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A1B 시나리오 자료를 이용한 우리나라 아열대 기후구 전망
권영아(Young-Ah Kwon),권원태(Won-Tae Kwon),부경온(Kyung-On Boo),최영은(Youngeun Choi) 대한지리학회 2007 대한지리학회지 Vol.42 No.3
지구 온난화의 영향으로 임업 뿐 아니라 농업, 수산업, 보건 등 여러 분야에서 피해가 발생하고 있어, 사회·경제 전분야에 걸쳐 기후변화에 대한 적응 대책이 필요하다. 기후변화의 영향을 평가하고 적응 방안을 마련하기 위해서는 미래 기후가 어떻게 변할 것인지 미리 전망하는 일은 필수적이다. 본 연구에서는 트레와다의 기후 지역 구분 기준(최한월 평균기온이 18℃ 이하이면서 월평균기온 10℃ 이상인 달이 8-12개월)을 적용하여 아열대 기후 지역을 정의하고 A1B 시나리오에 근거한 아열대 기후구의 변화를 전망하기 위하여 기온 관측 자료와 모델 시나리오자료를 분석하였다. 아열대 기후에 관한 트레와다의 정의를 적용하여 현재 아열대 기후구와 미래 아열대 기후구의 변화를 전망해 본 결과 현재는 제주도를 포함한 남해안 일부 지역(부산, 통영, 거제, 여수, 완도, 목포)에 해당하던 것이 2100년에는 태백산맥과 소백산맥을 중심으로 한 산지 주변을 제외하고는 대부분 아열대 기후에 포함된다. 즉, 현재의 온난화가 지속된다면 제주도와 울릉도를 포함한 도서지역은 물론, 동해안으로는 속초, 서해안으로는 강화에 이르기까지 해안지역을 모두 포함하며, 서울, 인천, 수원 등 대도시 지역도 아열대 기후 지역에 포함될 것이다. As the global warming has been influenced on various sectors including agriculture, fisheries and health, it is essential to project more accurate future climate for an assessment of climate change impact and adaptation strategy. The purpose of this study is to examine the boundary changes in the subtropical climate region in South Korea using observed 30-year(1971-2000) data and projected 100-year data based on the IPCC SRES A1B emission scenario. We have selected Trewartha’s climate classification among various climate classification, defining the subtropical climate region as the region with monthly mean temperature 10℃ or higher during 8-12 months. By observed data, the subtropical climate region was only limited in Jeju-do and the farmost southern coastal area(Busan, Tongyeong, Geoje, Yeosu, Wando, Mokpo) of South Korea. The future projected climate region for the period of 2071-2100 included have shown that subtropical climate region extended to most of stations except for the ares of Taebaeksan and Sobaeksan Mountains.
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기후요소의 엔트로피와 그 순변화형에 의한 기후지역 구분
박현욱 국토지리학회 2007 국토지리학회지 Vol.41 No.1
The seasonal variation and frequency of precipitation phenomenon of the Korean Peninsula over a period of 10 days during summer show strong local weather phenomena because of its mathematical location and geographic factors. The data used for this study are daily precipitation over a period of 10 days of summer during the recent fifteen years (1991-2005) at 68 stations in Korea. It is divided into four class of no rain,1-10.0mm/day, 10.1-30.0mm/day, 30.1mm over/day. The purpose of this paper is to induce the entropy of climatic elements over a period 10 days during summer, clarify the variation patterns of their space scale, and study the classification of climatic region in Korea, according to the combinations of the entropy and variation pattern, using the entropy and amplitude coefficient (Rs) calculated on basis of the information theory and the principal component analysis. The characteristics of variation pattern over a period of 10 days during summer can be chiefly divided into four categories (Rs1, Rs2, Rs3, Rs4) and the accumulated contributory rate of this is 84.1%. The variation pattern of entropy during a period of 10 days in Korea classified into 9 types from A to j. And Climatic region established by the entropy of climatic elements during summer in Korea can be classified into 14 types. 본 연구는 한반도의 수리적 위치와 지리적 요인의 영향을 명확히 반영하여 우리나라의 날씨 및 기후특성을 잘 나타내는, 하계의 탁월일기 및 강수현상의 순별 다소 {강수 없음, 소우(0.1-10.0mm/일), 중우(10.1-30.0mm/일), 대우(30.1mm 이상/일)}와 그 변화에 대해, 정보이론과 주성분 분석법을 응용하여 기후요소의 엔트로피와 주성분 진폭계수(Rs)를 추출하고 적용하여 그 공간스케일의 시간적 변동을 살핀다. 이를 토대로 한국 내 68개 관측지점 별 하계 순(1991-2005)의 기후요소의 엔트로피의 기후대표성을 구명하고 기후지역 구분을 시도한 것이다. 그 결과, 기후요소의 엔트로피의 순변화의 전형적 특징은 상위 4개의 순변화형(Rs1, Rs2, Rs3, Rs4)으로 표현되며 그 누적 기여율은 84.1%이다. 또한 한국의 기후요소의 엔트로피의 순변화형은 A-j형 까지 9개가 추출되었고 기후지역은 14개 형으로 분류되었다.
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관측소별 연중기온함수의 도함수들에 근거한 남한의 지역군집
이광진 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.1
In this paper, regional clusters with respect to the patterns of temperature change are examined by the functional cluster analysis. The daily mean temperature data of 78 observatories in south Korea and from May. 1, 2008 to Jun. 30, 2009 is obtained from the weather information web-service of Korea Meteorological Administration. An annual temperature function and its derivative for each observatory are estimated by using a smoothing method with penalty. A dissimilarity measure between two observatories is defined based on the derivatives of annual temperature functions. The result of a hierarchical cluster analysis with Ward method could be well explained by using the seas, rivers, and mountains (especially from Korean traditional classification). This paper has two signifi- cances: several derived facts of regional temperature clusters in south Korea and a trial of the functional data analysis to the study of the regional temperature clusters. 본 연구에서는 2008년 5월 1일부터 2009년 6월 30일까지 우리나라의 78개 지상관측소에서 측정된 일평균기온 자료를 이용하여 (1)관측소별 연중기온함수를 추정하고, (2)이의 한 변화패턴인 1차 도함수에 근거하여 지역간 비유사성(거리)들을 계산한 후, (3)이에 바탕을 둔 남한 지역들의 연중 기온변화 패턴 지역군집들을 도출한다. 아울러 (4)각 지역군집들의 지리적 특성을 산맥(특히 대동여지도의 대간과 정맥), 강, 그리고 바다와 연계하여 해석하면서 연중 기온변화 패턴의 특성들을 고찰한다. 본 연구는 도출된 여러 가지 사실들이 가지는 의미들뿐만 아니라 월별(또는 계절별) 지역구분 또는 요약값에 의한 지역구분이라는 기존의 연구방법론 틀에서 탈피하여 비교적 최신 자료분석기법인 함수자료분석법을 적용하여 연속함수적 입장에서 기온변화 패턴 특성을 고찰하는 새로운 연구방법론을 시도하였다는 점에서도 의의를 가진다고 할 수 있다
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