주요 학문분야 비교를 통한 국내 정보공개 연구동향 분석

배나윤,오효정 한국정보관리학회 2024 정보관리학회지 Vol.41 No.2

연구동향 분석은 학문의 지속가능한 발전과 미래를 위해 반드시 필요한 작업으로, 선행연구의 가치를 이해하고 후속 연구의 기반을 마련하는데 중요한 수단이 된다. 본 연구는 국내 정보공개 관련 연구동향을 비교 분석함으로써 다양한 학문에서 바라본 정보공개의 미래 융합연구 방향성에 대한 시사점을 도출하고자 한다. 이를 위해 한국학술인용색인(KCI)에 정보공개 관련 논문이 처음 등장한 2002년부터 2023년까지의 출판빈도와 세부 학문별 논문 게재 추이를 시계열에 따라 분석하였다. 또한, 정보공개 관련 주요 학문 분야인 법학, 행정학, 문헌정보학의 논문명과 저자 키워드를 대상으로 네트워크 분석과 LDA 토픽모델링 기법을 활용하여 각 학문별 주요 키워드 관계와 특화된 연구주제를 시각화하고 비교하였다. 분석 결과, 법학은 주로 법적 규제와 정책 개선을 중심으로, 행정학은 사회적 요구 변화와 행정기관에서의 구체적인 운영 방안을, 문헌정보학은 기록과 정보의 관리에 대한 실무적 접근을 중심으로 연구가 이루어졌다. 이에 기반한 미래 연구 방향으로는 법학 분야의 정책 연구에 행정학 분야의 사회적 변화 연구를 결합하고, 문헌정보학의 실무적 관점에서 접근하여 현실적인 정책과 실행가능한 운영 지침 개발 등을 들 수 있다. 이러한 융합연구는 정보공개제도의 체계적이고 효율적인 수행을 가능하게 하여 국민의 알권리 보장과 국정 투명성 제고에 기여할 수 있을 것이다. Analyzing research trends is essential for the sustainable development of a discipline and is important for understanding the value of prior research and laying the groundwork for subsequent research. This study aims to draw implications for the future direction of convergence research on the disclosure of information from various disciplines by comparing and analyzing the trends in disclosure of information research in Korea. For this purpose, we analyzed the publication frequency of information disclosure papers listed in the Korea Citation Index (KCI) from 2002 to 2023 and the publication trend by discipline as a time series. In addition, we compared the keyword relationships and specialized research topics of each discipline by applying network analysis and LDA topic modeling techniques to the names and keywords of papers in law, public administration, and library and information science. As a result of the analysis, the law focuses on legal regulations and policy improvement, public administration focuses on changing social needs and administrative operation methods, and LIS focuses on practical approaches to record management and disclosure of information. Based on this, future research directions include combining policy research in law with social change research in public administration and developing realistic policies and operational guidelines from the practical perspective of LIS. Such convergent research will enable the systematic and efficient implementation of disclosure of information systems, contributing to the guarantee of the public’s right to know and the enhancement of state transparency.

KCI의 상위저널을 중심으로 본 한국 경영정보학연구의 다양성에 관한 비교연구

신호균,심완준,노경수 한국경영정보학회 2014 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.1

경영정보학의 학문영역은 1968년 정보기술이 경영정보시스템으로 확장 발전되면서 타 학문영역과 비교하여 정확한 분류체계를 가지기 위한 학문적 다양성을 연구하기 시작하였다. 그 동안 이 분야의 연구들은 경영정보학 연구의 주제 및 개념변화를 측정함으로써 패러다임의 변화를 알 수 있으 며, 참고학문영역의 수, 연구방법의 범위 등을 통해 경영정보학의 다양성에 관한 연구들이 주를 이루고 있다(Benbasat and Weber, 1996; Robey, 1996). 물론 KCI(한국학술지인용색인)가 국내 발간 학술지를 체계적으로 분석하고는 있지 만, 최근 들어 경영정보학을 중심으로 한 내용분석 연구 등은 미흡한 상황이다. 이에 본 연구는 ‘경영정보학’ 분야의 상위저널인 APJIS, ISR, 정보시스템 연구의 2009년 부터 2013년까지의 5개년간의 학술논문들을 바탕으로 연구주제의 분석 및 키워드 분석을 통해 저널 별 연구패러다임의 변화를 분석하였다. 본 연구는 이를 통해 경영정보학 분야의 패러다임 연구를 통해 정보기술의 발전에 따른 경영정보시스템의 변화를 접목함으로써 중요 키워드의 변화를 바탕으로 MIS 연구의 확장에 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다. 또한 연구저널을 통합한 키워드의 변화를 통해 경영정보학 연구의 연구동향 및 향후 경영정보학 연구의 나아갈 방향을 제시할 수 있을 것이다.

