재중 한국인 어머니의 자녀교육 경험에 관한 내러티브 연구

안후남 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 한국산업기술융합학회 학술대회 논문집 Vol.2023 No.2

본 연구의 목적은 중국에서 자녀를 교육하는 어머니들이 어떠한 경험을 하는지, 그 경험이 어떠한 의미로 구성되는지 이해하기 위해 내러티 브 탐구를 수행하었다. 이를 위해 중국에서 10년이상 거주하며 자녀가 초중고 재학 경험이 있는 네 명의 어머니를 대상으로 수행되었다. 연구결과에 따르면 재중 한국인 어머니들은 한국인이라는 집단적 정체성을 유지하면서 국경을 초월한 복잡하고 온·오프라인에 걸친 다중 적인 연결망을 형성하였다. 재중 한국인 어머니들은 ‘특례’입학을 위해 중국과 한국을 오가며 살아왔다. 아이들을 한국형 과외와 입시학원을 보내고 한국의 온라인 커뮤니티를 통해 정보를 얻고 있었다. 이러한 초국가적 교육환경에서 한국 학교, 중국 학교 국제부, 영미계 국제 학교로 다양한 교육 모델 간 경계를 넘어가며 교육을 하고 있었다. 이로인해 중국, 한국 그리고 미국의 국가의 대학을 선택 할 수 있으며 이러한 다양한 선택 가능성이 오히려 딜레마로 작용하고 있었다. 즉 중국 내에서 자녀교육을 하는 한국인 어머니의 삶은 교육세계화 속에서 ‘초국가 주의적’의 적응과정 볼 수 있다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 논의와 시사점을 제시하였다.

온라인패션기업 비즈니스모델 분석을 통한 국내시장의 전략적 시사점 제안

이보슬, 박경주, 김가은, 이주헌, 이찬영, 한승빈, 구병모 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 한국산업기술융합학회 학술대회 논문집 Vol.2023 No.1

제약회사의 스마트 공급망 관리에 영향을 미치는 요인 및 효과에 대한 분석

양일거(Yiqu Yang),심재연(Jae-Yeon Sim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.2

현시대는 정보가 폭발적으로 생산되면서 빅데이터는 더 이상 먼 개념이 아니라 모든 사람과 밀접하게 연관되어 있다. 이동통신과 인터넷의 급속한 발전과 함께 빅데이터는 점차 다양한 분야에 영향을 미치며 새로운 서비스 및 비즈니스 모델을 탄생시켰다. 본 연구에서는 빅데이터 배경하에 의약 공급망에 존재하는 문제를 중점적으로 연구하고, 빅데이터 기반 공급망 관리 시스템에 있어 기업들의 빅데이터에 대한 인식과 활용 효과를 보기 위해 조직적 요인, 기술적 요인, 환경적 요인이 빅데이터의 공급망 관리에 있어 활용성과 비즈니스 효과에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 알아보았다. 연구결과, 3가지 독립변수(기술, 조직, 환경) 요인이 제약회사의 공급망 관리 및 전반적인 비즈니스 효과에 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 1∼7은 모두 채택되었다. 따라서 빅데이터 활용함에 있어 조직적, 기술적, 환경적 측면에서의 지속적인 변화를 통해 기업의 전반적인 비즈니스 가치 창출을 실현할 수 있고 급변하는 시장에서 다양한 조사와 체계적인 분석을 통해 변화에 신속한 대응 할 수 있을 것으로 기대하는 바이다. With the current surge in information, big data is no longer a distant concept, but is closely related to and close to everyone. With the rapid development of mobile communication and the Internet, big data has gradually influenced and penetrated various fields, resulting in new service and business models. In this study, we focused on the problems in the medical supply chain through a big data background and empirically examined how technology, organization, and environment factors affect the utilization and business effect of big data-based supply chain management systems in pharmaceutical companies. Our results revealed that all three independent variables (organization, technology, and environment) positively affect both the supply chain management of pharmaceutical companies and, furthermore, the overall business effect.. Therefore, the overall business value of a company can likely be realized through dynamic adoption of big data in terms of organizational, technical, and environmental aspects, and that it can respond quickly through various surveys and systematic analysis in the rapidly changing market.

