재중 한국인 어머니의 자녀교육 경험에 관한 내러티브 연구

안후남 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 한국산업기술융합학회 학술대회 논문집 Vol.2023 No.2

본 연구의 목적은 중국에서 자녀를 교육하는 어머니들이 어떠한 경험을 하는지, 그 경험이 어떠한 의미로 구성되는지 이해하기 위해 내러티 브 탐구를 수행하었다. 이를 위해 중국에서 10년이상 거주하며 자녀가 초중고 재학 경험이 있는 네 명의 어머니를 대상으로 수행되었다. 연구결과에 따르면 재중 한국인 어머니들은 한국인이라는 집단적 정체성을 유지하면서 국경을 초월한 복잡하고 온·오프라인에 걸친 다중 적인 연결망을 형성하였다. 재중 한국인 어머니들은 ‘특례’입학을 위해 중국과 한국을 오가며 살아왔다. 아이들을 한국형 과외와 입시학원을 보내고 한국의 온라인 커뮤니티를 통해 정보를 얻고 있었다. 이러한 초국가적 교육환경에서 한국 학교, 중국 학교 국제부, 영미계 국제 학교로 다양한 교육 모델 간 경계를 넘어가며 교육을 하고 있었다. 이로인해 중국, 한국 그리고 미국의 국가의 대학을 선택 할 수 있으며 이러한 다양한 선택 가능성이 오히려 딜레마로 작용하고 있었다. 즉 중국 내에서 자녀교육을 하는 한국인 어머니의 삶은 교육세계화 속에서 ‘초국가 주의적’의 적응과정 볼 수 있다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 논의와 시사점을 제시하였다.

다면적 분노검사(NAS-PI)의 타당화

홍지웅(Ji-Woong Hong),주해원(Haewon Ju) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

이 연구는 분노를 다차원적으로 측정하기 위해 미국에서 개발된 다면적 분노검사(Novaco Anger ScaleProvocation Inventory: NAS-PI)를 국내에 적용할 수 있도록 타당화하고자 하였다. 척도의 타당성을 검증하기 위해, 전국에 거주하는 아동, 청소년, 성인, 노년 1954명을 대상으로 NAS-PI를 실시하였다. 신뢰도 및 확인적 요인 분석 결과, NAS의 44문항 3요인 모델(인지, 각성, 행동)과 PI의 25문항 5요인 모델(무례, 부당, 좌절, 거슬림, 상황적 성마름)의 신뢰도와 적합도는 수용할만한 수준으로 관찰되었다. 뿐만 아니라, NAS에서 인지 척도의 12문항 3요 인(정당화, 반추, 적대적 태도), 각성 척도의 16문항 4요인(강도, 지속성, 신체긴장, 성향적 성마름), 행동 척도의 16문항 4요인(충동적 반응, 언어적 공격, 물리적 충돌, 간접적 표현) 모델의 신뢰도와 적합도 역시 수용가능한 수준이었다 이는 상당히 고무적인 결과로서, 한국판 NAS-PI의 독창성이라고 할 수 있다. 본 연구는 분노를 측정하는표준화 검사인 NAS-PI를 국내에 적용할 수 있도록 타당화했다는 관점에서 의미가 있다. The purpose of the present study is to test the psychometric properties of the Novaco Anger Scale-Provocation Inventory(NAS-PI). A total of one thousand nine hundred and fifty-four children, adolescents, adults, and older adults completed the NAS and the PI. The 44-item NAS and the 25-item PI display acceptable internal reliability; and good fit to three-factor model (cognition, arousal, behavior) and five-factor model (disrespectful treatment, unfairness, frustration, annoying traits of others, irritations), respectively. Moreover, the 12-item cognition scale, the 16-item arousal scale, and the 16-item behavior scale in the NAS, show good fit to three-factor model (justification, rumination, hostile attitude), four-factor model (intensity, duration, somatic tension, irritability), and four-factor model (impulsive reaction, verbal aggression, physical confrontation, indirect expression), respectively. This scale could be used to measure anger multidimensionally and effectively manage it in Koreans.

역설계 기반의 오프로드 특수차량용 액슬 드라이브 모듈 개발과정에 관한 연구

이성근(Sung-Geun Lee) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2021 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.26 No.3

Axle drive modules for off-road heavy-duty special vehicles are produced only by a few specialized manufacturers. In this study, reverse engineering is applied to develop the axle drive modules for on- or off-road heavy-duty special vehicles. The prototype axle drive module was developed using CAD/CAE tools with reference to similar existing specifications and evaluation standards. The development process applied in this study is expected to be useful for developing power trains and various axles for off-road heavy-duty special vehicles.

