유발계수행렬에서 발생하는 추정오차 문제에 관한 연구: IO, OO, FF모형을 통한 과대추정을 중심으로

김호언 ( Ho Un Gim ),이춘근 ( Choon Keun Lee ) 경남대학교 산업경영연구소 2018 지역산업연구 Vol.41 No.2

투입·산출(IO)모형이 갖는 연속적 연결의 문제와 순승수 개념의 한계를 동시에 해결하기 위하여 레온티에프 역행렬(C^f)의 요인별 분해가 이루어지게 되었다. 유발계수행렬을 통하여 각종 경제분석(승수효과, 연관효과, 파급효과 등)을 수행할 때에 원인변수와 결과변수 사이의 논리적 인과관계에서 연속적 연결이 되지 않는 경우 심각한 추정오차가 발생하게 된다. 최근 유발계수행렬에 대한 다양한 논의와 연구 성과에 대하여 유념하면서 다음과 같은 연구 목적을 설정하고자 한다. (1) 산업연관분석의 유발계수행렬에서 나타나는 추정오차 문제의 본질을 경제 이론 및 경험적 분석 측면에서 규명하고자 한다. (2) 여러 형태의 추정오차가 발생하는 구체적인 사례를 투입·산출(IO)모형, 산출·산출(OO)모형, 최종수요·최종산출(FF)모형을 통하여 제시하는 것이다. (3) 개별 유발계수행렬을 통한 인과관계식에서 나타나는 추정오차를 실제 경험적 자료를 통하여 추계하고자 한다. 연구 범위와 선행 연구와 구별되는 본 논문의 차별적인 성격은 다음과 같다. (1) 다양한 인과변수 사이에서 존재하는 추정오차는 과대추정과 과소추정으로 대별하여 분석할 수 있지만, 본 연구에서는 우선적으로 과대추정 문제를 집중적으로 다루고자 한다. (2) IO모형의 균형식, OO모형의 균형식, FF모형의 균형식을 토대로 하여 추정오차를 분석하는데 연구의 주안점을 두는 것이다. (3) 세 모형(IO, OO, FF)에서 총산출 증분(△x)과 최종산출 증분(△o)에 따른 이중계산, 과대추정, 과대추정 비율 등을 실제로 추계하는데 본 과제의 차별성을 부여할 수 있다. 경험적 연구를 위한 기초 자료는『2013년 산업연관표』30기본부문으로 하였다. 개별 분석 모형에서 추정오차가 발생하는 구체적인 사례는 다음과 같다. (1) 투입·산출모형에서는 외생적인 최종수요(△f) 대신에 총산출(△x)을 C^f역행렬에 후승하게 되면, (2) 산출·산출모형에서는 외생적 총산출(△x) 대신에 최종산출(△o)을 C^g역행렬에 후승하게 되면, (3) 최종수요·최종산출 모형에서는 외생적 최종수요(△f) 대신에 최종산출(△o)을 C^gf행렬에 각각 후승하게 되면, 경제변수 사이의 연속적 연결도 되지 않으며 이중계산에 의한 과대추정이 존재하게 된다. Specifically, we show that there is a consecutive connection in the interrelation of intersectoral interdependence between elements in the Leontief inverse L = (I-A)^-1=C^f and final demand f, but there is no consecutive connection between elements in L and total output x. Through the exact concept of consecutive connection, we then introduce the four requirements matrices in the models of input-output (IO) and output-output (OO): the two input requirements matrices Γ^f and Γ^g for final demand f and gross output x and the two output requirements matrices C^f and C^g for final demand f and total output x, respectively. On the basis of the latest research findings and results from the decomposition by factors in the Leontief inverse L and the buildings of models without having the estimation error and consecutive connection problems, the specific objectives of this paper can be briefly summarized as follows. (1) We primarily clarify the nature of estimation error problem, in all its aspects, especially in economic theory and empirical analysis, which occur in the various requirements matrices of interindustry analysis. (2) We secondly illustrate the specific examples of estimation error in the different double countings based on the consecutive connections between the intersectoral relations through the diverse cause and effect models of IO, OO, and FF. (3) We empirically calculate the varied estimation errors happen in the cause-and-effect equations drawn from each requirements matrix based on a new circulation system of production in the three economic variables (final demand f, total output x, and final output o). The basic data for computing estimation error is the 2013 national IO tables compiled by the BOK on the basis of 30 endogenous sectors of the Korean economy.