스케일링 교육경험 및 치과위생사의 태도가 치과공포에 미치는 영향

서지수(Ji-Soo Seo),황수빈(Su-Bin Hwang),정유빈(YuYeon Jung) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

구강병과 같은 만성질환은 정기적인 검진과 예방 시술을 통해 발생을 감소시킬 수 있다. 그러나, 치과공포로 치과치료가 필요할 때 내원하지 못해 구강건강관리를 하지 못하는 실정이다. 본 연구는 강원도와 경기도에 거주하는 20대 에서 60대의 성인 중 연구 참여에 동의한 297명에게 자기기입식 설문조사를 실시하여 치과공포도를 측정하고, 수집된자료는 SPSS 22를 이용하여 분석하였다. 치과공포도는 연령이 증가할수록 증가하였고, 스케일링 교육경험에 따라 공포도가 낮았다. 또한, 치과위생사의 스케일링에 대한 전반적 설명을 동반하거나 치과위생사의 친절도는 대상자의 공포도를 낮게 하는데 중요한 요인이었다. 이 연구의 결과로 대상자가 치과공포를 극복하고 치과에 내원하여 예방처치에 참여하여 건강한 구강에서 전신건강까지 관리할 수 있도록 치과위생사들의 구강보건교육이 더욱 활발히 이루어져야 할 것으로 사료된다. The incidence of chronic diseases such as oral diseases can be reduced through regular dental checkups and preventive procedures. However, some individuals are unable to visit dental clinics when necessary due to a fear of dentistry. A self-administered survey was conducted on 297 adults in their 20s to 60s living in Gangwon-do and Gyeonggi-do to measure dental fear, and the collected data were analyzed using SPSS 22. Dental fear increased with age however, it decreased with scaling education experience. In addition, the dental hygienist's friendliness and general explanation of scaling were important factors in lowering the subject's dental fear. Therefore, oral health education by dental hygienists is necessary to overcome the fear of dentistry, visit the dentist, participate in preventive treatment, and manage oral cavity and overall health.

유도무기용 탐색기 발전방안 연구

이성욱(Sung-Wook Lee),김병찬(Byung-Chan Kim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.2

국방과학기술의 발전으로 무기체계들이 고속화 및 고기동화 되고 스텔스 기능 등을 갖추게 되며, 이에 따른 불확실성이 가득한 미래 전장의 환경에서 유도무기체계 탐색기의 정밀한 탐지 및 추적 능력의 중요성이 증가하고 있다. 유도무기체계 탐색기 개발은 고도의 기술력을 필요로 하고 연구개발 간 많은 시간과 비용이 발생하기 때문에 국방기술선진국에서 관련 기술을 선도하고 있는 상황이다. 우리나라에서도 대지, 대공, 대함미사일 등 각종 유도무기체계를 자체개발하여 관련 기술이 성숙되고 있는 상황이나, 기술 선도국의 개발현황을 분석하여 적 위협에 대한 우리 탐색기기술 공백의 유무 파악이 필요하다. 본 연구에서는 유도무기체계 탐색기에 주로 적용되는 레이더, 적외선 영상, 반능동 레이저 및 다중모드 센서 등이 적용된 국외 탐색기 개발현황과 국내 탐색기 개발현황을 분석하고, 미래에 유도무기체계 탐색기에 적용이 필요한 기술에 대한 발전방안을 제시한다. As defense science and technology advance, weapon systems are becoming faster, more agile, and equipped with stealth capabilities. Consequently, the importance of precise detection and tracking capabilities in the seeker systems of guided missiles for future battlefields is increasing. Because the development of the seeker systems of guided missiles requires a high level of technology and involves significant time and cost in research and development, countries advanced in defense technology are leading in related technologies. In the Republic of Korea, various guided missiles, such as anti-air and anti-ship missiles, have been independently developed and the related technologies are maturing. However, the development status of leading countries should be analyzed to identify any technological gaps in the capabilities of our seeker system against potential threats. In this paper, we analyze the development status of foreign seeker systems that primarily use RF, IIR, SAL, and multi-mode sensors, as well as the domestic development status of seeker systems. Furthermore, we propose developmental directions for the necessary technologies for future seeker systems of guided missiles.