효율적 감시 시스템 구축을 위한 객체 추출 알고리즘 구현에 관한 연구

최재윤(Jae-Yoon Choi),박현준(Hyeon-Joon Park) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

일반적으로 활용되고 있는 감시 시스템들은 움직임이 감지되었을 때만 동영상으로 저장되고 있어 한정된 영역에의존적이고 활용도를 넓히기 위해서는 저장하고자 하는 영역과 용량 문제의 한계를 극복해야 한다. 그리고 정확도측면에서 먼 거리에 있는 목적 객체를 대상으로 할 때 물체를 판단하기 어려워 증거용 자료로 사용할 수가 없다는문제가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 보완하기 위해 획득된 영상의 전처리 과정에서 혼합 가우시안 모델을 적용하여 보다 정확히 배경영상과 대상 물체를 구별할 수 있는 효율적인 알고리즘을 제안하였다. 그 결과, 기존의 차 영상 및 이동벡터를 사용하는 결과가 평균 61%인데 비해 본 알고리즘에서는 평균 약 82%의 인식 및추적률을 확인하였다. Commonly used surveillance systems are stored as videos only when movement is detected. Therefore, they depend on a limited area. To expand their use, the limitations on the area and storage capacity must be overcome. A problem in terms of accuracy is that when targeting an object at a great distance, judging the object is difficult and cannot be used as evidence. In this study, to compensate for these problems, we proposed an efficient algorithm that could more accurately distinguish the background image and the target object by applying a mixed Gaussian model in the pre-processing process of the acquired image. Consequently, the average recognition and tracking rate of this algorithm was approximately 82%, compared with an average of 61% using conventional vehicle images and movement vectors.

중요 시설물 감시용 광센서 시스템 구성 및 감시기법 연구

박형준(Hyung-Jun Park),김인수(In-Soo Kim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

단위길이 당 넓은 면적에 걸쳐 감지 할 수 있는 매설형 광섬유 감지부를 설계 및 제작하고, 외부 침입물체의 하중에 따른 신호특성에 대한 연구를 수행하였다. 사용된 광섬유는 일반 광통신용인 단일모드 광섬유를 길이 4㎞를 사용하여광섬유의 굽힘 손실을 발생시키는 외부 침입 감지용 침입 탐지판을 설계 및 제작하였다. 본 연구에서는 펄스 펌핑 광의폭에 따라 광섬유 센서의 출력에 대한 변화와 외부침입자의 침입에 따른 센서의 출력 신호 변화와 탐지신호 자체도 변화되는 것을 조사하였다. 따라서 펄스 펌핑 광의 폭을 변화시켜 가면서 외부 침입자 탐지에 따른 탐지 가능 최소 조건들을조사하였다. 마지막으로 광섬유 센서의 신호처리 알고리즘을 구성하여 감시기법을 제시하였다. A buried optical fiber sensor that can be detected over a large area per unit length was designed and manufactured, and study was conducted on the signal characteristics according to the load of an external intrusion object. The optical fiber used was designed and manufactured for external intrusion detection that generated bending loss of the optical fiber using a single mode optical fiber for general optical communication with a length of 4 km. This study investigated the change in the output of the optical fiber sensor and the change in the sensor output signal and detection signal owing to the invasion of external intruders according to the width of the pulse pumping light. Therefore, when changing the width of the pulse pumping light, the minimum detectable conditions according to the detection of external intruders were investigated. Finally, a monitoring technique was presented by developing a signal processing algorithm for an optical fiber sensor.

예측모델 시스템화를 위한 연계모델 성능 및 구조 연구

김효관(Hyo-Kwan Kim),홍철승(Chul-Seung Hong),임일균(IL-Gyun Im) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

본 논문은 머신러닝을 활용하여 학습된 훈련결과를 타 시스템과 연계하여 서비스를 제공할 때 효율적인 방안을 실험을 통하여 제시한다. 먼저 활용한 모델은 엔지니어링 분야 교량데이터를 활용하여 바닥 슬래브 두께를 예측하는 모델을 활용하였다. 교량 중 거더교를 대상으로 분석하였으며 교량의 슬래브 두께를 예측하기 위하여 상관분석을 통해 거더 개수 및 간격을 특성 값으로 입력 받는다. 훈련결과 및 예측모델을 시스템화를 통해 저장해두고 예측 모델을 가져다 쓸 연계 시스템과의 연동 방법을 연구하였다. 첫 번째로 진행한 통신 방법에서는 Flask 활용 API 방식이 직접실행 방식보다 160배 빠르고, 연계를 위한 효율적인 방식 또한 기존의 모델 구조 및 훈련결과만 저장하지 않고 저장 시 특성에 대한 힌트 등을 같이 저장하는 구조를 적용함으로써 제2차 사용자가 쉽게 사용할 수 있는방법을 연구하였다. This study entailed the development of an efficient service approach that integrates machine learning training results with other systems through experiments. The first model predicts the floor slab thickness by using bridge data from the engineering field. Girder bridge data were analyzed; correlation analysis was performed using the number of girders and spacing as characteristic values to predict the slab thickness. Storage methods for the training results and prediction models were systematized and linked to a retrieval system. As regards the communication method, the use of a Flask-based API was 160 times faster than direct execution. Further, this study focused on an efficient linkage method and implemented a design that stores not only existing model structures and training results but also hints regarding their characteristics so as to facilitate easy access by other users.

