가산자료모형을 기초로 한 통행행태의 한계효과분석

장태연 대한교통학회 2003 대한교통학회지 Vol.21 No.3

In general, the linear regression model has been used to estimate trip generation in the travel demand forecasting procedure. However, the model suffers from several methodological limitations. First, trips as a dependent variable with non- negative integer show discrete distribution but the model assumes that the dependent variable is continuously distributed between ­∞ and +∞. Second, the model may produce negative estimates. Third, even if estimated trips are within the valid range, the model offers only forecasted trips without discrete probability distribution of them. To overcome these limitations, a poisson model with a assumption of equidispersion has frequently been used to analyze count data such as trip frequencies. However, if the variance of data is greater than the mean, the poisson model tends to underestimate errors, resulting in unreliable estimates. Using overdispersion test, this study proved that the poisson model is not appropriate and by using Vuong test, zero inflated negative binomial model is optimal. Model reliability was checked by likelihood test and the accuracy of model by Theil inequality coefficient as well. Finally, marginal effect of the change of socio-demographic characteristics of households on trips was analyzed. 교통수요예측의 통행발생단계에서 일반적으로 선형회귀모형이 활용되고 있다. 이러한 선형회귀모형은 여러가지 방법론적 한계성과 실용적 지속성을 가지지 못하는 경향을 보인다. 첫째, 종속변수로 이용되는 통행발생의 경우 비음정수(non-negative integer : 0, 1, 2 등)의 이산분포특징을 보이나, 선형회귀모형에서는 종속변수가 연속확률분포 인 정규분포의 특징을 가진 것으로 가정한다. 둘째, 모형이 자료측정에 적용되었을 때 음(-)의 결과를 산정 할 수 있으며, 독립변수의 증감에 따라 결과 값을 너무 높게 혹은 낮게 예측하는 경우가 있다. 셋째, 예측된 값이 정상적인 범위 내에 있을 지라도 예측된 통행수만을 제시 할 뿐, 통행발생빈도에 대한 이산확률분포는 제공하지 않는다. 이같은 한계점을 극복하기 위해 주로 활용되어온 가산자료모형이 포와송모형이다. 그러나, 포와송모형의 경우 자료의 평균과 분산이 동일하다는 가정하에 활용되고 있어 자료상에 과산포가 존재할 경우 오차를 과소평가 할 경향이 높아 모형의 신뢰성에 문제가 발생됨으로 기타 다른 가산자료모형의 적용을 고려해야한다. 연구에서는 과산포검정을 통해 통행발생빈도상에 과산포 존재를 밝혀내고 포와송모형의 부적합함을 제시하였으며 Vuong 검정을 통해 최적의 모형을 선정하였다. 선정된 모형을 대상으로 우도비검정과 Theil 부등계수에 의해 모형의 신뢰도와 정확성을 조사하였다. 최종적으로 가구의 사회경제적 속성의 변화에 따른 통행발생의 변화를 측정하기 위한 민감도 분석을 실시하였다 논문은 2002년 한국학술진흥재단 연구비에 의해 연구됨(KRF-2002-003-B00367).

사고유형에 따른 청주시 4지 신호교차로 교통사고모형

박병호,한상욱,김태영,김원호 대한교통학회 2008 대한교통학회지 Vol.26 No.5

This study deals with the traffic accidents at the 4-legged signalized intersections in Cheong-ju. The purpose is to comparatively analyze the characteristics and models by the accident type using the data of 143 intersections. In pursuing the above, this study gives particular emphasis to modeling such the accidents as head on collision, rear end collision, side swipe, side right angle collision, and others. The main results are the followings. First, the overdispersion tests show that the negative binomial regression models are appropriate to the traffic accident data in the above contexts. Second, five accident models are developed, which are all analyzed to be statistically significant. Finally, the models are comparatively evaluated using the common variable (ADT) and type-specific variables. 본 연구는 청주시 4지 신호교차로를 대상으로 한 교통사고를 다루고 있다. 연구의 목적은 143개 교차로 사고자료를 이용하여 사고유형별 특성을 비교분석하고 모형을 개발에 있다. 이를 위해 본 연구에서는 정면충돌, 후미추돌, 측면직각, 접촉, 차로변경접촉 등의 모형을 개발하는데 중점을 두고 있다. 분석된 주요결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 가산자료모형 설정을 위해 과산포 검정을 한 결과 음이항 회귀 모형이 선정되었다. 둘째, 통계적으로 설명력이 높은 5개의 음이항 모형이 개발되었다. 셋째, 공통변수(ADT)와 특정변수를 활용하여 모형의 차이가 비교・분석되었다.

