단일 설비의 입지 설정을 위한 무게중심법에 대한 소고

손진현 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.2

This article compares the weighted geometric median with the centroid, from the question why they use the centroid when they would find the single facility location(the weighted geometric median) which minimize the sum of weighted Euclidean distances in some text books and papers. Firstly, we show that the demand point whose volume of demand exceeds the half of total demand is the weighted geometric median differently from the centroid, and we examine the weighed geometric median when every demand point is located on a line. Meanwhile, we could simply see that the geometric median and the centroid are coincident in the special case when every demand point is located at a vertex of a regular polygon, and every volume of demand is equal. Furthermore, the geometric medians of convex tetragons could be simply attained unlike triangles. 본 연구에서는 일반적으로 생산운영관리 교재나 일부 연구들에서, 각 수요지에서 가중 유클리디안 거리의 합이 가장 작은 새로운 단일 설비의 위치(가중기하중위점)를 찾고자 할 때, 무게중심점을 대안으로 사용하는 것에 의문을 가지고 두 지점의 차이와 유사점을 살펴본다. 먼저, 수요지 가운데 한 곳의 수요량이 전체의 절반을 초과한다면, 그곳이 무게중심점과는 완전히 별개로 가중기하중위점이 됨을 보였고, 모든 수요지가 일직선상에 있는 특별한 경우의 가중기하중위점의 위치를 살펴보았다. 한편, 정각형에서 각각의 꼭짓점에 수요량이 동일한 수요지들이 위치한 특별한 경우에는 기하중위점이 무게중심점과 일치함을 쉽게 알 수 있다. 또한, 삼각형과는 달리 볼록사각형의 경우에는 기하중위점의 위치를 간단히 구할 수 있다.

내부-외부 종속법을 이용한 수색.구조 구역의 위험성 평가

장운재,금종수,Jang Woon-Jae,Keum Jong-Soo 해양환경안전학회 2006 해양환경안전학회지 Vol.12 No.3

In this study, the risk of SRRs was assessed upon the scale of the damage of marine accidents. For the risk assessment, inner-outer dependence methods and special knowledge-based fuzzy logic were introduced. Also, in order to calculate the importance of assessment value in this study, a max-min composition method was used for fuzzy logic based on the principle of fuzzy extension and the centroid of gravity method was used for non-fuzzy formation. In order to produce the importance of assessment items, the inner-outer dependence methods were used for assessment items, and markov analysis method was used for the importance of the final comprehensive assessment. As a result, the risk of SRR of Tongyoung, Mokpo and Yeosu was proven relatively higher, thus, it needs to have more rescue ships and rescue devices for relieving the risk in the future. 본 연구는 해양사고 피해규모에 의한 우리나라 수색.구조 구역의 위험성을 평가하였다. 이러한 위험성 평가를 위해서 본 연구에서는 전문가 지식에 기반한 퍼지로직과 내부-외부 종속법을 이용하였다. 본 연구에서 이용한 퍼지로직은 퍼지 확장원리에 의한 최대최소화 합성이고, 중요도 산출을 위한 비퍼지화는 무게중심법을 이용하였다. 또한 평가항목에 대한 중요도 산출을 위해서는 내부-외부 종속법을 이용하였으며, 최종 종합 평가 중요도는 마아코브 분석법을 이용하였다. 그 결과 통영, 목포, 여수 수색.구조 구역의 위험성이 비교적 높은 것으로 평가되어, 향후 위험성을 경감하기 위해 우선적으로 구조선과 구조장비가 필요할 것으로 판단된다.