계량정보학적 분석을 통한 「한국비블리아학회지」 최근 연구동향 분석 - 한국문헌정보학회지·정보관리학회지와 비교하여 -

서은경,이원경,박은경,이옥성 한국비블리아학회 2015 한국비블리아학회지 Vol.26 No.3

This study reviews articles in published in the The Journal of Korean Biblio Society for Library and Information Science(JKBSLIS) over 5 years from 2010 to 2014 for identifying the academic characteristics and the recent research trends of the JKBSLIS. 300 articles of JKBSLIS are analyzed in terms of bibliometric factors, research theme, methodology, author keywords, and intellectual structure comparing with 344 articles of the Journal of Korean Society for Library and Information Science(JKSLIS) and 283 articles of the Journal of Korean Society for Information Management(JKOSIM). In results, there is no differences between JKBSLIS and the other two journals, JKSLIS and JKOSIM regards on bibliometric factors. The domain research areas in the JKBSLIS are ‘Information Services’, ‘Library Management’ and ‘Reading Education’. It is also found that the most popular methods are ‘survey’ and ‘case study’ and that the main research areas in the shown intellectual structure are ‘public library & reading’, ‘academic library & collection management’, and ‘school library & information literacy education’. 본 연구는 「한국비블리아학회지」에 발표한 논문들의 계량서지적 특징과 연구패턴, 연구영역을 규명하고 문헌정보학분야의 또 다른 학술지인 「한국문헌정보학회지」와 「정보관리학회지」의 논문들과 비교함으로써 「한국비블리아학회지」의 학술적 특징과 최근 동향을 파악하는 데 그 목적을 가진다. 이를 위해 2010에서 2014년까지 5년간 발행된 「한국비블리아학회지」에 게재된 논문 300편, 「한국문헌정보학회지」의 344편 그리고 「정보관리학회지」의 283편, 총 927편을 대상으로 계량서지학적 분석, 연구주제 및 연구방법 분석, 저자키워드 분석, 그리고 지적구조 분석을 수행하였다. 그 결과 계량서지학적 분석에서는 「한국비블리아학회지」와 다른 학회지와 별 다른 차이점을 발견하지 못했다. 다른 학회지와는 다르게 「한국비블리아학회지」에서 가장 많이 연구되는 주제는 정보서비스였고 그 다음은 도서관경영과 독서교육이었으며 서베이 방법과 사례연구를 주로 사용하였음을 알 수 있었다. 또한 지적구조 분석을 통하여 ‘공공도서관과 독서 영역’, ‘대학도서관과 장서관리 영역’, ‘학교도서관과 정보활용 영역’이 「한국비블리아학회지」의 최근 핵심연구 영역임을 알 수 있었다.