Seq2Seq 모델을 활용한 교육용 챗봇 구현에 관한 연구

김은아(Eun-Ah Kim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

모바일 기기의 발전과 메신저 사용의 활성화로 학생들과 소통하는 방법으로 챗봇 사용의 필요성이 증대되고 있다. 학생들 간의 수준 차이로 인해 개인들이 다양한 질문을 하고, 맞춤형 답변을 받을 수 있다면 학업 성취도 향상에도움이 될 것이다. 학생들이 챗봇과 자연스럽게 대화하기 위해서 조지아텍의 질 왓슨처럼 친숙하고 정확한 답변을 제공할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 자연어 처리가 가능하고, LSTM 구조의 Seq2Seq 알고리즘을 개선한 챗봇을 구현하였다. 구현된 챗봇은 일상생활 데이터를 가지고 학습하였고 빠른 응답성과 높은 정확도, 낮은 손실율을 보였고답변 내용도 우수하였다. With the development of mobile devices and the activation of messenger use, it is necessary to use chatbot as a communication tool with students. If individuals can ask various questions and receive customized answers owing to differences in levels among students, it will help improve academic achievement. For students to naturally communicate with chatbot, they must be able to provide familiar and accurate answers similar to those of Georgia Tech's Jill Watson. In this study, a chatbot capable of natural language processing and improving the Seq2Seq algorithm of the long short-term memory structure was implemented. The implemented chatbot learned from the open daily life conversation data, and consequently, it exhibited high accuracy and low loss rate within a short time, and the answer was excellent.

듀티 사이클 분할 방식을 이용한 LED 드라이버에 관한 연구

김찬혁(Chan-Hyeok Kim),박대수(Dae-Su Park) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

본 논문에서는 기존의 전해 커패시터 대신에 수명이 긴 필름 커패시터를 사용하는 PFC(Power Factor Correction) Flyback 컨버터를 제안한다. 또한, 필름 커패시터를 사용함에 따라 발생하는 출력단의 리플을 저감하기 위하여 Coupled Inductor와 LC 공진 필터를 적용하고, 역률개선을 위해 불연속 모드를 사용한다. 한편, 불연속 모드를 제어하기 위하여 PFC Flyback 컨버터의 입력과 출력 전압 및 스위칭 전류를 측정하고, 소자의 전류 스트레스를 줄이기위하여 제어 알고리즘에 비교기와 삼각파를 추가하여 듀티비를 분할하는 제어방식을 제안한다. 따라서, 제안한 Coupled LC 공진 DCM Flyback 컨버터의 유용성을 검증하기 위하여, 본 논문은 전력전자 상용프로그램인 PSIM 을이용하여, Coupled LC 공진 Flyback 컨버터에 대한 모델링을 수행하고, 제시한 모델링과 동일한 구성을 가지는 시험 장치를 구현하여 시뮬레이션 및 시험을 수행하여 분석한다. This study proposes a power factor correction (PFC) flyback converter, which uses film capacitors with longer lifespans instead of the existing electrolytic capacitor. Additionally, it adopts a coupled inductor and an LC resonance filter to mitigate the output ripple, which is inevitably generated by a film capacitor, and applies discontinuous conduction mode (DCM) for power factor correction. In contrast, this study measures the input and output voltages of the PFC flyback converter and the switching current for the DCM control and proposes a duty split method by adding a comparator and triangle wave to the control algorithm to reduce the current stress imposed on the components. Therefore, to validate the usefulness of the proposed DCM flyback converter with the coupled LC resonance filter, this study models the proposed DCM flyback converter and implements a test device with the same configuration, and subsequently evaluates the simulation and test results.