투입유발액에서 나타나는 추정오차에 관한 연구: 투입모형을 통한 사례분석을 중심으로

김호언,이춘근 경남대학교 산업경영연구소 2019 지역산업연구 Vol.42 No.1

Recently, Gim (2015) and Gim and Kim (2008a, 2009) continuously proposed ‘the complementedgeneral relation’ on the basis of the correct consecutive connections that must be satisfied amongthe sectors in the models of input-output, output-output, final demand-final output (FF),and input (I). Based on the latest research findings and results from the estimation error andconsecutive connection problems, the specific objectives of this paper can be summarized shortly asfollows. (1) We first and foremost verify the essence of estimation error problem, from every aspect,especially in economic theory and case analysis, which occur in the various input requirements of theinput model between two input requirements and three economic variables (final demand, gross output, and final output). (2) We in the second place logically clarify how the estimation error will happen in the inputrequirements for final demand and gross output, respectively, when the final demand is the cause variable and the gross output is also the cause variable. (3) We practically make the case study on the estimation error, which occur in the inputrequirements for final demand and gross output, respectively, through the empirical dataabout Korea. The raw data for calculating the estimation error is the 2013 national IO tables onthe basis of two input requirements matrices and two output requirements matrices 최근에 Gim(2015)과 Gim & Kim(2008a, 2009)은 투입·산출(IO)모형, 산출·산출(OO)모형, 최종수요·최종산출(FF) 모형 등에서 만족해야만 하는 부문 사이의 연속적 연결 개념을 토대로 하여‘보완된 일반적 관계’를 새롭게 밝혔다. 유발계수행렬의 원인변수와 결과변수 사이의 논리적 인과관계에서 부문 상호간에 연속적 연결이 이루어지지 않을 때와 각종 제약조건(수요제약, 공급제약, 정부지출제약)을 고려하지 않을 때에 추정오차 문제가 발생하게 된다. 최근 유발계수행렬과 연속적 연결에 대한 다양한 논의와 연구 성과에 대하여 유념하면서 다음과 같은 연구 목적을 설정하고자 한다. (1) 투입유발액에서 발생하는 추정오차 문제의 본질을 경제이론 및 사례분석을 통하여 밝히고자 한다. (2) 최종수요에 대한 투입유발액()과 산출물에 대한 투입유발액()에서 최종수요가 원인변수일 때와 총산출이 원인변수일 때에 각각 추정오차가 어떻게 나타나는지를 논리적으로 규명하고자 한다. (3) 두 투입유발액(와 )에서 나타날 수 있는 추정오차를 실제 경험적 자료를 활용하여 사례분석을 하고자 한다. 구체적인 연구 범위와 선행 연구와 구별되는 본 논문의 차별적인 성격은 다음과 같다. (1) 오직 두투입유발액(와 )에서 나타나는 추정오차 문제를 분석하는데 연구의 주안점을 두고자 한다. (2) 특히세 경제변수(최종수요 , 총산출 , 최종산출 )와 두 투입유발액(와 ) 사이에서 발생할 수 있는 추정오차를 분석하는데 연구의 초점을 맞추고자 한다. (3) 투입( )모형에서 최종수요 증분(△)과 총산출증분(△)에 따른 이중계산(혹은 계산 제외), 과대추정, 과소추정, 과대추정 비율, 과소추정 비율 등을실제로 추계하는데 본 과제의 차별적인 성격을 부여할 수 있다. 사례분석을 위한 기본 자료는『2013년 산업연관표』에서 30 통합 기본부문을 분석 대상으로 하였다. 투입모형에서 추정오차가 발생하는 구체적인 예제는 다음과 같다. (1) 최종수요가 원인변수일 때 최종수요에 대한 투입유발액()과 산출물에 대한 투입유발액()을 각각 추계할 수 있다. 이 때 외생적인최종수요 증분(△) 대신에 총산출 증분(△)을 유발계수행렬에 후승하게 되면‘이중계산’에 의한과대추정이 발생하게 된다. (2) 총산출이 원인변수일 때 최종수요에 대한 투입유발액()과 산출물에 대한 투입유발액()을 또한 추계할 수 있다. 이 경우에 외생적인 총산출 증분(△) 대신에 최종수요 증분(△)을 유발계수행렬에 후승하게 되면‘계산 제외’에 의한 과소추정이 나타나게 된다

