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      • KCI등재

        한국 소매 도시가스 업체들의 생산용량, 이윤 측정과 분해를 통한 경영개선 연구

        김용덕,강상목 한일경상학회 2016 韓日經商論集 Vol.72 No.-

        The purpose of this paper is to measure and decompose capacity utilization, maximum short-run profit in city gas firms. In particular, through the gap between maximum profit and actual profit, we measure the contribution of unused capacity, along with measure of technical inefficiency and allocative inefficiency. The method includes ray economic capacity measure that involves short-run profit maximum with the output mix held constant. Based on year 2014, annual average capacity utilization of 31 city gas firms is 0.740. Decomposing the anaual average capacity utilization, we confirm technical efficiency 0.868, the ratio of technical efficiency over the rec capacity utilization 0.931, the ratio of rec capacity utilization over production capacity utilization 0.931, respectively. On the other side, the gap between average maximum profit and average obserbed profit is 27.4 billion won. Decomposing the gap with three factors(, , ), we could find (12.7billion won), (14.7billion won), and (7.5billion won), respectively. 연구의 주요 목적은 생산용량 이용률, 최대이윤과 실제이윤의 차이를 측정하고 분해를 통하여 소매 도시가스 산업의 경영 개선에 대한 방향과 시사점을 제공하는 것이다. 특히, 최대이윤과 실제이윤의 차이는 생산용량 이용률의 분해요소인 기술비효율, 유휴설비 등에 의해서 발생하는 것으로 보인다. 본 연구에서 사용되는 rec 생산용량은 산출 비율이 일정하다는 가정 하에 이윤을 극대화하는 생산용량을 말한다. 이것은 기존의 생산용량과는 달리 이윤을 고려했다는 점에서 기업의 목적에 적합하다. 2014년 기준으로 살펴보면 31개 소매 업체 평균 생산용량 이용률은 0.740이다. 이것을 분해하여 살펴보면 평균 기술효율이 0.868, 평균 기술효율과 평균 rec 생산효율의 비율 0.931, 평균 rec 생산용량 이용률과 평균 생산용량 이용률의 비율 0.931로 나타났다. 다른 한편, 평균 실제이윤과 평균 최대이윤의 차이는 274억 원이다. 이를 세 가지 부분(, , )으로 분해하면 (127억 원), (147억 원), (75억 원)으로 각각 나타났다.

      • KCI등재

        도시용량 산출을 위한 지표의 선정 및 모의적 적용에 관한 탐색적 연구

        임병호(Lim Byung Ho),이건호(Lee Kun Ho) 한국지역개발학회 2011 韓國地域開發學會誌 Vol.23 No.5

        The purpose of this study is to draw the calculating indexes of city capacity and apply in practice. The 30`s indexes as the primary calculating indexes of city capacity were chosen from the 750`s indexes. The 12`s final indexes including ``air clearness`` were selected by a survey on the experts. And then the weights of the indexes were calculated by the AHP(Analytic Hierarchy Process). The analysis showed that in upper hierarchy, the weight of infrastructure category was 0.515, that of environment category was 0.319 and that of culture-finance category was 0.166. In subclassification, the weight of public transportation capacity was 0.118 and it was the highest among the indexes. Finally, this study drew the capacities of the 7`s metropolis in Korea based on the indexes and weights. The process of analysis consisted of data reduction, data standardization and calculating city capacity. It is expected that this study will give a clue to planning related to ``Green City`` and ``Energy Saving City``.

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