공간계량경제모형을 이용한 기술혁신기업의 집적효과 실증분석

정태윤,최보람 한국지적정보학회 2023 한국지적정보학회지 Vol.25 No.1

This study analyzed the aggregation effect of technology innovation SMEs located in Busan Metropolitan City using a spatial econometric analysis model. The data of the company to be analyzed is the settlement accounting data as of December 31, 2021. Among the data, only data published in the SME status information system were used for analysis. First, as a result of examining the existence of spatial correlations, it was found that the application of the spatial econometric analysis model was appropriate. Therefore, the results of applying the non-spatial econometric model and the spatial econometric model were compared, the adequacy and validity of the models were additionally reviewed, and the size of the aggregation effect derived from the spatial econometric model was measured. In addition, a Getis-Ord Gi* analysis was performed to examine the industrial agglomeration effect of companies in Busan Metropolitan City to nearby companies and its distributional characteristics. It is believed that the results of this study will be helpful in promoting regional balanced development policies and enhancing their effectiveness in the future. 본 연구는 부산광역시에 위치한 기술혁신형 중소기업의 경영성과를 기준으로 공간적 자기상관 문제를 고려한 공간계량경제분석 모형을 활용하여 기업의 집적 효과를 분석하였다. 분석 대상 기업의 자료는 2021년 12월 31일 기준의 결산 회계자료 값이며, 중소기업현황정보시스템에 공시된 정보를 대상으로 분석을 수행하였다. 분석을 위해 먼저 공간적인 상관관계의 존재 여부를 검정한 결과 이를 반영한 공간계량분석모형의 적용이 타당한 것으로 나타났다. 따라서 비공간계량분석모형과 공간계량분석모형을 적용한 결과를 비교하고 모형의 적합성 및 타당성을 추가 검토한 후 공간계량분석모형에서 도출된 집적효과의 크기를 측정하였다. 이후 추가적으로 공간분포에 대한 분석을 수행하여 부산광역시의 기업들이 인근 기업에 파급하는 산업 집적효과와 그 분포적 특성을 살펴보았다. 향후 지역균형발전 정책과 도시재생, 산업 활성화를 위한 세밀한 정책결정 고찰, 핀셋형 정책수립 등에 있어 본 연구에서 도출된 모형의 적용은 도움이 될 것이며, 향후 도시 공간구조의 변화를 반영한 정책추진 및 그 효과 제고에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

동시출현단어분석을 이용한 연관영화정보 분석 연구

최상희 한국정보관리학회 2014 정보관리학회지 Vol.31 No.4

Recently, many information services allow users to collaborate to produce and use information. Sharing information is also important for users who have similar taste or interest. As various channels are available for users to share their experiences and knowledge, users’ data have also been accumulated within the information services. This study collected movie lists made by users of IMDB service. Co-word analysis and ego-centered network analysis were adapted to discover relevant information for users who chose a specific movie. Three factors of movies including movie title, director and genre were used to present related movie information. Movie title is an effective feature to present related movies with various aspects such as theme or characters and the popularity of directors affects on identifying related directors. Genre is not useful to find related movies due to the complexity in the topic of a movie. 최근 이용자들이 정보를 공동생산하고 소비하는 웹기반 서비스들이 활발해지면서 이용자가 정보를 이용한 기록이나 이용자가 습득한 정보를 활용하여 생산한 다양한 부가 정보들이 다시 이용자에게 제공되고 있다. 또한 쌍방향으로 이용자들이 소통할 수 있는 정보채널이 다양해짐으로써 공통된 관심사를 가진 이용자의 정보소비 경험을 공유할 수 있는 방법이 활발하게 모색되고 있다. 이 연구에서는 동시출현정보 분석기법과 자아중심 네트워크 분석 기법을 적용하여 IMDB 서비스의 기존 이용자들이 자신이 보고 싶거나 좋아하는 영화를 선별하여 만들어 놓은 영화리스트에 나타난 정보를 토대로 특정 영화를 좋아하는 이용자가 선호할 만한 다른 영화를 찾아낼 수 있도록 연관영화정보를 다각적으로 표현하였다. 한 영화를 기준으로 연관 영화, 감독, 장르로 분석을 한 결과 영화의 테마나 주인공성향과 같은 다양한 자질로도 연관영화가 연결되었고 감독의 경우 영화내용보다는 감독의 인지도에 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 영화는 주제의 복합성이 큰 것으로 나타나 장르가 연관영화정보를 제공하기에 적합하지 않은 것으로 분석되었다.

디렉터리 서비스 분류항목 및 정보자원의 계량적 분석

김성원,Kim, Sung-Won 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2006 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.37 No.1