양수회사 및 외부평가법인의 특성이 비상장주식 가치평가에 미치는 영향: DCF법을 중심으로

임찬순,김도형 한국회계정책학회 2022 회계와 정책연구 Vol.27 No.4

[Purpose]The purpose of this study is to investigate the effect of the asset size of the acquiring company, whether to be delisted or not and the size of the accounting firm on the tendency to overestimate and to confirm the difference in the degree to which the tendency to overestimate is reflected in the discount rate when evaluating unlisted stocks using the DCF method. [Methodology]This study was conducted as a case analysis to compare the case of the acquiring company with large assets and with small assets and an empirical analysis to compare differences in two groups according to the asset size of the acquiring company, whether to be delisted or not and the size of the accounting firm, using 403 cases disclosed from 2010 to May 2022. [Findings]Empirical analysis showed that the acquiring company with large assets had a lower tendency to overestimate the value of unlisted stocks using the DCF method than the acquiring companies with small assets, and the acquiring company with large assets reflected the effects of overestimation when applying the discount rate. This means that the acquiring companies with small assets acquire the unlisted stocks with a higher tendency to overestimate than the acquiring companies with larger assets and they pay a relatively high amount because they do not fully reflect the effects of over-estimation on the discount rate. This study analyzed whether there is a difference in the tendency of over-estimation of delisted acquiring companies compared to those maintained when evaluating the unlisted stocks, but there was no significant difference. This study confirmed that non-Big4 had a higher tendency to overestimate than Big4 and did not sufficiently reflect the tendency of over-estimation in the discount rate, so non-Big4 overestimated the unlisted stocks. [Policy Implications]This study shows the following implications. First, it analyzes the external valuation reports to be attached to the transfer transaction subject to disclosure and provides useful information on how the valuation of unlisted stocks is being conducted in practice. Second, it provides useful guidelines when preparing external valuation reports or when supervising by supervisory agencies, by presenting statistical values of estimates when evaluating unlisted stocks. Third, it provides useful information to investors by presenting guidelines for investors who have invested in the company that made stock acquisition transactions to analyze publicly disclosed data. [연구목적]본 연구는 DCF법을 이용한 비상장회사의 주식가치 평가시 양수회사의 자산규모, 양수회사의 상장 폐지 여부, 외부평가법인의 규모에 따라 과대 추정 경향에 차이가 있는지를 분석하고, 이를 할인율에 반영하는 정도에 차이가 있는지를 확인하고자 한다. [연구방법]본 연구는 자산규모가 큰 양수회사의 양수 사례와 자산규모가 작은 양수회사의 사례를 비교해 보는 사례분석과, 2010년부터 2022년 5월까지 공시된 비상장주식 평가 사례 403건을 표본으로 하여 양수회사의 자산 규모, 양수회사의 상장폐지 여부, 외부평가기관의 규모에 따라 각각 2개의 집단으로 나누어 차이를 비교해 보는 실증분석을 수행하였다. [연구결과]실증분석 결과 자산규모가 큰 양수회사는 자산규모가 작은 양수회사에 비해 DCF법을 이용한 피양수회사의 가치평가시 과대 추정 경향이 낮았으며, 할인율 적용시 과대 추정의 영향을 더 많이 반영하는 것으로 나타났다. 이는 자산규모가 작은 양수회사가 자산 규모가 큰 양수회사에 비해 과대 추정 경향이 높은 피양수회사를 양수하면서 과대 추정의 영향을 할인율에 충분히 반영하지 못하여 상대적으로 더 많은 금액을 지불하고 피양수회사의 주식을 양수함을 의미한다. 주식 양수거래 이후 상장폐지된 양수회사들이 상장 유지되고 있는 회사들과 비교하여 피양수회사의 주식가치 평가시 과대 추정 경향에 차이가 있었는지 분석한 결과 유의한 차이를 보이지 않았다. 외부평가기관의 규모에 따른 차이는 non-Big4가 평가한 경우가 Big4가 평가한 경우보다 과대 추정 경향이 높았고, 이를 할인율에 충분히 반영하지 못하여 피양수회사를 과대 평가함을 확인하였다. [정책적 시사점]본 연구는 다음과 같은 시사점을 보여준다. 첫째, 공시 대상 양수도거래에 첨부하도록 되어 있는 외부평가의견서를 분석하여 실무적으로 비상장주식의 가치평가가 어떻게 이루어지고 있는지에 대한 유용한 정보를 제공한다. 둘째, 비상장회사 주식 평가시 추정치의 통계값를 제공함으로써 외부평가의견서의 작성시나 감독기관의 감독시 유용한 가이드라인을 제시한다. 셋째, 주식양수 거래를 한 양수회사의 투자자가 공시된 자료를 분석할 때 참고할 수 있는 가이드라인을 제시함으로써 투자자에게 유용한 정보를 제공한다.