IoT 엣지디바이스를 이용한 경량화 클라우드 컴퓨팅환경 구축 및 검증

방수준(Su-Jun Bang),이응혁(Eunghyuk Lee) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

본 연구에서는 사물인터넷을 기반으로 다양한 센서 데이터를 수집하고 통신하기 위한 엣지 디바이스를 활용한 클라우드 컴퓨팅 환경의 구축과 검증을 수행하였다. 연구결과로는 경량화 클라우드 인프라를 적용하여 디바이스 간 데이터 저장 및 처리를 최적화함으로써 리소스 사용 효율성을 향상시키고 지연시간을 최소화하는 효과를 입증하였다. 주요 기술적인 측면에서는, 첫째로 IoT 장치 간의 상호 연동 및 통신 프로토콜의 추상화를 통해 표준화된 데이터 교환을 이루어 내었다. 둘째로, 디바이스의 확장성 및 유연성을 향상시키기 위한 소프트웨어 기술의 적용을 통해 확장 가능하면서도 다양한 디바이스에 대응할 수 있는 시스템을 구축하였다. 세 번째로는 데이터 동기화를 통해 실시간데이터 업데이트를 보장하며, 이를 통해 사용자에게 정확하고 신속한 정보를 제공하였다. 마지막으로 API 기반의 사용자 인터페이스를 개발하여 직관적이고 효율적인 대쉬보드를 제공함으로써 사용자 경험을 향상시켰다. This study validated a cloud computing environment using edge devices for Internet of Things (IoT) sensor data collection and communication. Lightweight cloud infrastructure enhanced resource efficiency, minimized latency, and optimized data storage and processing. Technical achievements encompass standardized data exchange, improved device scalability and flexibility through software technologies, real-time data updates via synchronization, and the creation of an API-based user interface for an intuitive dashboard. The study substantiates the efficient establishment and validation of a cloud computing environment using edge devices, providing practical solutions for IoT data management and processing.

외국인 건설노동자의 산업재해 저감을 위한 VR을 활용한 교육콘텐츠 개발에 관한 연구

노영희(Younghee Noh),장종화(Jong-Hwa Jang) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

본 연구에서는 문헌분석을 기반으로 외국인 노동자의 안정교육의 언어문제를 해결할 수 있는 방안을 포함하여 효과적인 안전교육 방안을 제안하고자 하였다. 이를 위해 첫째, VR에 대한 개요 및 이론적 고찰, 둘째, VR 기반 안전교육 콘텐츠에 관한 선행연구 및 지금까지의 연구를 파악하여 시사점을 도출, 셋째, VR 기반 안전교육 콘텐츠의 사례들을 분석하고 한계점과 개선점을 도출 과정을 거쳤다. 연구결과, 첫째, 외국인 근로자를 대상으로 한 실감성이 더 높은 VR 콘텐츠의 개발이 필요하고, 다양한 나라를 대상으로 하는 콘텐츠의 개발이 요구된다. 둘째, 둘째, 교육콘텐츠의내용이 지루하지 않으면서 효과적인 안전교육이 성립되기 위해서는 작업환경과 유사한 VR의 트윈 환경 제작이 실현되어야 한다. 셋째, 안전교육과 관련하여 현실에 적합한 시나리오 설계를 하여야 한다. 넷째, 호기심을 유발할 수 있는디지털 휴먼 콘텐츠의 개발이 요구된다. 향후, 디지털 기반 감성 공유형 프로그램 개발과 외국인 근로자에 대한 적용, 건설 및 산업기업과의 협력을 통한 확산 방안에 관한 연구 등이 요구될 것으로 보인다. This study aimed to propose effective safety educational methods, including measures to address language issues in safety education for foreign workers, based on a literature analysis. To achieve this, first, we provided an overview and theoretical review of virtual reality (VR). Second, we conducted a review of the literature on VR-based safety education content to obtain insights. Third, we analyzed various cases of VR-based safety education content and identified their limitations and areas for improvement. Findings indicate the following: First, development of more immersive VR content specifically designed for foreign workers, including content that caters to a diverse range of nationalities, is necessary. Second, creating VR environments that resemble real working conditions is essential to establish effective and engaging safety education. Third, realistic scenario designs relevant to safety education need to be developed. Fourth, the development of digital human content that stimulates curiosity is necessary. Research on the development of digital-based emotional sharing programs, their application to foreign workers, and strategies for dissemination through collaboration with construction and industrial companies will be essential in the future.