본 연구에서는 키워드 검색의 단점을 보완하기 위해 다수의 웹 포털에서 제공중인 디렉터리 검색 서비스의 분류항목 및 정보자원에 대해 계량적으로 분석했다. 구체적으로는 Yahoo, Naver, Empas 등 3개 디렉터리 서비스의 주제별 분류항목, 주제별 정보자원, 그리고 분류항목 대비 정보자원의 계량적 분석을 시도했다. 이같은 분석결과, 각 디렉터리 서비스별로 차이를 파악해 볼 수 있다. 주제별 분류항목의 검토결과, 분야에 따라 순항목과 참조항목의 비율상 차이가 있고 형식구분의 성격인 주제분야에서 참조항목 전개비율이 높다는 것을 알 수 있다. 등록된 정보자원의 계량분석을 통해 규모의 관점에서는 야후의 등록자원이 가장 많으며, 디렉터리 서비스별로 주제별 정보자원의 다과를 파악할 수 있었다. 해당 분류항목에 분류된 정보자원의 수에 대한 계량적 분석은 뉴스, 미디어 분야를 중심으로 수행했으며, 이를 통해 엠파스나 네이버가 야후보다 등록자원에 비해 많은 분류항목을 전개하고 있다는 점을 알 수 있다. 또한 동일 정보자원이 분류된 깊이를 비교한 결과 야후가 한 단계 세분된 분류항목에 등록하고 있음을 알 수 있다. This study analyzes the classification schemes and classified information resources of the directory services provided by major web portals to complement keyword-based retrieval. Specifically, this study intends to quantitatively analyze the topic categories, the information resources by subject, and the information resources classified by the topic categories of three directories, Yahoo, Naver, and Empas. The result of this analysis reveals some differences among directory services. Overall, these directories show different ratios of referred categories to original categories depending on the subject area, and the categories regarded as format-based show the highest proportion of referred categories. In terms of the total amount of classified information resources, Yahoo has the largest number of resources. The directories compared have different amounts of resources depending on the subject area. The quantitative analysis of resources classified by the specific category is performed on the class of 'News & Media'. The result reveals that Naver and Empas contain overly specified categories compared to Yahoo, as far as the number of information resources categorized is concerned. Comparing the depth of the categories assigned by the three directories to the same information resources, it is found that, on average, Yahoo assigns one-step further segmented divisions than the other two directories to the identical resources.

문헌정보학 분야 국제 학술지 논문 계량분석을 통한 국내 연구자 특성 연구

이종욱,박혜린,Lee, Jong-Wook,Bak, Hye-Rin 한국도서관정보학회 2016 한국도서관정보학회지 Vol.47 No.1

본 연구는 문헌정보학 분야 국제 학술지에 논문을 게재한 연구자의 소속기관 유형 및 전공분야를 파악하고 이를 연도 및 학술지 유형에 따라 분석하여 이들의 연구행태 및 국내 문헌정보학 연구의 동향을 부분적으로 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 2005년부터 2014년까지 문헌정보학 국제 학술지 31종에 게재한 논문 384편에 나타난 국내 연구자 정보 819건을 식별 및 분석하였다. 소속기관, 전공분야, 학술지 유형을 분석하는데 있어 선행연구에서 제시된 범주를 사용하여 향후 연구에서 과거와 현재 그리고 국내와 세계 연구자의 연구행태를 비교가능케 하였다. 공동연구의 경우 공저자 기여도 산정법을 적용하여 개별 연구자의 기여도를 정확하게 측정하였다. 분석 결과, 총 384편 가운데 국내 연구자의 기여도는 342.6편이었으며, 국내 문헌정보학 분야 연구의 국제화와 더불어 연구의 질적수준이 높아지고 있음을 알 수 있었다. 구체적으로 국내 대학기관 소속 연구자들의 주도에 의한 문헌정보학 분야 연구 증가 추세를 제시하였으며 소속기관 유형에 따라 연구의 성격이 다를 수 있음을 제시하였다. 또한 연구자의 전공분야 분석을 토대로 문헌정보학 연구가 타 학문분야 즉, 컴퓨터공학, 경영학, 커뮤니케이션학 등과 연관되어 있음을 알 수 있었다. To investigate the characteristics of Korean researchers who have published journal articles in the international Library and Information Science (LIS) journals, we analyzed the types of institutions of the authors and their disciplines by publication year and journal type. Specifically, we analyzed 819 pieces of author information from 384 articles published between 2005 and 2014 in 31 journals using the existing categories, allowing comparisons of research trends between past and current and between Korean and international researchers. In addition, we used a co-authorship credit allocation method to calculate the credits of individual authors in an accurate manner, and found that 342.6 of 384 papers were contributed by solely Korean researchers. We demonstrated that the internationality and quality of Korean LIS research has increased during this time. In particular, authors who were affiliated with universities took the lead in publishing papers, and we presented that the nature of research might be related to the type of author affiliation. Based on the disciplinary backgrounds of the researchers, we also suggest that LIS research is associated with such disciplines, computer science, management, and communications.