차량 방향전환 유형에 따른 사고모형

박병호(Park Byung-Ho),한상욱(han Sang-Uk),양정모(Yang Jeong-Mo),박정순(Park Jeong-Soon) 대한국토·도시계획학회 2007 國土計劃 Vol.42 No.7

The study analyzed an effect of factors of type of vehicle direction turn, such as going straight, left-handed rotation, right-handed rotation, U-turn, pulling back and change of a lane with a four-leg, on seriousness of traffic accident. In particular, Focus on various factors of type of vehicle direction turn abstracted and analyzed an effect of various surrounding environmental factors. Gathering data through a field study and traffic accident data were used. Type of vehicle direction turn accident models are developed through binomial regression analysis and over dispersion test. The main findings are the followings. First, Six binomial models are developed. Second, These models were all analyzed to be statistically significant. Finally, All the models include such the variables as traffic volume and specific variables as average yellow signal time in going straight, whether a stopping place in right-handed rotation, pedestrian crossing distance in left-handed rotation, heavy vehicle ratio and whether a traffic island.

고령운전자 교차로 사고의 특성 및 모형 - 청주시 4지 신호교차로를 중심으로 -

박병호,한상욱,김경환 한국도로학회 2009 한국도로학회논문집 Vol.11 No.4

This study deals with the traffic accidents of elderly drivers. The objectives are to comparatively analyze the characteristics of accident between the elderly and other drivers, and to develop the models of traffic accidents. In pursuing the above, this paper gives particular attentions to testing the differences between the above two groups, and developing the models(Poisson and negative binomial regression) using the data of Cheongju 4-legged signalized intersections. The main results analyzed are as follows. First, the differences between the elderly and other drivers' accidents were clearly defined by the time of day, accident type, etc. Second, 3 accident models which were all statistically significant were developed. Finally, the differences between elderly and other drivers' models were comparatively analyzed using the common and specific variables. 이 연구는 고령운전자의 사고를 다루고 있다. 본 논문은 고령운전자와 일반운전자 사이의 교통사고 특성을 비교 분석하고, 사고모형을 개발하는데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 청주시 4지 신호교차로를 중심으로 두 운전자 집단 간의 차이를 검증하고, 포아송 및 음이항 회귀모형을 개발하는데 중점을 두고 있다. 분석된 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 고령운전자와 일반운전자 사고의 차이점이 시간대별, 사고유형별 등으로 파악되었다. 둘째, 통계적으로 설명력이 높은 고령 및 일반운전자 총 3개의 사고모형이 개발되었다. 마지막으로 공통변수와 특정변수를 활용하여 고령・일반 운전자 사고모형의 차이가 비교・분석되었다.

과산포 현상을 고려한 가구내 비가정기반통행발생 모형구축

장태연(Jang, Tae Youn),김대영(Kim Dae Young),김정호(Kim Jung Ho),권진영(Kwon Jin Young) 한국지역개발학회 2002 韓國地域開發學會誌 Vol.14 No.3

가산자료모형을 이용한 서해 태안군 유어객의 편익추정

최종두 ( Jong Du Choi ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2014 자원·환경경제연구 Vol.23 No.2

