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황서경(Hwang Seo Kyoung) 한국노어노문학회 2007 노어노문학 Vol.19 No.3
본 논문의 연구 대상은 러시아어의 동사 어휘의미그룹 가운데 특성 발현의 어휘의미그룹이다. 이 동사그룹의 어휘의미에 포함된 특성은 빛, 소리, 냄새처럼 지각과 관련된 특성으로서, 특성발현동사는 지각동사와 의미적으로 관련되어 있다고 하겠다. 본 논문은 특성발현동사와 지각동사 사이의 의미적 관계에 주목하고 이를 어휘의미와 통사적 실현 가능성을 통해 설명하는 것을 목적으로 한다. 먼저 2장에서는 후각적 특성발현동사 пахнуть가 사용된 여러 용례를 분석하여 이 구문이 어떤 의미 구조를 갖는지에 대해 살펴본다. 특히 문장의 각 성분은 어떻게 해석할 수 있는지에 대해서 특성발현 상황 참여자의 의미적 역할 즉, 지각의 주체인 경험자와 지각의 객체인 자극 및 자극의 내용을 기준으로 하여 기술한다. 3장에서는 분석의 대상을 пахнуть 외에 다른 후각적 특성발현동사 및 시각과 청각적 특성발현동사로 확장하여 그 어휘의미와 의미 구조를 пахнуть 동사와 비교 분석한다. 연구 결과, 러시아어에서 пахнуть 동사 구문은 적어도 세 가지 이상의 모델로 실현되지만, 이들은 모두 경험자, 자극, 자극의 내용으로 이루어진 동일한 의미 구조를 기반으로 하며 규칙적인 통사적 실현 양상을 보여준다: [자극(주격/전치사구)+동사+자극의 내용(조격/부사)+배후 경험자]. 이러한 의미 구조는 пахнуть 외에 다른 특성발현동사들(благоухать, вонять, выглядеть, звучать)에서도 유사하게 나타나지만, 동사에 의해 표현되는 지각적 특성에 따라 통사적 실현 방식에서 차이를 보인다. 특성발현동사는 지각동사의 하나로서 이에 기반한 의미 구조를 가지는 동사다. 그러나 전형적인 지각동사와는 구별되는 어휘의미적 특징을 가지며, 이는 지각의 주체-술어-객체의 결합과 실현에 영향을 주어, 지각동사 본래의 의미 구조와는 다른 변형된 의미구조를 보여준다.
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시청자의 후각정보 수용 특성에 따른 영상분류와 실감증대를 위한 제안
김신우 ( Shin Woo Kim ),최지훈 ( Ji Hoon Choi ),이국희 ( Guk Hee Lee ),안충현 ( Chung Hyun Ahn ),이형철 ( Hyung Chul Li ) 한국감성과학회 2013 감성과학 Vol.16 No.2
For video reality improvement, there has been much advancement in the methods of providing visual, auditory, and tactile information. On the other hand, there is little research on olfaction for video reality because it is difficult to define and knotty to manipulate. As a first step for video reality improvement using olfactory information, this research investigated users` acceptability of smell when they watch videos of various kinds and then classified the video clips based on their acceptability of different criteria. To do so, we first selected three questions of whether the scene in the video appears to have an odor (odor presence), whether a matching odor is likely to improve a sense of reality (effect on sense of reality), and whether s/he would like a matching odor to be present (preference for the matching odor). Then after collecting 51 video clips of various genres that would receive either high or low ratings for the questions above, we had participants to watch the videos and rate them for the above three questions on 7-point scale. For video classification, we paired each two questions to construct 2D space to draw scatterplot of video clips where the scales of the two questions represent X or Y axis. Clusters of video clips that locate at different quadrants of the 2D space would provide important insights in providing olfactory information for video reality improvement.
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