계량정보 분석을 활용한 방재성능평가 방법에 대한 고찰

김동현(Dong Hyun Kim),유형주(Hyung Ju Yoo),이승오(Seung Oh Lee) 한국방재안전학회 2022 한국방재안전학회 논문집 Vol.15 No.4

The rainfall characteristics such as heavy rains are changing differently from the past, and uncertainties are also greatly increasing due to climate change. In addition, urban development and population concentration are aggravating flood damage. Since the causes of urban inundation are generally complex, it is very important to establish an appropriate flood prevention plan. Thus, the government in Korea is establishing standards for disaster prevention performance for each local government. Since the concept of the disaster prevention performance target was first presented in 2010, the setting standards have changed several times, but the overall technology, methodology, and procedures have been maintained. Therefore, in this study, studies and technologies related to urban disaster prevention performance were reviewed using the scientometric analysis method to review them. This analysis is a method of identifying trends in the field and deriving new knowledge and information based on data such as papers and literature. In this study, papers related to the disaster prevention performance of the Web of Science for the last 30 years from 1990 to 2021 were collected. Citespace, scientometric software, was used to identify authors, research institutes, countries, and research trends, including citation analysis. As a result of the analysis, consideration factors such as the the concept of asset evaluation were identified when making decisions related to urban disaster prevention performance. In the future, it is expected that prevention performance standards and procedures can be upgraded if the keywords are specified and the review of each technology is conducted. 기후변화로 인해 집중호우의 강우 특성은 과거와는 다르게 변화하고 있으며 불확실성 또한 크게 증가하고 있다. 이에 더해 도시개발, 인구집중 등의 변화는 홍수피해를 가중시키고 있다. 대다수의 도심지 침수 원인은 복합적이므로 해당 지역의 여건들을 고려하여 적절한 침수방어계획을 수립하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해 정부는 지자체별로 방재성능목표라는 기준을 수립하고 있다. 2010년 처음 방재성능목표 개념이 제시된 이후, 몇 차례 설정 기준 등이 변화하였지만 전체적인 기술, 방법론, 절차 등은 유지되어 왔다. 따라서, 본 연구에서는 도시 방재성능목표 설정 및 전반적인 평가방법에 대한 고찰을 위해 계량정보분석(Scientometric Analysis) 방법을 활용하여 도시 방재성능과 관련된 연구 및 기술을 검토하였다. 계량정보분석은 논문, 문헌 등의 자료를 기반으로 해당 분야의 트렌드를 확인하고 새로운 지식 및 정보를 도출하는 방법으로, 본 연구에서는 1990년부터 2021까지 최근 약 30년동안 Web of Science의 관련 방재성능과 관련된 논문을 수집하였다. 계량정보 분석 소프트웨어인 Citespace를 활용하여 인용분석을 포함한 저자, 연구기관, 국가 및 연구동향 등을 파악하였다. 분석결과, 도시 방재성능의 기술적인 부분 외에도 자산 평가 개념 도입 등 의사결정에 필요한 고려요소들이 파악되었다. 향후 핵심키워드를 구체화하여 각 기술별 방재성능평가에 대한 고찰을 실시한다면 국내의 평가기준 및 절차를 고도화할 수 있을 것이라 기대된다.