産業聯關模型에서 經濟的 波及效果의 過大推定은 왜 發生하는가? 새로운 “産出?産出模型”을 통한 代案을 中心으로

김호언 한국경제학회 2008 經濟學硏究 Vol.56 No.1

The concept of net multipliers, as introduced by Oosterhaven and Stelder(2002), accepts outputs as entries instead of final demand to avoid the overestimation of the importance of the sector at hand. However, this new concept only makes the real meaning of the multipliers meaningless and trivial. It was clearly shown by Gim(2007) and de Mesnard(2007) that net multipliers have the homogeneous characteristics with no causal relation between the cause(endogenous or exogenous outputs) and the effect(total output requirements). And also it is obvious that there is “consecutive connection” between the Leontief inverse [기호] and the final demand f, but that there is no consecutive connection between the inverse [기호] and the total output x. The primary aim of this paper is to present a clear interrelation of the Leontief inverse with final demand and total output and to propose another alternative input-output multipliers based on “the output-output model,” developed by the author, which can solve overestimation and consecutive connection problems naturally together. I hope that the findings and results obtained from the output-output model can also be utilized in many different input-output areas. 개방형 정태 투입·산출모형에서 레온티에프 역행렬은 외생적인 최종수요 변화 에 대한 내생부문의 (직·간접)산출요구량을 추계하는 데 매우 유익하게 사용되 고 있다. 그러나 최종수요가 아니라 산출물의 변화에 대한 (직·간접)산출요구량 을 계산하기 위하여 레온티에프 역행렬을 그대로 사용하게 되면 내생 중간수요에 대한 이중 계산으로 경제적 제반 파급효과가 과대추정된다는 사실이 밝혀지게 되 었다. 본 논문에서는 우선적으로 “파급효과의 과대추정은 왜 발생하는가?”에 대해 서 원인 규명을 하고자 한다. 최근 이러한 과대추정에 대한 대안적 승수로 개발된 “순승수” 개념의 한계와 부문 사이의 “연속적 연결”의 문제를 집중적으로 분석하고 자 한다. 아울러 경제학 문헌에서 나타나고 있는 파급효과에 대한 과대추정 및 연 속적 연결에 대한 오해 사례를 제시하고자 한다. 이러한 실제적 오해 사례에 대한 새로운 대안 모형으로서 “산출·산출모형”을 개발하고자 한다. 산출·산출모형은 레온티에프 역행렬의 요인별 분해를 통하여 총산출과 최종산출 사이의 새로운 승 수적 인과관계를 밝힌 것이다. 따라서 산출·산출모형을 통하여 산출물에 대한 제반 파급효과를 과대추정 및 연속적 연결에 대한 우려없이 편리하게 추계할 수 있게 되었다.

