업은 중간수요적 제조업형이다. 셋째, 중국 물류산업의 최종수요 83,820억위안을 국가 경제에 투입될 경우 총생산유발액은 626,916.8 십억 위안(물류산업 38,783.5 십억 위안, 6.2%),부가가치유발액은224,227.5 십억 위안(물류산업 13,710.8 십억 위안,6.1%), 소득유발액은 114,208.4 십억 위안(물류산업 6,913.4 십억 위안, 6.1%), 생산세 유발액은 총 23,469.2 십억 위안(물류산업 1,379.3십억 위안, 5.9%)으로 나타났다. 넷째, 중국 물류산업의 노동유발효과는 총30,627명으로 이중 직접 노동유발인원은 849명, 간접노동유발인원은 29,778명에 달하여 고용창출형 산업으로의 역할을 하고 있음을 보여주고 있다.

중국 섬유산업의 국민경제적 기여도 분석

왕사이(Si-Yi Wang),맹해양(Hai-Yang Meng),배기형(Ki-Hyung Bae) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.8

본 연구는 중국 통계국의 2013년 발행한 2010년 산업연관표를 이용하여 중국 섬유산업의 국민경제의 기여도를 분석하였다. 분석 결과 우선, 중국 섬유산업의 생산유발계수는 열 합계 3.6228, 행합계는 3.5452로 서비스산업보다 높게 나타나 중국 산업을 이끌어가는 핵심 산업이다. 둘째, 중국 섬유산업의 영향력 계수는 1.1982, 감응도계수는 1.1725로 영향력계수와 감응도계수가 모두 1보다 커 중간 수요적 제조업형이다. 셋째, 중국 섬유산업의 소득유발계수 0.5228, 생산세유발계수 0.1522, 부가가치유발계수 1로 나타났으며, 총생산유발액은 총 2993.6조 위안(섬유산업은 8.6조 위안, 3.0%), 부가가치유발액은 총 97.1조 위안(섬유산업은 1.7조 위안, 2.0%), 소득유발액은 총 42.8조 위안(섬유산업은 0.9조 위안, 2.0%), 또한 생산세유발액은 총 약 15.4조 위안(섬유산업은 0.3조 위안, 2.0%)으로 나타났다. This study analyzed the contribution of the national economy, Chinas textile industry by 2010 I-O Table issued by the Chinese Bureau of Statistics 2013. The results shows that the production inducement coefficient of Chinas textile industry is the column total 3.6228 and in line total 3.5452, is a key industry that leads the industry in China. Second, the index of the power of dispersion of the Chinese textile industry is 1.1982, index of the sensitivity of dispersion is 1.1725. Third, income inducement coefficient of Chinas textile industry 0.5228, tax inducement coefficient 0.1522, a value-added inducement coefficient 1. Especially Chinas textile industry induce 2993.6 trillion yuan(textile industry of 8.6 trillion yuan, up 3.0%) in the national production, value-added inducement 97.1 trillion yuan (textile industry 1.7 trillion yuan, up 2.0%), income inducement 42.8 trillion yuan (textile industry 0.9 one trillion yuan, 2.0%), also tax inducement 15.4 trillion yuan (textile industry 0.3 one trillion yuan, 2.0%).

I-O분석을 통해 본 한일 해저터널사업의 경제적 파급효과

박진희(Park, Jin-hee) 한국지역개발학회 2007 韓國地域開發學會誌 Vol.19 No.2

The discussion on the construction of Korea-Japan undersea tunnel in main projects of UNESCAP is hot issue through activating of a transcontinental railway and an Asian highway projects. This study analyzed the influence effects such as production-induced effect, value added-induced effect, employee-induced effect in each industry according to the construction investment amount of Korea-Japan undersea tunnel using I-O, and mostly consulted materials of 2000’s industrial connection analysis and authorized data that reported in the most recent. In analysis results for the effect through Asia international I-O, the production-induced amount that affected in Korea and Japan were about 41.3 and 77.5 trillion respectively. In the effect related between both countries among these results, effect that induced from Korea to Japan was around 1,000 hundred million, and Japan to Korea was around 22,000 hundred million. The amount from Japan to Korea was over 20 times. In results analyzed through domestic I-O, the production-induced amount that affected in Korea and Japan were about 54.5 and 84.6 trillion, and value added-induced amount was 19.8 and 39.6 trillion respectively. From both analysis, Japan was higher than Korea in total industry-induced money, and the reason is because of high investment construction amount of Japan. But, in case of effectuation against construction investment amount, Korea was higher than Japan in the effect that extended to other industry. From high extended-effects against construction investment amount, both Korea and Japan’s industries can develop based on the project. In future, we need deep studies with other effects such as data limitation, increasing of tourist, and effects that affect to other means of transportation.

러시아 금융산업의 경제기여도 변화: 산업연관표 분석을 중심으로

민지영 한국외국어대학교(글로벌캠퍼스) 동유럽발칸연구소 2023 동유럽발칸연구 Vol.47 No.1

After the outbreak of the Russia-Ukraine War in February 2022, Russia was effectively cut off from the global financial system by being kicked out of the SWIFT payment network. Consequently, the development of the financial market has become an urgent task for Russia. In this paper, an inter-industry analysis was conducted for countries in transition, such as Russia, the Czech Republic, 경Poland, and Kazakhstan, using input-output tables from 1999 to 2018 provided by the OECD. According to the research findings, the financial industries of the four countries showed relatively high forward linkage effects and low backward linkage effects. In other words, they are categorized as intermediate-demand primitive industries. In addition, the Russian financial industry was found to have the following characteristics. First, it does not yet account for a large portion of the national economy and has experienced ups and downs due to economic fluctuations, but is growing relatively steadily. Second, although the financial industry is not a core industry in the Russian economy, it is of great importance because of its relatively high-added value and production support effect of other industries. Third, given the growing support effect of other industries, it is likely that the higher productivity and efficiency in the financial market will contribute to the competitiveness of other industries. This suggests the need to increase the proportion of the Russian financial industry in the national economy. In this context, the policy for the efficient development of the financial market implemented by the Russian government appears to be desirable. In particular, if the efficiency of the financial sector is improved and costs are reduced through the development of fintech, it will contribute more to the growth of other industries and the national economy.