국내 문헌정보학과 교수연구업적의 계량적 분석

최은주(Choi, Eun-Joo),양기덕(Yang, Ki-Duk) 경북대학교 사회과학연구원 2018 사회과학 담론과 정책 Vol.11 No.1

본 연구는 국내 문헌정보학과 교수 205명이 2001년부터 2016년간 발표한 총 4,643편의 학술논문의 연구데이터를 대상으로 교수들의 연령, 출신학교 등의 경력적 요인을 분석하고 논문수, 피인용수, 논문 당 피인용수(cpp) 등의 계량서지학적 지표들을 활용하여 지난 16년간의 국내 문헌정보학과의 연구동향을 포괄적으로 분석하였다. 총 4,643편의 수집 논문은 국내 논문 4,049편, 해외 논문 594편이며, 이와 관련한 피인용수는 총 22,328회로 국내 13,556회, 해외 8,772회로 나타났다. 분석 결과, 국내 문헌정보학 교수들의 과반수가 50대 이상이며 50대 교수가 가장 높은 생산력과 영향력을 소유하고 있어 한국 문헌정보학이 성숙기에 이른 것을 알 수 있었다. 또한 지속적으로 증가하는 논문수, 피인용수와 최근 높은 증가율을 보이고 있는 해외 학술지 논문수와 피인용수는 꾸준히 성장하고 있는 국내 문헌정보학 연구, 특히 해외 학술활동의 증진을 보여주었다. 이와 더불어 근래에 급증한 공동연구 또한 국내 문헌정보학 연구가 지난 16년간의 꾸준한 발전을 통하여 성숙기에 접어든 것을 보여준다. In this study, we analyzed demographic and bibliometric data of Korean library and information science researchers and their publications between 2001 and 2016. The total number of papers collected is 4,643, 594 of which are international papers and 4,049 are domestic papers. The total number of citations for domestic papers is 13,556 and the total number of citations for international papers is 8,772, totaling 22,328 citations. The study found a majority of faculty members to be over 50 years old and those in fifties to be the most productive and influential, which shows the maturity of Library and Information Science (LIS) in Korea. Steadily increasing publication and citation counts along with marked increase in international papers and citations also reflect the steady growth of LIS research in Korea with the a trend towards international publications highlighted. These findings along with rapid increase of co-authored papers in recent years suggest that Library and Information Science research in Korea has entered the period of maturation through the past 16 years of steady development.

계량정보분석시스템으로서의 KnowledgeMatrix 개발

이방래(Bangrae Lee),여운동(Woon-Dong Yeo),이준영(June-Young Lee),이창환(Chang-Hoan Lee),권오진(Oh-Jin Kwon),문영호(Yeong-Ho Moon) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.1

데이터베이스로부터 지식을 발견하고 이를 연구기획자, 정책의사결정자들이 활용하는 움직임이 전세계적으로 활발해지고 있다. 이러한 연구분야 중 대표적인 것이 계량정보학이고 이 분야를 지원하기 위해서 주로 선진국을 중심으로 분석시스템이 개발되고 있다. 그러나 외국의 분석시스템은 실제 수요자의 요구를 충분히 반영하지 못하고 있고, 고가이면서 한글이 지원되지 않아 국내 연구기획자가 사용하기에 어려운 점이 있다. 따라서 한국과학기술정보연구원에서는 이러한 단점을 극복하기 위해서 계량정보분석시스템 KnowledgeMatrix를 개발하였다. KnowledgeMatrix는 논문 및 특허의 서지정보를 분석하여 지식을 발견하기 위한 목적으로 설계된 독립형(stand-alone) 시스템이다. KnowledgeMatrix의 주요 구성을 살펴보면 행렬 생성, 클러스터링, 시각화, 데이터 전처리로 요약된다. 본 논문에서 소개하고 있는 KnowledgeMatrix는 외국의 대표적인 정보분석시스템과 비교했을 때 다양한 기능을 제공하고 있고 특히 영문데이터 처리 이외에 한글데이터 처리가 가능하다는 장점을 갖고 있다. Application areas of Knowledge Discovery in Database(KDD) have been expanded to many R&D management processes including technology trends analysis, forecasting and evaluation etc. Established research field such as informetrics (or scientometrics) has utilized techniques or methods of KDD. Various systems have been developed to support works of analyzing large-scale R&D related databases such as patent DB or bibliographic DB by a few researchers or institutions. But extant systems have some problems for korean users to use. Their prices is not moderate, korean language processing is impossible, and user's demands not reflected. To solve these problems, Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI) developed stand-alone type information analysis system named as KnowledgeMatrix. KnowledgeMatrix system offer various functions to analyze retrieved data set from databases. KnowledgeMatrix's main operation unit is composed of user-defined lists and matrix generation, cluster analysis, visualization, data pre-processing. Matrix generation unit help extract information items which will be analyzed, and calculate occurrence, co-occurrence, proximity of the items. Cluster analysis unit enable matrix data to be clustered by hierarchical or non-hierarchical clustering methods and present tree-type structure of clustered data. Visualization unit offer various methods such as chart, FDP, strategic diagram and PFNet. Data pre-processing unit consists of data import editor, string editor, thesaurus editor, grouping method, field-refining methods and sub-dataset generation methods. KnowledgeMatrix show better performances and offer more various functions than extant systems.