언론보도상 ‘잔혹 범죄’의 발생 추이와 과대추정현상 극복방안

이기수,윤상연 원광대학교 경찰학연구소 2017 경찰학논총 Vol.12 No.1

범행수법이 잔인하고 혹독한 ‘잔혹 범죄’가 지속적으로 발생하고 있다. 이로 인해국민들의 불안감은 더해가고 있는데, 이러한 불안감이 잔혹범죄의 발생에 관한 정확한 실상에 기초하고 있는지는 의문이다. 본 연구에서는 잔혹범죄의 발생에 대해서 국민들이 과장되게 추정하고 있는 것은 아닌지, 과장 추정을 하고 있다면 그 원인은무엇인지, 그리고 이러한 문제에 대한 해결방안이 무엇인지를 확인하고자 하였다. 최근 들어 언론에서 ‘잔혹 범죄’라는 용어를 사용하는 경우가 빈번해지고 있지만, 정작 잔혹범죄의 개념은 법률이나 학문적인 근거가 없이 사용되고 있어 조작적인 정의를 내리는데도 어려움이 있다. 이로 인해 잔혹 범죄에 대한 직접적인 통계 분석이가능하지 않았다. 따라서 본 연구에서는 잔혹범죄의 발생추이를 직접적으로 분석하지못하고 잔혹범죄와 유사한 강력범죄, 흉악범죄 등의 발생추이를 통해서 잔혹범죄의발생실태를 추정하였다. 그 결과 공식통계를 분석하면 관련 범죄의 발생은 뚜렷한 감소추세를 보이고 있기 때문에 잔혹범죄가 증가한다는 것을 입증할 근거가 없었다. 그럼에도 불구하고 ‘잔혹 범죄’가 증가하고 있다고 인식하게 되는 원인을 찾기 위해서 일반인의 범죄율 추정에 영향을 미치는 것으로 알려져 있는 언론매체의 영향을확인하고자 하였다. 이를 위해 지난 10년 간 언론에서 보도된 75건의 잔혹범죄를 선정하여 범죄보도 행태를 분석하였다. 그 결과 언론 매체의 급증으로 인한 보도횟수의증가, 언론사간 경쟁격화에 따른 범죄의 구체적이고 선정적인 보도가 확인되었고, 이러한 언론보도 행태가 ‘과대추정현상’을 유발하는 과정을 심리학적으로 추론하였다. 잔혹범죄에 대한 과대추정 현상을 극복하기 위해서는 경찰차원에서 ‘잔혹 범죄’의개념과 범주를 보다 명확히 하고, 정확한 자료를 제공할 필요가 있다. 또한 범죄의잔혹성이 과도하게 부각되지 않도록 언론사와 함께 ‘잔혹 범죄 보도 가이드라인’을마련하는 등의 노력이 필요하다. 형사정책적 측면에서는 ‘잔혹 범죄’의 유형에 따라가중처벌, 우범자 관리의 강화, 격리·치료지원 등 맞춤형 대책이 요구된다. The heinous crime is constantly occurring and the public's anxiety is growing. It is doubtful whether this anxiety is based on accurate facts about the occurrence of crime. The purpose of this study is to examine whether the people are exaggeratingly assuming the occurrence of cruel crime, what is the cause of the exaggeration, and how to solve the problem. In recent years, the term "heinous crime" has been frequently used in the media, but the concept of heinous crime has been used without legal or academic grounds. This does not allow direct statistical analysis of heinous crimes. Therefore, in this study, we can not directly analyze the occurrence of heinous crime, and estimate the occurrence of heinous crime through the occurrence of violent crimes and brutal crimes similar to heinous crimes. As a result, analysis of official statistics showed that there was no evidence to prove that the number of crime increases because the incidence of related crime is decreasing markedly. Nevertheless, in order to find out the cause of perceived increase in 'heinous crime', we tried to confirm the influence of the media, which is known to affect the crime rate estimation of the general public. To do this, 75 criminal offenses reported in the media over the last 10 years were selected to analyze crime reporting behavior. As a result, the number of reports due to the surge of media has increased, and specific and sensational reports of crimes have been confirmed by the intensification of competition among the media, and psychologically inferred the process in which such media reporting causes the 'over-estimation phenomenon' . To overcome this, it is necessary to clarify the concept and category of 'heinous crime' at the police level and to provide accurate data. In addition, efforts should be made to establish 'heinous crime reporting guidelines' with the media so that the cruelty of crime does not be over-portrayed. In terms of criminal policy, tailored countermeasures such as heavy penalties, enhanced management of criminals, isolation and treatment support are required depending on the type of "heinous crime".