해양사고 피해규모에 의한 수색·구조 구역의 위험수준 평가

장운재,금종수,Jang Woon-Jae,Keum Jong-Soo 한국항해항만학회 2004 한국항해항만학회지 Vol.28 No.10

본 연구는 해양사고 피해규모에 의한 위험수준을 평가하였다. 이러한 위험수준 분석은 정량적분석보다 전문가에 의한 정성적분석이 용이하다. 우리나라 RCC 및 RSC 수색${\cdot}$구조구역에 대한 위험수준 평가를 위해 본 연구에서는 전문가 지식에 기반한 퍼지이론과 계층분석법을 이용하였다. 본 연구의 퍼지이론은 퍼지 확장원리에 의한 최대최소화 합성이고, 비퍼지화는 무게중심법을 이용하였다. 그 결과 목포 수색${\cdot}$구조 구역에 위험수준이 가장 놀은 것으로 평가되어, 향후 위험수준을 경감 하기위해 많은 구조선과 구조장비가 필요 할 것으로 판단된다. This paper suggests an evaluation of risk level for damage of marine accidents in SRRs. Qualitative analyses in words is sometimes priorior to quantative analyses in numeric symbols. This paper introduces a concept of fuzzy theory with the plenty of related literature riview and AHP in the Korean SRRs of RCC and RSC. The methodology of this paper is $max{\cdot}min$ composition of fuzzy extensive principle, defuzzifiation is centroid of gravity methods. At the result, the evaluation of risk level is especially over Serious for marine accident of Busan SRRs. This paper recommends that many Rescue Vessels and Equipments need to the reduction of risk level about those.

퍼지논리제어기 설계를 위한 새로운 비퍼지화 방법과 수치 예를 통한 성능 분석

곽상필(Sangfeel Kwak),최병재(Byung-Jae Choi) 한국지능시스템학회 2018 한국지능시스템학회논문지 Vol.28 No.4

최근 우주항공분야 등과 같이 제어대상 시스템은 점점 더 복잡하고, 요구되는 제어 성능의 우수성은 더욱 강화되고 있다. 이러한 요구조건에 부합하는 제어기로 퍼지논리 기반의 지능제어기가 널리 활용되고 있다. 퍼지논리 기반의 지능제어기를 퍼지논리제어시스템이라고 부르며, 퍼지논리제어시스템은 크게 3가지의 구성 요소로 이루어진다. 퍼지화기, 지식베이스와 추론엔진, 그리고 비퍼지화기이다. 여기서 비퍼지화기는 퍼지논리제어시스템에서 추론한 최종 제어 입력인 퍼지 신호를 제어대상 플랜트가 이해할 수 있는 보통 신호 형태의 제어 입력으로 변환하는 기능을 담당한다. 현재 비퍼지화를 위한 알고리즘으로 무게중심법과 간략화된 무게 중심법이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 퍼지논리제어기를 위한 기존의 주요 비퍼지화 방법을 분석하고, 이를 기반으로 새로운 비퍼지화 방법을 제안한다. 그리고 수치 예제를 통하여 제시한 비퍼지화 방법의 유용성을 확인한다. Recently, control target systems such as an aerospace field are becoming more complicated, and the required control performance is further enhanced. Fuzzy logic based control systems are widely used as controllers that meet these requirements. The fuzzy logic based control system consists of three components: fuzzifier, knowledge base and inference engine, and defuzzifier. Here, the defuzzifier is responsible for converting a fuzzy value, which is the final controlled input inferred from the fuzzy logic control system, into a crisp controlled input which can be understood by the controlled plant. The center of gravity (COG) and the simplified COG methods are widely used as algorithms for the defuzzification scheme. In this paper, we analyze the existing defuzzification schemes for the fuzzy logic based control system and propose a new defuzzification method. And then we confirm the usefulness of the proposed method through a numerical example.

차 영상을 통한 퍼지 추론 기반 열화 진단 시스템 설계

김종범(Jong-Bum Kim),최우용(Woo-Yong Choi),오성권(Sung-Kwun Oh),김영일(Young-Il Kim) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.1