LED 디스플레이 시스템에서의 보안 강화를 위한 HDMI를 이용한 영상 표출 보안 개선 연구

김강일(Kang-IL Kim),이응혁(Eunghyuk Lee) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

재 LED 디스플레이에 적용되는 보안 기술은 네트워크 보안에 치중되어 있으며 최종 표출장비의 표출 보안 기능 에는 문제점을 나타내고 있다. 따라서 보안 기술의 개발과 향상, 표준화된 보안 프로토콜의 적용, 운영자 및 사용자의 보안 교육 및 근본적이고 구체적인 접근이 필요하며 영상 및 이미지 표출에 있어서 의도하지 않은 표출 사고 및 보안문제가 발생할 수 있다. 이와 관련하여 대표적인 HDMI 신호처리 기술을 적용한 근본적인 보안 방안이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 현재 디지털 미디어 영상 시스템에 적용된 보안 기술을 분석하고, 기존 네트워크 분야로한정되었던 미디어 영상물의 보안 방법의 근본적인 표출 문제를 해결하는 영상에서 음성신호를 이용한 새로운 영상 보안 기법을 제안하고자 한다. 제안한 기법을 검증하기 위해 현재 출시 중인 HDMI를 사용하는 LED 표출 시스템에 적용하여 기존 시스템과 개선 시스템에서 영상 파일의 표출 보안의 신뢰 및 안전성을 비교하였으며, 그 결과 보안 적용 유무에 따라 지정되지 않은 영상물의 표출이 불가함을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 제시하는 음성주파수를 이용하는 보안 적용 기법을 현재 출시 중인 디지털 미디어 영상 시스템에 적용한다면 운영 데이터의 기밀성 유지, 외부 공격 및 변조 방지, 불법 콘텐츠 및 광고의 제어에 있어 탁월한 개선 효과를 나타낼 것으로 기대된다. Currently, the security technology applied to LED displays is focused on network security, and a problem exists with the expression security function of the final display equipment. Therefore, the development and improvement of security technology, application of standardized security protocols, security training for operators and users, and fundamental and specific approaches are required. Unintended expression accidents and security problems may occur in the display of images. Accordingly, a fundamental security plan applying a representative HDMI signal processing technology is required. Therefore, this study analyzes the security technology currently applied to digital media imaging systems and proposes a new video security technique using voice signals in videos to solve the fundamental expression problem of security methods for media images that were limited to existing network fields. To verify the proposed technique, the reliability and safety of the display security of video files were compared between the existing and the improved systems by applying it to the LED display system using HDMI. The result confirmed that the unspecified video could not be displayed depending on the security application. If the security application technique using voice frequencies proposed in this study is applied to the currently released digital media imaging system, excellent improvement can be achieved in maintaining the confidentiality of operating data, preventing external attacks and modifications, and controlling illegal content and advertisements.

머신러닝기반 메타버스플랫폼 고도화 모델 설계에 관한 연구

이효섭(Hyo-Sub Lee),심호석(Ho-Seok Shim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

메타버스는 실세계와 유사한 소통과 상호작용이 가능하며 다양한 콘텐츠와 서비스 제공을 통해 새로운 경험을 추구할 수 있는 공간이다. 근래 인공지능을 메타버스에 적용하려는 움직임으로 인해 메타버스 세계가 확장될 것이라는 기대가 커지고 있다. 메타버스와 인공지능의 융합은 커뮤니케이션의 한계를 극복하고 공간 생성의 어려움해소와 대내외 데이터의 활용 극대화에 핵심적인 역할 수행이 가능해지기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 한국폴리텍대학 메타버스플랫폼 가상캠퍼스내에 구현한 기존 연구 현황을 공유하고, 이를 기반으로 최신 GPT기술과 LLM 등 머신러닝을 활용해 상호작용을 증강시키는 고도화 모델을 설계하였다. LLM기반의 대화형 내부정보 검색서비스 제공으로 대학 내 보유하고 있는 데이터를 효율적으로 활용하는 동시에 모든 의사소통을 자연어로 진행함 으로써 사용자 환경을 개선할 수 있도록 제안하였다. 향후연구에서는 범용서비스가 가능한 도메인 데이터 세부설계와 본 연구 모델을 구현하며 외부 LLM 모델과의 성능평가를 수행하려고 한다. Metaverse is a space where communication and interaction similar to those in the real world are possible and new experiences can be pursued through the provision of various contents and services. Owing to the recent advancements in the application of artificial intelligence (AI), Metaverse is expected to expand. The convergence of metaverse and AI overcomes the limitations of communication, resolves difficulties in creating space, and maximizes the use of internal and external data. In this study, we present the status of existing studies implemented within the Metaverse Platform virtual campus of Korea Polytechnic and the design of an advanced model that enhances interaction using machine learning such as the latest GPT technology and LLM. We propose to provide an LLM-based interactive internal information search service to improve the user environment by efficiently utilizing internal data and communicating in natural language. In future studies, we will focus on the detailed design of domain data capable of general-purpose services and implementation of the advanced model designed in this study. Thereafter, we intend to design and construct our own reliable LLM model and perform performance evaluation through with external LLM models.