http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Taylor 다항식을 이용한 선형 시변 시스템의 해에 대한 오차 해석
이해영,변증남 嶺南大學校 工業技術硏究所 1995 工業技術硏究所論文集 Vol.23 No.1
본 논문은 선형 시변 시스템을 Taylor다항식을 이용하여 해석하는 경우 급수 전개에의한 근사해와 정확한 해 사이의 오차를 분석하는 문제를 다룬다. 본 논문에서는 급수 전개 방법으로 근사해를 구할 때 사용하는 기초함수의 개수가 무한개로 되면 오차가 0으로 수렴함을 증명함을 보였다. 이 사실은 급수 전개 방법에의해 선형 시변 시스템을 해석하는 이론적 타당성을 입증하는 것이며 근사해의 정밀도를 평가하는 좋은 기준으로 사용될 수 있다. This paper presents a measure of error between an approximate solution and the exact one when the Taylor polynomials are used in analyzing linear time-varying systems. It is shown that the error converges to zero as the number of basis functions employed goes to infinite and that measure derived in this paper can be a good guideline for evaluating the accuracy of approximate solutions.
미지입력 관측기를 이용한 신형 이산 시스템의 고장 진단
이재혁,Zeung Nam Bien 대한전자공학회 1994 전자공학회논문지-B Vol.b31 No.2
In this paper, an observer for linear discrete systems with unknown inputs is presented. The suggested observer can estimate the system state vector and the unknown inputs simultaneously. As an extension of the observer, a new fault diagnosis observer for linear discrete systems with structured uncertainty is presented. The fault diagnosis observer can detect and identify the actuator and the sensor faults as well. The stability conditionsand the design methods of the each observers are presented and the usability of the observers is shown via numerical examples.
전명근,Zeung Nam Bien 대한전자공학회 1994 전자공학회논문지-B Vol.b31 No.4
An inference network is proposed as a tool for bidirectional approximate reasoning. The inference network can be designed directly from the given fuzzy data(knowledge). If a fuzzy input is given for the inference netwok, then the network renders a reasonable fuzzy output after performing approximate reasoning based on an equality measure. Conversely, due to the bidirectional structure, the network can yield its corresponding reasonable fuzzy input for a given fuzzy output. This property makes it possible to perform forward and backward reasoning in the knowledge base system.