본 논문에서는 전기설비들의 신속하고 효율적인 진단을 위해 차 영상을 통한 퍼지 추론 기반 열화 진단 시스템을 설계한다. 전기 기기의 열화 진단이 시작 되면 처음 정상 상태의 온도와 비교하여 이상 영역을 검출한다. 검출된 영역은 퍼지 추론 알고리즘을 사용하여 열화를 진단한다. 퍼지 추론 알고리즘에서, 퍼지 규칙은 If-then형식으로 정의되고, look-up 테이블로 규칙을 표현한다. 온도와 온도의 변화량을 입력 변수로 사용한다. 입력변수의 퍼지수를 표현하기 위해 삼각형 멤버쉽 함수를 사용하였으며, 출력변수에는 singleton 멤버쉽 함수를 사용하였다. 최종 출력은 퍼지 추론 방법의 무게 중심법을 사용하여 계산한다. 전기 설비로부터 취득한 실험 데이터는 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위하 사용한다. In this paper, we design fuzzy inference-based deterioration diagnosis system through different image for rapid as well as efficient diagnosis of electrical equipments. When the deterioration diagnosis of the electrical equipment starts, abnormal state of assigned area is detected by comparing with the temperature of the first normal state of the area. Deterioration state of detected area is diagnosed by using fuzzy inference algorithm. In the fuzzy inference algorithm, fuzzy rules are defined by If-then form and are described as look-up table. Both temperature and its ensuing variation are used as input variables. While triangular membership function is used for the fuzzy input variables of fuzzy rules, singleton membership function is used for the output variable of fuzzy rules. The final output is calculated by using the center of gravity of fuzzy inference method. Experimental data acquired from individual electrical equipments is used in order to evaluate the output performance of the proposed system

Clustering Algorithm Using a Center of Gravity for Grid-based Sample

Hee Chang Park,Jee Hyun Ryu 한국데이터정보과학회 2005 한국데이터정보과학회지 Vol.16 No.2

Cluster analysis has been widely used in many applications, such as data analysis, pattern recognition, image processing, etc. But clustering requires many hours to get clusters that we want, because it is more primitive, explorative and we make many data an object of cluster analysis. In this paper we propose a new clustering method, `Clustering algorithm using a center of gravity for grid-based sample`. It reduces running time by using grid-based sample and keeps accuracy by using representative point, a center of gravity.

Clustering Algorithm Using a Center of Gravity for Grid-based Sample

Park, Hee-Chang,Ryu, Jee-Hyun 한국데이터정보과학회 2005 한국데이터정보과학회지 Vol.16 No.2

Cluster analysis has been widely used in many applications, such as data analysis, pattern recognition, image processing, etc. But clustering requires many hours to get clusters that we want, because it is more primitive, explorative and we make many data an object of cluster analysis. In this paper we propose a new clustering method, 'Clustering algorithm using a center of gravity for grid-based sample'. It reduces running time by using grid-based sample and keeps accuracy by using representative point, a center of gravity.

Clustering Algorithm Using a Center of Gravity for Grid-based Sample

박희창,유지현 한국데이터정보과학회 2005 한국데이터정보과학회지 Vol.16 No.2

Cluster analysis has been widely used in many applications, such as data analysis, pattern recognition, image processing, etc. But clustering requires many hours to get clusters that we want, because it is more primitive, explorative and we make many data an object of cluster analysis. In this paper we propose a new clustering method, 'Clustering algorithm using a center of gravity for grid-based sample'. It reduces running time by using grid-based sample and keeps accuracy by using representative point, a center of gravity.

체감형 게임 인터페이스를 위한 웹캠 기반의 이동체 추적 알고리즘

강성윤(Sung-yun Kang),김윤호(Yoon-ho Kim),조남형(Nam-hyung Cho) 한국정보기술학회 2010 Proceedings of KIIT Conference Vol.2010 No.-

본 논문에서는 웹캠을 시용한 체감형 게임에서 화면충돌 감지를 위하여 영역분리 및 영역추적을 제안한다. 제안 방법은 게임이 이루어지는 게임공간에서 공의 위치를 감지하는 장치의 대안으로 웹캠을 이용하였고, 이를 통해 공의 위치추적과 관련된 부분의 가능성과 접근 용이성을 고려하여 위치정보, 영역정보를 종합하여 공의 거리를 결정하는 방법으로 성능실험을 수행하였다. 측정 장소의 밝기, 조명 등의 제한된 공간에서 영역분리에 사용되는 임계값의 설정이 중요함을 확인 할 수 있었다.

차 영상을 통한 퍼지 추론 기반 열화 진단 시스템 설계

김종범(Jong-Bum Kim),최우용(Woo-Yong Choi),오성권(Sung-Kwun Oh),김영일(Young-Il Kim) 한국지능시스템학회 2014 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.24 No.2