LED 디스플레이 시스템에서의 보안 강화를 위한 HDMI를 이용한 영상 표출 보안 개선 연구

김강일(Kang-IL Kim),이응혁(Eunghyuk Lee) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

재 LED 디스플레이에 적용되는 보안 기술은 네트워크 보안에 치중되어 있으며 최종 표출장비의 표출 보안 기능 에는 문제점을 나타내고 있다. 따라서 보안 기술의 개발과 향상, 표준화된 보안 프로토콜의 적용, 운영자 및 사용자의 보안 교육 및 근본적이고 구체적인 접근이 필요하며 영상 및 이미지 표출에 있어서 의도하지 않은 표출 사고 및 보안문제가 발생할 수 있다. 이와 관련하여 대표적인 HDMI 신호처리 기술을 적용한 근본적인 보안 방안이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 현재 디지털 미디어 영상 시스템에 적용된 보안 기술을 분석하고, 기존 네트워크 분야로한정되었던 미디어 영상물의 보안 방법의 근본적인 표출 문제를 해결하는 영상에서 음성신호를 이용한 새로운 영상 보안 기법을 제안하고자 한다. 제안한 기법을 검증하기 위해 현재 출시 중인 HDMI를 사용하는 LED 표출 시스템에 적용하여 기존 시스템과 개선 시스템에서 영상 파일의 표출 보안의 신뢰 및 안전성을 비교하였으며, 그 결과 보안 적용 유무에 따라 지정되지 않은 영상물의 표출이 불가함을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 제시하는 음성주파수를 이용하는 보안 적용 기법을 현재 출시 중인 디지털 미디어 영상 시스템에 적용한다면 운영 데이터의 기밀성 유지, 외부 공격 및 변조 방지, 불법 콘텐츠 및 광고의 제어에 있어 탁월한 개선 효과를 나타낼 것으로 기대된다. Currently, the security technology applied to LED displays is focused on network security, and a problem exists with the expression security function of the final display equipment. Therefore, the development and improvement of security technology, application of standardized security protocols, security training for operators and users, and fundamental and specific approaches are required. Unintended expression accidents and security problems may occur in the display of images. Accordingly, a fundamental security plan applying a representative HDMI signal processing technology is required. Therefore, this study analyzes the security technology currently applied to digital media imaging systems and proposes a new video security technique using voice signals in videos to solve the fundamental expression problem of security methods for media images that were limited to existing network fields. To verify the proposed technique, the reliability and safety of the display security of video files were compared between the existing and the improved systems by applying it to the LED display system using HDMI. The result confirmed that the unspecified video could not be displayed depending on the security application. If the security application technique using voice frequencies proposed in this study is applied to the currently released digital media imaging system, excellent improvement can be achieved in maintaining the confidentiality of operating data, preventing external attacks and modifications, and controlling illegal content and advertisements.