본 연구는 서해에 위치한 태안군을 방문하는 유어객의 방문 편익을 분석하기 위하여 개별여행비용법과 가산자료모형을 이용하여 수요모형을 추정하고 경제적 가치를 측정하였다. 여행객방문속성을 감안하여 분석모형으로 포아송모형(Poisson Model, PM), 음이항모형(Negative Binomial, NB), 절단된 포아송모형(Truncated Poisson Model, TPM), 절단된 음이항모형(Truncated Negative Binomial, TNB)을 분석에 이용하였다. 분석결과 추정계수들은 통계적으로 유의하게 나타났으며, 경제이론에도 부합되는 결과를 도출하였다. 과산포(overdispersion)현상은 발견되지 않았으며, 모형적합도검정을 통하여 절단된 포아송모형이 적정모형으로 선정되었다. 또한, 서해 태안군 해역내 유어활동의 경제적 가치를 추정하기 위하여 유어객의 연평균 출조횟수와 최적모형으로 선정된 절단된 포아송모형(TPM)으로 분석한 결과 1인 1회 출조당 경제적 가치는 254,453원이며, 1인당 연간 총 경제적 가치는 1,536,896원으로 도출되었다. The purpose of this study is to estimate the economic value of the recreational sea fishing in the Yellow Sea using count data model. For estimating consumer surplus, we used several count data model of travel cost recreation demand such as a poisson model(PM), a negative binomial model(NBM), a truncated poisson model(TPM), and a truncated negative binomial model(TNBM). Model results show that there is no exist the over-dispersion problem and a NBM was statistically more suitable than the other models. All parameters estimated are statistically significant and theoretically valid. The NBM was applied to estimate the travel demand and consumer surplus. The consumer surplus pre trip was estimated to be 254,453won, total consumer surplus per person and per year 1,536,896won.

계수 시계열을 위한 정수값 GARCH 모델링: 사례분석

윤재은,황선영,Yoon, J.E.,Hwang, S.Y. 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.1

This article is concerned with count time series taking values in non-negative integers. Along with the first order mean of the count time series, conditional variance (volatility) has recently been paid attention to and therefore various integer-valued GARCH(generalized autoregressive conditional heteroscedasticity) models have been suggested in the last decade. We introduce diverse integer-valued GARCH(INGARCH, for short) processes to count time series and a real data application is illustrated as a case study. In addition, zero inflated INGARCH models are discussed to accommodate zero-inflated count time series. 본 연구에서는 정수값을 갖는 계수 시계열의 조건부 이차적률인 변동성(volatility)을 다루고 있다. 여러 가지 정수값 GARCH, 즉, INGARCH 모형들을 소개하고 계수 시계열인 국내 풍진발생건수에 적용시켜 보았다. 과산포(over-dispersion)와 영과잉(zero-inflation)현상을 계수 시계열의 변동성 분석 입장에서 살펴보았고 향후 분석 모형으로서 영과잉(zero-inflation) INGARCH 모형인 ZI-INGARCH 모형을 살펴보았다.

설질을 고려한 스키장 방문편익 추정: 용평스키리조트를 중심으로

최종두 ( Jong Du Choi ),이윤 ( Yoon Lee ) 한국환경연구원 2016 環境政策 Vol.24 No.2

The paper is to estimate the benefits that visitors would receive by visiting the Ski resort using individual travel cost which is one of non-market good valuation methods. An in-depth exit survey was used to obtain visitors’ characteristics and snow quality. For estimating consumer surplus, we used several count data model of travel cost recreation demand such as a poisson model(PM), a negative binomial model(NBM), a truncated poisson model(TPM), and a truncated negative binomial model(TNBM). Model results show that there is exist the over-dispersion problem and a TNBM was statistically more suitable than the other models. All parameters estimated are statistically significant and theoretically valid. The TNBM was applied to estimate the travel demand and consumer surplus. The consumer surplus per trip was estimated to be 529,101won, total consumer surplus per person and per year 2,363,158won.

가산자료모형을 기초로 한 통행행위의 한계효과분석

장태연 대한교통학회 2003 대한교통학회지 Vol.21 No.3