베트남 대학생의 학습역량 착각현상 분석

짠티항,석보영,강이철 대한사고개발학회 2021 사고개발 Vol.17 No.3

This study was to identify three kinds of the illusion of competence in learning process for the Vietnamese students who attend to the teachers college. First, as the result of identifying the concordance of ranking in 10 learning strategies on the frequency of use and the degree of the effectiveness of the 418 students who took the course A(Ho Chi Minh’s Thought; 163) and B(General Laws; 255), there was an illusion of competence that students frequently used low utility learning strategies, and they regarded these as the most effective. Second, there was the phenomenon called Dunning-Kruger effect that the highest performing students tended to underestimate their final test scores, whereas the lowest performing students overestimate their scores when they were asked to predict their final test scores a week before they took the test. Third, there were significant differences between predicted scores and actual scores in the group which spent a relatively moderate amount of learning time(1~2 hours) by comparison with the group that spent less than 1 hour and the group that spent more than 2 hours. This trend might be explained by the Dunning-Kruger effect regardless of the allocation of study time. It was confirmed that the actual scores and predicted scores did not increase in proportion with the time devoted to learning. Therefore, it is necessary to consider the quality of the learning time, and to identify the relationship between the study time and the actual scores based on it. 이 연구는 베트남 대학생이 학습과정에서 경험하는 역량의 착각현상 3가지를 확인하고자 하였다. 첫째, A(호치민 사상)과목과 B(일상법)과목을 수강하는 163명과 255명(총 418명)을 대상으로, 10가지 학습전략에 대한 사용정도와 효과성정도 판단의 순위 일치도를 확인한 결과 유용성 낮은 전략을 가장 높은 순위로 사용하면서 그 효과성 또한 가장 높게 판단하는 역량의 착각현상을 확인하였다. 둘째, 기말시험 일주일 전, 예상성적을 묻고 실제성적과의 차이를 비교한 결과, 학업성취가 높은 학생들은 예상성적을 실제성적보다 과소추정하였으며 학업성취가 낮은 학생들은 예상성적을 실제성적보다 과대추정하는 경향인 더닝-크루거 효과를 확인하였다. 셋째, 학습투자시간과 예상성적 및 실제성적을 비교한 결과, 상대적으로 중간 정도(1~2시간 미만)의 학습시간을 투자한 경우가 보다 적은 시간(1시간 미만)을 투자한 경우뿐만 아니라 더 많은 시간(2시간 이상)을 투자한 경우와는 달리 두 성적간 유의미한 차이가 있었다. 이런 경향은 학습투자시간과 관계없이 학업성취수준이 낮은 학생은 예상성적을 과대추정하고 높은 학생은 과소추정하는 현상 때문으로 짐작된다. 학습투자시간에 비례하여 실제성적과 예상성적이 일관되게 높지 않음이 확인되어, 학습투자시간의 질적인 측면을 고려하는 방안과 그에 따른 실제성적과의 관련성을 확인할 필요가 있다.

생산련관모형(生産聯關模型)에서 경제적(經濟的) 파급효과(波及效果)의 과대추정(過大推定)은 왜 발생(發生)하는가? : 새로운 “산출(産出),산출모형(産出模型)”을 통한 대안(代案)을 중심(中心)으로 Based on an Alternative through a New “Output-Output Model”

김고언 ( Ho Un Gim ) 한국경제학회 2008 經濟學硏究 Vol.56 No.1

경험적 베이즈 방법에 의한 일회성 부품의 신뢰도 추정

이효남(Hyo-Nam Lee),문순일(Soon-Il Moon),장승교(Seung-gyo Jang) 한국항공우주학회 2017 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2017 No.11

기술성장상장기업의 추정손익에 관한 연구

최성호(Sungho Choi),강유정(Youjung Kang) 한국증권학회 2023 한국증권학회지 Vol.52 No.2

도로 교통수요추정의 위험도 분석 연구

김강수(Kim Kang-Soo),조혜진(Cho Hye-Jin) 대한국토·도시계획학회 2008 國土計劃 Vol.43 No.2

This paper analysed the risk of traffic demand forecasting by comparing the traffic demand estimated at the design stage with traffic volume measured after opening for national highways and expressway in Korea. The results show that the shape of the risk distribution skews to the right, indicating that the traffic demand were overestimated. The average of estimated risk of traffic demand forecasting was -22.39%, meaning that about 22% of traffic demand were overestimated. The private road overestimated 50 % more, while public expenditure road did 20% more. The accumulated data for traffic demand forecasting doesn't improve the uncertainty of the demand forecasting. The analysis results provide important information for feasibility study of traffic demand forcasting and contribute to evaluating the uncertainty of SOC investment.