머신러닝기반 메타버스플랫폼 고도화 모델 설계에 관한 연구

이효섭(Hyo-Sub Lee),심호석(Ho-Seok Shim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

메타버스는 실세계와 유사한 소통과 상호작용이 가능하며 다양한 콘텐츠와 서비스 제공을 통해 새로운 경험을 추구할 수 있는 공간이다. 근래 인공지능을 메타버스에 적용하려는 움직임으로 인해 메타버스 세계가 확장될 것이라는 기대가 커지고 있다. 메타버스와 인공지능의 융합은 커뮤니케이션의 한계를 극복하고 공간 생성의 어려움해소와 대내외 데이터의 활용 극대화에 핵심적인 역할 수행이 가능해지기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 한국폴리텍대학 메타버스플랫폼 가상캠퍼스내에 구현한 기존 연구 현황을 공유하고, 이를 기반으로 최신 GPT기술과 LLM 등 머신러닝을 활용해 상호작용을 증강시키는 고도화 모델을 설계하였다. LLM기반의 대화형 내부정보 검색서비스 제공으로 대학 내 보유하고 있는 데이터를 효율적으로 활용하는 동시에 모든 의사소통을 자연어로 진행함 으로써 사용자 환경을 개선할 수 있도록 제안하였다. 향후연구에서는 범용서비스가 가능한 도메인 데이터 세부설계와 본 연구 모델을 구현하며 외부 LLM 모델과의 성능평가를 수행하려고 한다. Metaverse is a space where communication and interaction similar to those in the real world are possible and new experiences can be pursued through the provision of various contents and services. Owing to the recent advancements in the application of artificial intelligence (AI), Metaverse is expected to expand. The convergence of metaverse and AI overcomes the limitations of communication, resolves difficulties in creating space, and maximizes the use of internal and external data. In this study, we present the status of existing studies implemented within the Metaverse Platform virtual campus of Korea Polytechnic and the design of an advanced model that enhances interaction using machine learning such as the latest GPT technology and LLM. We propose to provide an LLM-based interactive internal information search service to improve the user environment by efficiently utilizing internal data and communicating in natural language. In future studies, we will focus on the detailed design of domain data capable of general-purpose services and implementation of the advanced model designed in this study. Thereafter, we intend to design and construct our own reliable LLM model and perform performance evaluation through with external LLM models.

예측모델 시스템화를 위한 연계모델 성능 및 구조 연구

김효관(Hyo-Kwan Kim),홍철승(Chul-Seung Hong),임일균(IL-Gyun Im) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2023 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.28 No.4

본 논문은 머신러닝을 활용하여 학습된 훈련결과를 타 시스템과 연계하여 서비스를 제공할 때 효율적인 방안을 실험을 통하여 제시한다. 먼저 활용한 모델은 엔지니어링 분야 교량데이터를 활용하여 바닥 슬래브 두께를 예측하는 모델을 활용하였다. 교량 중 거더교를 대상으로 분석하였으며 교량의 슬래브 두께를 예측하기 위하여 상관분석을 통해 거더 개수 및 간격을 특성 값으로 입력 받는다. 훈련결과 및 예측모델을 시스템화를 통해 저장해두고 예측 모델을 가져다 쓸 연계 시스템과의 연동 방법을 연구하였다. 첫 번째로 진행한 통신 방법에서는 Flask 활용 API 방식이 직접실행 방식보다 160배 빠르고, 연계를 위한 효율적인 방식 또한 기존의 모델 구조 및 훈련결과만 저장하지 않고 저장 시 특성에 대한 힌트 등을 같이 저장하는 구조를 적용함으로써 제2차 사용자가 쉽게 사용할 수 있는방법을 연구하였다. This study entailed the development of an efficient service approach that integrates machine learning training results with other systems through experiments. The first model predicts the floor slab thickness by using bridge data from the engineering field. Girder bridge data were analyzed; correlation analysis was performed using the number of girders and spacing as characteristic values to predict the slab thickness. Storage methods for the training results and prediction models were systematized and linked to a retrieval system. As regards the communication method, the use of a Flask-based API was 160 times faster than direct execution. Further, this study focused on an efficient linkage method and implemented a design that stores not only existing model structures and training results but also hints regarding their characteristics so as to facilitate easy access by other users.